1. 市场预测有哪些方法
选用适当的预测方法对预测的准确性影响颇大。预测方法很多，其中使用比较广泛的也有二三十种之多。这些方法归纳起来有两大类。
（一）经验判断法
经验判断法也称定性预测法、调查预测法、判断分析法等。是一些熟悉业务知识，具有丰富经验和综合分析能力的人员，根据已掌握的材料，凭自己的经验知识做出的预测。这种方法适用于数据还不充足和发展还不稳定的对象。它能综合各种经验各种因素，考虑到纵横复杂的变化情况，做到不简单机械化。但是它主要是凭主观的判断，不免受到主观的局限，如业务知识、经验、能力，乃至心理因素，有时还会受到领导倾向、专家权威的意见影响。
经验判断法有集合业务人员意见法、专家会议法、专家意见法、联测法、类比法等。专家预测法是一种常用的预测方法，企业在估计未来市场需求时，常求助于外面的专家。目前专家意见法多采用特尔菲法。特尔菲法是美国兰德公司在20世纪40年代首创和使用的，20世纪50年代在西方盛行起来，据统计，在众多的预测方法中，国外特尔菲法的使用已占了四分之一。特尔菲是古希腊的一个地名，许多预言家曾在此发表预言演说，所以特尔菲成了预言的代名词。使用特尔菲法预测，一般向20位左右的专家发预测调查表，征求他们各自的意见，然后将他们的意见综合归纳，再分发给专家，请他们在此基础上修正或发展自己的意见，再汇总再分散，经过几次的征询与反馈，专家的意见遂趋一致，得出一个比较统一的预测结果。在征询过程中，专家们始终是背对背，互不知名，互不联系，在保密中进行。
（二）统计分析法
统计分析法也称定量预测法、数学预测法等。是对市场需求的未来发展做出量的预测的方法。它必须根据比较完备的市场资料，运用一定的数学方法，进行科学的加工处理和计算。它的优点是比较客观，不受预测者主观倾向的影响。不足之处是社会对市场的诸多影响，如政治因素、自然变化、地区差异等常常不是已知数据所能涵容的。所以常常与经验判断法结合运用，才会取得较好的效果。
这类预测方法所包括的具体方法更多，如时间序列法（历史引申法）就有移动平均法、加权平均法、时序模型法、指数平滑法、最小二乘法等；因果分析法（相关分析法）也称回归分析法、经济计量法、矩阵法等。运用平均数法，在市场没有变动的情况下，1-6月的销售量的平均数也就是7月的销售量。再如因果模式法，利用商品销售中的因果关系，已知甲城市人口的增加量，便可推知甲城市粮食需求的增加量。
2. 怎样选择市场预测方法
1.
根据预测对象与目的的不同选择预测方法 从行业角度看，大多数轻纺工业产品生命周期短，市场需求量大， 通常宜进行短期预测。 机械工业或其他重工业，产品生命周期长，价 值昂贵而市场需求量不很大，加上市场的地域范围比较辽阔，一般应 采用中、长期预测。 服装、农机等行业的销售通常具有较强的季节性， 就应较为重视季节变动量的预测。 而各种专用设备、专用机械的制造 厂，因其产品使用面比较窄，用户比较明确，常可采用相关的推算法 进行预测。 从产品的角度看，同一种产品处于生命周期的不同阶段，市场特 性和决策重点不同，市场预测也应选用不同的方法。 在产品研制阶段， 一般采用直观预测法;在产品试销阶段，一般采用实验市场法和典型 调查预测法;在产品畅销期，需求量迅速上升时，可采用线性或非线 性回归法，如果产品受季节变动影响，还要考虑采用季节变动预测; 在产品成熟阶段，需求量一般处于稳定状态，可采用简单平均法、加 权平均法或指数平滑法;产品衰退阶段则应根据具体情况，采用相应 的预测方法。
2.
根据已有信息、资料、数据选择预测方法 如果企业已掌握的预测对象的资料和数据比较充分、全面、系统， 则可运用较为复杂的模型和借助于计算机进行预测，以求得较为全面 的分析结果，这时常采用的方法往往是多元回归法、指数平滑法。 如 果所掌握的资料、信息不多，但这些信息的提供者都是一些有着丰富 市场知识与经验的专家，则可以采用集合意见法、专家预测法。 如果 在资料数据比较缺乏的情况下，可以选用类推预测法或间接相关分析 法。 因为，在资料数据较少的情况下，即使采用了复杂的数学模型进 行预测，也不可能取得有效的预测结果。
3.
根据数字资料的规律性选择预测方法 如果数据资料的发展比较平稳，可以选择简单平均法、加权平 均法。 若数据资料表现出明显的线性趋势，可采用移动平均法、时间 序列法、回归法等。 若数据资料呈现明显的非线性趋势，则要采用非 线性回归、指数增长等预测方法。 所以，在选择预测方法时， 首先要 对数据资料作深人的分析，然后再决定选择合理的方法。
4.
根据企业条件与费用选择预测方法 预测者的经验和预测技术是选择预测方法的关键条件。