区别如下:
区别一:
从按钮功能方面:
(A键)DIRECT,直接测量按键(离液晶屏较远),也就是用批头直接去接触线路时,请按此按钮。
(B键)INDUCTANCE,感应测量按键时(离液晶屏较近),也就是用批头感应接触线路时请按住此按钮,才可达到目的。
区别二:
从本测电笔适用范围方面:
本测电笔适用范围于直接检测12-250v的交直流电和间接检测交流电的零线、相线和断点之间。可以测量不带电导体的通断。
区别三:
从直接检测方面:
a、最后所测数字为所测电压值;
b、如果未达到高断显示值的70%时,将会显示低断值;
c、当测量直流电时,应该将手碰触碰另一极。
区别四:
从间接检测方面:
按住B键,让批头靠近电源线,如果电源线带有电的话,数显电笔的显示器上就会显示高电压符号。
区别五:
从断点检测方面:
按住B键,从电线纵向移动,显示窗内没有显示处就是断点处。
❷ 总结!14个常用的统计假设检验的方法
本文分享利用SPSSAU进行14个常用的统计假设检验的方法,分为以下五个部分:
一、正态性检验
正态性特质是很多分析方法的基础前提,如果不满足正态性特质,则应该选择其它的分析方法,因此在做某些分析时,需要先进行正态性检验。如果样本量大于50,则应该使用Kolmogorov-Smirnov检验结果,反之则使用Shapro-Wilk检验的结果。
常见的分析方法正态性特质要求归纳如下表(包括分析方法,以及需要满足正态性的分析项,如果不满足时应该使用的分析方法)。
如果p 值大于0.05,则说明具有正态性特质,反之则说明数据没有正态性特质。
如果是问卷研究,数据很难满足正态性特质,而实际研究中却也很少使用不满足正态性分析时的分析方法。
SPSSAU认为有以下三点原因:
① 参数检验的检验效能高于非参数检验,比如方差分析为参数检验,所以很多时候即使数据不满足正态性要求也使用方差分析
② 如果使用非参数检验,呈现出差异性,则需要对比具体对比差异性(但是非参数检验的差异性不能直接用平均值描述,这与实际分析需求相悖,因此有时即使数据不正态,也不使用非参数检验,或者Spearman相关系数等)
③ 理想状态下数据会呈现出正态性特质,但这仅会出现在理想状态,现实中的数据很难出现正态性特质(尤其是比如问卷数据)【可直接使用“直方图”直观展示数据正态性情况】。
二、方差齐检验
如果要进行方差分析,需要满足方差齐性的前提条件,需要进行方差齐检验,其用于分析不同定类数据组别对定量数据时的波动情况是否一致。例如研究人员想知道三组学生的智商 波动情况是否一致(通常情况希望波动一致,即方差齐)。
判断p 值是否呈现出显着性(p <0.05),如果呈现出显着性,则说明不同组别数据波动不一致,即说明方差不齐;反之p 值没有呈现出显着性(p >0.05)则说明方差齐。
提示: 方差不齐时可使用‘非参数检验’,或者还可使用welch 方差,或者Brown-Forsythe方差。
三、相关性检验
(1)相关分析
相关分析是一种简单易行的测量定量数据之间的关系情况的分析方法。可以分析包括变量间的关系情况以及关系强弱程度等。相关系数常见有三类,分别是:
1.Pearson相关系数
2.Spearman等级相关系数
3.Kendall相关系数
三种相关系数最常使用的是Pearson相关系数;当数据不满足正态性时,则使用Spearman相关系数,Kendall相关系数用于判断数据一致性,比如裁判打分。下图是详细使用场景:
如果呈现出显着性(结果右上角有*号,此时说明有关系;反之则没有关系)。
有了关系之后,关系的紧密程度直接看相关系数大小即可。(一般0.7以上说明关系非常紧密;0.4~0.7之间说明关系紧密;0.2~0.4说明关系一般。)
如果说相关系数值小于0.2,但是依然呈现出显着性(右上角有*号,1个*号叫0.05水平显着,2个*号叫0.01水平显着;显着是指相关系数的出现具有统计学意义普遍存在的,而不是偶然出现),说明关系较弱,但依然是有相关关系。
(2)卡方检验
卡方检验主要用于研究定类与定类数据之间的差异关系。卡方检验要求X、Y项均为定类数据,即数字大小代表分类。并且卡方检验需要使用卡方值和对应p 值去判断X与Y之间是否有差异。通常情况下,共有三种卡方值,分别是Pearson卡方,yates校正卡方,Fisher卡方;优先使用Pearson卡方,其次为yates校正卡方,最后为Fisher卡方。
具体应该使用Pearson卡方,yates校正卡方,也或者Fisher卡方;需要结合X和Y的类别个数,校本量,以及期望频数格子分布情况等,选择最终应该使用的卡方值。SPSSAU已经智能化处理这一选择过程。
第一:分析X分别与Y之间是否呈现出显着性(p值小于0.05或0.01);
第二:如果呈现出显着性;具体对比选择百分比(括号内值),描述具体差异所在;
第三:对分析进行总结。
卡方检验,SPSSAU提供两个按钮,二者的区别是,后者输出更多的统计量过程值以及深入指标表格,满足需要更多分析指标的研究人员,如下各图。
进行卡方检验,上传数据时需要特别注意数据格式,有两种格式:常规格式和加权格式。
① 常规格式数据 ,如下图。则通用方法中的【交叉(卡方)】和实验/医学研究中的【卡方检验】都可以使用。
② 加权数据: 但在某些情况下,我们得到的不是原始数据,而是经过整理的汇总统计数据。比如下面这样格式的数据:
类似这样的格式,不能直接使用的,需要整理成加权数据格式,只能使用实验/医学研究中的【卡方检验】
这时候点击实验/医学研究面板中的【卡方检验】-拖拽三个【分析变量】分别到对应分析框-【开始分析】即可。
四、参数检验
(1) 单样本t检验
单样本T检验用于比较样本数据与一个特定数值之间是否存在差异情况。
首先判断p 值是否呈现出显着性,如果呈现出显着性,则分析项明显不等于设定数字,具体差异可通过平均值进行对比判断。
(2)独立样本T检验(T检验)
独立样本T检验用于分析定类数据(X)与定量数据(Y)之间的差异情况。
独立样本T检验除了需要服从正态分布、还要求两组样本的总体方差相等。当数据不服从正态分布或方差不齐时,则考虑使用非参数检验。
首先判断p 值是否呈现出显着性,如果呈现出显着性,则说明两组数据具有显着性差异,具体差异可通过平均值进行对比判断。
(3)配对样本T检验
用于分析配对定量数据之间的差异对比关系。与独立样本t检验相比,配对样本T检验要求样本是配对的。两个样本的样本量要相同;样本先后的顺序是一一对应的。
常见的配对研究包括几种情况:
判断p 值是否呈现出显着性,如果呈现出显着性,,则说明配对数据具有显着性差异,具体差异可通过平均值进行对比判断。
(4)方差分析
方差分析(单因素方差分析),用于分析定类数据与定量数据之间的关系情况.例如研究人员想知道三组学生的智商平均值是否有显着差异。
进行方差分析需要数据满足以下两个基本前提:
理论上讲,数据必须满足以上两个条件才能进行方差分析,如不满足,则使用非参数检验。但现实研究中,数据多数情况下无法到达理想状态。正态性检验要求严格通常无法满足,实际研究中,若峰度绝对值小于10并且偏度绝对值小于3,或正态图基本上呈现出 钟形 ,则说明数据虽然不是绝对正态,但基本可接受为正态分布,此时也可使用方差分析进行分析。
第一:分析X与Y之间是否呈现出显着性(p值小于0.05或0.01)。
第二:如果呈现出显着性;通过具体对比平均值大小,描述具体差异所在。
第三:如果没有呈现出显着性;说明X不同组别下,Y没有差异。
(5)重复测量方差
在某些实验研究中,常常需要考虑时间因素对实验的影响,当需要对同一观察单位在不同时间重复进行多次测量,每个样本的测量数据之间存在相关性,因而不能简单的使用方差分析进行研究,而需要使用重复测量方差分析。
第一、首先进行球形度检验,p <0.05说明没有通过球形度检验,p >0.05说明通过球形度检验;
第二、如果没有通过球形度检验,并且球形度W值大于0.75,则使用HF校正结果;
第三、如果没有通过球形度检验,并且球形度W值小于0.75,则使用GG校正结果;
第四、如果通过球形度检验,组内效应分析结果时使用“满足球形度检验”结果即可;
将数据上传至SPSSAU分析,选择【实验/医学研究】--【重复测量方差】。
五、非参数检验
凡是在分析过程中不涉及总体分布参数的检验方法,都可以称为“非参数检验”。因而,与参数检验一样,非参数检验包括许多方法。以下是最常见的非参数检验及其对应的参数检验对应方法:
非参数秩和检验研究X不同组别时Y的差异性,针对方差不齐,或者非正态性数据(Y)进行差异性对比(X为两组时使用mannWhitney检验,X超过两组时使用Kruskal-Wallis检验,系统默认进行判断);
(1)单样本Wilcoxon检验
单样本Wilcoxon检验是单样本t检验的代替方法。该检验用于检验数据是否与某数字有明显的区别,如对比调查对象整体态度与满意程度之间的差异。首先需要判断数据是否呈现出正态性分析特质,如果数据呈现出正态性特质,此时应该使用单样本t检验进行检验;如果数据没有呈现出正态性特质,此时应该使用单样本Wilcoxon检验
首先判断p 值是否呈现出显着性,如果呈现出显着性,则分析项明显不等于设定数字,具体差异可通过中位数进行对比判断。
(2)Mann-Whitney检验
Mann-Whitney检验是独立样本t检验的非参数版本。该检验主要处理包含等级数据的两个独立样本,SPSSAU中称为非参数检验。
第一:分析X与Y之间是否呈现出显着性(p值小于0.05或0.01)。
第二:如果呈现出显着性;通过具体对比中位数大小,描述具体差异情况。
(3)Kruskal-Wallis检验
Kruskal-Wallis检验是单因素方差分析的非参数替代方法。Kruskal-Wallis检验用于比较两个以上独立组的等级数据。
在SPSSAU中,与Mann-Whitney检验统称为“非参数检验”,分析时SPSSAU会根据自变量组别数自动选择使用Kruskal-Wallis检验或Mann-Whitney检验。
(4)配对Wilcoxon检验
Wilcoxon符号秩检验是配对样本t检验的非参数对应方法。该检验将两个相关样本与等级数据进行比较。
第一:分析每组配对项之间是否呈现出显着性差异(p值小于0.05或0.01)。
第二:如果呈现出显着性;具体对比中位数(或差值)大小,描述具体差异所在。
❸ 计量型判定和计数型有什么区别
1、指代不同
计量型:是指使用计量器具经检验产生的数据,也可称为“量值”、“计量结果”、“计量数据”等;计数性:被分类用来记录和分析的定性数据。
2、分类方法不同
计量型:经营管理中各类散装物料的原材料数量、材料数量、产品数量、能耗、材料消耗等测试数据;产品和可燃原料质量检验的各种试验数据;生产过程的工艺试验和控制所需的各种试验数据;生产安全、环境检测、医疗卫生等各类检测数据。
计数性:能源计量和测试数据;计量试验数据的管理;过程控制测试数据;产品质量检验、测量和试验数据;安全和环境测量和测试数据。根据数据来源分类,便于统计和区分情况,实施计量数据认证和监督管理。
3、作用不同
计量型:它可以反映能消耗水平,表明生产水平、技术水平、安全和环保水平。做好测量数据的管理工作是十分必要的。计数性:通常以不合格品或不合格的形式收集,通过p、np、c和u控制图分析。
(3)数字检测方法有哪三种有什么区别扩展阅读
按性质分为
①定位的,如各种坐标数据;
②定性的,如表示事物属性的数据(居民地、河流、道路等);
③定量的,反映事物数量特征的数据,如长度、面积、体积等几何量或重量、速度等物理量;
④定时的,反映事物时间特性的数据,如年、月、日、时、分、秒等。
按表现形式分为
①数字数据,如各种统计或量测数据。数字数据在某个区间内是离散的值;
②模拟数据,由连续函数组成,是指在某个区间连续变化的物理量,又可以分为图形数据(如点、线、面)、符号数据、文字数据和图像数据等,如声音的大小和温度的变化等。
❹ 数字PCR检测方法如何选择
数字PCR即Digital PCR(dPCR),它是一种核酸分子绝对定量技术。相较于qPCR,数字PCR可让你能够直接数出DNA分子的个数,是对起始样品的绝对定量。
在定量PCR时,我们常常纠结一个问题,究竟是相对定量还是绝对定量呢?如今,你无需纠结了,因为数字PCR(digital PCR)来了。尽管这两种技术有些类似,都是估计起始样品中的核酸量,但它们有一个重要的区别。定量PCR是依靠标准曲线或参照基因来测定核酸量,而数字PCR则让你能够直接数出DNA分子的个数,是对起始样品的绝对定量。因此特别适用于依靠Ct值不能很好分辨的应用领域:拷贝数变异、突变检测、基因相对表达研究(如等位基因不平衡表达)、二代测序结果验证、miRNA表达分析、单细胞基因表达分析等。
原理
PCR实际上是一个在模板DNA、引物(模板片段两端的已知序列)和四种脱氧核苷酸等存在的情况下,DNA聚合酶依赖的酶促合成反应,扩增的特异性取决于引物与模板DNA的特异结合。
数字PCR可以实现更高准确性、灵敏度和绝对定量
数字PCR是一种核酸检测和定量分析的新方法,可以作为传统实时定量PCR的替代方法,以实现绝对定量及稀有等位基因的检测。数字PCR的工作原理在于将DNA或cDNA样品分割为许多单独、平行的PCR反应,部分这些反应包含了靶标分子(阳性),而其他不包含(阴性)。单个分子可以被扩增一百万倍或更多。在扩增期间,TaqMan化学试剂及染料标记探针可用于检测特定序列的靶标。当不存在任何靶标序列时,没有信号累积。PCR分析后,阴性反应片段用于生成样品中靶标分子的绝对计数,而无需标准品或内标。
纳流芯片的使用提供了便捷和直观的机制来同时平行运行上千个PCR反应。每个孔都加入了样品、扩增混合物和 TaqMan测定试剂的混合物,然后进行单独分析以检测存在(阳性)或不存在(阴性)终点信号。考虑到孔可能接收到多个靶标序列分子,使用泊松模型应用了一个校正因子。
以上来自网络。
❺ 根据被测叁数获得方式的不同,直接测量有哪几种方法
维生素C不同的测定方法
目前研究维生素C测定方法的报道较多,有关维生素C的测定方法如荧光法、2,6-二氯靛酚滴定法、2,4-二硝基苯肼法、光度分析法、化学发光法、电化学分析法及色谱法等,各种方法对实际样品的测定均有满意的效果.
为了解国内VC含量测定方法及其应用方面的现状及发展态势.方法以"维生素C或抗坏血酸和测定"为检索词对1994~2002年中国期刊网全文数据库(CNKI)中的理工A、B和医卫生专辑进行篇名检索,对所得有关维生素C含量测定的文献数据分别以年代、作者区域、载刊等级、样品类型、测定方法等进行计量分析.结果核心期刊载刊文献占文献总量的45.06%,其中光度法占65.69%,电化法占18.63%,色谱法占12.75%;复杂被测样品文献占文献总量的45.06%,其中光度法占60.92%,色谱法占19.54%,电化法占10.34%.结论目前国内维生素C含量测定仍以光度法为主流,但近年来色谱法,特别是HPLC法上升趋势尤为明显.
一.荧光法
1.原理
样品中还原型抗坏血酸经活性炭氧化成脱氢型抗坏血酸后,与邻苯二胺(OPDA)反应生成具有荧光的喹喔啉(quinoxaline),其荧光强度与脱氢抗坏血酸的浓度在一定条件下成正比,以此测定食物中抗坏血酸和脱氢抗坏血酸的总量。
脱氢抗坏血酸与硼酸可形成复合物而不与OPDA反应,以此排除样品中荧光杂质所产生的干扰。本方法的最小检出限为0.022 g/ml。
2.适用范围
本方法适用于蔬菜、水果及其制品中总抗坏血酸的测定
3. 注意事项
3.1 大多数植物组织内含有一种能破坏抗坏血酸的氧化酶,因此,抗坏血酸的测定应采用新鲜样品并尽快用偏磷酸-醋酸提取液将样品制成匀浆以保存维生C。
3.2 某些果胶含量高的样品不易过滤,可采用抽滤的方法,也可先离心,再取上清液过滤。
3.3活性炭可将抗坏血酸氧化为脱氢抗坏血酸,但它也有吸附抗坏血酸的作用,故活性炭用量应适当与准确,所以,应用天平称量。我们的实验结果证明,用2g活性炭能使测定样品中还原型抗坏血酸完全氧化为脱氢型,其吸附影响不明显。
二、2,6-二氯靛酚滴定法(还原型VC)
1、原理:
还原型抗坏血酸还原染料2,6-二氯靛酚,该染料在酸性中呈红色,被还原后红色消失。还原型抗坏血酸还原2,6-二氯靛酚后,本身被氧化成脱氢抗坏血酸。在没有杂质干扰时,一定量的样品提取液还原标准2,6-二氯靛酚的量与样品中所含维生素C的量成正比。本法用于测定还原型抗坏血酸,总抗坏血酸的量常用2,4-二硝基苯肼法和荧光分光光度法测定。
2、注意事项
⑴ 所有试剂的配制最好都用重蒸馏水;
⑵ 滴定时,可同时吸二个样品。一个滴定,另一个作为观察颜色变化的参考;
⑶ 样品进入实验室后,应浸泡在已知量的2%草酸液中,以防氧化,损失维生素C;
⑷ 贮存过久的罐头食品,可能含有大量的低铁离子(Fe2+),要用8%的醋酸代替2%草酸。这时如用草酸,低铁离子可以还原2,6-二氯靛酚,使测定数字增高,使用醋酸可以避免这种情况的发生;
⑸ 整个操作过程中要迅速,避免还原型抗坏血酸被氧化;
⑹ 在处理各种样品时,如遇有泡沫产生,可加入数滴辛醇消除;
⑺ 测定样液时,需做空白对照,样液滴定体积扣除空白体积。
3优点:它具有简便、快速、比较准确等优点,适用于许多不同类型样品的分析。缺点是不能直接测定样品中的脱氢抗坏血酸及结合抗坏血酸的含量,易受其他还原物质的干扰。如果样品中含有色素类物质,将给滴定终点的观察造成困难。在酸性环境中,抗坏血酸(还原型)能将染料2,6—DCIP还原成无色的还原型2,6—DCIP,而抗坏血酸则被氧化成脱氢抗坏血酸。氧化型2,6—DCIP在中性或碱性溶液中呈蓝色,但在酸性溶液中则呈粉红色。因此,当用2,6—DICP滴定含有抗坏血酸的酸性溶液时,在抗坏血酸未被全部氧化前,滴下的2,6—DCIP 立即被还原成无色,一旦溶液中的抗坏血酸全部被氧化时,则滴下微量过剩的2,6—DCIP 便立即使溶液显示淡粉红色或微红色,此时即为滴定终点,表示溶液中的抗坏血酸刚刚全部被氧化。依据滴定时2,6—DCIP 标准溶液的消耗量 (ml),可以计算出被测样品中抗坏血酸的含量。氧化型2,6—DCIP与还原型抗坏血酸常在稀草酸或偏磷酸溶液中进行反应。即先将样品溶于一定浓度的酸性溶液中或经抽提后,再用2,6—DCIP标准溶液滴定至终点。
食物和生物材料中常含有其他还原物质,其中有些还原物质可使2,6—DCIP还原脱色。为了消除这些还原物质对定量测定的干扰,可用抗坏血酸氧化酶处理,破坏样品中还原型抗坏血酸后,再用2,6—DCIP 滴定样品中其他还原物质。然后从滴定未经酶处理样品时2,6—DCIP标准溶液的总消耗量中,减去滴定非抗坏血酸还原物质2,6—DCIP 标准溶液的消耗量,即为滴定抗坏血酸实际所消耗的2,6—DCIP标准溶液的体积,由此可以计算出样品中抗坏血酸的含量。另外,还可利用抗坏血酸和其他还原物质与2,6—DCIP反应速度的差别,并通过控制样品溶液在pH1 — 3 范围内,进行快速滴定,可以消除或减少其他还原物质的作用,一般在这样的条件下,干扰物质与2,6—DCIP的反应是很慢的或受到抑制。生物体液(如血液、尿等)中的抗坏血酸的测定比较困难,因为这些样品中抗坏血酸的含量很低,并且存在许多还原物质的干扰,同时还必须预先进行脱蛋白处理。在生物体液中含有巯其、亚硫酸盐及硫代硫酸盐等物质,它们都能与DCIP反应,但反应速度比抗坏血酸慢得多。样品中巯基物质对定量测定的干扰,通常可以藉加入对—氯汞苯甲酸(简称PCMB)而得到消除。
三、2,4-二硝基苯肼法
1.原理
总抗坏血酸包括还原型、脱氢型和二酮古乐糖酸。样品中还原型抗坏血酸经活性炭氧化为脱氢抗坏血酸,再与2,4-二硝基苯肼作用生成红色脎,脎的含量与总抗坏血酸含量成正比,进行比色测定。
2.适用范围
本方法适用于蔬菜、水果及其制品中总抗坏血酸的测定。
这是脎比色法,单独评价是因为目前它作为Vc测定的国标法之一,是一种全量测定法,它跟以前的苯肼法原理相近。首先将样品中的还原型V氧化为脱氢型V,然后与2,4—二硝基苯肼作用,生成红色的脎,将脎溶于硫酸后进行比色。最近国标中该法强调空白,每个样品及标准系列均需作对应空白,这样消除色泽、背景不一的误差。在实际杨梅汁Vc测定中,操作时间长,操作要求较严格,试剂较多,就一般实验室而言是目前可以采用的方法。
四 碘量法
1、维生素C的原理
维生素C包括氧化型、还原型和二酮古乐糖酸三种。当用碘滴定维生素C时,所滴定的碘被维生素C还原为碘离子。随着滴定过程中维生素C全被氧化,所滴入的碘将以碘分子形式出现。碘分子可以使含指示剂(淀粉)的溶液产生蓝色,即为滴定终点。
2、注意事项
(1)看到红棕色出现时要放慢滴定的速度。
(2)以显蓝色在30s内不褪色为滴定终点。
五L-抗坏血酸(维生素C)测定试剂盒(酶学方法)
应用于食品,饮料及生物制品检测
2.比色方法
此方法用于检测水果和蔬菜(如马铃薯),水果和蔬菜产品(如西红柿酱、泡菜、果酱、果汁),婴儿食品,啤酒,饮料,流食,粉状和烘烤剂,肉产品,奶制品,葡萄酒,还有动物饲料,医品(如维生素配制、阵痛、退烧)和生物样品中的L-抗坏血酸(维生素C),
3.分析物
L-抗坏血酸不定量的分布于动物和植物中。人类不能自身生产L-抗坏血酸,因此必须由外源(vitamin C)提供。一般情况下来源于水果和蔬菜中,出于技术原因,L-抗坏血酸曾被用于食品工业中的抗氧化剂。它是一种相对敏感的物质,L-抗坏血酸的检测非常适用于从原始水果和蔬菜中加工食品的质量评定。
L-抗坏血酸用于医品生产中的组成部分,如维生素产品和阵痛,另外,它还用于动物饲料添加剂中。
4.原理
L-抗坏血酸 (x-H2) + MTT+ PMS—> dehydroascorbate (x) + MTT-formazan + H+X
L-抗坏血酸 + ? O2 AAO——> dehydroascorbate + H2OX
5.特异性
在给定的条件下,此方法特别针对于L-抗坏血酸。合成的D-阿拉伯抗坏血酸/阿拉伯糖型抗坏血酸能作为抗氧化剂,也能反应,但反应速度较慢。
6.灵敏度
测定灵敏度为0.005个吸光度单位,样品体积为1.600ml,此相当于0.1mg/l样品溶液中的L-抗坏血酸浓度。0.015个吸光度单位的差异能造成0.3 mg/l检测限,样品最大体积为1.600 ml.。
7.线性
测定的线性范围为0.5 ugL-抗坏血酸(0.3mgL-抗坏血酸/l样品溶液体积为1.600ml)到20 ugL-抗坏血酸(0.2gL-抗坏血酸/l样品溶液体积为0.100ml)
8.精密度
在用一个样品做重复实验时,可能会产生0.005-0.010个吸光度单位的差异。标准的相对偏差(变异系数)大约为1-3%。当分析检测数据时,要考虑到L-抗坏血酸的水溶液稳定性较差,尤其是重金属离子或氧存在时。
9.干扰及错误来源
粮食的成分不经常干扰实验。高浓度的酒精和D-山梨酸醇能降低反应速度,大量的亚硫酸盐必须通过添加甲醛来去除。醋酸抑制酶AAO。金属和 亚硫酸盐离子可以导致L-抗坏血酸的自发分解。
10.试剂盒包括内容
磷酸盐/柠檬酸缓冲液 ———— pH值大约3.5;MTT
2.AAO(坑坏血酸-氧化酶)—— 每板约17 U AAO
3. PMS 溶液
六.磷钼蓝分光光度法测定维生素C
基于在一定的反应条件下,维生素C可以定量地将磷钼酸锭还原成磷钼蓝,提出了一种新的测定维生素C的分光光度法。该方法很方便、快速地测定生物、物等试样中的维生素C,准确度和重复性均达到令人满意的程度。
1 适用范围
本标准适用于果品、蔬菜及其加工制品中还原型抗坏血酸的测定(不含二价铁、二价锡、一价铜、二氧化硫、亚硫酸盐或硫代硫酸盐),不适用于深色样品。
2 测定原理
染料2,6-二氯靛酚的颜色反应表现两种特性,一是取决于其氧化还原状态,氧化态为深蓝色,还原态变为无色;二是受其介质的酸度影响,在碱性溶液中呈深蓝色,在酸性介质中呈浅红色。
用蓝色的碱性染料标准溶液,对含维生素 C的酸性浸出液进行氧化还原滴定,染料被还原为无色,当到达滴定终点时,多余的染料在酸性介质中则表现为浅红色,由染料用量计算样品中还原型抗坏血酸的含量。
七.二甲苯-二氯靛酚比色法
1 适用范围
测定深色样品中还原型抗坏血酸。
2 测定原理
用定量的 2,6-二氯靛酚染料与试样中的维生素 C进行氧化还原反应,多余的染料在酸性环境中呈红色,用二甲苯萃取后比色,在一定范围内,吸光度与染料浓度呈线性相关,收剩余染料浓度用差减法计算维生素 C含量。
八.近红外漫反射光谱分析法(NIRDRSA)
自1965年首次应用于复杂农业样品分析后,因其具 有样品处理简单、分析速度快等优点,逐渐受到分析界的重视。此法已广泛应用于石油、纺 织、农业、食品、物分析等领域[1,2]。在物分析中,NIRDRSA可以进行定性 鉴别、定量分析等工作。
维生素C是一种不稳定的二烯醇化合物,其典[3]含量测定方法为碘量法。我 们采用近红外漫反射光谱技术直接测定维生素C含量,样品无需预处理,方法简便,结果可 靠。
这是因为,近红外谱区光的频率与有机分子中C-H,O-H,N-H等振动的合频与各级倍频的 频率一致,因此通过有机物的近红外光谱可以取得分子中C-H,O-H,N-H的特征振动信息 。由于近红外光谱的谱带较宽,谱图重叠严重,不能用特征峰等简单方法分析,需要运用计 算机技术与化学计量学方法。本实验应用的是偏最小二乘法(PLS)[4],首先利用 定标集建立预测模型,然后将预测集作为未知样本,根据预测模型进行预测。
对所选择的谱区范围,采用对反射吸光度的MSC(散射校正)预处理,对25个样品进行交叉 验证,即选择一个样品,从校正集中除去该样品对应的光谱和浓度数据,并设光谱主成分数 为1,循环迭代样品数和主成分数,计算预测残差平方和,确定所需主成分数。若主成分选择 过小,会丢失样品信息,过大会造成过度拟合。当主因子为2时,预测残差平方和值最小, 为2.029,故选择主因子数为2,建立最佳PLS校正数学模型。
九 电位滴定法
原理:根据滴定过程中电池电动势的变化来确定反应终点.
Pt为指示电极,甘汞作参比电极
E池=E+-E-+E液接电位=EI2/I-+k(常数)
2.原理(具体来说:)
随着滴定剂的加入,由于发生化学反应,待测离子浓度将不断变化;从而指示电极电位发生相应变化;导致电池电动势发生相应变化;计量点附近离子浓度发生突变;引起电位的突变,因此由测量工作电池电动势的变化就能确定终点。
3.计算式:(与碘量法相同) Wvc=C(I2)V(I2)M(vc)/m(vc ) *100%
4.优点:
解决了滴定分析中遇到有色或浑浊溶液时无法指示终点的问题
用线性电位滴定法分析抗坏血酸,抗坏血酸回收率为99.80%~101.5%,相对标准偏差为0.61%;分析维生素C片中的抗坏血酸,相当标示量为98.90%~100.5%,相对标准偏差不大于0.48%,说明线性电位滴定法分析维生素C片中的抗坏血酸含量是可行的.
十 .分光光度法
原理:
维生素C在空气中尤其在碱性介质中极易被氧化成脱氢抗坏血酸,pH>5,脱氢抗坏血酸内环开裂,形成二酮古洛糖酸。脱氢抗坏血酸,二酮古洛糖酸均能和2,4-二硝基苯肼生成可溶于硫酸的脎
脎在500nm波长有最大吸收
根据样品溶液吸光度,由工作曲线查出VC的浓度,即可求出VC的含量
十一 库仑滴定法
原理:库仑滴定法属于恒电流库仑分析。
是在特定的电解液中,以电极反应产物为滴定剂(电生滴定剂,相当于化学滴定中的标准浓液)与待测物质定量作用,借助指示剂或电位法确定滴定终点。
2.基本依据--法拉第电解定律:电解时,电极上发身化学反应的物质质量与通过电解池的电量Q成正比
即: m=MQ/zF = MI t /zF
3..化学反应:阴极反应: 2H+2e-=H2 阳极反应: 2I-=I2+2e-
4.终点指示:多种方法
(1)化学指示剂--I2
(2)电位法
(3)双铂极电流指示法
5.计算式:Wvc=MvcQ/zFm样式中: F--- 法拉第常数(96487C)
Z---电极反应中转移的电子数注意:使电解效率100%
6.优点:
1)无需标准化的试剂溶液,免去了大量的标准物质的准备工作(配制,标定)
2)只需要一个高质量的供电器,计时器,小铂丝电极,且易于实现自动化控制
3)若电流维持一个定值,可大大缩短了电解时间
4)电量容易控制及准确测量;方法灵敏度,准确度较高
5)滴定剂来自电解时的电极产物,可实现容量分析中不易实现的滴定过程,如Cu+,Br2,Cl2产生后立即与待测物反应。
7.缺点(难点):
要求电解过程没有副反应和漏电现象,即使电解电极上只进行生成滴定剂的反应,且电流的效率是100%
8.注:电流效率=i样÷i总= i样÷( i样+ i容+i杂)
因为:实际电解过程中存在影响电流效率的因素,如,杂质,溶剂,电极自身在电极上的反应等
十二 紫外快速测定法
原理
维生素C的2,6—二氯酚靛酚容量法,操作步骤较繁琐,而且受其它还原性物质、样品色素颜色和测定时间的影响。紫外快速测定法,是根据维生素C具有对紫外产生吸收和对碱不稳定的特性,于243nm处测定样品液与碱处理样品液两者消光值之差,通过查标准曲线,即可计算样品中维生素C的含量。
十三 光电比浊法的原理
原理
在酸性介质中,抗坏铁酸与亚硒酸(H2SeO3)能定量地进行氧化还原反应.1mol的抗铁酸能将2mol的亚硒酸还原成硒.在一定条件下,生成的元素硒在溶液中形成稳定的悬浊液.当抗铁酸的浓度在0-4mg/25-50ml的范围内,该溶液生成的浊度与抗坏铁酸的含量成正比.将试液置分光光度计上测其浊度可以定量地测定抗坏铁酸.
十四荧光分析法的原理
原理
用酸洗活性炭将抗坏铁酸氧化为顺式脱氢抗坏铁酸,然后与邻苯二胺缩合成一种荧光性化合物.样品中其它荧光杂质的干扰可以通过向氧化后的样品中加入硼酸,使脱氢抗坏铁酸形成 硼酸脱氢抗坏铁酸的络合物,它不与邻二苯胺生成荧光化合物.这样可以测定其它荧光杂质的空白荧光强度而加以校正
十五 原子吸收间接测定法
原理
这是最近报导的一种Vc测定法,其原理是在酸性介质中还原型Vc可将Cu2+定量地还原为Cu+并与SCN—反应生成CuSCN沉淀,在高速离心机下有效地分离出沉淀,小心洗涤后再经浓硝酸溶解,用原子吸收法测定铜含量,即可推知样品中维生素C的含量。该法实验仪器较昂贵,主要问题是操作过程中反应完全与否,沉淀物洗涤、离心反复多次,极容易带来误差。该法优点是能不受果蔬自身颜色的干扰,有一定的发展前景。根据试验,发现此法结果偏低,还有待于进一步优化改善。
十六.金纳米微粒分光光度法测定维生素C的方法
本发明公开了一种用金纳米微粒分光光度法测定维生素C的方法。于5mL比色管中,依次加入0.1-2.0mL浓度为95.64μg/mL的HAuCl↓[4]溶液,0.02-0.50mL浓度为1%的柠檬酸三钠溶液,再加入0.001-2.0mL浓度为0.38mg/mL的维生素C溶液,混匀,加二次蒸馏水定容至刻度,再充分混匀,在分光光度计上,于520nm处测定吸收值,同时作空白试验。本发明测定方法简单、快捷,所用仪器价廉,试剂易得
十七 L-半胱氨酸修饰电极测定维生素C的方法
研究了L-半胱氨酸修饰电极的制备方法和其电化学行为,并用于维生素C的测定,发现该电极对VC有明显的电催化作用,在pH=10.0的NH4Cl-NH3·H2O缓冲溶液中,VC在L-半胱氨酸修饰电极上产生一灵敏的氧化峰,峰电流与VC的浓度在1.0×10-3~1.0×10-6mol/L的范围内呈良好的线形关系,相关系数为0.9962,其最低检测限可达1.0×10-6mol/L,与紫外光谱法测定的结果一致。
测定维生素C有多种方法,包括采用I2或二氯靛酚(DPI)进行氧化还原滴定。一般来说,滴定法是一种快速、简便、准确的技术,它通过滴定剂和被滴定物质的等当量反应,精确测定被测物质的含量。DPI对于维生素C具有良好的选择性,是一种理想的氧化剂。
十八 梅特勒-托利多仪器法
传统的滴定法是手工滴定,根据指示剂颜色的变化确定终点,通过测量滴定剂的消耗量,计算被测物质的含量。手工滴定有很多不足:手工控制误差较大,计算复杂,针对不同的反应需要特殊指示剂。梅特勒-托利多的自动电位滴定仪解决了这一问题,通过测量滴定反应中电位的变化确定终点,全自动操作、计算,测量快速,结果准确。梅特勒-托利多的滴定仪配有记忆卡包,存储有成熟滴定方法,可方便快速解决实际应用问题,并且稍作改动就能作为新的测定的实验方法。
除此之外,还有双光束剩余染料差减比色法,2_6_二氯靛酚钠动力学分光光度法、聚中性红修饰电极方法、示波溴量法、流动化学发光抑制法、磷钼钨杂多酸作显色剂快速检测方法、溶氧测定装置测定水果蔬菜中抗坏血酸含量的方法等。在此不做介绍。
❻ 血细胞计数法,显微计数法和抽样检测法的区别
血细胞计数法,显微计数法和抽样检测法实际上没什么区别:
人教版称之为抽样检测法,北师大版本称之为显微计数法,因为实际操作过程中用了血球计数板,所以又叫血球板计数法。
血球计数板的使用原理
显微镜直接计数法是将小量待测样品的悬浮液置于一种特别的具有确定面积和容积的
载玻片上(又称计菌器),于显微镜下直接计数,然后推算出含菌数的一种方法。血球计数板是常用的计菌器之一。
血球计数板是一种专门用于计算较大单细胞微生物的一种仪器,由一块比普通载玻片
厚的特制玻片制成的玻片中有四条下凹的槽,构成三个平台。中间的平台较宽,其中间又被一短横槽隔为两半,每半边上面刻有一个方格网。方格网上刻有9个大方格,其中只有中间的一个大方格为计数室。这一大方格的长和宽各为1mm,深度为0.1mm,其容积为
0.1mm3,即1mm×1mm×0.1mm方格的计数板;大方格的长和宽各2mm,深度为0.1mm,其容积为0.4mm3,即2mm×2mm×0.1mm方格的计数板。在血球计数板上,刻有一些符号和数字,其含义是:XB-K-25为计数板的型号和规格,表示此计数板分25
个中格;0.1mm为盖上盖玻片后计数室的高;1/400mm2表示计数室面积是1mm2,分400个小格,每小格面积是1/400 mm2。
❼ 数据的三种表示方法有哪三种
数据的表示法主要有三种方式:列表法、作图法和方程式法。现分述其应用及表达时应注意的事项。
数据表达
数据的表示法主要有三种方式:列表法、作图法和方程式法。现分述其应用及表达时应注意的事项。
中文名
数据表达
外文名
Data expression
公式
y=mx+b
方法
作图法、列表法
相关学科
数学
列表法
做完实验后,所获得的大量数据,应该尽可能整齐地、有规律地列表表达出来,使得全部数据能一目了然,便于处理、运算,容易检查而减少差错。列表时应注意以下几点:
(1)每一个表都应有简明而又完备的名称;
(2)在表的每一行或每一列的第一栏,要详细地写出名称、单位;
(3)在表中的数据应化为最简单的形式表示,公共的乘方因子应在第一栏的名称下注明;
数据表达
(4)在每一行中数字排列要整齐,位数和小数点要对齐; (5)原始数据可与处理的结果并列在一张表上,而把处理方法和运算公式在表下注明。
作图法
利用图形表达实验结果有许多好处:首先它能直接显示出数据的特点,像极大、极小、转折点等;其次能够利用图形作切线、求面积,可对数据作进一步处理。作图法用处极为广泛,其中重要的有:
(1)求内插值。根据实验所得的数据,作出函数间相互的关系曲线,然后找出与某函数相应的物理量的数值。例如,在溶解热的测定中,根据不同浓度下的积分溶解热曲线,可以直接找出该盐溶解在不同量的水中所放出的热量。
数据表达
(2)求外推值。在某些情况下,测量数据间的线性关系可外推至测量范围以外,求某一函数的极限值,此种方法称为外推法。例如,强电解质无限稀释溶液的摩尔电导率的值,不能由实验直接测定,但可直接测定浓度很稀的溶液的摩尔电导率,然后作图外推至浓度为0,即得无限稀释溶液的摩尔电导率 (3)作切线,以求函数的微商。从曲线的斜率求函数的微商在数据处理中是经常应用的。例如,利用积分溶解热的曲线作切线,从其斜率求出某一指定浓度下的微分冲淡热,就是很好的例子。