检测方法的精密度

⑴ 方法精密度和准确度的计算

参考资料：
http://www.xyclear.com/s02/affiche/2009/04/21/204470.html
在任何一项分析中，我们都可以看到用同一种方法分析，测定同一样品，虽然经过多次测定，但是测定结果总不会是完全一样，这说明测定中有误差。为此我们必须了解误差的产生原因及其表示方法，尽可能地将误差减小到最小，以提高分析结果的准确度。
一、准确度与误差
准确度是指测得值与真值之间的符合程度。准确度的高低常以误差的大小来衡量。即误差越小，准确度越高；误差越大，准确度越低。
误差有两种表示方法——绝对误差和相对误差。
绝对误差（E）=测得值（x）?—真实值（T）
相对误差（E﹪）=[测得值（x）—真实值（T）]／真实值（T）×100
要确定一个测定值的准确地就要知道其误差或相对误差。要求出误差必须知道真实值。但是真实值通常是不知道的。在实际工作中人们常用标准方法通过多次重复测定，所求出的算术平均值作为真实值。
由于测得值（x）可能大于真实值（T），也可能小于真实值，所以绝对误差和相对误差都可能有正、有负。
例：若测定值为57.30，真实值为57.34，则：
绝对误差（E）=x－T=57.30－57.34=－0.04
相对误差（E﹪）=E/T×100=（－0.04/57.34）×100=－0.07
例：若测定值为80.35，真实值为80.39，则
绝对误差（E）=x－T=80.35－80.39=－0.04
相对误差（E﹪）=E/T×100=－0.04/80.39×100=－0.05
上面两例中两次测定的误差是相同的，但相对误差却相差很大，这说明二者的含义是不同的，绝对误差表示的是测定值和真实值之差，而相对误差表示的是该误差在真实值中所占的百分率。
对于多次测量的数值，其准确度可按下式计算：
绝对误差（E）=∑Xi/n-T
式中：
Xi
－－－－第i次测定的结果；
n－－－－-
测定次数；
T－－－－-
真实值。
相对误差（E﹪）=E/T×100=（－T）×100/T
例：若测定3次结果为：0.1201g/L和0.1185g/L和0.1193g/L，标准样品含量为0.1234g/L，求绝对误差和相对误差。
解：
平均值=（0.1201+0.1193+0.1185）/3=0.1193（g/L）
绝对误差（E）=x－T=0.1193－0.1234=－0.0041（g/L）
相对误差（E﹪）=E/T×100=－0.0041/0.1234×100=－3.3
应注意的是有时为了表明一些仪器的测量准确度，用绝对误差更清楚。例如分析天平的误差是±0.
0002g，常量滴定管的读数误差是±0.01ml等等，这些都是用绝对误差来说明的。

⑵ 含量测定方法学中精密度研究包括哪些内容

提取条件的选择等。含量测定的方法精密度研究学考察包括，提取条件的选择、净化分离方法的选定、测定条件的选择、空白实验条件的选择、线性关系考察、测定方法的稳定性实验、精密度实验、重复性实验、检测灵敏度及最小检出量、回收率实验。

⑶ 评价方法的精密度可采用

采用重复测定样品方法，可以用来评价方法的精密度。

重复性和再现性是精密度的两个极端值，分别对应于两种极端的测量条件：前者表示的是几乎相同的测量条件，重复性衡量的是测量结果的最小差异；而后者表示的是在完全不同的条件，衡量的是测量结果的最大差异，此外还可考虑介于中间状态条件的所谓中间精密度条件。

是指多次重复测定同一量时各测定值之间彼此相符合的程度。表征测定过程中随机误差的大小。精密度通常以算术平均差、极差、标准差或方差来量度。精密度同被测定的量值大小和浓度有关。因此，在报告精密度时，应该指明获得该精密度的被测定的量值大小和浓度。

(3)检测方法的精密度扩展阅读：

准确度和精密度是两个不同的概念，但它们之间有一定的关系。应当指出的是，测定的准确度高，测定结果也越接近真实值。但不能绝对认为精密度高，准确度也高，因为系统误差的存在并不影响测定的精密度，相反，如果没有较好的精密度，就很少可能获得较高的准确度。

可以说精密度是保证准确度的先决条件。精密度的实质在于它对数据准确度的影响，同时在很多情况下，它可以通过准确度得到体现。