例程表面划痕检测方法

A. 怎么样判断汽车划痕的深度

轻轻触摸一下划痕 ,手指能够感觉到有明显的凹凸感,或者是不平的感觉，那不用说就是伤到底漆了，如果不是很明显，用抛光轮配合抛光增艳剂 ，除去汽车表面附着的氧化层 ，拉平细微划痕 ，同时药剂渗入车漆发生还原变化 ，不但浅划痕去除了 ，漆面还得到了翻新 。

根据车况不同 ，这一过程只需30到40分钟时间 。反之那就是伤到底漆了, 用肉眼观察，通常白车是黑色或灰色底漆，深色车则相反，如果露出白色肯定划痕太深了, 如果觉得不好看的话建议去喷下漆。

B. 汽车划痕怎么处理如何判断划痕的程度

处理划痕首先要看这些划痕的深浅程度，有微度划痕、中度划痕和深度划痕。金属漆从外到里分别为清漆层、色漆层和底漆层。微度划痕指表面漆被轻微刮伤，划痕穿过清漆层并已经伤及色漆层，但色漆层还未被刮透。有的车主为讨便宜，到非专业的路边洗车店洗车，常常因为洗车工的操作不规范而划伤漆面，造成微度划痕，处理掉这些划痕所花的钱会更多，得不偿失。中度划痕指穿过清漆层和色漆层但未伤及底漆层，这种划痕一般是被利器划伤。深度划痕不仅穿过了清漆层和色漆层，而且底漆层也被刮透，可见车身外壳的里层表面，这种划痕只能通过重新喷漆来解决。

C. 哪些设备可以检测塑胶件表面划痕

检测塑胶件表面划痕，可以用五指刮擦试验法。
五指刮擦试验是汽车塑料内外饰表面质量控制的常规项目，因汽车内外饰塑料零件所处的环境不同，部位不同，种类不同，形成了各种刮擦测试方法。而其基本原理是用五根金属手指刮擦头以一定压力作用于试样表面，刮擦头和试验样品以一定的速度做相对运动，运动轨迹一般是直线或圆形，当材料不足以抵抗外界刮擦时发生塑性形变，材料表面被破坏。

D. 机器视觉之表面划痕检测

在工业生产中总是经常遇到裂痕、划痕和变色等产品的表面缺陷问题，而这些问题不管对于人工检测还是机器视觉检测都极富挑战。其难度在于该类缺陷形状不规则、深浅对比度低，而且往往会被产品表面的自然纹理或图案所干扰。因此，表面缺陷检测对于正确打光、相机分辨率、被检测部件与工业相机的相对位置、复杂的机器视觉算法等要求非常高。

机器视觉划痕检测的基本分析过程分为两步：首先，确定检测产品表面是否有划痕，其次，在确定被分析图像上存在划痕之后，对划痕进行提取。

表面划痕通常可分为三大类：

第一类划痕，从外观上较易辨认，同时灰度变化跟周围区域对比也比较明显。可以选择较小的阈值精缺陷部分直接标记。

第一类划痕缺陷图像

第二类划痕，部分灰度值变化并不明显，整幅图像灰度比较平均，划痕面积也比较小，只有几个像素点，灰度也只比周围图像稍低，很难分辨。可以对原图像进行均值滤波，得到较平滑的图像，并与原图像相减，当其差的绝对值大于阈值时就将其置为目标，并对所有的目标进行标记，计算其面积，将面积过小的目标去掉，剩下的就标记为划痕。

第二类划痕缺陷图像

第三类划痕，各部分灰度差异较大，形状通常呈长条形，如果在一幅图像上采取固定阈值分割，则标记的缺陷部分会小于实际部分。由于这类图像的划痕狭长，单纯依靠灰度检测会将缺陷延伸部分漏掉。对于这类图像，根据其特点选择双阈值和缺陷形状特征相结合的方法。

第三类划痕缺陷图像

由于在工业检测中图像的多样性，对于每一种图像，都要经过分析综合考虑各种手段来进行处理达到效果。一般来说，划痕部分的灰度值和周围正常部分相比要暗，也就是划痕部分灰度值偏小；而且，大多都是在光滑表面，所以整幅图的灰度变化总体来说非常均匀，缺乏纹理特征。因此，划痕的检测一般使用基于统计的灰度特征或者阈值分割的方法将划痕部分标出。

基于机器视觉的表面缺陷检测量系统，可安装在具有规则形状的金属产品生产流水线上，对生产线上的每个产品的表面缺陷及外形尺寸等进行在线检测，尤其对于有金属光泽的产品的表面质量检测效果更加突出。当检测到有缺陷的工件时，系统可根据实际需求发出相应的控制信号，即可直接将废品剔除，也可控制打标机构在缺陷品上喷涂标志。