mannkendall检测方法

1. 求救！求救啊！！！mann kendall检验法和滑动t检验法是怎么一回事啊论文急用，求大家帮帮忙！！！

MK看交点可以判断突变。t检验看超过显着性检验的时间

2. Mann-Kendall方法的具体步骤是什么

1、设原始时间序列为y1，y2，…，yn，mi表示第i个样本yi大于yj（1≤j≤i）的累拦孙积数，定义统计量：

4、UFk组成一条UF曲线，通过信度检验可得出其是否有明显的变化趋势。

5、把此方法引用到反序列中，计算得到另乱镇一条曲线UB，则两条曲线在置信区间内的交点确定为突变点。

6、给定显着性水平α=0.05，则统计量UF和UB的临界值为±1.96。UF>0，表示序列呈上升趋势；反之，表明呈下降趋势，大于或小于±1.96，表示上升或下降趋势明显。

3. Mann-Kendall趋势检验法中的Z，s 和p值的含义分别是什么

世界气象组织推荐并已广泛应用的Mann-Kendall非参数统计方法，能有效区分某一自然过程是处于自然波动还是存在确定的变化趋势。对于非正态分布的水文气象数据，Mann-Kendall秩次相关检验具有更加突出的适用性。Mann-Kendall也经常用于气候变化影响下的降水、干旱频次趋势检测。
中文名 Mann-Kendall
Mann-Kendall非参数秩次检验在数据趋势检测中极为有用，其特点表现为：（1）无需对数据系列进行特定的分布检验，对于极端值也可参与趋势检验；（2）允许系列有缺失值；（3）主要分析相对数量级而不是数字本身，这使得微量值或低于检测范围的值也可以参与分析；（4）在时间序列分析中，无需指定是否是线性趋势。两变量间的互相关系数就是Mann-Kendall互相关系数，也称Mann-Kendall统计数S。
肯德尔（Kendall）秩次检验方法也叫τ检验，可以定量地计算出时间序列的变化趋势，是水文气象序列研究中经常采用的方法。Kendall、Van对这一方法做了详尽的介绍：对长度为N的时间序列{Xi︳i=1，2，…，N}，统计假设H0：未经调整修正的数据系列{Xi}是一个由N个元素组成的独立的具有相同分布的随机变量。备择假设Hl：对所有的i，当j≦N时和i≠j时Xi和Xj的分布不相同。计算时，对每一个Xi（i =1，2，…，N-1），与其后的{Xj︳j = i +1，i +2，…，N}进行比较，记录Xj>Xi，出现的次数ni。所有正偏差的总次数p可表示为：（3-1）
Mann-Kendall统计数S，按下式计算：
（3-2）
对于统计假设H0， 当N→∞时，S的分布为正态分布，S的均值与方差为：
（3-3）
（3-4）
当N>10时，即可应用近似正态分布进行检验分析。标准化的统计检验数M， 可按下式计算：
（3-5）
Hisdal等认为，当|M︳>M[1-(σ/2)]时，不能拒绝上升或下降趋势的假设（H1），这里M[1-(σ/2)]是1-(σ/2)标准正态分布的分位数。正M值表示上升趋势，负M值表示下降趋势。根据t检验临界值，当|M︳>1．96时表示在σ在0.05水平上上升或下降趋势显着，当|M︳>2.576时，上升或下降趋势为极显着(σ=0. 01)。
求得Mann-Kendall检验数M后，可利用最小二乘回归计算水文气象要素的年变化率或10年变化率。

4. mk检验的uf和ub表示什么意思

1、UF和UB值
UF值>0，说明持续增长趋势，值在0.05显着性水平线上，说明通过0.05显着性检验
1）UF和UB曲线的交点在置信水平区间[-1.96 1.96]内，并且确定交点具体年份，说明该年份参数呈现突变性增长状态；
2）如果交点不位于检验范围内，说明交点没有通过0.05 的检验，所以该年份参数突变性上升不具有突变性
(4)mannkendall检测方法扩展阅读：
mk检验是曼－肯德尔法，又称Mann—Kenddall 检验法，是一种气候诊断与预测技术，应用Mann-Kendall检验法可以判断气候序列中是否存在气候突变，如果存在，可确定出突变发生的时间。Mann-Kendall检验法也经常用于气候变化影响下的降水、干旱频次趋势检测。由于最初由曼(H.B.Mann)和肯德尔(M.G.Kendall)提出了原理并发展了这一方法，故称其为曼—肯德尔 (Man-Kendall)法。
检验的计算方法是：
对于具有n个样本量的时间序列X，构造一秩序列。秩序列sk是第i时刻数值大于j时刻数值个数的累计数。在时间序列随机独立的假定下，定义统计量。统计量中中UF1=0，E(sk)，Var(sk)是累计数sk的均值和方差，在x1，x2，，xn相互独立，且有相同连续分布时，它们可由下式算出UFi为标准正态分布，它是按时间序列x顺序x1，x2，，xn计算出的统计量序列，给定显着性水平α，查正态分布表，若|UFi|>Ua，则表明序列存在明显的趋势变化。按时间序列x逆序xn，xn-1，，x1，再重复上述过程，同时使UBk=_UFk，k=n，n_1，，1)，UB1=0。这一方法的优点在于不仅计算简便，而且可以明确突变开始的时间，并指出突变区域。因此，是一种常用的突变检测方法。

5. 什么是mk检验

Mann-Kendall 方法是一种非参数统计检验方法。非参数检验方法也称无分布检验，其
优点是不需要样本遵从一定的分布，也不受少数异常值的干扰，更是用于类型变量和顺序变
量，计算也比较方便。由于最初由 Mann-Kendall 提出并发展了这一方法，故称其为
Mann-Kendall 方法。

6. Mann-Kendall趋势检验算法

Mann-Kendall检验 是一种非参数检验（无分布检验），其优点是不要求样本遵从一定的分布，也不受少数异常值的干扰。常用于对降水、径流、气温和水质等要素时间序列 变化趋势 和 突变点 分析。

在双边趋势检验中，对于给定的置信水平（显着性水平）α，若|Z|≥Z _1-α/2 ，则原假设H ₀ 是不可接受的，即在置信水平α（显着性检验水平）上，时间序列数据存在明显的弯卖迹上升或下降趋势。Z为正值表示上升趋势，负值表示减少趋势，Z的绝对值在大于等于1.645，1.96，2.576时表示分别通过了置信度90%，95%，99%的显着性检验。计算过程：以α=0.1为例，Z _1-α/2 =Z _0.95 ，查配滑询标准正态分布表Z _0.95 =1.645，故Z≥1.645时通过90%的显着性检验，H ₀ 假设不成埋并立，Z>0，序列存在上升趋势。

其中UB ₁ =0。UB _k 不是简单的等于UF _k 负值，而是进行了倒置再取负，此处UF _k 是根据反序列算出来的。

给定显着性水平，若α=0.05，那么临界值为±1.96，绘制UFk和UBk曲线图和±1.96俩条直线再一张图上，若UFk得值大于0，则表明序列呈现上升趋势，小于0则表明呈现下降趋势，当它们超过临界直线时，表明上升或下降趋势显着。超过临界线的范围确定为出现突变的时间区域。如果UFk和UBk两条曲线出现交点，且交点在临界线内，那么交点对应的时刻便是突变开始的时间。

利用经典数据：用Mann-Kendall法检测1900-1990年上海年平均气温序列，给出趋势及突变点分析，给定的显着性水平α=0.05，即U _0.05 =±1.96。