❶ hash算法中解决collision其中有种方法是double hash，那么如果第二次的hash的结果仍然被占据。
首先hash就没有算法说是可以完全避免冲突的啊。所以遇到冲突时，照样继续hash啊，直到没冲突为止。现在研究算法就是1、尽量减少冲突 2.尽量减少hash次数，老hash过来hash过去的要时间啊。
❷ hash函数强抗碰撞性和弱碰撞性的区别
假如有两个不同的数据(或字符串)生成的散列值相同，这就说明哈希值碰撞了，这时候就需要单独开一个表，用另一种哈希算法重新提取这两个数据(或字符串)的散列值放入其中，这个新散列表中的数据还可以用相同的方法再开新表，开出的新表越多抗碰撞性就越强
❸ 用哈希（散列）方法处理冲突（碰撞）可能出现堆积（聚集）现象，为什么“存储效率”会受堆积现象直接影响
因为可能数据会重复
简单的例子，网络网盘检查你上传的文件是否违规，就会将你的文件哈希值与违规文件的进行比对，假如你的文件或数据与违规库中的文件的哈希值冲突（碰撞），那么激动文件就会被误封。
❹ 用链表和数组实现HASH表，几种碰撞冲突解决方
1.开放地址法
开放地执法有一个公式:Hi=(H(key)+di) MOD m i=1,2,…,k(k<=m-1)
其中，m为哈希表的表长。di 是产生冲突的时候的增量序列。如果di值可能为1,2,3,…m-1，称线性探测再散列。
如果di取1，则每次冲突之后，向后移动1个位置.如果di取值可能为1,-1,2,-2,4,-4,9,-9,16,-16,…k*k,-k*k(k<=m/2)，称二次探测再散列。
如果di取值可能为伪随机数列。称伪随机探测再散列。
2.再哈希法
当发生冲突时，使用第二个、第三个、哈希函数计算地址，直到无冲突时。缺点：计算时间增加。
比如上面第一次按照姓首字母进行哈希，如果产生冲突可以按照姓字母首字母第二位进行哈希，再冲突，第三位，直到不冲突为止
3.链地址法（拉链法）
将所有关键字为同义词的记录存储在同一线性链表中。
4.建立一个公共溢出区
假设哈希函数的值域为[0,m-1],则设向量HashTable[0..m-1]为基本表，另外设立存储空间向量OverTable[0..v]用以存储发生冲突的记录。
❺ java为什么会有哈希碰撞
冲突处理分为以下四种方式：开放地址；再哈希；链地址；建立公共溢出区；其中开放地址又分为：线性探测再散列；二次探测再散列；伪随机探测再散列
太多了
比方说用图的方法，每一个哈希值设一个链条，如果有冲突，就加入到对应哈希的那个链条
比方说用顺序存储的方法，预先留下一定数量的空的内存单元来摆放将来发生冲突的值
这些在很多数据结构的书里面都有写。。。希望你去找一下。。。太多。。。。
❼ 哈希碰撞为什么会有解决办法注意我的问题，我不是问有什么解决办法，而是一旦碰撞了就是无法挽回的错了
碰撞是遇到不开心事，无思乱想，所以一切注意就有挽回的错
❽ 如何有效避免hash结果值的碰撞
采用更科学、更合理的hash算法，使人为计算碰撞变得困难
延长hash码位数
链接法
加盐
❾ java hash冲突怎么办哪些解决散列冲突的方法
这种转换是一种压缩映射，散列值的空间通常远小于输入的空间，不同的输入可能会散列成相同的输出，所以不可能从散列值来唯一的确定输入值。
简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到莫伊固定长度的消息摘要的函数。
hash冲突：(大师兄自己写的哦)就是根据key即经过一个函数f(key)得到的结果的作为地址去存放当前的key value键值对(这个是hashmap的存值方式)，但是却发现算出来的地址上已经有人先来了。就是说这个地方要挤一挤啦。这就是所谓的hash冲突啦
❿ 如何解决PHP哈希函数的碰撞
哈希碰撞虽然是小概率事件，但绝对不能怕，更不能躲，尤其不能当作“不存在”。一定要根据应用的需求，有明确的方法对待之。我的建议，要么加长哈希算法的取值空间，要么增加其他的比较特征，作为在哈希算法之外额外的补充。
长度越长，碰撞的几率越小。减少长度必然增加碰撞几率。因为你是把原文空间隐射到哈希生成串的空间，串长度决定了空间的大小。