企业产品质量检测方法

⑴ 什么是质量检验，包括哪些内容

质量检验指采用一定检验测试手段和检查方法测定产品的质量特性，并把测定结果同规定的质量标准作比较。

质量检验的内容有：根据产品技术标准明确检验项目和各个项目质量要求；规定适当的方法和手段，借助一般量具或使用机械、电子仪器设备等测定产品。

把测试得到的数据同标准和规定的质量要求相比较；根据比较的结果，判断单个产品或批量产品是否合格；记录所得到的数据，并把判定结果反馈给有关部门，以便促使其改进质量

质量检验的把关：

把关是质量检验最基本的职能，也可称为质量保证职能。这一职能是质量检验出现时就已经存在的，即使是生产自动化高度发展的将来，检验的手段和技术有所发展和变化，质量检验的把关作用，仍然是不可缺少的。

企业的生产是一个复杂的过程，人、机、料、法、环（4M1E）等诸要素，都可能使生产状态发生变化，各个工序不可能处于绝对的稳定状态，质量特性的波动是客观存在的，要求每个工序都保证生产100%的合格品，实际上是不可能的。

以上内容参考：网络—质量检验

⑵ 怎样做好产品质量检验

这个不好说啊。对你有多大帮助不敢保证，毕竟不清楚你的行业，下面只是个人的经验，给你参考下：
1.态度要好，本着认真负责的态度按照公司里的检测标准进行检验，
2.明确来料对公司产品的影响因素，就是说哪项不符合会对产品造成影响，这种因素要重点控制；
3.寻找简单有效的检测方法，这个可以从网上或者同行业啊老员工那里借鉴；
4.供应商的选择上必须要严格审核，有合格资质的，能提供相关的技术指标，还有与你产品相关的一些认证，权威检测报告等，这个在你们的客户对你的公司进行供应商审核时很重要
5.做好检测结果的记录，可将不同供应商分类记录，便于比较相关的数据结果。
6.对存在的问题进行整理，便于总结和汇报
还有一点小提示：如果你不是这方面最终决定的人，在存在为难的情况下，比如某部分原料在临界点上，要及时汇报，不要擅自做主，这样会少很多责任~

⑶ 产品质量检验的七大手法是那几项

（1） 初级统计管理方法：又称为常用的统计管理方法。它主要包括控制图、因果图、相关图、排列图、统计分析表、数据分层法、散布图等所谓的QC七工具（或叫品管七大手法）。运用这些工具，可以从经常变化的生产过程中，系统地收集与产品质量有关的各种数据，并用统计方法对数据进行整理，加工和分析，进而画出各种图表，计算某些数据指标，从中找出质量变化的规律，实现对质量的控制。日本着名的质量管理专家石川馨曾说过，企业内95%的质量管理问题，可通过企业上上下下全体人员活用这QC七工具而得到解决。全面质量管理的推行，也离不开企业各级、各部门人员对这些工具的掌握与灵活应用。

（2） 中级统计管理方法 ：包括抽样调查方法、抽样检验方法、功能检查方法、实验计划法、方法研究等。这些方法不一定要企业全体人员都掌握，主要是有关技术人员和质量管理部门的人使用。

（3） 高级统计管理方法：包括高级实验计划法、多变量解析法。这些方法主要用于复杂的工程解析和质量解析，而且要借助于计算机手段，通常只是专业人员使用这些方法。

这里就概要介绍常用的初级统计质量管理七大手法即所谓的“QC七工具”，供网友们参考。

（一） 统计分析表
统计分析表是利用统计表对数据进行整理和初步分析原因的一种工具，其格式可多种多样，这种方法虽然较单，但实用有效。

（二） 数据分层法
数据分层法就是性质相同的，在同一条件下收集的数据归纳在一起，以便进行比较分析。因为在实际生产中，影响质量变动的因素很多如果不把这些困素区别开来，难以得出变化的规律。数据分层可根据实际情况按多种方式进行。例如，按不同时间，不同班次进行分层，按使用设备的种类进行分层，按原材料的进料时间，原材料成分进行分层，按检查手段，使用条件进行分层，按不同缺陷项目进行分层，等等。数据分层法经常与上述的统计分析表结合使用。

数据分层法的应用，主要是一种系统概念，即在于要想把相当复杂的资料进行处理，就得懂得如何把这些资料加以有系统有目的加以分门别类的归纳及统计。

科学管理强调的是以管理的技法来弥补以往靠经验靠视觉判断的管理的不足。而此管理技法，除了建立正确的理念外，更需要有数据的运用，才有办法进行工作解析及采取正确的措施。

如何建立原始的数据及将这些数据依据所需要的目的进行集计，也是诸多品管手法的最基础工作。
举个例子：我国航空市场近几年随着开放而竞争日趋激烈，航空公司为了争取市场除了加强各种措施外，也在服务品质方面下功夫。我们也可以经常在航机上看到客户满意度的调查。此调查是通过调查表来进行的。调查表的设计通常分为地面的服务品质及航机上的服务品质。地面又分为订票，候机；航机又分为空服态度，餐饮，卫生等。透过这些调查，将这些数据予以集计，就可得到从何处加强服务品质了。

（三） 排列图（柏拉图）
排列图又称为柏拉图，由此图的发明者19世纪意大利经济学家柏拉图（Pareto）的名字而得名。柏拉图最早用排列图分析社会财富分布的状况，他发现当时意大利80%财富集中在20%的人手里，后来人们发现很多场合都服从这一规律，于是称之为Pareto定律。后来美国质量管理专家朱兰博士运用柏拉图的统计图加以延伸将其用于质量管理。排列图是分析和寻找影响质量主原因素的一种工具，其形式用双直角坐标图，左边纵坐标表示频数（如件数 金额等），右边纵坐标表示频率（如百分比表示）。分折线表示累积频率，横坐标表示影响质量的各项因素，按影响程度的大小（即出现频数多少）从左向右排列。通过对排列图的观察分析可抓住影响质量的主原因素。这种方法实际上不仅在质量管理中，在其他许多管理工作中，例如在库存管理中，都有是十分有用的。

在质量管理过程中，要解决的问题很多，但往往不知从哪里着手，但事实上大部分的问题，只要能找出几个影响较大的原因，并加以处置及控制，就可解决问题的80%以上。柏拉图是根据归集的数据，以不良原因，不良状况发生的现象，有系统地加以项目别（层别）分类，计算出各项目别所产生的数据（如不良率，损失金额）及所占的比例，再依照大小顺序排列，再加上累积值的图形。

在工厂或办公室里，把低效率，缺损，制品不良等损失按其原因别或现象别，也可换算成损失金额的80%以上的项目加以追究处理，这就是所谓的柏拉图分析。

柏拉图的使用要以层别法的项目别（现象别）为前提，依经顺位调整过后的统计表才能画制成柏拉图。
柏拉图分析的步骤；

（1） 将要处置的事，以状况（现象）或原因加以层别。
（2） 纵轴虽可以表示件数，但最好以金额表示比较强烈。
（3） 决定搜集资料的期间，自何时至何时，作为柏拉图资料的依据，期限间尽可能定期。
（4） 各项目依照合半之大小顺位左至右排列在横轴上。
（5） 绘上柱状图。
（6） 连接累积曲线。

柏拉图法（重点管制法），提供了我们在没法面面俱到的状况下，去抓重要的事情，关键的事情，而这些重要的事情又不是靠直觉判断得来的，而是有数据依据的，并用图形来加强表示。也就是层别法提供了统计的基础，柏拉图法则可帮助我们抓住关键性的事情。

（四）因果分析图

因果分析图是以结果作为特性，以原因作为因素，在它们之间用箭头联系表示因果关系。因果分析图是一种充分发动员工动脑筋，查原因，集思广益的好办法，也特别适合于工作小组中实行质量的民主管理。当出现了某种质量问题，未搞清楚原因时，可针对问题发动大家寻找可能的原因，使每个人都畅所欲言，把所有可能的原因都列出来。

所谓因果分析图，就是将造成某项结果的众多原因，以系统的方式图解，即以图来表达结果（特性）与原因（因素）之间的关系。其形状像鱼骨，又称鱼骨图。

某项结果之形成，必定有原因，应设法利用图解法找出其因。首先提出了这个概念的是日本品管权威石川馨博士，所以特性原因图又称[石川图]。因果分析图，可使用在一般管理及工作改善的各种阶段，特别是树立意识的初期，易于使问题的原因明朗化，从而设计步骤解决问题。

（1） 果分析图使用步骤
步骤1：集合有关人员。
召集与此问题相关的，有经验的人员，人数最好4-10人。
步骤2：挂一张大白纸，准备2-3支色笔。
步骤3：由集合的人员就影响问题的原因发言，发言内容记入图上，中途不可批评或质问。（脑力激荡 法）
步骤4：时间大约1个小时，搜集20-30个原因则可结束。
步骤5：就所搜集的原因，何者影响最大，再由大轮流发言，经大家磋商后，认为影响较大予圈上红色圈。
步骤6：与步骤5一样，针对已圈上一个红圈的，若认为最重要的可以再圈上两圈，三圈。
步骤7：重新画一张原因图，未上圈的予于去除，圈数愈多的列为最优先处理。

因果分析图提供的是抓取重要原因的工具，所以参加的人员应包含对此项工作具有经验者，才易秦效。

（2） 因果分析图与柏拉图之使用
建立柏拉图须先以层别建立要求目的之统计表。建立柏拉图之目的，在于掌握影响全局较大的重要少数项目。再利用特性原因图针对这些项目形成的原因逐予于探讨，并采取改善对策。所以因果分析图可以单独使用，也可连接柏拉图使用。

（3） 因果分析图再分析
要对问题形成的原因追根究底，才能从根本上解决问题。形成问题之主要原因找出来以后，再以实验设计的方法进行实验分析，拟具体实验方法，找出最佳工作方法，问题也许能得以彻底解决，这是解决问题，更是预防问题。

任何一个人，任何一个企业均有它追求的目标，但在追求目标的过程中，总会有许许多多有形与无形的障碍，而这些障碍是什么，这些障碍何于形成，这些障碍如何破解等问题，就是原因分析图法主要的概念。

一个管理人员，在他的管理工作范围内所追求的目标，假如加以具体的归纳，我们可得知从项目来说不是很多。然而就每个追求的项目来说，都有会有影响其达成目的的主要原因及次要原因，这些原因就是阻碍你达成工作的变数。

如何将追求的项目一一地罗列出来，并将影响每个项目达成的主要原因及次要原因也整理出来，并使用因果分析图来表示，并针对这些原因有计划地加以强化，将会使你的管理工作更加得心应手。

同样地，有了这些原因分析图，即使发生问题，在解析问题的过程中，也能更快速，更可靠。

（五）直方图

直方图又称柱状图，它是表示数据变化情况的一种主要工具。用直方图可以将杂乱无章的资料，解析出规则性，比较直观地看出产品质量特性的分布状态，对于资料中心值或分布状况一目了然，便于判断其总体质量分布情况。在制作直方图时，牵涉到一些统计学的概念，首先要对数据进行分组，因此如何合理分组是其中的关键问题。分组通常是按组距相等的原则进行的两个关键数字是分组数和组距。

（六）散布图

散布图又叫相关图，它是将两个可能相关的变量数据用点画在坐标图上，用来表示一组成对的数据之间是否有相关性。这种成对的数据或许是特性一原因，特性一特性，原因一原因的关系。通过对其观察分析，来判断两个变量之间的相关关系。这种问题在实际生产中也是常见的，例如热处理时淬火温度与工件硬度之间的关系，某种元素在材料中的含量与材料强度的关系等。这种关系虽然存在，但又难以用精确的公式或函数关系表示，在这种情况下用相关图来分析就是很方便的。假定有一对变量x 和 y,x 表示某一种影响因素，y 表示某一质量特征值，通过实验或收集到的x 和 y 的数据，可以在坐标图上用点表示出来，根据点的分布特点，就可以判断 x和 y 的相关情况。

在我们的生活及工作中，许多现象和原因，有些呈规则的关连，有些呈不规则形有关连。我们要了解它，就可借助散布图统计手法来判断它们之间的相关关系。

（七）控制图

控制图又称为管制图。由美国的贝尔电话实验所的休哈特(W.A.Shewhart)博士在1924年首先提出管制图使用后，管制图就一直成为科学管理的一个重要工具，特别在质量管理方面成了一个不可或缺的管理工具。它是一种有控制界限的图，用来区分引起质量波动的原因是偶然的还是系统的，可以提供系统原因存在的信息，从而判断生产过程是否处于受控状态。控制图按其用途可分为两类，一类是供分析用的控制图，用控制图分析生产过程中有关质量特性值的变化情况，看工序是否处于稳定受控状；再一类是供管理用的控制图，主要用于发现生产过程是否出现了异常情况，以预防产生不合格品。

统计管理方法是进行质量控制的有效工具，但在应用中必须注意以下几个问题，否则的话就得不到应有的效果。这些问题主要是：1 ）数据有误。数据有误可能是两种原因造成的，一是人为的使用有误数据，二是由于未真正掌握统计方法；2 ）数据的采集方法不正确。如果抽样方法本身有误则其后的分析方法再正确也是无用的；3） 数据的记录，抄写有误；4 ）异常值的处理。通常在生产过程取得的数据中总是含有一些异常值的，它们会导致分析结果有误。

以上概要介绍了七种常用初级统计质量管理七大手法即所谓的“QC七工具”，这些方法集中体现了质量管理的“以事实和数据为基础进行判断和管理”的特点。最后还需指出的是，这些方法看起来都比较简单，但能够在实际工作中正确灵活地应用并不是一件简单的事。

⑷ 如何提高企业产品质量 提高企业产品质量方法

1、来料检验。来料检验是对原材料、半成品、辅料等进行质量把关的第一道环节。来料质量都合格了，会给后工序生产加工减少不必要的返工，会大大节省时间、材料、空间、水电、管理上的各种浪费。来料检验需要注意的问题是：检验样本的取样比例，随机取样的正确性，要注意漏检和误判的错误发生；

2、首检。首检就是在产品批量生产前的首件检验确认。这样做的目的是可以有效的防止批量错误导致的批量返工。需要注意的是当重新调机时、更换材料时、更换工艺时，都需要重新做首检，首检合格的样本先不要放进大货送往下工序，需等到批量加工完成后，最后一件随大货进行工序交接；

3、互检。互检实际上就是三九控制法中横向控制中的一种表现形式。当上一工位传送到下一工位的半成品，由下一工位在加工前，对上一工位移交的产品进行品质确认，如不合格，则停止加工，退给上一工位返工合格后再进行移交，如合格，则继续加工，依次转交到下一工位。

4、工序交接检验。工序交接跟工位交接是不一样的，工位交接指的是不同的加工机台，工序交接指的是分段车间。当上一车间加工完成的半成品需要交到下一分段车间时，称为工序交接。在工序交接前，必须要设立检查站，对即将交付的半成品，进行抽检或全检，经检验合格后，方可转交下一工序。

5、成品终检。当所有的半成品工序加工完毕后，产品进入成品包装环节，也是产品出厂前的最后一个生产环节。这个时候，一般要求对产品要进行全检，由专门的FQC在包装前对产品的整体质量进行检验合格后，才可以打包入库。

⑸ 企业产品质量的衡量标准有哪些

完整的产品质量标准包括技术标准和管理标准两个方面： 1、技术标准 技术标准是对技术活动中需要统一协调的事物制订的技术准则。根据其内容不同，技术标准又可分解为：基础标准、产品标准和方法标准三方面的内容。 1）基础标准：是标准化工作的基础，是制订产品标准和其他标准的依据。常用的基础标准主要有： 通用科学技术语言标准；
精度与互换性标准；
结构要素标准；
实现产品系列化和保证配套关系的标准；
材料方面的标准等。
2）产品标准：是指对产品质量和规格等方面所作的统一规定，它是衡量产品质量的依据。产品标准的内容一般包括： 产品的类型、品种和结构形式；
产品的主要技术性能指标；
产品的包装、贮运、保管规则；
产品的操作说明，等等。
3）方法标准：是指以提高工作效率和保证工作质量为目的，对生产经营活动中的主要工作程序、操作规则和方法所作的统一规定。它主要包括检查和评定产品质量的方法标准、统一的作业程序标准和各种业务工作程序标准或要求等等。 2、管理标准 所谓管理标准是指为了达到质量的目标，而对企业中重复出现的管理工作所规定的行动准则。它是企业组织和管理生产经营活动的依据和手段。管理标准一般包括以下内容： 1）生产经营工作标准。它是对生产经营活动的具体工作的工作程序、办事守则、职责范围、控制方法等的具体规定。 2）管理业务标准。它是对企业各管理部门的各种管理业务工作要求的具体规定。 3）技术管理标准。它是为有效地进行技术管理活动，推动企业技术进步而作出的必须遵守的准则。 4）经济管理标准。它是指对企业的各种经济管理活动进行协调处理所作出的各种工作准则或要求。

⑹ 机械产品质量检测的方法,如一个零件怎么检测,合格不格等等,

目前，很多制造业企业都有对产品的缺陷率（坏品率）进行统计和分析，但常是每个产品的负责人单独进行自己产品的统计分析，或是每天记录到电子表格里，相应的负责人只是监控每天的产品的合格率，以下要介绍的是一些可以进一步对产品的缺陷进行监控和分析的方法：
1、首先企业要对产品的缺陷进行整理和处理，进行必要的编码工作，统一各部门对缺陷的描述，以方便在企业内部的交流，缺陷的编码工作要在各相关的部门先搜集相关的信息，然后建立一套规则进行缺陷的编码，此项工作一般是由质量部门（QA）负责统筹；
2、 由生产负责部门对各产品进行每天的数据搜集和统计工作，目前大部分企业是做在电子表格中，但也有些公司只是用纸张来记录，此方法不推荐使用，因为数据的使用价值不大，无法对数据进行统计分析和更复杂的分析，最好是有系统平台对数据进行统一的处理；
3、常用数据分析的方法：
a、每天监控缺陷率的变化，如注意总缺陷率是否上升或是下降；
b、注意前三项缺陷率的变化，当公司正在做质量改善活动时，就很有必要每天监控缺陷率的变化情况；
c、分析缺陷率下降或是上升的原因，一般从5M1E方面去查找原因，一般来说，来料和机器的变化导致缺陷率变化的可能性比较大，也是比较常见的原因；
d、每周要做汇总的报表，此时要比较的是每周的缺陷率变化的情况，因为是一周的数据汇总，所以数据相对来说，能够比较客观和准确地反应当前的合格率或是缺陷率变化的情况；
e、要对每一关键工序都进行缺陷率的统计，最后可以算出某一产品的一次通过率，即产品的直通率；
f、每月最好也要对产品进行月报表的统计工作，此数据可以用来评估优率改善活动的效果；
g、不同产品之间的分析和比较，如同一系列产品之间缺陷率的比较，如果产品的设计及工序大部分是相同，在缺陷率方面应该是不会有太大的差距，如果差距比较大，此时就需要对工序等进行具体的分析，调查原因；
h、对同一工序，如果是有许多的产品，此时也应该分析不同产品之间的缺陷率的差距，找出其中的原因；

4、对于缺陷控制比较严格而且缺陷细分化程度比较高的场合，如何进行缺陷的分析？
要对缺陷进行严格的分类控制，首先生产在控制时，就要先对缺陷进行分层统计，如分不同的机器，不同的关键物料批次，不同的人员班次，甚至于不同的工装夹具造成的缺陷都要分类统计，这样做的优点是查找问题时比较容易，但是在收集数据时比较费时，一般情况下如果有系统来统计就会大大降低工作量，否则工作量会比价大，但是数据分析的效果也较好；
例如：早晚班数据的对比，如下表所示：
合格率分别为93.56%和93.93%，差距比较小，此种情况是正常受控状态，缺陷方面，A1都是排在第一位，但对于早班的情况A2排在第二位，此时需要进行分析，看有无进一步提高的可能，因为A2在晚班时，其缺陷率比价低；
工序 晚班 1# F001 A 2700 2526 93.56 A1 54 A3 29 A4 27
早班 1# F001 A 3000 2818 93.93 A1 75 A2 25 A3 21

5、如何对重要的控制参数进行日常的监控及进行相关的分析？
在任何产品生产的生产过程中，总是存在一些对产品的质量有非常大影响的工序，我们称之为关键工序或是重要工序，对此类工序，我们必须对其进行重点控制，一般常用的工具是用控制图进行控制，或是对此工序的产品合格率进行监控，对其中的数据进行分析的常用方法，一是分析其工序能力，分析工序能力的主要目的是观察数据的离散程度，对不同时段的数据进行比较时，比较SIGMA是比较好的方法，因为工序能力受客户给定规格的影响，如果规格经常会变化，此时比较CPK就得不到正确的信息，但是如果是比较数据的离散程度，则不受规格的影响，能够比较好地反应工序是否变化。

⑺ 质量检测的目的是什么检测方法有哪些

质量检验的目的:
一、加强对产品质量的监督管理，提高产品质量水平;

二、明确产品质量责任;

三、保护消费者的合法权益;

四、维护经济秩序；

从中可以看出，主要的目的是加强对产品质量的监督管理，提高产品质量水平。在市场经济条件下，一般的产品质量问题，主要依靠市场竞争来解决。通过市场竞争中的优胜劣汰机制，促使企业提高产品质量，增强市场竞争能力。

检测方法:一、抽样检验
抽样检验是指根据数理统计原理所预先制定的抽样方案。从交验的一批产品中，随机抽取部分样品进行检验，根据检验结果，按照规定的判断准则，判定整批产品是否合格，并决定是接收还是拒收该批产品，或采取其它吃力方式。
抽样检验的主要优点是，明显节约了检验工作量和检验费用，缩短了检验周期，减少了检验人员和设备。特别是属于破坏性检验时，只能采取抽样检验的方式。抽样检验的主要缺点，是有一定的错判风险。例如将合格判为不合格，或把不合格错判为合格。虽然运用数理统计理论，在一定程度上减少了风险，提高了可靠性，但只要使用抽检方式，这种风险就不可能绝对避免的。
抽样检验适用于一下几种场合：
第一，生产批量大，自动化程度高，产品质量比较稳定的产品或工序；

第二，外协件、外购件成批的验收检验；
第三，某些生产效率高，检验时间长的产品和工序；
第四，检验成本太高的产品和工序；
第五，产品漏检少量不合格不会引起重大损失的产品。
二、按质量特性值划分
1、计数检验
计数检验包括检查和计点检查，只记录不合格数（或点），不记录检测后的具体测量数值，特别是有些质量特性本身很难用数值表示，如产品的外形是否美观，食物的味道是否可口等等，它们只能通过感官判断是否合格，还有一类质量特点，如产品的尺寸等虽然可以用数值表示，也可以进行测量，但在大批量生产中，为了提高效率、节约人力和费用，常常只用“过端”和“不过端”的卡规检查是否在上下公差范围以内，也就是只区分合格与不合格品，而不测量实际的尺寸大小。
2、计量检验
计量检验就是测量和记录质量特性的数值，并根据数值与表准对比，判断是否合格。这种检验在工业生产中是大量而广泛存在的。
三、按检验性质划分
1、理化检验
理化检验是借助物理、化学的方法，使用某种测量工具或仪器设备，如千分尺、游标卡尺、显微镜等等所进行检验，理化检验的特点通常都是能够得到具体的数值，人为误差小因而有条件时，要尽可能的采用理化检验。
2、官能检验
管能检验时靠人的感觉器官来对产品的质量进行评价和判断的。如对产品的形状、颜色、味道、气味、伤痕、老化程度等，通常时依靠人的视觉、听觉、触觉和嗅觉等感觉器官进行检查的，并判断质量的好坏或是否合格

⑻ 电子产品质量检验都检测些什么呀还有具体用些什么方法，用什么仪器

1、电子产品质量检测电子产品是否接触不良、是否有噪音、表面是否锈蚀、开裂、变形。

2、根据需要不同所需方法也不太一样，需要根据产品类别，按照国家标准，没有国家标准按企业标准检测，具体方法由质量技术监督管理局制定，或者3C认证的一些检测中心。

3、使用的仪器：技术性能的耐压检测是用耐压测试仪；绝缘电阻是用绝缘电阻测试仪或兆欧表；波形使用的是示波器；电流/电压等用万用表；

(8)企业产品质量检测方法扩展阅读

电子产品在储存、运输和使用过程中，经常受到周围环境的各种有害影响，如影响电子产品的工作性能、使用可靠性和寿命等。

随着电子技术应用领域的日益扩大, 电子产品的可靠性问题愈来愈多的困扰着维修人员。影响电子产品可靠性问题很多，其中噪声是最重要方面。所谓噪声即造成人或设备恶劣影响的干扰信号的总称。如：造成人身心不愉快感觉的音响、图像信号，机器错误工作的信号等。

对电子产品噪音的检修，首先根据电子产品的噪音或工作失常的状态来判断故障是维修还是改进，然后根据故障查出原因。原来正常的电子产品一旦产生噪声，这是明显故障，需维修。

引起电子产品噪声的原因是多种多样，有的噪声仅一种原因引起，有的噪声则由多种原因相互混合引起。按照电子产品的噪声来源可将噪声分为：内部噪音、外部噪音。

⑼ 成品检验有哪些方法

成品方法主要有以下四种。不管是哪种方法，都需要人员操作，都需要借助管理系统提高成品检验的质量和效率。我们公司一直使用日事清，利用日事清的看板功能，将工作任务分配至每个部门和团队成员的个人日程，每天自动生成工作日志进行汇总，做到任务有跟踪、事件有反馈、结果有分析，可以大大节省时间，提高检验质量，提高团队协同作业能力，让成品检验水平得到大幅度提升。
一是目视检测。一些产品的质量指标是靠检测人员的肉眼进行观察、判定的。用目视检测的质量指标主要是产品的表面质量、外观色泽、形状和管棒材的断口等。产品表面上的缺陷是属于允许范围内、还是超出范围成为废品，这要靠检测人员的实践经验来判断。例如GB/T4423—92《铜及铜合金挤制棒》和GB/T13808—92《铜及铜合金拉制棒》，二者对产品表面质量要求都规定“不允许有裂缝、气泡、夹杂物”等缺陷和“允许有氧化色和不使棒材直径超出允许偏差的其他缺陷”。要求内容基本相同，但二者的状态不同，一个是冷加工的拉制品，一个是热加工的挤制品，其表面状况诚然是不会一样的。因此，要求检查人员要知道产品的用途，按用户的使用要求的原则来判断产品的优势。
二是工具测量。产品质量标准中规定的规格指标需要用工具来测量。尺寸偏差、弯曲度、长度、厚度、直径(外径、内径)、壁厚、椭圆度等尺寸方面的精度都需要用工具来测量，工具有卷尺、直尺、游标卡尺、螺旋测微计(千分尺)、内径测微计等。重量需要用各种衡具：地中衡，电子秤，台秤等。
三是实验室检测。在产品质量标准中规定的一些指标不能用简单的测量工具在现场直接检测，这样需要在制品上随机取样在实验室检测。在实验室检测的质量指标主要有，产品的力学性能(如抗压强度，伸长率，硬度等)，物理性能(晶粒度，内应力等)，工艺性能(压扁，扩口，卷边等)以及化学成分(无氧铜的含氧量等)。
四是无损检测。产品中有些表面缺陷很难用目视检测，例如微裂纹、皮下夹层等缺陷很容易漏检;有些缺陷如内部的气孔、分层、挤压、缩尾、疏松等不能用目视来检测。只有用破坏性试验来检查。近年来采用的无损检测技术可以迅速准确地检出上述内部缺陷。在管棒材的成品检测中通常采用超声波探伤和涡流探伤，在板带材中和铸件及压铸件中采用超声波探伤、射线探伤、渗透探伤等。

⑽ 质量检测的质量检测的方法

1 型式试验。验证产品符合一项技术规范(如质量水平、性能、安全要求、环境条件等) 适用于它的规定。
在早期的产品标准中型式试验又称环境试验，即商品在自然环境中用人工模拟的工作条件进 行试验。为缩短试验时间，尽快取得结果，在摸清环境对产品影响规律的基础上，采用强化 或加速的人工模拟试验方法。一种产品需进行那些项目环境试验及其严酷程度，取决于产品 的使 用条件及可靠性要求，在产品标准的型式试验项目表中都作出了规定。环境试验方法有高低 温试验、温度冲击试验、耐潮及防腐试验、防霉试验、防尘试验、密封试验、振动试验、冲 击和碰撞试验、运输试验、恒加速试验、寿命(耐久性)试验等。
2 常规试验(又称出厂试验)。检查产品材料和加工的质量缺陷，并检测产品固有性能，常包括功能试验和安全试验项目。
3 抽样试验。在有关产品标准中有此项要求时进行，试验同样是用来验证产品规定的性能和特性。这些规定可由制造厂提出或由制造厂与用户协商。
4 特殊试验。可根据有关产品标准及制造厂与用户协议进行，以满足市场对产品的多样化需求。
对于假冒伪劣商品的鉴别，一般消费者和基层经销单位限于条件，通常只能采用直观的感官 检验方法，因而这部分内容也是本书讲述的重点，同时也介绍一些简单易行的物理和化学检 验方法，以及一些容易操作的简单仪器和仪表或专用设备，来弥补感官检验方法的不足。