怎么选择检测方法

1. 重金属检测方法如何 选择

补充一下。原子荧光光谱仪在检测Hg, Cd, As 等重金属类金属元素时有很好的灵敏度与稳定性。比如我公司北京金索坤技术开发有限公司研发生产的SK-锐析原子荧光光谱仪检测Hg和Cd的检出限可以小于0.001ng/ml。As Sb Pb Sn Te Se Bi等元素的检出限可以小于0.01ng/ml。所以在检测这些元素时，原子荧光光谱仪是很好的选择。如果您对此感兴趣。欢迎随时致电北京金索坤技术开发有限公司咨询。

2. 液相色谱怎么选择检测方法

简单说9个字“出得来”、“分得开”、“跑得快”
出得来：所要检测的物质要能被检测到。要针对物质的特性要考虑检测器的选用及参数设定，以及流动洗脱力的强弱。
分得开：所有的检测组份要能完全分离，之间不相互干扰。要考虑流动相溶剂的选择；比例的优化；流动相PH的控制，是否要加离子对试剂；色谱柱的选型等凡是影响色谱分离因素都要考虑到。以进行优化。
跑得快：在满足可检测性与完全分离的条件下，进一步优化各项条件，以达到快速检测，降低分析运行时间，提高检测效率。
你所说的“10——90，
5——35,60——100，45——95等”应该是指的梯度洗脱吧？

3. 检测的主要方法有哪些

口岸在安全检查中一般有四种检查方法：

一是X射线安检设备,主要用于检查旅客的行李物品。通过检查后，工作人员在行李上贴有“XX机场行李安检”的不干胶条，然后方可办理托 运 手续或随身携带登机。

二是探测检查门，用于对旅客的身体检查，主要检查旅客是否携带禁 带物品。

三是磁性探测器，也叫手提式探测器，主要用于对旅客进行近身检查。

四是人工检查，即由安检工作人员对旅客行李手工翻查和男女检查员分别进行搜身检查等。

为了保证安全检查的效果，必须成立一个适应完全检查工作需要的检查组，配备适当的力量。安全检查的规模、范围较大时，由企业领导负责组织安技、工会及有关科室的科长和专业人员参加，在厂长或总工程师带领下，深入现场，发动群众进行检查。

属于专业性检查，可由企业领导人指定有关部门领导带队，组成由专业技术人员、安技、工会和有经验的老工人参加的安全检查组。每一次检查，事前必须有准备、有目的、有计划，事后有整改、有总结。

安全检查形式

1、定期检查

定期检查是指已经列入计划，每隔一定时间检查一次。如通常在劳动节前进行夏季的防暑降温安全检查，国庆节前后进行冬季的防寒保暖安全检查，又如班组的日检查、车间的周检查、工厂的月检查等。有些设备如锅炉、压力容器、起重设备、消防设备等，都应按规定期限进行检查。

2、突击检查

突击检查是一种无固定时间间隔的检查，检查对象一般是一个特殊部门、一种特殊设备或一个小的区域。

3、特殊检查

特殊检查是指对新设备的安装、新工艺的采用、新建或改建厂房的使用可能会带来新的危险因素的检查。此外，还包括对有特殊安全要求的手持电动工具、照明设备、通风设备等进行的检查。这种检查在通常情况下仅靠人的直感是不够的，还需应用一定的仪器设备来检测。

4. 汽油车尾气有哪些检测方法如何选择方法

汽油车尾气检测项目是：检测一氧化碳，碳氢化合物及氮氧化物的排放指标。

5. 如何确定假设检验的方法

统计学中假设检验的基本步骤：

1.建立假设，确定检验水准α

假设有零假设（H0）和备择假设（H1）两个，零假设又叫作无效假设或检验假设。H0和H1的关系是互相对立的，如果拒绝H0，就要接受H1，根据备择假设不同，假设检验有单、双侧检验两种。

检验水准用α表示，通常取0.05或0.10，检验水准说明了该检验犯第一类错误的概率。

2.根据研究目的和设计类型选择适合的检验方法

这里的检验方法，是指参数检验方法，有u检验、t检验和方差分析三种，对应于不同的检验公式。对双样本资料，要注意区分成组设计和配对设计的资料类型。如果资料里有"配成对子"字样，或者是对同一对象用两种方法来处理，一般就可以判定是配对设计资料。

3.确定P值并作出统计结论

u检验得到的是u统计量或称u值，t检验得到的是t统计量或称t值。方差分析得到的是F统计量或称F值。将求得的统计量绝对值与界值相比，可以确定P值。

当α＝0.05时，u值要和u界值1.96相比较，确定P值。如果u＜1.96，则P＞0.05.反之，如u＞1.96，则P＜0.05.t值要和某自由度的t界值相比较，确定P值。如果t值＜t界值，故P＞0.05.反之，如t＞t界值，则P＜0.05。

相同自由度的情况下，单侧检验的t界值要小于双侧检验的t界值，因此有可能出现算得的t值大于单侧t界值，而小于双侧t界值的情况，即单侧检验显着，双侧检验未必就显着，反之，双侧检验显着，单侧检验必然会显着。即单侧检验更容易出现阳性结论。

当P＞0.05时，接受零假设，认为差异无统计学意义，或者说二者不存在质的区别。当P＜0.05时，拒绝零假设，接受备择假设，认为差异有统计学意义，也可以理解为二者存在质的区别。但即使检验结果是P＜0.01甚至P＜0.001，都不说明差异相差很大，只表示更有把握认为二者存在差异。

6. SPSS软件进行数据分析时，如何选择检验方法

方法/步骤

1、首先，打开或者是新建一组数据，这里是打开一组案例分析中的数据进行分析。

7. 孕妇怀孕后唐筛、无创、羊穿几种检查方式，该如何选择

怀孕NT，唐筛、无创、羊穿，都是常规排查胎儿染色体异常的手段，可以检查胎儿是否患有唐氏综合征。无创和羊穿并不是每个孕妇都需要做的。

NT

如果NT和唐筛结果是高风险，以及孕妇是高龄孕妇超过35周岁，需要做羊穿。

羊膜腔穿刺是目前最常用的一种有创产前诊断技术。

具体方法：

穿刺时，医生在超声波探头的引导下，用一根细长的穿刺针穿过腹部、子宫肌层及羊膜进入羊膜腔。抽取20—30毫升羊水，通过检查其中胎宝宝细胞的染色体、DNA、生化成分等，以确诊胎宝宝是否有染色体异常，神经管缺陷以及某些能在羊水中反映出来的遗传性代谢疾病。

检查时间：孕16--18周。

羊穿后可能会出现阴道少量出血，羊水溢出或子宫轻微收缩的现象，这不会给怀孕过程造成影响，不需要特别治疗。

8. 蛋白质含量的测定方法如何选择

一般是测他的含氮量（凯氏定氮法），蛋白质的含氮量平均值为16%，倒数就是6.25，所以，检测出氮含量后，乘以6.25就是粗蛋白含量了。
现在的食品检测一般都用这个方法，缺点是把非蛋白中的氮也算进去了，所以，才会有前几年出现的三聚氰胺的事件，三聚氰胺是非蛋白氮，其含氮量极高，用凯氏定氮法检测时，也把它算进去了，这就是奶粉造假的依据。

9. 什么是统计检验怎么选择统计检验方法

统计检验亦称“假设检验”。根据抽样结果，在一定可靠性程度上对一个或多个总体分布的原假设作出拒绝还是不拒绝（予以接受）结论的程序。决定常取决于样本统计量的数值与所假设的总体参数是否有显着差异。这时称差异显着性检验。检验的推理逻辑为具有概率性质的反证法。

选择

显着性水平和否定域

有了与问题相关的抽样分布，我们便可以把所有可能的结果分成两类：一类是不大可能的结果；另一类人们预料这些结果很可能发生。既然如此，如果我们在一次实际抽样中得到的结果恰好属于第一类，我们就有理由对概率分布的前提假设产生怀疑。

在统计检验中，这些不大可能的结果称为否定域。如果这类结果真的发生了，我们将否定假设；反之就不否定假设。概率分布的具体形式是由假设决定的，假设肯定不止一个。在统计检验中，通常把被检验的那个假设称为零假设(或称原假设，用符号H0表示)，并用它和其他备择假设(用符号H1表示)相对比。

值得注意的是，假设只能被检验，从来不能加以证明。统计检验可以帮助我们否定一个假设，却不能帮助我们肯定一个假设。为了使检验更严格、更科学，还需要更多的东西。首先，我们必须确定冒犯第一类和第二类错误的风险的程度；其次，要确定否定域是否要包含抽样分布的两端。

第一类错误是，零假设H0实际上是正确的，却被否定了。第二类错误则是，H0实际上是错的，却没有被否定。第二类错误是，零假设H0实际上是错误的，却没有被否定。遗憾的是，不管我们如何选择否定域，都不可能完全避免第一类错误和第二类错误，也不可能同时把犯两类错误的危险压缩到最小。

对任何一个给定的检验而言，第一类错误的危险越小，第二类错误的概率就越大；反之亦然。一般来讲，不可能具体估计出第二类错误的概率值。第一类错误则不然，犯第一类错误的概率是否定域内各种结果的概率之和。

由于犯第一类错误的危险和犯第二类错误的危险呈相背趋向，所以统计检验时，我们必须事先在冒多大第一类错误的风险和多大第二类错误的风险之间作出权衡。被我们事先选定的可以犯第一类错误的概率，叫做检验的显着性水平(用α表示)，它决定了否定域的大小。

如果抽样分布是连续的，否定域可以建立在想要建立的任何水平上，否定域的大小可以和显着性水平的要求一致起来（后面的正态检验就如此）。如果抽样分布是非连续的，就要用累计概率的方法找出一组构成否定域的结果。

即在已知概率分布表上，从两端可能性最小的概率开始向中心累计，直至概率之和略小于选定的显着性水平为止。在许多场合，我们能预测偏差的方向，或只对一个方向的偏差感兴趣。每当方向能被预测的时候，在同样显着性水平的条件下，单侧检验比双侧检验更合适。

因为否定域被集中到抽样分布更合适的一侧，可以得到一个比较大的尾端。这样做，可以在犯第一类错误的危险不变的情况下，减少了犯第二类错误的危险。

(9)怎么选择检测方法扩展阅读

选择统计检验程序的方法时需考虑以下条件：

1、看总体分布是否已知。如果已知，看是不是正态分布。如果已知样本分布为常态分布就可以选择参数检验法，如果总体分布未知就用非参数检验法。

2、在参数检验中，如果总体分布为正态，总体方差已知，两样本独立或相关都可以采用Z检验；如果总体方差未知，根据样本方差，采取不同的t检验。如果总体分布非正态，总体方差已知，根据样本独立或相关采取Z’检验；如果总体方差未知，根据独立和相关采取不同的Z‘检验。

3、根据题目考虑用单侧还是双侧检验。

4、在非参数检验中，按照两个样本相关和不相关、精度与容量等，可以采用符号检验、秩和检验等方法。