解决哈希冲突的方法

1. 哈希表算法的处理冲突的方法

如果两个同学分别叫 刘丽 刘兰，当加入刘兰时，地址24发生了冲突，我们可以以某种规律使用其它的存储位置，如果选择的一个其它位置仍有冲突，则再选下一个，直到找到没有冲突的位置。选择其它位置的方法有：
1、开放寻址法
Hi=(H(key)+di) MOD m i=1,2,...,k(k

2. 交换机发生hash冲突怎样解决

*nix系系统：
ES(Unix)
例子: IvS7aeT4NzQPM
说明：Linux或者其他linux内核系统中
长度: 13 个字符
描述：第1、2位为salt，例子中的'Iv'位salt，后面的为hash值
系统：MD5(Unix)
例子：$1$12345678$XM4P3PrKBgKNnTaqG9P0T/
说明：Linux或者其他linux内核系统中
长度：34个字符
描述：开始的$1$位为加密标志，后面8位12345678为加密使用的salt,后面的为hash
加密算法：2000次循环调用MD5加密
系统：SHA-512(Unix)
例子：$6$12345678$U6Yv5E1lWn6mEESzKen42o6rbEm
说明：Linux或者其他linux内核系统中
长度: 13 个字符
描述：开始的$6$位为加密标志，后面8位为salt，后面的为hash
加密算法：5000次的SHA-512加密
系统：SHA-256(Unix)
例子：$5$12345678$jBWLgeYZbSvREnuBr5s3gp13vqi
说明：Linux或者其他linux内核系统中
长度: 55 个字符
描述：开始的$5$位为加密标志，后面8位为salt，后面的为hash
加密算法：5000次的SHA-256加密
系统：MD5(APR)
例子：$apr1$12345678$auQSX8Mvzt.tdBi4y6Xgj.
说明：Linux或者其他linux内核系统中
长度：37个字符
描述：开始的$apr1$位为加密标志，后面8位为salt，后面的为hash
加密算法：2000次循环调用MD5加密
windows系统：
windows
例子：Admin:
长度：98个字符
加密算法：MD4(MD4(Unicode($pass)).Unicode(strtolower($username)))
mysql
系统：mysql
例子：606717496665bcba
说明：老版本的MySql中
长度：8字节（16个字符）
说明：包括两个字节，且每个字的值不超过0x7fffffff
系统：MySQL5
例子：*
说明：较新版本的MySQL
长度：20字节（40位）
加密算法：SHA-1(SHA-1($pass))
其他系统：
系统：MD5(WordPress)
例子：$P$
说明：WordPress使用的md5
长度：34个字符
描述：$P$表示加密类型，然后跟着一位字符，经常是字符‘B’，后面是8位salt，后面是就是hash
加密算法：8192次md5循环加密

系统：MD5(phpBB3)
说明：phpBB 3.x.x.使用
例子：$H$9123456785DAERgALpsri.D9z3ht120
长度：34个字符
描述：开始的$H$为加密标志，后面跟着一个字符，一般的都是字符‘9’，然后是8位salt，然后是hash 值
加密算法：2048次循环调用MD5加密
系统：RAdmin v2.x
说明：Remote Administrator v2.x版本中
例子：
长度：16字节（32个字符）
加密算法：字符用0填充到100字节后，将填充过后的字符经过md5加密得到（32位值）
md5加密
标准MD5
例子：
使用范围：phpBB v2.x, Joomla 的 1.0.13版本前，及其他cmd
长度：16个字符
其他的加salt及变形类似：
md5($salt.$pass)
例子::12
md5(md5($pass))
例子:
md5(md5($pass).$salt)
例子::wQ6
md5(md5($salt).md5($pass))
例子: :wH6_S
md5(md5($salt).$pass)
例子: :1234

3. redis使用什么算法来解决hash冲突

因为Memcached的哈希策略是在其客户端实现的，因此不同的客户端实现也有区别，以Spymemcache、Xmemcache为例，都是使用了KETAMA作为其实现。
因此，我们也可以使用一致性hash算法来解决Redis分布式这个问题。在介绍一致性hash算法之前，先介绍一下我之前想的一个方法，怎么把Key均匀的映射到多台Redis Server上。

4. hashmap怎么解决哈希冲突

java 中的 HashMap 是“数组+链表“结构，通过 key 计算出 hash 值，然后通过 hash 值算出数组下标。数组中的元素是一个链表，HashMap 的元素实际是存放在这个链表中的。
也就是说，通过在数组中创建一个链表，来解决哈希冲突。
另外，在 jdk1.8 中，链表长度大于 8 时，这个链表会转为“红黑树结构”。

5. java hash冲突怎么办哪些解决散列冲突的方法

这种转换是一种压缩映射，散列值的空间通常远小于输入的空间，不同的输入可能会散列成相同的输出，所以不可能从散列值来唯一的确定输入值。
简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到莫伊固定长度的消息摘要的函数。
hash冲突：(大师兄自己写的哦)就是根据key即经过一个函数f(key)得到的结果的作为地址去存放当前的key value键值对(这个是hashmap的存值方式)，但是却发现算出来的地址上已经有人先来了。就是说这个地方要挤一挤啦。这就是所谓的hash冲突啦

6. 关于哈希函数的问题 通常所用的处理冲突的方法中，开放地址法指的是什么意思啊

1.冲突处理方法一---开放地址法 当发生地址冲突后，求解下一个地址用： ND =( D+di）%mi=1,2,…,k(k<= m-1) 其中: m为哈希表长度,di为增量序列。增量序列的不同取法，又构成不同的开放地址法。

7. 哈希函数的冲突

无论哈希函数设计有多么精细，都会产生冲突现象，也就是2个关键字处理函数的结果映射在了同一位置上，因此，有一些方法可以避免冲突。 开放地址法有一个公式：Hi=(H(key)+di) MOD m i=1,2,...,k(k<=m-1）
其中，m为哈希表的表长。di 是产生冲突的时候的增量序列。如果di值可能为1,2,3,...m-1，称线性探测再散列。
如果di取1，则每次冲突之后，向后移动1个位置.如果di取值可能为1,-1,4,-4,9,-9,16,-16,...k*k,-k*k(k<=m/2）
称二次探测再散列。如果di取值可能为伪随机数列。称伪随机探测再散列。 假设哈希函数的值域为[0,m-1]，则设向量HashTable[0..m-1]为基本表，另外设立存储空间向量OverTable[0..v]用以存储发生冲突的记录。

8. 哈希表的处理冲突

1. 开放寻址法：Hi=(H(key) + di) MOD m,i=1,2，…，k(k<=m-1），其中H(key）为散列函数，m为散列表长，di为增量序列，可有下列三种取法：
1.1. di=1,2,3，…，m-1，称线性探测再散列；
1.2. di=1^2,-1^2,2^2,-2^2，⑶^2，…，±（k)^2,(k<=m/2）称二次探测再散列；
1.3. di=伪随机数序列，称伪随机探测再散列。
2. 再散列法：Hi=RHi(key),i=1,2，…，k RHi均是不同的散列函数，即在同义词产生地址冲突时计算另一个散列函数地址，直到冲突不再发生，这种方法不易产生“聚集”，但增加了计算时间。
3. 链地址法（拉链法）
4. 建立一个公共溢出区

9. 用哈希（散列）方法处理冲突（碰撞）可能出现堆积（聚集）现象，为什么“存储效率”会受堆积现象直接影响

因为可能数据会重复
简单的例子，网络网盘检查你上传的文件是否违规，就会将你的文件哈希值与违规文件的进行比对，假如你的文件或数据与违规库中的文件的哈希值冲突（碰撞），那么激动文件就会被误封。

10. 请列举四种处理哈希冲突的方法

1、开放地扯法
2、再哈希法
3、链地址法
4、建立一个公共溢出区