活体识别检测方法

㈠ 如何通过活体检测

活体检测是[1]在一些身份验证场景确定对象真实生理特征的方法，在人脸识别应用中，活体检测能通过眨眼、张嘴、摇头、点头等组合动作，使用人脸关键点定位和人脸追踪等技术，验证用户是否为真实活体本人操作。可有效抵御照片、换脸、面具、遮挡以及屏幕翻拍等常见的攻击手段，从而帮助用户甄别欺诈行为，派档保障用户的利益。
手机刷脸解锁
2018年，几乎所有中高端手机均配备了“刷脸”解锁功能[1]，而其中都会应用活体检测技术来防范“假脸”攻击，保护手机安全[3]。
身份验证
刷脸支付
支付场景对人脸识别的精度要求极高，活体检测是保障安全及识别精准度的关键。在杭州[1]，人脸识别及活体检测技术，已经实现刷脸支付商业落地。
远程身份验证
在银行证券、金融保险、民生社保、在线教育、汽车金融、房屋租住、共享服务、新闻媒体、区块链等场景[1]，有时需要用户进行远程身份验证来确认身份信息，人脸识别和活体检测技术是其中成熟的方案。
刷脸颂槐解锁
检测方式
立体性活体检测
用 Depth 图像判断人脸的 3D 性，可以防御2D攻击如手机、电脑等显示屏和打印照片。
立体性检测
亚表面检测
利用亚表面散射性不同判断人脸皮肤尘樱乱，可以防御非(类)人脸材质假体。
红外FMP检测
在暗光环境下，基于红外摄像头及IR泛光图检测。
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㈡ 活体生物测定方法有哪些

1．用家蝇检测蔬菜中的残留农药

20世纪60年代后期，我国台湾农业试验所采用生物测定方法进行农药残留检验，其原理是释放高敏感性的家蝇于菜汁中，4～5h后家蝇死亡率在10%以下即为合格，该方法过程简单，无须复杂仪器检测，缺点是检测时间较长，只对部分杀虫剂有反应，无法分辨残留农药的种类，准确性较低。

2．用大型水蚤为试验材料监测蔬菜中农药的残留

该方法的原理是将蔬菜汁按ISO标准稀释，每个剂量10个水蚤，测定24h、48h、96h的实验结果，以实验水蚤的心脏停止跳动作为最终死亡指标，测定半数致死浓度。袁振华等对该类测定方法作了探索性的研究，研究表明，大型水蚤测试技术完全适用蔬菜中的农药残留测定，并认为该方法具有快速、灵敏、简便、经济等特点，但该方法同样无法分辨残留农药的种类。

3．用发光细菌检测农药残留

发光细菌是一类非致病性的普通细菌，在正常的生理条件下能发出波长为490nm的蓝绿色的可见光。这种发光现象是细菌新陈代谢的结果，是呼吸链上的一个侧支。当发光细菌接触干扰和损害新陈代谢的物质，特别是有毒、有害物质时，就能使细菌发光强度下降或熄灭，而且毒物的浓度和细菌的发光强度呈负相关线性关系变化。利用这一特点就可以对农药残留试样进行测定。袁东星等利用发光菌进行农药残留检测，最小检出浓度为3mg/L。该方法已能用于检测甲胺磷、敌敌畏等常用有机磷农药。

发光细菌能同时对多种毒物产生发光受抑反应，但农药浓度与发光强度的线性关系不够准确，发光菌被激活后，它的发光强度会随时间的变化而改变。它具有快速、简便、灵敏、价廉的特点，在定性、半定量的现场快速检测中逐渐显现出了其优势。随着食品工业的发展，采用发光细菌法检测食品安全性作为一种快速的初筛方法，已逐渐受到人们的广泛关注。

㈢ 人脸识别中的活体检测是什么

活体检测一般是通过人脸做出的一些动作，比如抬头、点头、睁眼、闭眼、张嘴、摇头这些物昌，然后再使用人脸关键点定位和罩野扒追踪技术，验证是否是本人在操作。比如云脉的人脸识别门禁考勤系统，就是通过活体检脊巧测等技术来辨别用户真假与否的。

㈣ 美团活体识别专利获授权，活体识别原理是啥

活体识别的原理是什么？它是怎么做到的呢？我们接下来来看一下。

活体识别

活体识别是基于算法形成的，人脸识别主要包括图像的抓取以及人脸关键部位的定位，对图像进行预处理。最后进行识别，这些识别算法是基于数据库当中已有图像以及编码，得出输入数据与皮厅腔已有数据的相似度，最后进行识别判定。

人脸识别算法的分类有四种，一种是基于人脸特征点第二，基于整幅人脸图像，第三，基于模板，第四，利用神经网络。一些辅助理论包括有关于光照估计模型理论，这种预处理方法是灰度矫正，在光照估计模型的基础上再补充光照补偿和光脚平衡。还有优化的变形统计矫燃衫正理论。可以使人脸的姿态趋于正常。接着是强化迭代理论，可以有效扩展DLFA人脸检测算法。还有实时数据的识别，可以处理人脸实时数据的中间值。可以实现识别效率的最大化。

活体识别技术是人工智能当中的一项重要的运用实践，会越来越广泛的普及到我们的生活中。