卫生统计学如何选择统计方法

① 医学科研中常用的统计学方法有哪些

正确的统计学分析一定要建立在明确的研究目的和研究设计的基础之上，那些事先没有研究目的和研究设计，事后找来一堆数据进行统计分析都是不可取的。 在医学论文的撰、编、审、读过程中经常遇到的问题是研究的题目与课题设计、论文内容不符，包括文章的方法解决不了论文的目的、文章的结果说明不了论文的题目、文章的讨论偏离了论文的主题；还有是目的不明确、设计不合理。如题目过小，论文不够字数，而一些无关紧要的变量指标或结果被分析被讨论；又如题目过大，论文的全部内容不足以说明研究的目的，使论文的论点难以立足。 所以，合理明确的论文题目或目的以及研究设计方案是撰、编、审、读者应当关注的首要问题。此外，样本含量是否满足，抽样是否随机，偏倚是否控制等，也是不可忽视的问题。

2、建好分析用的数据库

建好数据库是正确统计分析的前提和基础，甚至决定了论文分析结果的成败。对于编、审、读者来讲，一般由于篇幅的限制，往往得不到数据库数据，而只有作者在数据库数据基础上经统计描述计算后给出的诸如各指标均数 x、标准差 s 或中位数 M、百分位数 Px 的“二手”数据，或将研究对象小或特征属性分组，清点各组观察单位出现的个数或频数的频数表数据等。 无论是否能够得到数据库数据，作者在统计分析过程中一定依据数据库数据进行计算，得出结果。如果对“二手”数据或频数表数据的结果等存在疑惑，编辑、审稿专家或读者有权要求作者提供数据库数据以检查其完整性、准确性和真实性，确保研究数据的质量。假若在投稿须知中对数据库数据作出必要的要求，无疑对于保证刊物的发表质量有着积极的意义

② 卫生统计学常用的统计图有几种，各适用于什么类型资料

卫生统计学常用的统计图有7种，名称及适用类型资料如下：

1、条图：又称直条图，表示独立指标在不同阶段的情况，有两维或多维，图例位于右上方。条形统计图可以清楚地表明各阶段数量的多少，是统计图资料分析中最常用的图形

2、百分条图和圆图：又称扇形图，描述百分比（构成比）的大小，用颜色或各种图形将不同比例表达出来。百分条图用整个圆表示总数，用圆内各个扇形的大小表示各部分数量占总数的百分数。通过扇形统计图可以很清楚地表示出各部分衫茄数量同总数之间的关系。

3、线图：用线条的升降表示事物的发展变化趋势，适基含用于连续性资料，反映事物在时间上的发展变化的趋势，或某现象或锋察随另一现象变迁的情况。

4、半对数线图：以纵轴为对数尺度，横轴为算术尺度的线图。在对数尺度上，同样的增长速度其距离的改变相等，因此常用半对数线图比较事物的发展速度。

5、直方图：描述计量资料的频数分布。

6、散点图：用两组数据构成多个坐标点，考察坐标点的分布，判断两变量之间是否存在某种关联或总结坐标点的分布模式。常用来描述两种现象的相关关系。

7、统计地图：描述某种现象的地域分布。

(2)卫生统计学如何选择统计方法扩展阅读：

20世纪初以来，科学技术迅猛发展，社会发生了巨大变化，统计学进入了快速发展时期。由社会、经济统计向多分支学科发展。在20世纪以前，统计学的领域主要是人口统计、生命统计、社会统计和经济统计。

随着社会、经济和科学技术的发展，到今天，统计的范畴已覆盖了社会生活的一切领域，几乎无所不包，成为通用的方法论科学。它被广泛用于研究社会和自然界的各个方面，并发展成为有着许多分支学科的科学，卫生统计学就属于统计学的一门学科分支。

卫生统计学主要包括两方面内容：

1、健康统计，包括医学人口统计、疾病统计和生长发育统计等；

2、卫生服务统计，包括卫生资源利用、医疗卫生服务的需求、医疗保健体制改革等方面的统计学问题。

③ 卫生统计学的资料主要来源于哪些方面主要分哪几个类型

2
准确性审查（逻辑审查与技术审查）和完整性审查；再拟定整理表，按照“同质
者合并，
非同质者分开”的原则对资料进行质量分组，
并在同质基础上根据数值
大小进行数量分组；最后汇总归纳。

4
）、分析资料：其目的是计算有关指标，反映数据的综合特征，阐明事物的内
在联系和规律。
统计分析包括统计描述和统计推断。
前者是用统计指标与统计图
（表）
等方法对样本资料的数量特征及其分布规律进行描述；
后者是指如何抽样，
以及如何用样本信息推断总体特征。
进行资料分析时，
需根据研究目的、
设计类
型和资料类型选择恰当的描述性指标和统计推断方法。

统计工作的四个步骤紧密相连、
不可分割，
任何一步的缺陷，
都将影响整个研究
结果。

3
、基本概念：

1
）、同质与变异。严格地讲，同质是指被研究指标的影响因素完全相同。但在
医学研究中，有些影响因素往往是难以控制的（如遗传、营养等），甚至是未知
的。
所以，
在统计学中常把同质理解为对研究指标影响较大的、
可以控制的主要
因素尽可能相同。例如研究儿童的身高时，要求性别、年龄、民族、地区等影响
身高较大的、
易控制的因素要相同，
而不易控制的遗传、
营养等影响因素可以忽
略。

同质基础上的个体差异称为
变异
。如同性别、同年龄、同民族、同地区的健康儿
童的身高、体重不尽相同。事实上，客观世界充满了变异，生物医学领域更是如
此。
哪里有变异，
哪里就需要统计学。
若所研究的同质群体中所有个体一模一样，
只需观察任一个体即可，无须进行统计研究。

2
）、总体与样本

任何统计研究都必须首先确定
观察单位
，
亦称个体。
观察单位
是统计研究中最基
本的单位，可以是一个人、一个家庭、一个地区、一个样品、一个采样点等。

总体
是根据研究目的确定的同质观察单位的全体，
或者说，
是同质的所有观察单
位某种观察值（变量值）的集合。例如欲研究山东省
2002
年
7
岁健康男孩的身
高，那么，观察对象是山东省
2002
年的
7
岁健康男孩，观察单位是每个
7
岁健
康男孩，变量是身高，变量值（观察值）是身高测量值，则山东省
2002
年全体
7
岁健康男孩的身高值构成一个总体。
它的同质基础是同地区、
同年份、
同性别、
同为健康儿童。
总体又分为
有限总体
和
无限总体
。
有限总体是指在某特定的时间
与空间范围内，
同质研究对象的所有观察单位的某变量值的个数为有限个，
如上
例；无限总体是抽象的，无时间和空间的限制，观察单位数是无限的，如研究碘
盐对缺碘性甲状腺病的防治效果，
该总体的同质基础是缺碘性甲状腺病患者，
同
用碘盐防治；
该总体应包括已使用和设想使用碘盐防治的所有缺碘性甲状腺病患
者的防治效果，
没有时间和空间范围的限制，
因而观察单位数无限，
该总体为无
限总体。

3
在实际工作中，
所要研究的总体无论是有限的还是无限的，
通常都是采用抽样研
究。
样本
是按照随机化原则，
从总体中抽取的有代表性的部分观察单位的变量值
的集合。如从上例的有限总体（山东省
2002
年
7
岁健康男孩）中，按照随机化
原则抽取
100
名
7
岁健康男孩，
他们的身高值即为样本。
从总体中抽取样本的过
程为抽样，抽样方法有多种。抽样研究的目的是用样本信息推断总体特征。

统计学好比是总体与样本间的桥梁，
能帮助人们设计与实施如何从总体中科学地
抽取样本，
使样本中的观察单位数
（亦称样本含量）
恰当，
信息丰富，
代表性好；
能帮助人们挖掘样本中的信息，推断总体的规律性。

3
）、资料与变量及其分类

总体确定之后，
研究者应对每个观察单位的某项特征进行测量或观察，
特征称为
变量。如“身高”、“体重”、“性别”、“血型”、“疗效”等。变量的测定
值或观察值称为变量值或观察值，亦称为资料。

按变量的值是定量的还是定性的，
可将变量分为以下类型，
变量的类型不同，
其
分布规律亦不同，
对它们采用的统计分析方法也不同。
在处理资料之前，
首先要
分清变量类型。

1
）数值变量：其变量值是定量的，表现为数值大小，可经测量取得数值，多有
度量衡单位。如身高（
cm
）、体重（
kg
）、血压（
mmHg kPa
）、脉搏（次
/min
）
和白细胞计数（×10 9 /L）等。这种由数值变量的测量值构成的资料称为数值
变量资料，亦称为定量资料。大多数的数值变量为连续型变量，如身高、体重、
血压等；而有的数值变量的测定值只能是正整数，如脉搏、白细胞计数等，在医
学统计学中把它们也视为连续型变量。

2
）分类变量：其变量值是定性的，表现为互不相容的类别或属性。分类变量可
分为无序变量和有序变量两类：

（
1
）无序分类变量是指所分类别或属性之间无程度和顺序的差别。它又可分为
①二项分类，如性别（男、女），药物反应（阴性和阳性）等；②多项分类，如
血型（
O
、
A
、
B
、
AB
），职业（工、农、商、学、兵）等。对于无序分类变量的
分析，应先按类别分组，清点各组的观察单位数，编制分类变量的频数表，所得
资料为无序分类资料，亦称计数资料。

（
2
）有序分类变量各类别之间有程度的差别。如尿糖化验结果按－、±、＋、
＋＋、＋＋＋分类；疗效按治愈、显效、好转、无效分类。对于有序分类变量，
应先按等级顺序分组，清点各组的观察单位个数，编制有序变量（各等级）的频
数表，所得资料称为等级资料。

变量类型不是一成不变的，根据研究目的的需要，各类变量之间可以进行转化。
例如血红蛋白量（
g/L
）原属数值变量，若按血红蛋白正常与偏低分为两类时，
可按二项分类资料分析；若按重度贫血、中度贫血、轻度贫血、正常、血红蛋白

4
增高分为五个等级时，
可按等级资料分析。
有时亦可将分类资料数量化，
如可将
病人的恶心反应以
0
、
1
、
2
、
3
表示，则可按数值变量资料（定量资料）分析。

4
、随机事件与概率

医学研究的现象，
大多数是随机现象，
对随机现象进行实验或观察称为随机试验。
随机试验的各种可能结果的集合称为随机事件，
亦称偶然事件，
简称事件。
例如
用相同治疗方案治疗一批某病的患者，治疗转归可能为治愈、好转、无效、死亡
四种结果，
对于一个刚入院的患者，
治疗后究竟发生哪一种结果是不确定的，
可
能发生的每一种结果都是一个随机事件。

对于随机事件来说，在一次随机试验中，某个随机事件可能发生也可能不发生，
但在一定数量的重复试验后，
该随机事件的发生情况是有规律可循的。
概率
是描
述随机事件发生的可能性大小的数值，
常用
P
表示。
例如，
投掷一枚均匀的硬币，
随机事件
A
表示“正面向上”，
用
n
表示投掷次数；
m
表示随机事件
A
发生的次
数；
f
表示随机事件
A
发生的频率（
f=m/n
），0≤m≤n, 0≤f≤1。

用不同的投掷次数
n
作随机试验，结果如下：m/n=8/10=0.8,
7/20=0.35,„„
,
249/500=0.498, 501/1000=0.501, 10001/2000=0.5000
，由此看出当投掷次数
n
足够大时,f=m/n→0.5，称
P
(A)=0.5
，或简写为：
P
=0.5
。当
n
足够大时，可以
用
f
估计
P
。

随机事件概率的大小在
0
与
1
之间，即
0<
P
<1
，常用小数或百分数表示。
P
越接
近
1
，
表示某事件发生的可能性越大；
P
越接近
0
，
表示某事件发生的可能性越
小。
P
＝
1
表示事件必然发生，
P
＝
0
表示事件不可能发生，它们是确定性的，不
是随机事件，但可以把它们看成随机事件的特例。

若随机事件
A
的概率
P
(A)≤
a
，习惯上，当
a
=0.05
时，就称
A
为小概率事件。
其统计学意义是小概率事件在一次随机试验中不可能发生。
例如，
某都市大街上
疾驶的汽车撞伤行人的事件的发生概率为
1/
万，但大街上仍有行人，这是因为

“被撞”事件是小概率事件，
所以行人认为自己上街这“一次试验”中不会发生
“被撞”事件。
“小概率”的标准
a
是人为规定的，
对于可能引起严重后果的事
件，如术中大出血等，可规定
a
=0.01
，甚至更小。

误差
是指测定结果与真实结果之间的差值
。
对任何一个物理量进行的测量都不可能得出一个绝对
准确的数值，即用测量技术所能达到的最完善的方法，测出的数值也和真实值存在差异，这种测
量值和真实值的差异称为误差。

误差的分类

误差分为
绝对误差
和
相对误差
。
也可以根据误差的来源分为
系统误差
（又称偏性）
和
随机误差
（又
称机会误差）。

5

1
、
绝对误差是测量值对真值偏离的绝对大小，因此它的单位与测量值的单位相同。

2
、
相对误差则是绝对误差与真值的比值，因此它是一个百分数。一般来说，相对误差更能
反映测量的可信程度
。
相对误差
等于测量值减去真值的差的绝对值除以真值
，
再乘以百分之一百
。

3
、
系统误差是由一些固有的因素（如测量方法的缺陷）产生的，理论上总是可以通过一定
的手段来消除。如天平的两臂应是等长的，可实际上是不可能完全相等的；天平配置的相同质量
的砝码应是一样的，可实际上它们不可能达到一样。

4
、
随机误差是由于在测定过程中一系列有关因素微小的随机波动而形成的具有相互抵偿性
的误差（也称为偶然误差和不定误差）。

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④ 怎样学习卫生统计学

你好，我在大学里学的是统计学专业，并且是卫生方向的，当时我得专业课就是卫生统计学，现在已经毕业。
在这里，我想问你的是，你学习这门的动机是什么？是为了更好的来完成临床科研里的实验数据的分析，写论文呢？还是就是想读这个专业？如果是前者的话，说明你很有学习动力，前途无量；如果是后者的话，我作为一个医学统计学专业的本科毕业生告诉你，选择请慎重橡扰漏！我现在读这个专业，感觉不伦不类，毕竟国内对这一块目前来说发展很是不好，只能说前景很好，但是多少年之后才能赶上这个号前景是未知的....
学习统计，主要的就是要有统计学的思想，建议你首先从实验设计部分开始梁烂学起，因为在分析的时候，首先也是根据不同的实验设计来选择不同的统计学方法的；然后就是统计学里的基本术语的学习，象总体，样本，随机抽样等，一定要深入理解，理解本质；其次就是统计描述，统计推断（假设检验和参数估计）；当然在学习之前你还要基本的学习一下一些常见的分布，比如正态分布，泊松分布，t分布等李或，这些对于你再学习后面的知识（因为统计学的知识基本上就是以这些分布问题展开的）大有好处。
最后，祝你学习成功，顺利！

⑤ 医学统计方法有哪些

1. 多组率的比较用卡方检验（χ2检验，chi-square test)
直接用几个率的数值比较，与直接用原始数据录入比较，结果会有什么不同？卡方值会受样本量的影响，样本越多，卡方值越大。
2.多组计量资料比较采用方差分析(F检验) ，不能用t检验。当方差分析结果为P<0.05时，只能说明k组总体均数之间不完全相同。若想进一步了解哪两组的差别有统计学意义，需进行多个均数间的多重比较，即SNK-q检验 (多个均数两两之间的全面比较 )、LSD-t检验 (适用于一对或几对在专业上有特殊意义的均数间差别的比较)和Dunnett检验 (适用于k-1个实验组与一个对比组均数差别的多重比较 )。
3.非正态分布多组数据之间比较选用非参数检验、单样本中位数检验（符号检验和 Wilcoxon 检验）、双样本中位数检验（Mann-Whitney 检验）、方差分析（Kruskal-Wallis、Mood 中位数和 Friedman 检验）
4.按血糖水平从低到高分成多组，进行多组之间死亡率的比较，由于死亡率同样受年龄、性别、病史、血脂等因素的影响，所以需选取合适统计方法实现“调整年龄、性别等危险因素后，按血糖分组进行死亡率的比较（由血糖从低到高分成的4组）”。
①年龄是定量变量（是数值），调整年龄的方法可在Logistic回归中运用，连续性变量年龄加入covariate中，当成协变量，就可以调整年龄，age-adjusted odds ratio就能得到了。
②性别性别是二分类变量，不是定量变量，不可在LOGISTIC回归里比较。调整性别可在卡方检验中采取分层的方法比较。
如果为多分类LOGISTIC回归，在选择用multinomianl LOGISTIC回归中，可选入年龄等进入covariate，观察年龄的配比情况。可把性别选入factors(自变量)。这样可以实现调整年龄、性别等危险因素。
5.回顾性研究(1)临床妊娠率和女性年龄的关系+(2)男性影响临床妊 娠的精子参数比较：
数据类型及变量的说明：y：计量
拟采用的分析方法：卡方检验
拟采用的分析软件：spss
原始数据附件及格式：word表
能否用其他方法统计分析：可用卡方分割，调整检验水准（根据比较的次数N，校正后的检验水准为0.05/N）。
6.重复t检验：多个样本均数间的两两比较(又称多重比较)不宜用t检验，因为重复数次，t检验将增加第一类错误的概率，使检验效率降低。此时宜用方差分析，并在此基础上用两两比较方法(如．SNK、LSD、Duncan法等)。
对于同一对均数间的差异，用t检验无显着性，而两两比较可能有显着性，可见错误选用统计方法将推出错误结论。

⑥ 卫生统计学简答题：统计资料的类型有哪些分清资料的类型意义何在

卫生统计资料一般分为计量资料与计数资料两大类，介于其中的还有等级资料，不同类型的资料应采用不同的分析方法。因此，搞清楚下面的定义对以后学习具体的统计方法很重要。
①计量资料：对每个观察单位的各样项指标用定量的方法，通过测量得到的数值，我们把这样的资料称为计量资料，一般有度量衡等单位。如调查某地10岁女童的身体发育状况，以人为观察单位，每个人的身高（cm）、体重（kg）和血压（mmHg）等；又如以每个采样点为观察单位，测得不同采样点的二氧化碳浓度（mg/L）。
②计数资料：先将观察单位按某种属性或类别分组，然后清点所得各组的观察单位数，称为计数资料。例如对某小学全体学生进行蛔虫卵粪检，每个学生是一个观察单位，将每个学生按粪检结果阳性与阴性分组，得每组人数；又如调查某人群的血型分布，医学教|育网搜集整理按A、B、AB、O四型分组，得各血型组的人数。
③等级资料：将观察单位按某种属性的不同程度分组，所得各组的观察单位数，称为等级资料。例如用某药治疗若干痢疾病人，其中治愈、显效、有效、无效人数。这类资料与计数资料不同的是：属性的分组有程度的差别，各组按大小顺序排列；与计量资料不同的是：每个观察单位未确切定量，因而称为半计量资料。对分辨计量资料和计数资料，原则上并不困难。通常凡是用仪器测得的数据都是计量资料，如身高、体重、肺活量、红细胞数、白细胞数、等属计量资料。通常按性质、类别分组后清点得到的数目，如男性人数、女性人数，阳性人数，阴性人数，对动物实验的各种结果的例数等都是计数资料。按等级分组资料不难确认，凡是按程度不同分多个组后清点数目，一般都属等级资料了。
分清资料类型是统计分析的基础，任何分析都是先确定资料类型，然后根据资料选择相应的统计分析方法。

⑦ 常用的卫生统计检验方法分为哪两类统计分析包括哪两部分统计学联系的三种可能情况是

卫生统计检验的确很有意思。
不过一般来说，袜世樱检验分参数检验和非参数检验。
统计告丛分析包括描述统返早计和推论统计。
统计学联系包括无关、相关和因果。（这个仅供参考）

⑧ 卫生统计学的学习《卫生统计学》应注意如下问题

1）正确、全面的理解统计学的一些基本概念和基本思想：如前所述，《卫生统计》应属“专业统计”，由于“专业统计”主要强调统计方法的实际应用，对方法的原理一般不做过多介绍，所以学生在本课程的学习过程中会对一些公式、方法、概念难以理解，会有许许多多的“为什么”，因而感到课程难学难懂，对课程难以全面把握。针对这一问题，从应用的角度从发，学生应重点理解基本的统计学概念、原理、基本思想，对公式的来源可不做过多的深究。上课认真听讲，课后加强与老师、同学的交流，对正确理解概念、基本思想将起到事半功倍的作用。
2）淡化繁琐、复杂的计算：随着信息技术的飞速发展，计算机随处可见，各种数据处理软件和统计软件唾手可得，这就使得我们能从繁琐复杂的统计计算中解脱出来。但其负面作用是计算机和统计软件的盲目使用，不管是什么研究类型的数据都简单地交给计算机处理，用计算机取代统计，造成大量统计方法的滥用和误用。医学研究的许多数据关系到人群的健康，统计方法的误用会导致严重的伦理问题。这就提示我们要注重“统计方法”的选择、重视“数据质量”的保证和统计结果的“表达”。
3）结合实践、勤于练习：由于《卫生统计学》前后章节内容联系非常密切，前一章节学习的好坏对后续章节的学习将产生较大影响，这就要求学生对每一章节的内容都能较好的掌握。实现这点的较好方法是及时的对每一章节的例题、练习亲自完成一遍，特别是分析思考题。由于课本的练习题并非完全意义的实际问题（已经整理处理），所以要想把所学统计方法解决实际科研问题，还必须有施展这些方法的舞台，由于条件限制，在校学生不可能从事完整的一项科研工作，但学生课余时间可通过网络或图书馆阅读医学杂志上的科研论文，了解别人的统计设计思路和统计分析方法，经常参加硕士研究生的开题报告和论文答辨。相信通过这一系列的学习，你对基本的统计方法的运用必将是得心应手、游刃有余。
统计过程是一项使信息变成知识、知识有利于科学进步的过程。在这一过程在你将领会到统计学的精髓和奥秘，同时你也将体会到统计思维和推理的快乐，因为一项科学的统计过程，就是医学进步的过程。 本书是在国家中医药管理局规划指导下，全国高等中医药教材建设研究会具体组织，由十多所高等中医药院校联合编写，供全国高等中医药院校管理类专业使用的新世纪全国高等中医药院校规划教材。
新世纪初十年来，全国各中医药院校相继开设了医药经营管理、医疗保险、市场营销、医院管理等专业，这些专业都离不开卫生统计学的应用。卫生统计学是应用概率论与数理统计的原理和方法，研究卫生事业管理与卫生经济中出现的不确定性现象的一门应用学科，是一门重要的定量研究工具。运用统计分析可以发现医疗和卫生事业中客观存在的规律，对相关结论进行适当的量化，得到科学的结论，可以培养学生的统计思维和严谨的科学态度。
本教材共分15章，强调“三基”训练，重视实际应用。第一章介绍定量资料的统计描述，第二章介绍分类资料的统计描述，第三章介绍常见概率分布的知识以及应用，第四章介绍参数估计，等五章介绍假设检验，第六章介绍方差分析，第七章介绍列联表资料分析，第八章介绍非参数检验，第九章介绍相关与回归。前九章属于基本统计。第十章到第十四章属于专业统计的内容，是卫生统计中经常使用的方法。第十五章为实验设计，管理类专业使用较少。故列在最后仅供参考。 第一章 定量资料的统计描述
第一节 基本概念
一、总体
二、样本
三、变量
第二节 定量资料的统计描述
一、位置性度量
二、离散性度量
第三节 常用统计图表
一、定量资料的频数分布表
二、统计表
三、统计图
第四节 DPS软件简介
一、DPS的基本操作
二、DPS的函数
实验
第二章 分类资料的统计描述
第一节 分类资料的频数分布
第二节 分类资料常用相对数
一、比率
二、强度
三、相对比
第三节 卫生统计常用相对数
一、人口统计指标
二、疾病统计指标
三、医院统计指标
四、流行病学调查资料分析指标
五、应用相对数时应注意的问题
第四节 率的标准化
一、直接法标准化率
二、使用标准化法应注意的问题
第五节 动态数列及其分析指标
一、绝对增长量、发展速度和增长速度
二、平均发展速度和平均增减速度
实验二
第三章 概率分布
第一节 二项分布
一、二项分布的前提条件
二、二项分布的概率函数
三、二项分布的均数与标准差
第二节 Poisson分布
一、Poisson分布的前提条件
二、Poisson分布的概率密度函数
三、Poisson分布的均数与标准差
第三节 正态分布与标准正态分布
一、正态分布
二、标准正态分布
第四节 正态分布的应用
一、确定医学参考值范围
二、三种分布的渐近关系
三、正态分布应用于质量控制
实验三
第四章 参数估计
第一节 抽样分布与抽样误差
一、样本均数的抽样分布和抽样误差
二、样本率的抽样分布与抽样误差
第二节 t分布
第三节 总体均数与总体概率的估计
一、参数估计
二、置信区间
实验四
第五章 假设检验
第一节 假设检验原理
第二节 单样本正态资料的假设检验
一、正态总体均数的假设检验
二、正态总体方差的假设检验
第三节 两样本正态资料的假设检验
一、配对样本资料的t检验
二、成组资料的方差齐性检验
……
第六章方差分析
第七章列联表资料分析
第八章非参数检验
第九章相关与回归
第十章Logistic回归
第十一章时间序列分析
第十二章综合评价
第十三章生存分析
第十四章调查设计
第十五章实验设计
附录一统计用表
附录二课外练习题
附录三模拟测验试卷
参考文献

⑨ 卫生统计学身高用什么统计方法

1.指数法2.离差法3.百分位数法4.相关回归法5.生长速度评价法6.发育渣雀年龄评价法1.指数法2.离差法3.百分位数法4.相关回归法5.生长速度评价法6.发育年吵裂龄评价法1.指数法2.离差法3.百分位数法4.相关回归法5.生长速度评价法6.发育年龄评价法1.指数法2.离差法3.百分位数法4.相关回归法5.生长速度评价法6.发育年龄评价法1.指数法2.离差法3.百分位数法4.相关回归法5.生长速度评如碰早价法6.发育年龄评价法