如何描述一个建模方法

① 数学建模有哪些方法

数学建模有哪些方法如下：

1.经验模型

简单的通过观察数据点，使用经验公式或函数来描述现象和预测趋势。

2.微积分模型

利用微积分理论中的数、积分、微分方程等工具来进行建模分析。

8.人工神经网络模型

建立一种能够模仿人类大脑神经元学习能力的模型，通过数据训练来获取系统的特性和规律。

9.博弈论模型

基于博弈论的思想，建立参与者之间策略与收益的数学模型，分析各方在博弈过程中的最佳决策。

10.非平衡态统计物理模型

应用非平衡统计物理学的理论和方法来研究各种具有涨落、噪声、动力学失衡等特性的复杂系统。

11.离散事件模型

以事件为中心，将系亏瞎统的演化分解成各个离散的事件，建立对各个事件所需的资源及其对后续事件发展的影响的计算机模拟模型。

12.混沌理论模型

利用混沌理论的概念和方法研究反复运动的物理系统和非线性动力学系统，在建模上主要采用常微分方程和随机微分方程。

13.分布式参数系统

利用偏微分方程，研究依赖于位置或空间的系统，如传热、流体力学、电力等问题。

14.偏微分方程模型

通过建立偏微分方程模型来描述各种物理现象，如热传递、电磁场、弹性等问题，在工程领域有广泛的应用。

15.经济学模型

应用经济学理论和方法建立经济系统的数学模型，以预测市场行为、政策影响、扩张潜力等，并进行风险评估与决策分析。

16.社会学模型

基于社会学理论和统计数据，运用数学统计方渣空袜法构建社会现象的模型，分析人类社会行为的规律和趋势。

17.生物医学模型

应用生物医学知识和技术，建立生物医学系统的数学模型，如计算机模拟人体内脏器官功能等问题。

② 数据建模的分析方法有哪些并写出他们的大概介绍

从目前的数据库及数据仓库建模方法来说，主要分为四类。

第一类是大家最为熟悉的关系数据库的三范式建模，通常我们将三范式建模方法用于建立各种操作型数据库系统。

第二类是Inmon提倡的三范式数据仓库建模，它和操作型数据库系统的三范式建模在侧重点上有些不同。Inmon的数据仓库建模方法分为三层，第一层是实体关系层，也即企业的业务数据模型层，在这一层上和企业的操作型数据库系统建模方法是相同的；第二层是数据项集层，在这一层的建模方法根据数据的产生频率及访问频率等因素与企业的操作型数据库系统的建模方法产生了不同；第三层物理层是第二层的具体实现。

第三类是Kimball提倡的数据仓库的维度建模，我们一般也称之为星型结构建模，有时也加入一些雪花模型在里面。维度建模是一种面向用户需求的、容易理解的、访问效率高的建模方法，也是笔者比较喜欢的一种建模方式。

第四类是更为灵活的一种建模方式，通常用于后台的数据准备区，建模的方式不拘一格，以能满足需要为目的，建好的表不对用户提供接口，多为临时表。

下面简单谈谈第四类建模方法的一些的经验。

数据准备区有一个最大的特点，就是不会直接面对用户，所以对数据准备区中的表进行操作的人只有ETL工程师。ETL工程师可以自己来决定表中数据的范围和数据的生命周期。下面举两个例子：

1）数据范围小的临时表

当需要整合或清洗的数据量过大时，我们可以建立同样结构的临时表，在临时表中只保留我们需要处理的部分数据。这样，不论是更新还是对表中某些项的计算都会效率提高很多。处理好的数据发送入准备加载到数据仓库中的表中，最后一次性加载入数据仓库。

2）带有冗余字段的临时表

由于数据准备区中的表只有自己使用，所以建立冗余字段可以起到很好的作用而不用承担风险。

举例来说，笔者在项目中曾遇到这样的需求，客户表{客户ID，客户净扣值}，债项表{债项ID，客户ID，债项余额，债项净扣值}，即客户和债项是一对多的关系。其中，客户净扣值和债项余额已知，需要计算债项净扣值。计算的规则是按债项余额的比例分配客户的净扣值。这时，我们可以给两个表增加几个冗余字段，如客户表{客户ID，客户净扣值，客户余额}，债项表{债项ID，客户ID，债项余额，债项净扣值，客户余额，客户净扣值}。这样通过三条SQL就可以直接完成整个计算过程。将债项余额汇总到客户余额，将客户余额和客户净扣值冗余到债项表中，在债项表中通过（债项余额×客户净扣值/客户余额）公式即可直接计算处债项净扣值。

另外还有很多大家可以发挥的建表方式，如不需要主键的临时表等等。总结来说，正因为数据准备区是不对用户提供接口的，所以我们一定要利用好这一点，以给我们的数据处理工作带来最大的便利为目的来进行数据准备区的表设计。

③ 数学建模的七个步骤

数学建模（mathematical modeling）就是通过建立数学模型来解决各种实际问题的方法。数学建模没有固定的格式和标准，也没有明确的方法，通常有6个步骤：

明确问题
合理假设
搭建模型
求解模型
分析检验
模型解释
1、明确问题

数学建模所处理的问题通常是各领域的实际问题，这些问题本身往往含糊不清，难以直接找到关键所在，不能明确提出该用什么方法。因此建立模型的首要任务是辨明问题，分析相关条件和问题，一开始尽可能使问题简单，然后再根据目的和要求逐步完善。

2、合理假设

作出合理假设，是建模的一个关键步骤。一个实际问题不经简化、假设，很难直接翻译成数学问题，即使可能也会因其过于复杂而难以求解。因此，根据对象的特征和建模的目的，需要对问题进行必要合理地简化。

合理假设的作用除了简化问题，还对模型的使用范围加以限定。

作假设的依据通常是出于对问题内在规律的认识，或来自对数据或现象的分析，也可以是两者的综合。作假设时，既要运用与问题相关的物理、化学、生物、经济、机械等专业方面的知识，也要充分发挥想象力、洞察力和判断力，辨别问题的主次，尽量使问题简化。

为保证所作假设的合理性，在有数据的情况下应对所作的假设及假设的推论进行检验，同时注意存在的隐含假设。

3、搭建模型

搭建模型就是根据实际问题的基本原理或规律，建立变量之间的关系。

要描述一个变量随另一个变量的变化而变化，最简单的方法是作图，或者画表格，还可以用数学表达式。在建模中，通常要把一种形式转换成另一种形式。将数学表达式转换成图形和表格较容易，反过来则比较困难。

用一些简单典型函数的组合可以组成各种函数形式。使用函数解决具体的实际问题，还比须给出各参数的值，寻求这些参数的现实解释，往往可以抓住问题的一些本质特征。

4、求解模型

对模型的求解往往涉及不同学科的专业知识。现代计算机科学的发展提供了强有力的辅助工具，出现了很多可进行工程数值计算和数学推导的软件包和仿真工具，熟练掌握数学建模的仿真工具可大大增强建模能力。

不同数学模型的求解难易不同，一般情况下很多实际问题不能求出解析解，因此需要借助计算机用数值的方法来求解，在编写代码之前要明确算法和计算步骤，弄清初始值、步长等因素对结果的影响。

5、分析检验

在求出模型的解后，必须对模型和“解”进行分析，模型和解的适用范围如何，模型的稳定性和可靠性如何，是否到达建模目的，是否解决了问题？

数学模型相对于客观实际不可避免地会带来一定误差，一方面要根据建模的目的确定误差的允许范围，另一方面要分析误差来源，想办法减小误差。

一般误差有以下几个来源，需要小心分析检验：

模型假设的误差：一般来说模型难以完全反映客观实际，因此需要做不同的假设，在对模型进行分析时，需要对这些假设小心检验，分析比较不同假设对结果的影响。
求近似解方法的误差：一般来说很难得到模型的解析解，在采用数值方法求解时，数值计算方法本身也会有误差。这类误差许多是可以控制的。
计算工具的舍入误差：在用计算器或计算机进行数值计算时，都不可避免由于机器字长有限而产生舍入误差，如果进行了大量运算，这些误差的积累是不可忽视的。
数据的测量误差：在用传感器、调查问卷等方法获得数据时，应注意数据本身的误差。
6、模型解释

数学建模的最后阶段是用现实世界的语言对模型进行翻译，这对使用模型的人深入了解模型的结果是十分重要的。模型和解是否有实际意义，是否与实际证据相符合。这一步是使数学模型有实际价值的关键一步。

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④ 实体建模的方法有哪些

实体建模的具体相关知识？
一、实体建模 的概念 1.实体建模实体建模 的的必要性 必要性 2.实体建模 实体建模 的概念 的概念 不仅描述了实体的全部几何信息，而且定义了所有点、线、 面、体的拓扑信息。 实体建模的标志，是在计算机内部以实体描述客观事物。 利用这样的系统，一方面可以提供实体完整的信息，另一 方面、可以实现对可见边的判断，具有消隐的功能。实体 建模是通过定义基本体素，利用体素的 *** 运算或基本变 形操作实现的，其特点在于覆盖三维立体的表面与其实体 同时生成。由于实体建模能够定义三维物体的内部结构形 状。因此，能完整地描述物体的所有几何信息，是当前普 遍采用的建模方法。 二、实体建模的方法 按照实体生成的方法不同，可分为体素法、扫描法 等几种 体素法是通过基本体素的 *** 运算构造几何实体的建模方法 有些物体的表面形状较为复杂，难于通过定义基本体素加以描述，可以定义基体，利用基本的变形操 作实现物体的建模，这种构造实体的方法称为扫描 法。扫描法又可分为平面轮廓扫描和整体扫描两种。 实体模型和线框或表面模型的区别：表面模型所 描述的面是孤立的面，没有方向，没有与其它的 面或体的关联；而实体模型提供了面和体之间的 拓扑关友丛系。而且记录了全部点、线、面、体的拓 扑信息，这是实体模型与线框或表面模型的根本 区别。详细 三、三维实体建模中的计算机内部表示 计算机内部表示三维实体模型的方法有很多，并且正向多重模式发 展。常见的有边界表示法、构造实体几何法、混合表示法（即边界 表示法与构造实体几何法混合模式）、空间单元表示法等。 边界表示法简称B—Rep法，它的基本思想是，一个形体可以通过 包容它的面来表示，而每—个面又可以用构成此面的边描述．边 通过点．点通过三个座标值来定义。详细 按照实体、面、边、顶 点描述，在计算机内部存贮了这种网状的数据结构 1.边界表示法 (Boundary Representation) 边界表示法的优点在于含有较多的关于面、边、点及其相互关系的 信息，这些信息对于工程图绘制及图形显示都是十分重要的，并且 易于同二维绘图软件衔接和同曲面建模软件联合应用。 边界表示法也有其缺点，由于它的核心是面．因而对几何物体的整 体的描述能力相对较差，无法提供关于实体生成过程的信息。 例如一个三维物体最初是由哪些基本体素，经过哪种 *** 运算拼合 而成的，也无法记录组成几何体的基本体素的原始数据。同时描述 所需信息量较大、并有信息冗余。 构造实体几何(Constructive Solid Geometry)表示法 原理：构造实体几何法简称CSG法 ，通过基本体 素及它们的 *** 运算(如并、交、差)进行表示的， 即通过布尔运算生成二叉树结构进行表示。 CSC法与B-Rep法的主要区别在于存储的主要是 物体的生成过程，所以也称为过程模型。详细 特点： 与边界表示法相比，CSG法构成实体几何模型相当简单，生成速 度快．处理方便，无冗余信息，与机械装配的方式非常类似，而且 能够详细地记录构成实体的原始特征及参数，对于同一形体，CSG 法数据量只有B-Rep法的1／10。详细 CSG表示法的数据结构通常有两套数据结构一个是由基本体素以及 *** 运算和几何变换所生成实体的二叉树的 数据结构，另一套拍衫是描述这些体素的位置及其体、面、边、点的信 3．混合模式CSG的数据结构可以方便的转换成其它的数据结构，但 与此相反，其它数据结构转换成CSG数据结构却很困难， 甚至有些情况下是无法实现的。 不能存储最终实体的更详细的几何信息。必须经过运 算转化为边界表示法（B-REP）后，才......>>
3dmax的建模方法有几种？
考试吗？好贺樱这种死背完全没意义

3DMAX建模方法。

1基础建模 比如标准基本体扩展基本体之类

2. 二维建模 往往和其他方法结合起来用，比如用线条勾框后转化成面片，直接渲染线条设定半径，做成管线等

3.复合对象建模，比如布尔计算 放样

4.多边形建模。基于点线 面控制的建模比较主流的建模方式

5 面片建模

6 NURBS建模

=========================

实际使用上，1~4方法往往是结合起来用的。
分析在cad中实体建模技术中基本实体构造方法有哪些
你好，

拉伸，旋转，放样。

谢谢采纳
快速实现商品建模的方式是怎样的？
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UG建模方法有哪几种？ 20分
简单的可以分实体建模、曲面建模、混合建模。

也可以分参数化建模和非参数化建模
实体建模与其他建模相比,具有啥优点
3ds Max实体建模更好。

实体建模具有以下优点：

可以任意设计造型，不受约束。

2.模型便于修改。

3.满足大部分项目需求。

4.能直观、具体地反映事物。

5.渲染时效果更逼真。
三种常用几何建模方法的优缺点
楼主说的是3D中吧,一般可以有单线建模,就是通过线条再进行挤压,编辑,就拿室内来讲,整套房子的强面就一个对象,主要通过样条曲线的编辑,里面有很多命令,这种建模方法最大的好处就是减少文件的面和文件的大小.缺点就是对建模者的水平要求更高一些.

还有一种就是单体建模,就是通过一个一个的单体,如BOX,圆柱等进行拼凑,初学者会觉得这样比较容易,而且方便修改,但由于面数过多,电脑反应慢,渲染慢,也很容易出现错误,如面与面的交叉.

其外还有一些混合运用的方法,如布尔运算,一般情况用得少,容易出错,还有放样,用得比较多.

其实在运用中,都是相互结合起来使用
3Dmax实体建模怎么建天花
可以做出来啊

你看你是要有吊顶的那种比较有特殊造型的天花还是比较平板的

看你应该是新手，

如果是做一套户型的话，建议分开建模渲染，这样会比较快

不然会很卡。。。。。
在实体模型中，有哪几种常用的系统内表示方法
数据库模型的分类 ：

1、概念模型

2 、层次模型

3 、网状模型

4、 关系模型

一般意义上的模型的表现形式可以分为 物理模型、数学模型、结构模型和仿真模型。

⑤ 建模的两种方法

建模的两种方法：
方法 1、机理法建模
根据生产过程中实际发生的变化机理，写出各种 有关的平衡方程
如:物质平衡方程；能量平衡方程；动量平衡方程 以及反映流体流动、传热、传质、化学反应等基本 规律的运动方程，物性参数方程和某些设备的特性 方程等，从中获得所需的数学模型。
用机理法建模的首要条件是生产过程的机理必须为人们充分掌握，可以比较确切的加以数学描述。模型应该尽量简单，保证达到合理的精度。用机理法建模时，出现模型中某些参数难以确 定的情况或用机理法建模太烦琐。 可以用测试的方法来建模。
方法2、测试法建模
根据工业过程的输入和输出的实测数据进行数学 处理后得到的模型。特点是把被研究的工业过程视为一个黑匣子，完 全从外特性上测试和描述它的动态性质，不需要深 入掌握其内部机理。为了获得动态特性，必须使被研究的过程处于 被激励的状态，施加一个阶跃扰动或脉冲扰动 等。用测试法建模一般比用机理法建模要简单和省 力，如果两者都能达到同样的目的，一般都采用测试法建模。

⑥ 模型建立的方法和步骤

一、模型建立的方法

GMS软件有三种建立确定性模型的方法，包括概念模型法、网格法和Solids法。本书中所选择的方法为Solids法。不管是利用网格法或者概念模型法建模，对含水层结构进行合理的概化是其中一个重要环节，所建模型的准确性很大程度上取决于对实际水文地质条件的正确判断。若轻视对具体水文地质条件的研究，过多依赖模拟技术建立的模型，通常与实际问题相差甚远，也没有使用价值（魏加华等，2003）。当地层出现尖灭、垂向上具有多元结构、水文地质条件比较复杂时，前两种方法不能准确描述此类地层结构，也不能验证基于地质统计学插值求得的含水层顶底板高程是否与实际的钻孔资料相符。GMS中的实体模块Solids利用钻孔资料可以建立地层的三维结构可视化模型，Solids模型定义了地层结构的空间分布，可以切割生成三维显示任意方向的地层剖面（王丽霞等，2011）。

二、模型建立的步骤

利用Solids建模的步骤：

（1）在钻孔模块（borehole）中定义钻孔的坐标位置及垂向上的层位（horizon）。层位即不同地层的交线或岩性分界线。由于地层沉积通常是连续的，因此层位按照一定的次序排列。然而实际地层一般比较复杂，钻孔资料常出现地层缺失现象，遇到此种情况，将缺失的层位空出，使Solids得到的剖面和实际地层剖面相符合。

（2）根据实际的钻孔资料将相应的层位用弧线连接，同时注意地层尖灭的标示。层位连接后生成不同多边形，每个多边形表示相应的地层或岩性。

（3）在地图模块Maps中定义不规则三角网格TIN，来表示地层单元插值的表面边界。

（4）在实体模块Solids选择恰当的插值方法，由horizons生成其相应地层的Solids。如果有N个horizons则有N-1个Solids，Solids生成后即可以在模型上切割任意剖面来检验模型的三维空间结构。

（5）根据Solids数来确定所需网格的最小层数，生成三维网格并进行MODFLOW的初始化。将Solids记录的地层空间信息转成MODFLOW中含水层的顶底板标高，至此地下水三维空间结构模型建立完成。

三、建模过程中可能遇到的问题及解决方法

地下水三维可视化模型建立，首先要基本查明灌区的水文地质条件。了解灌区的地貌、地质条件、构造发育、各地层厚度等信息，需要收集和整理地下水的相关资料，包括灌区水文地质报告、构造图、地质地貌图、水文地质剖面图、电子版地理底图、等高线图、含水层顶底板高程等值线图以及钻孔数据资料等。再结合水文地质条件对含水层资料进行整理和概化。利用GMS建立地下水三维可视化模型时，尤其是在大区域建模中，可能出现3类问题（张永波等，2007；孙红梅等，2008）。

1.由于钻孔分布不均匀而导致的地层缺失

在大区域建模中，由于研究区范围较大，各部分研究程度不同，一般会引起钻孔分布的不均匀。通过不均匀分布的钻孔资料建立水文地质结构模型，可能致使部分地层产生缺失，导致结构模型失真。另外，钻孔分布均匀程度是一个相对概念，对于地形平缓、地层结构相对简单的地区，少量钻孔基本可以比较清楚地反映地层结构；对于地形起伏较大、地层结构比较复杂、构造比较发育的地区，需要较多的有效钻孔，才可能准确揭示地层分布及构造发育状况，然而实际工作中完全实现是不可能的。对于此种问题，根据研究区的地质地貌图、构造分布图及前人绘制的剖面图，对已有的钻孔数据资料进行分析和整理，在具有控制点作用的位置可以适当虚拟部分钻孔数据或者各层面的高程数据，以准确反映该区域地层结构和构造。采用扩充后的钻孔数据资料建立水文地质结构模型，可以弥补由于钻孔资料缺乏而导致的部分地层的缺失。

2.由于钻孔不够深而引起的下伏地层抬升

在钻探工作中，往往有些钻孔深度不够，不能完整地揭露地层。根据这样的钻孔数据建立水文地质结构模型时，系统默认将钻孔底部的标高作为上一层的底部界面。这样就造成下伏地层的抬升。对于这种情况，根据前人绘制的地层等厚度线及剖面图，结合四周钻孔数据对该钻孔资料进行修正，修正后的钻孔资料可以比较准确地反映地层结构。采用修正后的数据资料建立水文地质结构模型，可以有效地控制下伏地层的抬升。

3.由于钻孔资料过细而引起的地层混杂

在野外纪录的钻孔资料中，局部有透镜体形成的地层，透镜体分布的连续性相对较差。采用过细的资料建模，计算机不能分辨透镜体及连续地层，容易出现地层混杂，即将某个钻孔的透镜体地层和另一个或其他几个钻孔的连续地层分界面相连接，导致生成错误的地层结构。对于这种情况，根据该区域剖面图整理资料时，将透镜体区分出来，忽略较小的透镜体，针对较大的透镜体则另外生成地层结构。

此外，在插值计算中，由于计算方法的不同，产生的结果也许会有很大差异，这需要在进行插值计算时，根据不同的具体条件选择适当的插值方法。

⑦ 数学建模具体有些什么内容如何进行

一、定义
数学建模是一种数学的思考方法,是运用数学的语言和方法,通过抽象、简化建立能近似刻画并"解决"实际问题的一种强有力的数学手段.
数学建模就是用数学语言描述实际现象的过程.这里的实际现象既包涵具体的自然现象比如自由落体现象,也包涵抽象的现象比如顾客对某种商品所取的价值倾向.这里的描述不但包括外在形态,内在机制的描述,也包括预测,试验和解释实际现象等内容.
我们也可以这样直观地理解这个概念：数学建模是一个让纯粹数学家（指只懂数学不懂数学在实际中的应用的数学家）变成物理学家,生物学家,经济学家甚至心理学家等等的过程.
数学模型一般是实际事物的一种数学简化.它常常是以某种意义上接近实际事物的抽象形式存在的,但它和真实的事物有着本质的区别.要描述一个实际现象可以有很多种方式,比如录音,录像,比喻,传言等等.为了使描述更具科学性,逻辑性,客观性和可重复性,人们采用一种普遍认为比较严格的语言来描述各种现象,这种语言就是数学.使用数学语言描盯山述的事物就称为数学模型.有时候我们需要做一些实验,但这些实验往往用抽象出来了的数学模型作为实际物体的代替而进行相应的实验,实验本身也是实际操作的一种理论替代.
二、数学建模的几个过程
模型准备：了解问题的实际背景,明确其实际意义,掌握对凯穗中象的各种信息.用数学语言来描述问题.
模型假设：根据实际对象的特征和建模的目的,对问题进行必要的简化,并用精确的语言提出一些恰当的假设.
模型建立：在假设的基础上,利用适当的数学工具来刻划各变量之间的数学关系,建立相应的数学结构.
模型求利用获取的数据资料,对模型的所有参数做出计算（估计）.
模型分析：对所得的结果进行数学上的分析.
模型检验：将模型分析结果与实际情形进行比较,以此来验证模型的准确性、合理性和适用性.如果模型与实际较吻合,则要对计算结果给出其实际含义,并进行解释.如果模型与实际吻合较差,则应该修改假设,再次重复建模过程.
模型应用：应用方族漏式因问题的性质和建模的目的而异.

⑧ 如何建模 探讨建模的方法和步骤

建模的第一步是对实际碧含问题进行分析，了解问题的背景、目标和限制条件等，确定建模的目的和范围。

建模的第一步型手是对实际问题进行分析，了解问题的背景、目标和限制条件等，确定建模的目的和范围。

一、建模的方法

3.模型求解

数学建模是建立在数学理论和方法的基础上，将实际问题悔租笑转化为数学问题并进行求解的过程。数学建模通常包括建立数学模型、求解数学模型和验证数学模型三个步骤，其优点是精确、可靠，但缺点是需要大量的数学知识和技能。

4.模型验证

⑨ 系统模型的建模方法

根据系统对象的不同，则系统建模的方法可顷兆分为推理法、实验法、统计分析法、混合法和类似法。
根据系统特性的不 同描述，则系信敬统建模的方法可以有状态空间法、结构模型解析法（ISM）雀坦租以及最小二乘估计法（LKL）等。其中，最小二乘估计法 （LKL）是一种基于工程系统的统计学特征和动态辨识，寻求在小样本数据下克服较大观测误差的参数估计方法，它属于动态建模范畴。