hash冲突解决方法

① 哈希查找的解决冲突

影响哈希查找效率的一个重要因素是哈希函数本身。当两个不同的数据元素的哈希值相同时，就会发生冲突。为减少发生冲突的可能性，哈希函数应该将数据尽可能分散地映射到哈希表的每一个表项中。解决冲突的方法有以下两种：
(1) 开放地址法
如果两个数据元素的哈希值相同，则在哈希表中为后插入的数据元素另外选择一个表项。
当程序查找哈希表时，如果没有在第一个对应的哈希表项中找到符合查找要求的数据元素，程序就会继续往后查找，直到找到一个符合查找要求的数据元素，或者遇到一个空的表项。
(2) 链地址法
将哈希值相同的数据元素存放在一个链表中，在查找哈希表的过程中，当查找到这个链表时，必须采用线性查找方法。
例3. 6是一个简单的哈希查找算法程序，你可以将它和本章结尾的有关代码一起编译连接成一个可执行程序。
例3．6一个简单的哈希查找算法程序
1: #include<stdlib.h>
2: #include<string.h>
3: #include list.h
4: #include hash.h
5:
6: #define HASH_SIZE 1024
7:
8: static listnode_t *hashTable[HASH_SIZE];
9:
10: void insert(const char * s)
11: {
12: listnode_t *ele = newNode((void * ) s)
13: unsigned int h = hash(s) % HASH_SIZE;
14:
15: ele->next = hashTable[h]
16: hashTable[h] = ele;
17: }
18:
19: void print (void)
20: {
21: int h;
22:
23: for (h = 0; h < HASH_SIZE; h++)
24: {
25: listnode_t * lp = hashTalbe[h];
26:
27: if(lp == NULL)
28: continue;
29: printf([%d] , h);
30: while (lp)
31: {
32: printf( '%s' , lp->u.str)
33: lp = ip->next;
34: }
35: putchar (' ');
36: }
37: }
38:
39: const char *search(const char *s)
40: {
39: unsigned int h = hash(s) % HASH_SIZE;
42: listnode_t * lp = hashTable[h];
43:
44: while (lp)
45: {
46: if (! strcmp (s, lp->u.str))
47: return lp->u.str;
48: lp = lp->next;
49: }
50: return NULL;
51: }
请参见：
3. 4 哪一种查找方法最方便?
3．5 哪一种查找方法最快?
3．8 怎样查找链表中的数据?
_____________________________________________
以下是一个简单示例：
#include<iostream>
#include<string>
using namespace std;
#define m 5 //人数
#define n 10 //哈希表长度
#define q 7 //随机数
struct name{
char *py;
int k;
};
name namelist[n];
struct hash{
char *py;
int k;
int s;
};
hash hashlist[n];
void listname()
{
char *f;
int s0,r,i;
namelist[0].py=as;
namelist[1].py=sa;
namelist[2].py=d;
namelist[3].py=f;
namelist[4].py=g;
for(i=0;i<m;i++)
{
s0=0;
f=namelist[i].py;
for(r=0;*(f+r)!='';r++)
s0+=*(f+r);
namelist[i].k=s0;
}
}
void creathash()
{
int i;
for(i=0;i<n;i++)
{
hashlist[i].py=;
hashlist[i].k=0;
hashlist[i].s=0;
}
for(i=0;i<m;i++)
{
int sum=0;
int adr=(namelist[i].k)%q;
int d=adr;
if(hashlist[adr].s==0)
{
hashlist[adr].py=namelist[i].py;
hashlist[adr].k=namelist[i].k;
hashlist[adr].s=1;
}
else
{
while(hashlist[d].k!=0)
{
d=(d+namelist[i].k%5+1)%q;
sum+=1;
}
hashlist[d].py=namelist[i].py;
hashlist[d].k=namelist[i].k;
hashlist[d].s=sum+1;
}
}
}
void find()
{
string nam;
int s0=0,r,sum=1,adr,d;
cout<<请输入姓名的拼音：<<endl;
cin>>nam;;
for(r=0;r<20;r++)
s0+=nam[r];
adr=s0%q;
d=adr;
if(hashlist[adr].k==s0)
cout<<姓名:<<hashlist[d].py<< <<关键字:<<s0<< <<查找长度为: 1<<endl;
else if(hashlist[adr].k==0)
cout<<无此记录！<<endl;
else
{
int g=0;
while(g==0)
{
d=(d+s0%5+1)%q;
sum+=1;
if(hashlist[d].k==0)
{
cout<<无此记录！<<endl;
g=1;
}
if(hashlist[d].k==s0)
{
cout<<姓名:<<hashlist[d].py<< <<关键字:<<s0<< <<查找长度为: 1<<endl;
g=1;
}
}
}
}
void display()
{
int i;
float av=0;
for(i=0;i<n;i++)
{
cout<<姓名:<<hashlist[i].py<< <<关键字:<<hashlist[i].k<<搜索长度：<<hashlist[i].s<<endl;
}
for(i=0;i<7;i++)
{
av+=hashlist[i].s;
}
av/=m;
cout<<平均查找长度：=<<av<<endl;
}
int main()
{
char x;
listname();
creathash();
cout<<d. 显示哈希表 f. 查找 任意键退出 请选择：<<endl;
while(cin>>x){
if(x=='d'){display(); cout<<endl;}
else if(x=='f'){find();cout<<endl;}
else break;
}
return 0;
}

② hashmap怎么解决哈希冲突

java 中的 HashMap 是“数组+链表“结构，通过 key 计算出 hash 值，然后通过 hash 值算出数组下标。数组中的元素是一个链表，HashMap 的元素实际是存放在这个链表中的。
也就是说，通过在数组中创建一个链表，来解决哈希冲突。
另外，在 jdk1.8 中，链表长度大于 8 时，这个链表会转为“红黑树结构”。

③ java hash冲突怎么办哪些解决散列冲突的方法

这种转换是一种压缩映射，散列值的空间通常远小于输入的空间，不同的输入可能会散列成相同的输出，所以不可能从散列值来唯一的确定输入值。
简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到莫伊固定长度的消息摘要的函数。
hash冲突：(大师兄自己写的哦)就是根据key即经过一个函数f(key)得到的结果的作为地址去存放当前的key value键值对(这个是hashmap的存值方式)，但是却发现算出来的地址上已经有人先来了。就是说这个地方要挤一挤啦。这就是所谓的hash冲突啦

④ hash表的hash函数，冲突解决方法有哪些

太多了

比方说用图的方法，每一个哈希值设一个链条，如果有冲突，就加入到对应哈希的那个链条

比方说用顺序存储的方法，预先留下一定数量的空的内存单元来摆放将来发生冲突的值

这些在很多数据结构的书里面都有写。。。希望你去找一下。。。太多。。。。

⑤ 交换机发生hash冲突怎样解决

*nix系系统：
ES(Unix)
例子: IvS7aeT4NzQPM
说明：Linux或者其他linux内核系统中
长度: 13 个字符
描述：第1、2位为salt，例子中的'Iv'位salt，后面的为hash值
系统：MD5(Unix)
例子：$1$12345678$XM4P3PrKBgKNnTaqG9P0T/
说明：Linux或者其他linux内核系统中
长度：34个字符
描述：开始的$1$位为加密标志，后面8位12345678为加密使用的salt,后面的为hash
加密算法：2000次循环调用MD5加密
系统：SHA-512(Unix)
例子：$6$12345678$U6Yv5E1lWn6mEESzKen42o6rbEm
说明：Linux或者其他linux内核系统中
长度: 13 个字符
描述：开始的$6$位为加密标志，后面8位为salt，后面的为hash
加密算法：5000次的SHA-512加密
系统：SHA-256(Unix)
例子：$5$12345678$jBWLgeYZbSvREnuBr5s3gp13vqi
说明：Linux或者其他linux内核系统中
长度: 55 个字符
描述：开始的$5$位为加密标志，后面8位为salt，后面的为hash
加密算法：5000次的SHA-256加密
系统：MD5(APR)
例子：$apr1$12345678$auQSX8Mvzt.tdBi4y6Xgj.
说明：Linux或者其他linux内核系统中
长度：37个字符
描述：开始的$apr1$位为加密标志，后面8位为salt，后面的为hash
加密算法：2000次循环调用MD5加密
windows系统：
windows
例子：Admin:
长度：98个字符
加密算法：MD4(MD4(Unicode($pass)).Unicode(strtolower($username)))
mysql
系统：mysql
例子：606717496665bcba
说明：老版本的MySql中
长度：8字节（16个字符）
说明：包括两个字节，且每个字的值不超过0x7fffffff
系统：MySQL5
例子：*
说明：较新版本的MySQL
长度：20字节（40位）
加密算法：SHA-1(SHA-1($pass))
其他系统：
系统：MD5(WordPress)
例子：$P$
说明：WordPress使用的md5
长度：34个字符
描述：$P$表示加密类型，然后跟着一位字符，经常是字符‘B’，后面是8位salt，后面是就是hash
加密算法：8192次md5循环加密

系统：MD5(phpBB3)
说明：phpBB 3.x.x.使用
例子：$H$9123456785DAERgALpsri.D9z3ht120
长度：34个字符
描述：开始的$H$为加密标志，后面跟着一个字符，一般的都是字符‘9’，然后是8位salt，然后是hash 值
加密算法：2048次循环调用MD5加密
系统：RAdmin v2.x
说明：Remote Administrator v2.x版本中
例子：
长度：16字节（32个字符）
加密算法：字符用0填充到100字节后，将填充过后的字符经过md5加密得到（32位值）
md5加密
标准MD5
例子：
使用范围：phpBB v2.x, Joomla 的 1.0.13版本前，及其他cmd
长度：16个字符
其他的加salt及变形类似：
md5($salt.$pass)
例子::12
md5(md5($pass))
例子:
md5(md5($pass).$salt)
例子::wQ6
md5(md5($salt).md5($pass))
例子: :wH6_S
md5(md5($salt).$pass)
例子: :1234

⑥ redis使用什么算法来解决hash冲突

因为Memcached的哈希策略是在其客户端实现的，因此不同的客户端实现也有区别，以Spymemcache、Xmemcache为例，都是使用了KETAMA作为其实现。
因此，我们也可以使用一致性hash算法来解决Redis分布式这个问题。在介绍一致性hash算法之前，先介绍一下我之前想的一个方法，怎么把Key均匀的映射到多台Redis Server上。

⑦ 什么是哈希冲突

哈希计算就是努力的把比较大的数据存放到相对较小的空间中。
最常见的哈希算法是取模法。
下面简单讲讲取模法的计算过程。
比如：数组的长度是5。这时有一个数据是6。那么如何把这个
6存放到长度只有5的数组中呢。按照取模法，计算
6％5，结果是1，那么就把6放到数组下标是1的位置。那么，7
就应该放到2这个位置。到此位置，哈斯冲突还没有出现。
这时，有个数据是11，按照取模法，11％5＝1，也等于1。那么
原来数组下标是1的地方已经有数了，是6。这时又计算出1这个
位置，那么数组1这个位置，就必须储存两个数了。这时，就叫
哈希冲突。冲突之后就要按照顺序来存放了。
如果数据的分布比较广泛，而且储存数据的数组长度比较大。
那么哈希冲突就比较少。否则冲突是很高的。
具体的算法你要参照更加专业的书籍。
希望对你有帮助。

⑧ 哈希表算法的处理冲突的方法

如果两个同学分别叫 刘丽 刘兰，当加入刘兰时，地址24发生了冲突，我们可以以某种规律使用其它的存储位置，如果选择的一个其它位置仍有冲突，则再选下一个，直到找到没有冲突的位置。选择其它位置的方法有：
1、开放寻址法
Hi=(H(key)+di) MOD m i=1,2,...,k(k

⑨ 用哈希（散列）方法处理冲突（碰撞）可能出现堆积（聚集）现象，为什么“存储效率”会受堆积现象直接影响

因为可能数据会重复
简单的例子，网络网盘检查你上传的文件是否违规，就会将你的文件哈希值与违规文件的进行比对，假如你的文件或数据与违规库中的文件的哈希值冲突（碰撞），那么激动文件就会被误封。

⑩ 用链表法的基本原理如何解决哈希冲突

向哈希表中添加一个节点B时，如果哈希表中已经存在一个具有相同哈希值的节点A，则将新节点B添加到以A为头节点的链表中。