五种入侵检测方法

❶ 入侵检测系统异常检测方法有什么

入侵检测技术基础 1. IDS（入侵检测系统）存在与发展的必然性 （1）网络安全本身的复杂性，被动式的防御方式显得力不从心。（2）有关供触垛吠艹杜讹森番缉防火墙：网络边界的设备；自身可以被攻破；对某些攻击保护很弱；并非所有威胁均来自防火墙外部。（3）入侵很容易：入侵教程随处可见；各种工具唾手可得 2. 入侵检测（Intrusion Detection） ●定义：通过从计算机网络或计算机系统中的若干关键点收集信息并对其进行分析，从中发现网络或系统中是否有违反安全策略的行为和遭到袭击的迹象的一种安全技术。入侵检测的分类（1）按照分析方法/检测原理分类 ●异常检测（Anomaly Detection）：基于统计分析原理。首先总结正常操作应该具有的特征（用户轮廓），试图用定量的方式加以描述，当用户活动与正常行为有重大偏离时即被认为是入侵。前提：入侵是异常活动的子集。指标：漏报率低，误报率高。用户轮廓(Profile)：通常定义为各种行为参数及其阀值的集合，用于描述正常行为范围。特点：异常检测系统的效率取决于用户轮廓的完备性和监控的频率；不需要对每种入侵行为进行定义，因此能有效检测未知的入侵；系统能针对用户行为的改变进行自我调整和优化，但随着检测模型的逐步精确，异常检测会消耗更多的系统资源 ●误用检测（Misuse Detection）：基于模式匹配原理。收集非正常操作的行为特征，建立相关的特征库，当监测的用户或系统行为与库中的记录相匹配时，系统就认为这种行为是入侵。前提：所有的入侵行为都有可被检测到的特征。指标：误报低、漏报高。攻击特征库：当监测的用户或系统行为与库中的记录相匹配时，系统就认为这种行为是入侵。特点：采用模式匹配，误用模式能明显降低误报率，但漏报率随之增加。攻击特征的细微变化，会使得误用检测无能为力。

❷ 电脑病毒常见入侵方式有哪几种

电脑病毒看不见，却时刻威胁着我们 电脑安全 ，病毒无论是种类，特点还是入侵方式，都有很多种，还需对其常见的入侵加以防御，才可保护电脑及财产的安全。那么常见的入侵方式有哪些呢?

一、通过通讯软件感染病毒

近几年来，通过QQ、Yahoo! Messenger、Window等通讯软件传播病毒速率，成急剧增加的趋势。那究竟什么原因导致这个现象产生呢?其实答案很简单，就是IM软件支持了查看脱机信息。

以Windows Live Messenger聊天软件为例，在程序的主界面内，依次单击上方“工具”→“选项”，在弹出的“选项”对话框内，选择左侧“文件传输”标签，然后从中勾选“使用下列程序进行病毒扫描”复选框，并单击“浏览”按钮，指定本机内杀毒软件Acast!的位置即可，这样以后杀软就可对MSN传输中的文件进行扫描检测了。

二、P2P网络散毒传播

P2P网络中的资源和服务分散在所有节点上，因此信息的传输和服务的实现都直接在节点之间进行，可以无需中间敏培环节和服务器的介入，从桥冲唯而避免了可能出现的瓶颈。但是P2P的网络安全却存在诸多隐患，例如用户在下载所谓的解除补丁，往往都是恶意人所部下的木马陷阱，一不小心就会中招导致电脑被入侵，甚至出现丢失游戏账号的情况出现。

另外像Bit、eMule(电驴)P2P软件，在默认情况下是允许每位用户互相下载资源，所以很多时候，用户在不了解软件这一特性之时，没有对其软件很好的设置，才会导致软件将自己的个人隐私共享出来，任P2P共享网络的人随便下载，这也是除以上病毒、木马陷阱之外屡见不鲜的事情。如果这里你要想防御，可以安装防火墙软件，来阻止间谍软件在未经允许的情况下偷偷传送个人隐私资料。

三、冒充正规网站邮件引人上钩

尽管你没有将自己的邮箱地址提供给任何人，但是每天都会收到一定数量的垃圾信件，而这些信件当中就有不少假冒淘宝、163、新浪等知名网站的邮件，其邮件内容链接一般大多都是“钓鱼”网站的地址，一旦进入就会出现银行或者游戏账号丢失的情况。

四、一不小心启动木马程序

有些朋友看到系统所发出的有漏洞信号后，可能就迫不及待的想去网上找补丁修补，生怕在这个时候让黑客进行侵入。其实殊不知这个时候还有更可怕的事情，那就是有些木马程序，已经将自己伪装成了补丁的模样，虎视眈眈等着你“自投罗网”。例如一个名为Update Kb4468-x86.exe的病毒文件，如果系统没有安装杀毒软件，相信在有 经验 的电脑高手，也很难将它与病毒联系到一起，倘若一不留神将其下载并运行，后果将不堪设想。

五、搜索引擎间传病毒

在网络的虚拟世界里，大家经常碰到QQ好友，或者同学邮箱发来网址信息的时候。对于其朋友所发来网址信息，自己又不好意思不看，看了又害怕电脑中毒，当然这里不排除有很多有经验的朋友，通过搜索引擎来分析网站内容，但是针对某个网站向用户提出的警告，常常会出现误判的情况，让用户防不胜防。因此大家不如安装Mcafee siteadvisor工具，这样当用户通过搜索引擎来进行网页搜索时，其软件就会帮你预先分析搜索结果的安全情况，如果想了解更多关于其网站的信息，只要将鼠标移动到网址文字的上方，就可显示其网站更全的信息，以及该网站是否安全的信息，从而让用户可放心进入被判定安全的站点了。

六、U盘病毒自动运行

相信很多朋友都遇到过，双击每个分区(如双击C盘，D盘，E盘等等)都打不开，且只能通过资源管理器才能打开的异常情况。顾名思义这是电脑中了病毒，其实这个病毒叫U盘病毒，这种病毒是通过U盘、移动硬盘、存储卡等移动存储设备来传播的，如果你要想将其清除该类病毒，可以找USBCleaner专业的清除U病毒软件来帮忙。

补充：校园网安全维护技巧

校园网络分为内网和外网，就是说他们可以上学校的内网也可以同时上互联网，大学的学生平时要玩游戏购物，学校本身有自己的服务器需要维护;

在大环境下，首先在校园网之间及其互联网接入处，需要设置防火墙设备，防止外部攻击，并且要经常更新抵御外来攻击;

由于要保护校园网所有用户的安全，我们要安全加固，除了防火墙还要增加如ips，ids等防病毒入侵检测设备对外部数据进行分析检测，确保校园网的安全;

外面做好防护 措施 ，内部同样要做好防护措施，因为有判郑的学生电脑可能带回家或者在外面感染，所以内部核心交换机上要设置vlan隔离，旁挂安全设备对端口进行检测防护;

内网可能有ddos攻击或者arp病毒等传播，所以我们要对服务器或者电脑安装杀毒软件，特别是学校服务器系统等，安全正版安全软件，保护重要电脑的安全;

对服务器本身我们要安全server版系统，经常修复漏洞及更新安全软件，普通电脑一般都是拨号上网，如果有异常上层设备监测一般不影响其他电脑。做好安全防范措施，未雨绸缪。

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一、英特尔处理器曝“Meltdown”和“Spectre漏洞”

2018年1月，英特尔处理器中曝“Meltdown”(熔断)和“Spectre” (幽灵)两大新型漏洞，包括AMD、ARM、英特尔系统和处理器在内，几乎近20年发售的所有设备都受到影响，受影响的设备包括手机、电脑、服务器以及云计算产品。这些漏洞允许恶意程序从 其它 程序的内存空间中窃取信息，这意味着包括密码、帐户信息、加密密钥乃至其它一切在理论上可存储于内存中的信息均可能因此外泄。

二、GitHub 遭遇大规模 Memcached DDoS 攻击

2018年2月，知名代码托管网站 GitHub 遭遇史上大规模 Memcached DDoS 攻击，流量峰值高达1.35 Tbps。然而，事情才过去五天，DDoS攻击再次刷新纪录，美国一家服务提供商遭遇DDoS 攻击的峰值创新高，达到1.7 Tbps!攻击者利用暴露在网上的 Memcached 服务器进行攻击。网络安全公司 Cloudflare 的研究人员发现，截止2018年2月底，中国有2.5万 Memcached 服务器暴露在网上 。

三、苹果 iOS iBoot源码泄露

2018年2月，开源代码分享网站 GitHub(软件项目托管平台)上有人共享了 iPhone 操作系统 的核心组件源码，泄露的代码属于 iOS 安全系统的重要组成部分——iBoot。iBoot 相当于是 Windows 电脑的 BIOS 系统。此次 iBoot 源码泄露可能让数以亿计的 iOS 设备面临安全威胁。iOS 与 MacOS 系统开发者 Jonathan Levin 表示，这是 iOS 历史上最严重的一次泄漏事件。

四、韩国平昌冬季奥运会遭遇黑客攻击

2018年2月，韩国平昌冬季奥运会开幕式当天遭遇黑客攻击，此次攻击造成网络中断，广播系统(观众不能正常观看直播)和奥运会官网均无法正常运作，许多观众无法打印开幕式门票，最终未能正常入场。

五、加密货币采矿软件攻击致欧洲废水处理设施瘫痪

2018年2月中旬，工业网络安全企业 Radiflow 公司表示，发现四台接入欧洲废水处理设施运营技术网络的服务器遭遇加密货币采矿恶意软件的入侵。该恶意软件直接拖垮了废水处理设备中的 HMI 服务器 CPU，致欧洲废水处理服务器瘫痪 。

Radiflow 公司称，此次事故是加密货币恶意软件首次对关键基础设施运营商的运营技术网络展开攻击。由于受感染的服务器为人机交互(简称HMI)设备，之所以导致废水处理系统瘫痪，是因为这种恶意软件会严重降低 HMI 的运行速度。

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❸ 入侵检测系统的检测方法

在异常入侵检测系统中常常采用以下几种检测方法： 基于贝叶斯推理检测法：是通过在任何给定的时刻，测量变量值，推理判断系统是否发生入侵事件。 基于特征选择检测法：指从一组度量中挑选出能检测入侵的度量，用它来对入侵行为进行预测或分类。 基于贝叶斯网络检测法：用图形方式表示随机变量之间的关系。通过指定的与邻接节点相关一个小的概率集来计算随机变量的联接概率分布。按给定全部节点组合，所有根节点的先验概率和非根节点概率构成这个集。贝叶斯网络是一个有向图，弧表示父、子结点之间的依赖关系。当随机变量的值变为已知时，就允许将它吸收为证据，为其他的剩余随机变量条件值判断提供计算框架。
基于模式预测的检测法：事件序列不是随机发生的而是遵循某种可辨别的模式是基于模式预测的异常检测法的假设条件，其特点是事件序列及相互联系被考虑到了，只关心少数相关安全事件是该检测法的最大优点。 基于统计的异常检测法：是根据用户对象的活动为每个用户都建立一个特征轮廓表，通过对当前特征与以前已经建立的特征进行比较，来判断当前行为的异常性。用户特征轮廓表要根据审计记录情况不断更新，其保护去多衡量指标，这些指标值要根据经验值或一段时间内的统计而得到。 基于机器学习检测法：是根据离散数据临时序列学习获得网络、系统和个体的行为特征，并提出了一个实例学习法IBL，IBL是基于相似度，该方法通过新的序列相似度计算将原始数据（如离散事件流和无序的记录）转化成可度量的空间。然后，应用IBL学习技术和一种新的基于序列的分类方法，发现异常类型事件，从而检测入侵行为。其中，成员分类的概率由阈值的选取来决定。
数据挖掘检测法：数据挖掘的目的是要从海量的数据中提取出有用的数据信息。网络中会有大量的审计记录存在，审计记录大多都是以文件形式存放的。如果靠手工方法来发现记录中的异常现象是远远不够的，所以将数据挖掘技术应用于入侵检测中，可以从审计数据中提取有用的知识，然后用这些知识区检测异常入侵和已知的入侵。采用的方法有KDD算法，其优点是善于处理大量数据的能力与数据关联分析的能力，但是实时性较差。
基于应用模式的异常检测法：该方法是根据服务请求类型、服务请求长度、服务请求包大小分布计算网络服务的异常值。通过实时计算的异常值和所训练的阈值比较，从而发现异常行为。
基于文本分类的异常检测法：该方法是将系统产生的进程调用集合转换为“文档”。利用K邻聚类文本分类算法，计算文档的相似性。 误用入侵检测系统中常用的检测方法有： 模式匹配法：是常常被用于入侵检测技术中。它是通过把收集到的信息与网络入侵和系统误用模式数据库中的已知信息进行比较，从而对违背安全策略的行为进行发现。模式匹配法可以显着地减少系统负担，有较高的检测率和准确率。 专家系统法：这个方法的思想是把安全专家的知识表示成规则知识库，再用推理算法检测入侵。主要是针对有特征的入侵行为。 基于状态转移分析的检测法：该方法的基本思想是将攻击看成一个连续的、分步骤的并且各个步骤之间有一定的关联的过程。在网络中发生入侵时及时阻断入侵行为，防止可能还会进一步发生的类似攻击行为。在状态转移分析方法中，一个渗透过程可以看作是由攻击者做出的一系列的行为而导致系统从某个初始状态变为最终某个被危害的状态。

❹ 基于误用检测原理的入侵检测方法和技术主要有如下几种。

1）基于条件的概率误用检测方法。
2）基于专家系统的误用检测方法。
3）基于状态迁移分析的误用清运检简帆测方法。
4）基于键盘监控的误用检测方法。
5）基于模型的误用检测答咐梁方法。

❺ 简述入侵检测常用的四种方法

入侵检宏简测系统所采用的技术可分为特征检测与异常检测两种。

1、特征检测

特征检测(Signature-baseddetection)又称Misusedetection，这一检测假设入侵者活动可以用一樱绝罩种模式来表示，系统的目标是检测主体活动是否符合这些模式。

它可以将已有的入侵方法检查出来，但对新的入侵方法无能为力。其难点在于如何设计模式既能够表达“入侵”现象又不会将正常的活动包含进来。

2、异常检测

异常检测(Anomalydetection)的假设是入侵者活动异常于正常主体的活动。根据这一理念建立主体正常活动的“活动简档”，将当前主体的活动状况与“活动简档”相比较，当违反其统脊闹计规律时，认为该活动可能是“入侵”行为。

异常检测的难题在于如何建立“活动简档”以及如何设计统计算法，从而不把正常的操作作为“入侵”或忽略真正的“入侵”行为。

(5)五种入侵检测方法扩展阅读

入侵分类：

1、基于主机

一般主要使用操作系统的审计、跟踪日志作为数据源，某些也会主动与主机系统进行交互以获得不存在于系统日志中的信息以检测入侵。

这种类型的检测系统不需要额外的硬件．对网络流量不敏感，效率高，能准确定位入侵并及时进行反应，但是占用主机资源，依赖于主机的可靠性，所能检测的攻击类型受限。不能检测网络攻击。

2、基于网络

通过被动地监听网络上传输的原始流量，对获取的网络数据进行处理，从中提取有用的信息，再通过与已知攻击特征相匹配或与正常网络行为原型相比较来识别攻击事件。

此类检测系统不依赖操作系统作为检测资源，可应用于不同的操作系统平台；配置简单，不需要任何特殊的审计和登录机制；可检测协议攻击、特定环境的攻击等多种攻击。

但它只能监视经过本网段的活动，无法得到主机系统的实时状态，精确度较差。大部分入侵检测工具都是基于网络的入侵检测系统。

3、分布式

这种入侵检测系统一般为分布式结构，由多个部件组成，在关键主机上采用主机入侵检测，在网络关键节点上采用网络入侵检测，同时分析来自主机系统的审计日志和来自网络的数据流，判断被保护系统是否受到攻击。

❻ 简述入侵检测的过程

入侵检测技术（IDS）可以被定义为对计算机和网络资源的恶意使用行为进行识别和相应处理的系统。包括系统外部的入侵和内部用户的非授权行为。

是为保证计算机系统的安全而设计与配置的一种能够及时发现并报告系统中未授权或异常现象的技术，是一种用于检测计算机网络中违反安全策略行为的技术。

误用入侵检测的主要假设是具有能够被精确地按某种方式编码的攻击。通过捕获攻击及重新整理，可确认入侵活动是基于同一弱点进行攻击的入侵方法的变种。误用入侵检测主要的局限性是仅仅可检测已知的弱点．对检测未知的入侵可能用处不大。

入侵检测的原理：

异常入侵检测原理构筑异常检测原理的入侵检测系统，首先要建立系统或用户的正常行为模式库，不属于该库的行为被视为异常行为。但是，入侵性活动并不总是与异常活动相符合，而是存在下列4种可能性：入侵性非异常；非入侵性且异常；非入侵性非异常；入侵性且异常。

设置异常的门槛值不当，往往会导致IDS许多误报警或者漏检的现象。IDS给安全管理员造成了系统安全假象，漏检对于重要的安全系统来说是相当危险的。

以上内容参考：网络-入侵检测

❼ 入侵检测技术的方法

方法有很多，如基于专家系统入侵检测方法、基于神经网络的入侵检测方法等。目前一些入侵检测系统在应用层入侵检测中已有实现。
入侵检测通过执行以下任务来实现：
1.监视、分析用户及系统活动；
2.系统构造和弱点的审计；
3.识别反映已知进攻的活动模式并向相关人士报警；
4.异常行为模式的统计分析；
5.评估重要系统和数据文件的完整性；
6.操作系统的审计跟踪管理，并识别用户违反安全策略的行为。

❽ 网络攻击入侵方式主要有几种

网络安全是现在热门话题之一，我们如果操作设置不当就会受到网络攻击，而且方式多种，那么有哪些网络攻击方式呢?下面一起看看!

常见的网络攻击方式

端口扫描，安全漏洞攻击，口令入侵，木马程序，电子邮件攻击，Dos攻击

1>.端口扫描：

通过端口扫描可以知道被扫描计算机开放了哪些服务和端口，以便发现其弱点，可以手动扫描，也可以使用端口扫描软件扫描

2>.端口扫描软件

SuperScan(综合扫描器)

主要功能：

检测主机是否在线

IP地址和主机名之间的相互转换

通过TCP连接试探目标主机运行的服务

扫描指定范围的主机端口。

PortScanner(图形化扫描器软件)

比较快，但是功能较为单一

X-Scan(无需安装绿色软件，支持中文)

采用多线程 方式对指定的IP地址段(或单机)进行安全漏洞检测

支持插件功能，提供图形化和命令行操作方式，扫描较为综合。

3>.安全漏洞攻击

安全漏洞是硬件、软件、协议在具体实现和安全策略上存在的缺陷,安全漏洞的存在可以使攻击者在未授权的情况下访问或破坏系统

4>.口令入侵

口令入侵是指非法获取某些合法用户的口令后，登录目标主机实施攻击的行为

非法获取口令的方式：

通过网络监听获取口令

通过暴力解除获取口令

利用管理失误获取口令

5>.木马程序

它隐藏在系统内部，随系统启动而启动，在用户不知情的情况下，连接并控制被感染计算机

木马由两部分组成：服务器端和客户端

常见木马程序：

BO2000

冰河

灰鸽子

6>.电子邮件攻击

攻击者使用邮件炸弹软件或CGI程序向目的邮箱发送大量内容重复、无用的垃圾邮件，从而使目的邮箱被撑爆而无法使用

电子邮件攻击的表现形式：

邮件炸弹

邮件欺骗

7>.Dos攻击

Dos全称为拒绝服务攻击，它通过短时间内向主机发送大量数据包，消耗主机资源，造成系统过载或系统瘫痪，拒绝正常用户访问

拒绝服务攻击的类型：

攻击者从伪造的、并不存在的IP地址发出连接请求

攻击者占用所有可用的会话，阻止正常用户连接

攻击者给接收方灌输大量错误或特殊结构的数据包

Dos攻击举例

泪滴攻击

ping of Death

smurf 攻击

SYN溢出

DDoS分布式拒绝服务攻击

补充：校园网安全维护技巧

校园网络分为内网和外网，就是说他们可以上学校的内网也可以同时上互联网，大学的学生平时要玩游戏购物，学校本身有自己的服务器需要维护;

在大环境下，首先在校园网之间及其互联网接入处，需要设置防火墙设备，防止外部攻击，并且要经常更新抵御外来攻击;

由于要保护校园网所有用户的安全，我们要安全加固，除了防火墙还要增加如ips，ids等防病毒入侵检测设备对外部数据进行分析检测，确保校园网的安全;

外面做好防护 措施 ，内部同样要做好防护措施，因为有的学生电脑可能带回家或者在外面感染，所以内部核心交换机上要设置vlan隔离，旁挂安全设备对端口进行检测防护;

内网可能有ddos攻击或者arp病毒等传播，所以我们要对服务器或者电脑安装杀毒软件，特别是学校服务器系统等，安全正版安全软件，保护重要电脑的安全;

对服务器本身我们要安全server版系统，经常修复漏洞及更新安全软件，普通电脑一般都是拨号上网，如果有异常上层设备监测一般不影响其他电脑。做好安全防范措施，未雨绸缪。

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一、英特尔处理器曝“Meltdown”和“Spectre漏洞”

2018年1月，英特尔处理器中曝“Meltdown”(熔断)和“Spectre” (幽灵)两大新型漏洞，包括AMD、ARM、英特尔系统和处理器在内，几乎近20年发售的所有设备都受到影响，受影响的设备包括手机、电脑、服务器以及云计算产品。这些漏洞允许恶意程序从 其它 程序的内存空间中窃取信息，这意味着包括密码、帐户信息、加密密钥乃至其它一切在理论上可存储于内存中的信息均可能因此外泄。

二、GitHub 遭遇大规模 Memcached DDoS 攻击

2018年2月，知名代码托管网站 GitHub 遭遇史上大规模 Memcached DDoS 攻击，流量峰值高达1.35 Tbps。然而，事情才过去五天，DDoS攻击再次刷新纪录，美国一家服务提供商遭遇DDoS 攻击的峰值创新高，达到1.7 Tbps!攻击者利用暴露在网上的 Memcached 服务器进行攻击。网络安全公司 Cloudflare 的研究人员发现，截止2018年2月底，中国有2.5万 Memcached 服务器暴露在网上 。

三、苹果 iOS iBoot源码泄露

2018年2月，开源代码分享网站 GitHub(软件项目托管平台)上有人共享了 iPhone 操作系统 的核心组件源码，泄露的代码属于 iOS 安全系统的重要组成部分——iBoot。iBoot 相当于是 Windows 电脑的 BIOS 系统。此次 iBoot 源码泄露可能让数以亿计的 iOS 设备面临安全威胁。iOS 与 MacOS 系统开发者 Jonathan Levin 表示，这是 iOS 历史上最严重的一次泄漏事件。

四、韩国平昌冬季奥运会遭遇黑客攻击

2018年2月，韩国平昌冬季奥运会开幕式当天遭遇黑客攻击，此次攻击造成网络中断，广播系统(观众不能正常观看直播)和奥运会官网均无法正常运作，许多观众无法打印开幕式门票，最终未能正常入场。

五、加密货币采矿软件攻击致欧洲废水处理设施瘫痪

2018年2月中旬，工业网络安全企业 Radiflow 公司表示，发现四台接入欧洲废水处理设施运营技术网络的服务器遭遇加密货币采矿恶意软件的入侵。该恶意软件直接拖垮了废水处理设备中的 HMI 服务器 CPU，致欧洲废水处理服务器瘫痪 。

Radiflow 公司称，此次事故是加密货币恶意软件首次对关键基础设施运营商的运营技术网络展开攻击。由于受感染的服务器为人机交互(简称HMI)设备，之所以导致废水处理系统瘫痪，是因为这种恶意软件会严重降低 HMI 的运行速度。

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❾ 根据检测原理,入侵检测(IDS)可分为几种其属性分别是什么

分为两类：

1、信息来源一类：基于主机IDS和基于网络的IDS。

2、检测方法一类：异常入侵检测和误用入侵检测。

IDS入侵检测系统是一个监听设备，没有跨接在任何链路上，无须网络流量流经它便可以工作。因此，对IDS的部署，唯一的要求是：IDS应当挂接在所有所关注流量都必须流经的链路上。

在这里，所关注流量指的是来自高危网络区域的访问流量和需要进行统计、监视的网络报文扮孙。在如今的核缺桐网络拓扑中，已经很难找到以前的HUB式的共享介质冲突域的网络，绝大部分的网络区域都已经全面升级到交换式的网络结构。

(9)五种入侵检测方法扩展阅读：

入侵检测系统分为四个组件:

1，事件产生器(Eventgenerators)，它的目的是从整个计算环境中获得事件，并向系统的其他部分提供此事件。

2，事件分析器(Eventanalyzers)，它经过分析得到数据，并产生分析结果。

3，响应单元(Responseunits)，它是对分析结果作出反应的功能单元，它可以作出切断连接、改变文件属性等强烈反应，也可以只是简单的报警。

4，事件数据库(Eventdatabases)事件数据库是存放各种中间和最终数据的地方的改坦统称，它可以是复杂的数据库，也可以是简单的文本文件。

❿ 在误用检测技术的实现中常见五种方法

特征检测又称误用检测，主要有以下五种方法：
(1)基于专家系统的误用入侵检测

专家系统是基于知识的检测中运用最多的一种方法。该方法将有关入侵的知识转化成if-then结构的规则，即将构成入侵所要求的条件转化为if部分，将发现入侵后采取的相应措
施转化成then部分。当其中某个或某部分条件满足时，系统就判断为入侵行为发生。其中的if-then结构构成了描述具体攻击的规则库。条件部分，即if后的规则化描述，可根据审计事件得到，然后根据规则和行为进行判断，执行then后的动作。
在具体实现中，专家系统需要从各种入侵手段中抽象出全面的规则化知识，需处理大量数据，在大型系统上尤为明显。因此，大多运用与专家系统类似的特征分析法。特征分析不是将攻击方法的语义描述转化为检测规则，而是在审计记录中能直接找到的信息形式。这样大大提高了检测效率。这种方法的缺陷也和所有基于知识的检测方法一样，即需要经常为新发现的系统漏洞更新知识库，而且由于对不同操作系统平台的具体攻击方法和审计方式可能不同，特征分析检测系统必须能适应这些不同。
(2)基于模型推理的误用入侵检测

模型推理是指结合攻击脚本来推断入侵行为是否出现。其中有关攻击者行为的知识被描述为：攻击目的，攻击者为达到此目的可能的行为步骤，以及对系统的特殊使用等。基于模
型推理的误用检测方法工作过程如下：

①根据攻击知识建立攻击脚本库，每一脚本都由一系列攻击行为组成；

②用这些攻击脚本的子集来匹配当前行为模式，发现系统正面临的可能攻击；

③将当前行为模式输入预测器模块，产生下一个需要验证的攻击脚本子集，并将它传给决策器；
④决策器根据这些假设的攻击行为在审讨记录中的可能出现方式，将它们转换成与特定系统匹配的审计记录格式，然后在审计记录中寻找相应信息来判断这些行为模式是否为攻击行为。

假设的初始攻击脚本子集应易于在审计记录中识别，并且出现频率很高。随着一些脚本被确认的次数增多，另一些脚本被确认的次数减少，从而攻击脚本不断地得到更新。
模型推理方法对不确定性的推理有合理的数学理论基础，同时决策器使得攻击脚本可以与审计记录的上下文无关。另外，这种检测方法减少了需要处理的数据量。但其创建入侵检
测模型的工作量比较大，并且决策器转换攻击脚本比较复杂。

(3)基于状态转换分析的误用入侵检测

状态转换分析是将状态转换图应用于入侵行为分析，它最早由R．Kemmerer提出。状态转换法将入侵过程看作一个行为序列，这个行为序列导致系统从初始状态转到被入侵状态。
分析时首先针对每一种入侵方法确定系统的初始状态和被入侵状态，以及导致状态转换的转换条件，即导致系统进人被入侵状态必须执行的操作(特征事件)；然后用状态转换图来表示每一个状态和特征事件，这些事件被集成于模型中，所以检测时不需要一个个地查找审计记录。但是，状态转换是针对事件序列分析，所以不宜于分析十分复杂的事件，而且不能检测与系统状态无关的入侵。
(4)基于条件概率的误用入侵检测

基于条件概率的误用入侵检测方法将入侵方式对应于一个事件序列，然后通过观测事件发生的情况来推测入侵的出现。这种方法的依据是外部事件序列，根据贝叶斯定理进行推理。
令ES表示某个事件序列，发生入侵的先验概率为P(Intrusion)，发生入侵时该事件序列ES出现的后验概率为P(ES Intrusion)，该事件序列出现的概率为e(ES)，则有

由于通常情况下网络安全专家可以给出先验概率P(intrusion),由入侵报告及审计数据可得P(ESㄧintrusion)和于是有

故可以通过事件序列的观测，推算出P(IntrusionㄧES)。

基于条件概率的误用入侵检测方法是在概率理论基础上的一个普遍方法。它是对贝叶斯方法的改进，其缺点是先验概率难以给出，而且事件的独立性难以满足。
(5)基于键盘监控的误用入侵检测

该方法假设入侵对应特定的击键序列模式，然后监测用户击键模式，并将这一模式与入侵模式匹配，即能检测入侵。这种方法在没有操作系统支持的情况下，缺少捕获用户击键的
可靠方法，而且同一种攻击存在无数击键方式表示。另外，假如没有击键语义分析，用户使用别名命令很容易欺骗这种检测技术。例如，用户注册的SHELL提供了简写命令序列工具，可以产生所谓的别名，类似宏定义。因为这种技术仅仅分析击键，所以不能够检测到恶意程序执行结果的自动攻击。但该方法相对容易实现。