观远数据大屏解决方法

① vue项目数据大屏自适应解决方案

描述
公司项目需要做数据大屏，自己连夜薅头发搜索查询出。目前可满足需求的方案。
可使用适用于多分辨率，移动端亦可使用
以下方法Vue3 + vite 亦可使用

安装依赖

amfe-flexible 是一个自动计算并在项目中html,body标签中添加基础font-size（用过rem单位的同学应该都知道这个是多么的重要）
postcss-px-to-viewport-8-plugin 是为了可自动将px单位转换为vw单位，避免数学不好的同学将设计稿转换单位（不喜欢vw单位的同学之后我会介绍转换r如何转换rem）

项目配置
1 在main.js中引入 amfe-flexible

2 在根目录下（也就是package.json文件同级）创建postcss.config.js文件, 配置如下

注：
如想转换rem单位亦可引入postcss-pxtorem

并于postcss.config.js文件中做如下配置

如果不想引入amfe-flexible或引入报错亦可使用以下方法实现同种效果：
新建utils/flexible.js文件

② 有没有推荐的数据可视化大屏解决方案

推荐您了解一下蛛网时代的云蛛系统提供一站式解决方案，需求，实现，运维之类的，云蛛系统全部能够完成，再也不用为寻找各种厂商而发愁。不但如此，云蛛系统出人出力搭建好您的整个项目后，还会再留给客户一整套根据客户习惯单独定制化出来的产品。让客户的大数据、数据可视化操作，完全黑盒化，客户不需要懂得这些知识，在以后的运维中，自己就可以1-2分钟进行功能逻辑调整。云蛛系统还支持一些炫酷的3D组件，分分钟配置一款炫酷大屏，另外使用云蛛系统高阶版的话还会附赠源码

③ 可视化数据大屏的制作方法

对于0基础入门的小白而言，从空白画布开始制作一张数据大屏十分困难，希望我接下来的案例流程分享，能带给你一些帮助。

步入大数据时代，各行各业对数据价值的重视程度与日俱增，近年来，大屏广泛被运用在各种领域，把关键数据集中展示在一块屏幕上，用一种绚丽酷炫的方式呈现。

但判断一个数据可视化大屏好坏的依据，绝不仅仅只是华丽酷炫的外表，而是需要兼备内容与形式，还要帮助人们去发现问题解决问题！

三、总结一下

在其他领域，大屏数据可视化技术同样也扮演着举足轻重的角色，在大屏的设计思维上也必然需要更有前瞻性的扩展，设计者需要从不同场景出发，满足用户多元的需求。

以上，望有帮助。

④ 数据可视化 大屏 要多久

基于观远数据分析平台搭建数据大屏，大概也就需要30分钟吧，拖拖卡片，再调调动效组件，0代码就可以实现

⑤ 可以提供一下大屏幕实时数据可视化解决方案嘛

我先讲一下大屏的应用场景，再来解答题主的问题。

大屏的应用场景主要有两方面：

1.企业能力展示---面对外部客户，展现企业的能力，做参观用。

2.业务能力展现，领导核心关注的数据。

这其中有些数据展现是实时，比如双十一大屏，有些是非实时的，看历史数据的。

对于题主的问题呢，插件可能没办法支持到，我们一般都是以插件作为补充，像视频、Echarts等，客户可以按自己的需要集成一些外部信息。

后台的频繁请求对运算速度有很高的要求，我们会用这几个技术去解决，其中也包括一些我们自主研发的技术，在数据处理效率方面，我们还是很有自信的。

• 中间结果集缓存技术

对GQuery执行的最终结果进行永久缓存，能够节省缓存结果集所占用的内存空间，同时也能大大提升报告的打开速度，

• 全局字典技术

通过数值型数据来映射字符串，大大减少了对内存占用的需求，可以提高数据处理效率。

• 压缩结果数据

MPP数据集市在数据节点（Map节点）可提前进行局部的Rece计算，即Local Rece，压缩了传输的结果数据大小，使存储和内存空间的占用降低大概80%多，这样就提高了计算速度。

• 分布式元数据存储

优化MPP集市云文件Meta信息的存储方式，在Name节点拆分存储naming.meta，从而使云文件可以进行部分的备份和迁移，可以提升系统的可靠性。

大屏上的可视化区域划分是根据具体的业务指标来的。

我举个例子：

我们有个客户大屏想展示的结果是 从盈利能力、资金管理、资产管理的关键财务指标反映xx所现阶段发展规模、经营绩效，以及当年考核目标值的完成情况。

你就能从中拆分出涉及的指标有：

• 主营业务收入、主营业务成本、利润总额

• EVA率、净资产收益率

• 现金及银行存款、受限现金及银行存款、非受限现金及银行存款

• 资产负债率

然后你就能知道这些分析应该用什么样的分析方法、适合的图表、分析的维度，继续接着上面的例子，一一对应的关系为：

1.当期值：环比；累计值：全年预算完成率、同比。

按板块分析：各板块的全年目标预算完成情况：本年累计；各板块贡献占比：月度趋势

2. 累计值：实际值、考核值；月度对比分析：与考核值对比

3. 月度趋势分析：体现受限和非受限的结构

4. 期末值：实际值、考核值；月度对比分析：与考核值对比

最后布局设计就如下图：

⑥ 智慧园区如何搭建高效、酷炫的数据大屏系统

DataHunter建议，智慧园区的运营者应该搭建数据运营与管理体系，通过数据的敏捷分
析来实时的监测入驻企业的运行情况，对于企业信息、行业构成、人才结构、产值分析、
财税信息、投资融资、知识产权、能耗信息等数据进行近即时的高效分析，以提供更具针
对性的引导服务；此外，智慧园区运营者最好通过数据大屏配置平台DataMax等产品，
搭建可以统一指挥、展示的数据大屏，不仅实现园区运营的统一展示，还可以向公众与领
导清晰展示智慧园区的运营成果。
为帮助智慧园区提升数据运营的能力，DataHunter提供了涵盖DataAnalytics数据分析
平台+DataMAX数据大屏展示的解决方案，可以从数据敏捷分析以及数据可视化展示两
个层面，为园区管理人员和公众提供高效、安全、可靠的数据应用服务，辅助园区部门直
观、科学地决策，从而提高园区管理效率。
DataAnalytics数据分析平台：可以整合智慧园区各应用系统所生成的异构数据，并通
过ETL过程建立统一的数据仓库。DataAnalytics支持敏捷、自助式的数据分析，园区
管理人员即使没有多少数据分析知识，也可以在该平台的支撑下对于园区各项数据进行分
析，并快速生成美观的报表，辅助进行决策。
DataMAX数据大屏展示平台：可以支持智慧园区运营者在指挥中心大屏上全局、实时
的显示园区运营的各项运行指标，满足产业园产业发展的全景式展现和智能化的辅助决策
需求。其优势在于，其提供了丰富的可视化设计组件，包括常用的数据图表、图形、控件
以及具有3D效果的地图组件等，通过拖拽操作即可进行布局，可以在几个小时甚至几分
钟内就完成数据大屏的配置。
目前，DataHunter已经面向智慧园区运营商以及解决方案集成商推出了此方案，并广泛
应用于成都、上海等地的智慧园区建设中。DataHunter致力于通过系统集成的方式，将
数据运营能力融入到智慧园区构建的整体方案之中，满足智慧运营的需求。

⑦ 数据可视化的方法有哪些

数据可视化就是将数据分析的结果用图表的形式展现出来。

可以实现数据可视化的工具有：Excel、报表、BI

图表的展现形式有：柱状图、条形图、折线图、饼图、雷达图、地图、漏斗图、仪表板图、散点图、桑基图、词云和矩形树图等各种各种图形。

以下展示几张通过观远数据BI平台做的数据可视化大屏：