有什么方法可以快速统计调查问卷

1. 调查问卷如何统计分析

问题一：如何用Excel来进行调查问卷的整理、统计和分析？ 2007版 数据――数据分析
97-2003版 好像是工具里忘了
你用帮助搜索一下，

问题二：问卷调查所能用的统计方法 50分 1. 调查的样本量太小，计算出的结论可靠性不高。
例如看到一些研究生的论文，只发了几十份问卷调查表，就根据统计到的百分比写下十分肯定的结论。其实，是有问题的。
例如：调查“你对××活动喜欢的程度”，调查了45人。调查结果：非常喜欢2人，喜欢5人，一般10人，不太喜欢13人，不喜欢15人。作者统计出：喜欢和非常喜欢的共7人占调查人数45人的15.5%，不太喜欢和不喜欢的共28人，占62.2%。并根据15.5%和62.2%来进一步写结论。
但是，他忽略了调查的样本计算出率以后，还应该计算率的标准误和置信区间。如本例喜欢率为15.5%。还应该计算率的标准误Sp。
_________ _________________
本例，喜欢率的标准误 Sp =√P(1-P)/n = √15.5(100-15.5)/45 = 5.39 %
按样本量n，查t值表上, n-1的t0.01和t0.05 的值，查得t0.05＝2.02 , t0.01＝2.69, 根据喜欢率15.5 %、标准误5.39 % 和t0.05的值,可计算出：
95% 置信区间：15.5±2.02×5.39＝4.6%～26.4%。(置信区间上下限的差值高达21.8%)。
95% 置信区间的含义是，如果用样本的喜欢率15.5%来估计总体的喜欢率时，有95%的可能是在4.6%～26.4%的区间之间。这样高达21.8%的区间意味着15.5%是不太可信的。
但是，如果扩大样本量到450人，4500人，而统计出的喜欢率也是15.5%。由于调查的样本量扩大了，标准误 Sp会缩小，计算出的95% 置信区间也就缩小为12.2%～18.8%和14.4%～16.6%。这时用样本率估计总体率时，上下限的差值很接近15.5%，才是可信的。
2. 调查数据的统计分析过于简单。
目前看到的调查数据统计分析大都比较简单。只是计算各个问卷指标的百分比，如上面举例的喜欢率15.5%等等。
要避免统计分析过于简单，首先，在做调查表设计时，就事先要考虑好调查数据的统计分析方法。例如同样是调查“你对××活动喜欢的程度”，除了要扩大调查样本量外，在调查表中增加调查性别和年龄。这样就可以采用一种较为复杂的方法――交叉分析。交叉分析是分析“年龄”、 “性别”和“对××活动喜欢程度”三个变量之间的关系。假设不分类统计时，喜欢率是15.5%。交叉分析后就会发现由于性别的不同，年龄段的不同喜欢率是不同的。
例如：2005年国民体质监测问卷调查中，对“睡眠时间”的统计分析，如果只是简单地计算某市成年男子2473人的问卷，只能统计出：睡眠6小时以下的人为13.4%，睡眠6～9小时的73.6%，睡眠9小时以上的13%。但是，如果增加年龄因素，分年龄段进行统计就可以看到，各年龄段的百分比是不同的（统计表略）。利用分年龄段的百分比还可以画出折线图（图略）。从图上更可以清楚的显示出：随着年龄增加，睡眠时间逐渐减少的趋势。
上述统计分析方法比较简单。但是，仅靠简单的统计方法来处理问卷调查数据是十分可惜的，因为大量的数据信息还没有充分利用。所以，设计问卷时，就应该注意到，让收集到的调查数据能做多因素统计分析（如：回归分析，因子分析等）。下面是我帮助或指导有关单位做过的统计分析实例：
例1：2005年国民体质监测的调查问卷内容中，包括了各人的文化程度，职业，工作、生活和体育锻炼等方面的许多问题。为了分析这些调查内容和各人的体质有什么关系，找出哪些因素对体质的好......>>

问题三：如何对调查问卷进行统计分析 Eviews软件更好用。一般做统计分析excel就够了，其实方法简单复杂不重要，合适就好。

问题四：如何对调查问卷进行统计分析 Eviews软件更好用。一般做统计分析excel就够了，其实方法简单复杂不重要，合适就好。

问题五：如何用Excel分析调查问卷数据 看图演示。
其中开始新建了一个叫“汇总”的表，作为模板，然后复制这个表，改名叫1，输入第一张问卷结果，再复制一张表，输入第二张问卷结果。。。直至输入完毕。
然后在汇总表输入求和公式。
B2公式如下：
=SU哗('汇总 (2):汇总 (4)'!B3)
其中汇总 (2)是第一张问卷结果表名，汇总 (4)是最后一张问卷表名，我这图为了简便就做了3个结果表，然后复制公式到所有单元格。

问题六：录入好的调查问卷，该如何进行数据分析？ 在设计时就需要考虑到统计方便，才能便于汇总。用excel就可以。

问题七：急~如何进行问卷调查的统计分析 可以做不同特征的被调查者的比较
我替别人做这类的数据分析蛮多的
工具有无数种，spss是最常用的

问题八：如何分析调查问卷 5分 如果是针对一份具体鸡问卷调查来进行分析，首先要清楚问卷调查的目的是什么。因为围绕着这个目的，下设的每一项问题都有着极其明确的相关性。其次，统计出每一项问题各种回答的具体数字。这些数字直接反映出被调查人的行为以及心理状况。第三，就是最重要最繁琐也是最细微的工作了，分析数字后面直接或间接的能够告诉我们什么情况。如：十个人早餐状况，二人在家吃，五人在外买，二人有时吃，一人不吃。数字表面说明十分之七的人有吃早餐的习惯，十分之三的人不规律。继续挖掘下去会得出，多数人比较重视早餐，少数人忽视早餐作用。如果问题仍有细化小项，还可以继续研究重视早餐的人数中，早餐是否科学等等。需要强调的是，每一项的结果都要与调查目的息息相关，围绕目的去分析。第四，根据各项分析结果做出总的结论。
一管之见，仅供参考。

问题九：如何处理问卷调查数据进行统计分析 你提到了统计分析表格，这个提法是错误的
没有这个说法
你可以先设计研究目的，做出研究假设，然后根据假设做分析，然后制作成表格
我经常帮别人做这类的数据统计分析

2. 问卷统计分析方法，如何进行调查问卷统计分析

第一，定性分析法
定性分析是调研工作中的一种探索性分析方法。定性分析方法是先要对问题进行定位，对问题进行深层次的认识和理解。这种方法一般只适用于专业人员，因为这种方法是要对调研的问题有深入的了解和较高的专业水平。
第二，定量分析法
定量分析首先要对问卷进行数量化，利用量化后的数据对资料进行分析。这里涉及到两个方面：一是简单的定量分析；二是复杂的定量分析。
1．简单的定量分析是对调查问卷进行一些相对比较得单的数据分析，最常用的有百分比、频数、平均数分析法。
2．复杂定量分析法
复杂定量分析是相对于简单的定量分析而言的，由于在问卷中的变量较多，不是简单的一个或两个，而是多个，这时就需要用复杂的分析方法，复杂分析方法又分为多元分析和聚类分析。
多元分析是通过分析数据由表到里，由外到内的一种分析方法，通过变量之间的规律变化而从中找出一定的规律性。
聚类分析是根据一定的规则把应答者进行划分成为相对类似的群组，然后把群组进行具体的分析。
无论采用哪种方法对问卷进行分析，我们首先需要掌握好问卷的信度问题，如查问卷的可信度低，那么用哪一种方法进行分析都是徒劳的。

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4. 怎么统计问卷调查数据啊

我们做问卷调查研究，一般的思路是：

设计问卷——收集数据——分析数据

一、问卷设计

1、从目标入手，找关键词，结合研究目标设计题项。

问卷设计的最终目的是通过问卷收集数据，了解某个问题的原因状况并且给出科学的建议。因此问卷题目的设置始终都要围绕着目标展开。不用急于开始设计问卷，首先要确定好研究的主题，相信这不是什么难事，有了这一点，接下来就好办很多。 从这一主题入手可以看看，这个主题下可以细分出什么关键词。

比如，要研究“网购情况和社交媒体使用关系的情况”。从中可以看出，有两个明显的关键词，“网购”和“社交媒体”，那么接下来就可以用具体的问题表示这两个关键词。

2、问卷结构尽量简单明了，便于后续分析。

问卷的题目不是一拍脑袋，想到什么题目就加上什么。每个问题都应该有它出现在那里的道理。一份好的问卷一定会有一个清晰的结构框架。

比如上面例子提到的，“网购情况和社交媒体使用关系的情况”，可以围绕着‘’网购行为情况-网购态度情况--网购行为影响因素-社交媒体使用情况-社交媒体态度情况-社交媒体使用影响因素“这一线索设计题目。再加入一些共性的问卷题目，比如性别，年龄，学历，收入，消费等基础信息，一份比较完整的问卷就已经完成。

3、从数据分析角度入手设计问卷

如果思路上更偏向于差异关系研究，比如不同收入人群对于网购的态度差异。那么收入是个关键词，网购态度则可以使用比如规范的量表题进行设计，这样便于进行方差分析对比差异性；如果不是使用量表题，那么就可以考虑卡方分析进行研究。如果进行更多丰富的研究方法使用，则对应需要使用多样的问题设计，并且预期上就需要进入差异对比的范畴。

如果思路上更偏向于研究影响关系，比如满意度对于忠诚度的影响，看上去，满意度和忠诚度均可以使用量表题进行表示，那设计成量表题没有问题，因为可以使用线性回归分析进行研究。除此之外，还有一种情况可以考虑，即logistic回归，满意度影响最终是否再次购买，是否再次购买被满意度影响，这类情况是应该使用logistic回归分析。如果是希望两类研究方法均使用，此时满意度对应的问题则需要有量表题，还有比如“是否愿意再次购买”一类的定类数据问题。

如果预期数据需要进行统计上的信度分析，此时请记住一定需要设计成量表题，否则无法进行信度分析。以及如果预期思路上有分类，即比如将样本分成3种人群，此时需要考虑使用更多规范的量表题数据。

二、收集数据

这一步主要就是发放问卷，可以先做预调研，确定问卷有效，问题表达准确，选项设置合理，就可以正式调研了。样本数量对于量表类问卷，样本量的常见标准是量表题项的5倍或者10倍，一般要在100以上；对于非量表类问卷，通常需要在200个以上。

三、数据分析

数据分析通常大家都会用SPSS进行分析，推荐使用SPSSAU，可以直接进行在线分析，“拖拽点一下”三步出结果，非常方便，小白也可以轻松完成分析工作。

很多时候，比较困扰我们的不是怎么使用SPSS，而是看不懂指标，不知道怎么解读，SPSSAU针对这个问题，设计了智能化分析系统，可以对标你的数据进行智能化文字分析，结果一目了然，就不用再担心看不懂的问题了。

5. 如何用excel对调查问卷数据进行统计分析

1、问卷的设计格式：

问卷收集以后，很多老师都是自己拿个计算器，一张白纸，进行统计。涉及的问卷人数少，还可以，如果工作量大，就很费劲了。如果使用EXCEL，那么如何设计行和列的内容呢？何老师经过工作实践，提供了如下表格模式，是比较容易进行求和、统计和分析，也便于看出每个题目的学员的认知情况：