检测效度的方法有几种

① 效度的度量式可分为哪几种

直接测量：无需对被测量与其他实测量进行一定函数关系的辅助计算而直接得到被测量值得测量。
间接测量：通过直接测量与被测参数有已知函数关系的其他量而得到该被测参数量值的测量。
接触测量：仪器的测量头与工件的被测表面直接接触，并有机械作用的测力存在。
不接触测量：仪器的测量头与工件的被测表面之间没有机械的测力存在（如光学投影仪和气动量仪测量等）。
组合测量：如果被测量有多个，虽然被测量（未知量）与某种中间量存在一定函数关系，但由于函数式有多个未知量，对中间量的一次测量是不可能求得被测量的值。这时可以通过改变测量条件来获得某些可测量的不同组合，然后测出这些组合的数值，解联立方程求出未知的被测量。
比较测量：比较法是指被测量与已知的同类度量器在比较器上进行比较，从而求得被测量的一种方法。这种方法用于高准确度的测量。
零位法：被测量与已知量进行比较，使两者之间的差值为零，这种方法称为零位法。例如电桥、天平、杆秤 、检流计
偏位法 ：被测量直接作用于测量机构使指针等偏转或位移以指示被测量大小。

② 效度的评估方法

工作分析法概念：工作分析法是一种以确定职位工作要求与责任范围为目的的人力资源管理方法，通过工作分析，可以明确所从事的工作任职者应该具备哪些素质，哪些素质是必不可少的，哪些素质是最重要的，哪些是不需要的，哪些素质是无关紧要的。工作分析法步骤。

1、根据测评目的与工作要求，确定需要调查的职位范围，制定调查提纲和计划

2、采用一定方法广泛收集有关职位任职者的主要工作要求和内容素材

3、通过定性的方法栓选，形成内容全面的素质调查表，包括品德，智能，知识，经验和资历。

4、在更大范围内进行调查，要求被调查者对调查表上的素质内容进行评价与补充

5、对调查结果进行多元统计分析，栓选主要素质项目

6、对选出来的主要素质测评项目进行测试或者专家咨询，保证素质测评目标的实现。

(2)检测效度的方法有几种扩展阅读

效度分为内部效度、外部效度、构思效度和统计结论效度。

1、内部效度

研究的内部效度是指在研究的自变量与因变量之间存在一定关系的明确程度。

2、外部效度

研究的外部效度是指研究结果能够一般化和普遍适用到样本来自的总体和到其它的总体中的程度，即研究结果和变量条件、时间和背景的代表性和普遍适用性。

3、构思效度

研究的构思效度是指理论构思或假设的合理性、科学性，及其转换为研究目标的恰当程度和可操作性。

4、统计结论效度

统计结论效度是关于研究的数据分析处理程序的效度检验，或者说，它是检验研究结果的数据分析程序与方法的有效性的指标。

③ 问卷的效度检验

检验效度的主要指标和方法有：表面效度、准则效度、架构效度。

1、表面效度（Face Validity)。也称为内容效度或逻辑效度，指的是测量的内容与测量目标之间是否适合，也可以说是指测量所选择的项目是否“看起来”符合测量的目的和要求。主要依据调查设计人员的主观判断。

2、准则效度(Criterion Validity)。准则效度是指量表所得到的数据和其他被选择的变量（准则变量）的值相比是否有意义。根据时间跨度的不同，准则效度可分为同时效度和预测效度。

3、建构效度（Construct Validity)。最关心的问题是：量表实际测量的是哪些特征？在评价建构效度时，调研人员要试图解释“量表为什么有效”这一理论问题以及考虑从这一理论问题中能得出什么推论。建构效度包括同质效度、异质效度和语意逻辑效度。
同质效度是指量表测量同一特征的其他测量方法相互关联的程度。异质效度是指量表和测不同特征的测量方法不同但理论上有关特征的测量方法之间相互关联的程度。建构效度指测量工具所能测量到的理论概念的程度，也就是说若将测量工具所得的结果与相同理论下的其他概念相比较，当二者有某种预期的相关性时，就表示这种测量工具具有某种程度的架构效度。

一般来说，问卷调查容易产生误差的原因，来自研究者的因素包括：测量内容不当、情景以及研究者本身的疏忽。来自受访者的因素则可能是由于其年龄、性格、教育程度、社会阶层等，而影响其答题的正确性。研究者透过信度与效度的检验，可以了解问卷本身是否优良，以作为改变修正的根据，避免做出错误的判断。
对于一名科研人员来说，如何成长和发展？如何能够不断推陈出新，逐渐形成自己独特而系统的思想？？这里面问题意识是比较重要而关键的。
问题意识形成的首要条件是你要对一切的现象充满着好奇感和浓厚的兴趣，具有较强的观察能力。比如当你下到相关的实践场所时，观察到一定的现象和问题，如：课堂上教师为什么会像是在表演一样？为什么教师在上面兴趣盎然，而下面总有某些学生兴趣索然？就要积极展开一定的思考，多问几个为什么，并结合自己所学的相关教育教学理论，追问一下怎么才会更好？

其次是要具有强调的信息意识。信息资源是得以形成有价值问题的依据，除了实践观察中获得鲜活的感性信息之外，丰富的理论资源也是形成问题的关键。对于确定领域的古今中外所有的研究成果，包括最新的一些提法等都要积累到脑子中，并按照优化的结构将其组织起来，内化于心。对于已有的问题，要学会换一个角度去多多思考，另外也要善于发掘新的尚未研究或还未足够清楚的问题，并及时将这样一些问题作以记录。
再就是要学会思考，包括思考的方法、角度等等。只有能思考并善于思考的人才会一语中的地提出有意义的问题，并能够给出有效解决问题的清晰思路。
在做科研的过程中，随时随处遇到问题及时作以深入思考，相信会有大收获的。

基本的抽样方法主要有两大类：一类是在目标总体中，有意识地选择若干有代表性的单位为样本进行调查研究。这种抽样叫做目标抽样或主观抽样。
目标抽样的方法适用于典型调查或研究。它的特点是作为样本的各单位的代表性，都是由与该研究课题有关的专家来判断和决定的。其结果的可靠性和精确度叶必须依靠这方面的专家来判断和评价。采用目标抽样，可以对总体的有关特性作出推论，也可以对研究所涉及的有关因素加以适当考虑。也可以使已知的样本单位的某些信息在取样时发挥作用。这些都是目标抽样的优点。此外，采用目标抽样在数据收集方面比较方便。但采用目标抽样时，目标总体中各成员被抽取为样本的概率不能用客观方法来计算，因此抽样的误差和精度就无法用客观方法加以评价，这是目标抽样的最大缺点。

另一类是按照随即的原则，从构成目标总体的各成员中抽取样本，叫做随即抽样和概率抽样。随机抽样的最大优点是可以借助概率客观地计算调查结果的可靠性和精确度。而且可以根据实际条件和所要求的精度确定样本的大小。所以在教育科学研究尤其是大规模的评价研究中，应充分了解随机抽样的意义。
简单随机抽样（简称SRS)是随机抽样中最简单而又是最基本的一种。它的特点是采用随机数码表或抽签的办法确定样本，因此各总体成员都保证有相等的抽取概率。
如果抽取的样本数量很大，使用纯粹的简单随机抽样会有很多困难，因此常常可以采用机械随机抽样来代替。
采用简单（或机械）随机抽样的好处是，可以根据概率理论来客观地估计抽样误差的大小。

④ 量表的信度和效度怎么检验

信度的检验方法 ：重测信度法、复本信度法、折半信度法、α信度系数法。
效度的检验方法 ：内容效度、构想效度、效标效度。
一、信度系数与信度指数
大部分情况下，信度是以信度系数为指标，它是一种相关系数。常常是同一被试样本所得到的两组资料的相关，理论上说就是真分数方差与实得分数方差的比值，公式为：
r(xx)=r^2(xt)=S^2(t)/S^2（x）
公式中r^2(xt)是真分数标准差与实得分数标准差的比值，称作信度系数，公式为：r(xt)=S(t)/S(x)
可见信度指数的平方就是信度系数。
二、测量标准误
信度系数仅表示一组测量的实得分数与真分数的符合程度，但并没有直接指出个人测验分数的变异量。我们可以用一组被试两次测量结果来代替对同一个人的反复施测，于是有了信度的另一个指标，公式为：SE=S(x)√1-r(xx)
公式中SE为测量的标准误，S(x)是所得分数的标准差，r(xx)为测验的信度系数，从公式我们可以看出测量的标准误与信度之间有互为消长的关系：信度越高，标准误越小，信度越低，标准误越大。

⑤ 什么是效度检验

效度检验即检验其有效性。

效度即有效性，它是指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度。效度是指所测量到的结果反映所想要考察内容的程度，测量结果与要考察的内容越吻合，则效度越高；反之，则效度越低。效度分为三种类型：内容效度、准则效度和结构效度。

效度，测量工具确能测出其所要测量特质的程度，或者简单地说是指一个测验的准确性、有用性。效度是科学的测量工具所必须具备的最重要的条件。

在社会测量中，对作为测量工具的问卷或量表的效度要求较高。鉴别效度须明确测量的目的与范围，考虑所要测量的内容并分析其性质与特征，检查测量的内容是否与测量的目的相符，进而判断测量结果是否反映了所要测量的特质的程度。

(5)检测效度的方法有几种扩展阅读

效标，即衡量测验有效性的参照标准，指的是可以直接而且独立测量的我们感兴趣的行为。我们感兴趣的行为，就是要预测的行为，这是一个总的观念，故必须以可操作的测量来确定才有实际意义。

因此有必要把效标细分为两个层次，其一是理论水平的“观念效标”，其二是操作定义水平的“效标测量”。

效标效度又称实证效度，反映的是测验预测个体在某种情境下行为表现的有效性程度。根据效标资料是否与测验分数同时获得，又可分为同时效度(实际士气高和士气低的人在士气测验中的得分一致性。)和预测效度两类。

常用的效标包括

1、学业成就：如在校成绩、学历、有关的奖励和荣誉、教师对学生智力的评定等，常作为智力测验的效标，也可作为某些多重能力倾向测验和人格测验的效标；

2、实际工作表现：是最满意的效标测量，为一般智力测验、人格测验和一些能力倾向测验的效标；

3、特殊训练成绩；

4、精神病诊断；

5、等级评定：是观察者根据测验欲测量的心理特质在被试身上的表现而作出的一种个人判断。

⑥ 如何做量表的信度和效度检验

信度的检验方法：重测信度法、复本信度法、折半信度法、α信度系数法。

效度的检验方法：内容效度、构想效度、效标效度。

1、重测信度法

这一方法是用同样的问卷对同一组被调查者间隔一定时间重复施测，计算两次施测结果的相关系数。显然，重测信度属于稳定系数。

重测信度法特别适用于事实式问卷，如性别、出生年月等在两次施测中不应有任何差异，大多数被调查者的兴趣、爱好、习惯等在短时间内也不会有十分明显的变化。

2、复本信度法

复本信度法是让同一组被调查者一次填答两份问卷复本，计算两个复本的相关系数。复本信度属于等值系数。

复本信度法要求两个复本除表述方式不同外，在内容、格式、难度和对应题项的提问方向等方面要完全一致，而在实际调查中，很难使调查问卷达到这种要求，因此采用这种方法者较少。

3、折半信度法

折半信度法是将调查项目分为两半，计算两半得分的相关系数，进而估计整个量表的信度。折半信度属于内在一致性系数，测量的是两半题项得分间的一致性。这种方法一般不适用于事实式问卷（如年龄与性别无法相比），常用于态度、意见式问卷的信度分析。

4、α信度系数法

Cronbachα信度系数是目前最常用的信度系数，其公式为：α=(k/(k-1))*(1-(∑Si^2)/ST^2)

其中，K为量表中题项的总数，Si^2为第i题得分的题内方差，ST^2为全部题项总得分的方差。从公式中可以看出，α系数评价的是量表中各题项得分间的一致性，属于内在一致性系数。这种方法适用于态度、意见式问卷（量表）的信度分析。

总量表的信度系数最好在0.8以上，0.7-0.8之间可以接受；分量表的信度系数最好在0.7以上，0.6-0.7还可以接受。Cronbach'salpha系数如果在0.6以下就要考虑重新编问卷。

5、内容效度

内容效度经常与表面效度（facevalidity）混淆。表面效度是由外行对测验作表面上的检查确定的，它不反映测验实际测量的东西，只是指测验表面上看来好像是测量所要测的东西；内容效度是由够资格的判断者（专家）详尽地、系统地对测验作评价而建立的。

6、构想效度

对测验本身的分析，测验间的相互比较：相容效度（与已成熟的相同测验间的比较）、区分效度（与近似或应区分测验间的比较）、因素分析法，效标效度的研究证明，实验法和观察法证实。

7、效标效度

效标，即衡量测验有效性的参照标准，指的是可以直接而且独立测量的我们感兴趣的行为。我们感兴趣的行为，就是要预测的行为，这是一个总的观念，故必须以可操作的测量来确定才有实际意义。

因此有必要把效标细分为两个层次，其一是理论水平的“观念效标”，其二是操作定义水平的“效标测量”。

(6)检测效度的方法有几种扩展阅读：

效度和信度的关系可以用测量值的构成公式O=TSR来理解。

如果测量是完全有效的，即0=T，S=0，R=0，此时测量必然是完全可信的，若量表的信度不足，它也不可能完全有效，因为有O=TR。

如果量表是完全可信的，可以达到完全有效，也可能达不到，因为有可能存在导致误差，虽然缺乏信度必然缺乏效度，但信度的大小并不能体现效度的大小。

信度是效度的必要条件，但不是充分条件。从理论的角度来看，量应具有足够的效度和信度；从实践的观点来看，一个好的量表还应该具有实用性。实用性指量表的经济性、便利性和可解释性。

一般来说，信度是效度的必要条件，也就是说，效度都必须建立在信度的基础上；但是没有效度的测量，即使它的信度再高，这样的测量也是没有意义的。

⑦ 衡量效度的方法有哪些

效度分为内容效度、构想效度和效标关联效度。测量的各种效度的区别在于各自强调的方面不同。一个测验可以有多种效度，每种效度视使用者的具体目的而定，因此，一般不存在测验的统一效度。但各种效度又是相互联系和补充的。内容效度和构想效度既是效标关联效度的保证，又须得到它的支持。考察内容效度和效标关联效度又有助于确定构想效度。

⑧ 效度的评估方法

（content-related validity）
一什么是内容效度
内容效度指的是测验题目对有关内容或行为取样的适用性，从而确定测验是否是所欲测量的行为领域的代表性取样。
二内容效度的评估方法
1.专家判断法; 2.统计分析法(评分者信度复本信度折半信度再测法); 3.经验推测法 (实验检验)
三内容效度的特性
内容效度经常与表面效度（face validity）混淆。表面效度是由外行对测验作表面上的检查确定的，它不反映测验实际测量的东西，只是指测验表面上看来好像是测量所要测的东西；内容效度是由够资格的判断者（专家）详尽地、系统地对测验作评价而建立的。 （construct-related validity）
一什么是构想效度
指测验能够测量到理论上的构想或特质的程度，即测验的结果是否能证实或解释某一理论的假设、术语或构想，解释的程度如何。
二构想效度的估计方法
1.对测验本身的分析（用内容效度来验证构想效度）
2.测验间的相互比较：相容效度（与已成熟的相同测验间的比较）、区分效度（与近似或应区分测验间的比较）、因素分析法
3.效标效度的研究证明
4.实验法和观察法证实 （criterion-related validity）
效标，即衡量测验有效性的参照标准，指的是可以直接而且独立测量的我们感兴趣的行为。我们感兴趣的行为，就是要预测的行为，这是一个总的观念，故必须以可操作的测量来确定才有实际意义。因此有必要把效标细分为两个层次，其一是理论水平的“观念效标”，其二是操作定义水平的“效标测量”。
效标效度又称实证效度，反映的是测验预测个体在某种情境下行为表现的有效性程度。
根据效标资料是否与测验分数同时获得，又可分为同时效度(实际士气高和士气低的人在士气测验中的得分一致性。)和预测效度两类。
常用的效标包括
1、学业成就：如在校成绩、学历、有关的奖励和荣誉、教师对学生智力的评定等，常作为智力测验的效标，也可作为某些多重能力倾向测验和人格测验的效标；
2、实际工作表现：是最满意的效标测量，为一般智力测验、人格测验和一些能力倾向测验的效标；
3、特殊训练成绩；
4、精神病诊断；
5、等级评定：是观察者根据测验欲测量的心理特质在被试身上的表现而作出的一种个人判断；
6、效标团体的比较：即找出两个在效标表现上有差别的团体，比较他们在测验分数上的差别；
7、先前有效的测验：一个新测验与先前有效的测验的相关也经常作为效度检验的证据。
一个好的效标必须具备以下条件：
①效标必须能最有效地反映测验的目标，即效标测量本身必须有效；
②效标必须具有较高的信度，稳定可靠，不随时间等因素而变化；
③效标可以客观地加以测量，可用数据或等级来表示；
④效标测量的方法简单，省时省力，经济实用。
效标效度的评估方法
1.相关法：效度系数是最常用的效度指标，尤其是效标效度。它是以皮尔逊积差相关系数来表示的，主要反映测验分数与效标测量的相关。当测验成绩是连续变量，而效标资料是二分变量时，计算效度系数可用点二列相关公式或二列相关公式；当测验分数为连续变量，效标资料为等级评定时，可用贾斯朋多系列相关公式计算。
2.区分法：是检验测验分数能否有效地区分由效标所定义的团体的一种方法。算出t值后，便可知道分数的差异是否显着。若差异显着，说明该测验能够有效地区分由效标定义的团体，否则，测验是无效的。重叠百分比可以通过计算每一组内得分超过（或低于）另一组平均数的人数百分比得出；另外，还可以计算两组分布的共同区的百分比。重叠量越大，说明两组分数差异越小，即测验的效度越差。
3.命中率法：是当测验用来做取舍的依据时，用其正确决定的比例作为效度指标的一种方法。命中率的计算有两种方法，一是计算总命中率，另一种是计算正命中率。
4、预期表法：是一种双向表格，预测分数排在表的左边，效标排在表的顶端。从左下至右上对角线上各百分数字越大，而其它的百分数字越小，表示测验的效标效度越高 ；反之，数字越分散，则效度越低。

⑨ 提高测验效度的方法有哪些

测验效度是衡量一个测验的内容与它所要测量的对象特征的相符程度的指标。如果一个测验能够准确地测量到它所要测量的东西，这个测验就是有效的。

1、控制系统误差：系统误差是影响测验效度的主要因素。它主要包括仪器不准，题目和指导语有暗示性，答案按排不当（被试可以猜测）等，控制这些因素可以降低系统误差，提高效度。

2、精心编制测题和测验量表：首先测题内容要适合测验目的，如知识性测题就不能全面反映被试的智力水平，它主要测量其知识水平。其次，测题要清楚明了，用语要让被试理解，排列由易到难。第三，测题的难度和曲分度要合适。

3、严格按照测验程序进行测量，防止测量误差：要严格按照测验手册进行测量，不能作过多的解释，按标准评分，两次测验间隔要适当。

4、样本容量要适当：当样本容量增大时，样本对总体的代表性提高，样本大，被试的内部差异增大，扩大了真分数的方差，使效度提高。样本容量一般不应低于30。另外，抽样方法也很重要，一般用随机抽样，当群体很大时，可分层抽样，样本容量扩大时，其代表性才随之增大。

提高测验信度的方法：

1、测验的难度要适中：难度即测验的难易程度，当测验难度太大时，被试得分普遍太低，呈负偏态分布；当测验难度太小时，被试得分普遍较高，呈正偏态分布。太难太易的测验都使被试得分差异减小，使实得分数方差减小，从而降低测验信度。

2、测验的内容尽量同质：性质相同的测验内容，对被试也要求相同的能力、知识和技能；而内容不同质的测验，则要求被试不同的能力、知识和技能。因而为了提高测验信度，测验内容应尽量同质。

3、测验的时间要充分：对某一测验而言，应保证绝大多数被试在规定时间内完成测验；否则，如果被试不能从容回答所有问题，就不能反映被试的真实水平。

⑩ 如何检测一个问卷的信度和效度

一、信度

1、信度即可靠性，它指的是采取同样的方法对同一对象重复进行测量时，其所得结果相一致的程度。从另一方面来说，信度就是指测量数据的可靠程度。

2、信度是指测验结果的一致性、稳定性及可靠性，一般多以内部一致性来加以表示该测验信度的高低。信度系数愈高即表示该测验的结果愈一致、稳定与可靠。

3、系统误差对信度没什么影响，因为系统误差总是以相同的方式影响测量值的，因此不会造成不一致性。反之，随机误差可能导致不一致性，从而降低信度。

二、效度

1、效度即有效性，它是指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度。效度是指所测量到的结果反映所想要考察内容的程度，测量结果与要考察的内容越吻合，则效度越高；反之，则效度越低。效度分为三种类型：内容效度、准则效度和结构效度。

2、效度是测量的有效性程度，即测量工具确能测出其所要测量特质的程度，或者简单地说是指一个测验的准确性、有用性。效度是科学的测量工具所必须具备的最重要的条件。

3、在社会测量中，对作为测量工具的问卷或量表的效度要求较高。鉴别效度须明确测量的目的与范围，考虑所要测量的内容并分析其性质与特征，检查测量的内容是否与测量的目的相符，进而判断测量结果是否反映了所要测量的特质的程度。

【测验的效度】：

效度指测验的正确性和有效性，即测验能够测到被测量对象的真实水平的程度。

通俗讲就是，效度指，一个测验能够测得出想要测量的东西。

比如，我想测大家的身高，用卷尺测出身高，这就是效度高。但是，我用体重计测大家的身高，这就是效度低、没效度。

【测验的信度】：

信度指测验的可靠性和多次测量结果的一致性程度。

一个好的测验，测出的数据必须稳定、可靠，多次测量结果要保持一致，这样才让人信服。否则就不可信。

通俗讲，信度就是一次测量很可靠，再测一次，再测10次，结果都是差不多的。

比如，我用试卷测大家的心理学成绩，今天测大家考90分，明天测、后天测，还是90分，这就说明我这份试卷的信度高。