㈠ 您好。关于多目标运动物体跟踪采用背景帧差法还可以吗如果不可以的，该用什么方法 我用opencv2.1
DOF（different of frame） 是比较常用的。 因为这演算要比其他的方法速度快，而且抠出ROI之后还是可以拿那些不同的ROI区域去识别。 当然其他的比如说 HOG 识别方法更准确一点儿（你得编显卡部分）也有opencv直接带的HOG(支持显卡加速）。 后期都是靠识别和纠错来使物体跟踪更准确的。其他还有几种方法～ 个人感觉准确性加性能就是硬道理。
㈡ 高分辨雷达的目标检测有哪些方法
高分辨雷达
系统具有车载式和手持便携式两种工作方式，分浅层高分辨率和深层低分辨率多种工作模式。系统分辨力可以达3－5cm，道路分层精度最高可达4mm。具备地下目标的二维、三维合成孔径成像、地下目标异常检测、地下目标分类等功能。
此项技术成果可应用于公路和桥梁质量检测、隐患发现、建筑质量评估、堤坝隐患发现等民用领域。目前系统处于工程化和应用推广阶段
雷达除上述功能外，还要求在恶劣电磁环境条件下对多目标进行高分辨测量、目标特征测量、目标成像及目标识别。
㈢ 多个雷达监测多个目标，怎样确定目标的个数用什么算法进行目标识别
你好！
监测多个目标不一定要用多个雷达。
可以用RFbeam的KOR-001类似的多目标识别雷达传感器，天线一发四收，可以识别几十个目标的速度、距离、方位信息。
如有疑问，请追问。