如何用数学方法计算参数

㈠ 高一数学:如何用参数分离法解含参数函数

拜托,人家要参数分离法!

f(x)=x^2+mx+3>=m成立

所以 (1-x)m<=x^2+3

分类讨论: 当-2<=x<1时:

m<=(x^2+3)/(1-x) 求出右边式子的最小值,即为m的最大值

当x=1时 该式恒成立

当1<x<=2时,

m>=(x^2+3)/(1-x) 求出右边式子的最大值,即为m的最小值

这才叫参数分离法……

㈡ 高等数学中已知极限值，求参数值的方法

上面是个例子。说明两点：(1).当x→5时分母→0，而分式的极限存在，因此

用x=5代入分子，必有分子=0，得第一个等式；

(2).既然x→5时出现0/0，因此可用洛必达法则，得第二个等式。

两式联立求解，即可把参数求出。

此类问题，一般都离不开这些手段。

㈢ 参数估计

参数估计是统计推断的一种。

根据从总体中抽取的随机样本来估计总体分布中未知参数的过程，从估计形式看，区分为点估计与区间估计：从构造估计量的方法讲，有矩法估计、最小二乘估计、似然估计、贝叶斯估计等。

它是统计推断的一种基本形式，是数理统计学的一个重要分支，分为点估计和区间估计两部分。在已知系统模型结构时，用系统的输入和输出数据计算系统模型参数的过程。18世纪末德国数学家CF高斯首先提出参数估计的方法，他用最小二乘法计算天体运行的轨道。

㈣ 矩估计法怎么求参数的最大似然估计

学过概率论的小伙伴知道要计算矩估计值需要跟原点矩和中心矩打交道。其中原点矩和中心距在概率论书中都有相应的公式我们会套用即可

其中一阶原点矩就是数学期望，而用二阶样本中心距是来计算总体的方差的矩估计法 计算
设总体服从正态分布X1.X2...Xn是来自总体的一个样本，求μ，σ平方的矩估计量。

二阶中心矩才是方差 而二阶原点矩表示的则是随机变量x平方的期望
而要求两个参数的矩估计 需要列出两个方程 一个是v1=Ex=μ 另一个是v2=E(x^2)=Dx加(Ex)^2=σ^2加μ^2

㈤ 如何根据实验数据利用非线性最小二乘法优化求解wilson方程的模型参数

用最小二乘法计算，可借助matlab工具。最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达。

㈥ 数学利用极值求参数方法

给个题目，我帮你做下吧

㈦ 如何根据传递函数计算pid参数

PID控制器的参数整定是控制系统设计的核心内容。它是根据被控过程的特性确定PID控制器的比例系数、积分时间和微分时间的大小。PID控制器参数整定的方法很多，概括起来有两大类：一是理论计算整定法。它主要是依据系统的数学模型，经过理论计算确定控制器参数。这种方法所得到的计算数据未必可以直接用，还必须通过工程实际进行调整和修改。二是工程整定方法，它主要依赖工程经验，直接在控制系统的试验中进行，且方法简单、易于掌握，在工程实际中被广泛采用。PID控制器参数的工程整定方法，主要有临界比例法、反应曲线法和衰减法。三种方法各有其特点，其共同点都是通过试验，然后按照工程经验公式对控制器参数进行整定。但无论采用哪一种方法所得到的控制器参数，都需要在实际运行中进行最后调整与完善。现在一般采用的是临界比例法。利用该方法进行 PID控制器参数的整定步骤如下：(1)首先预选择一个足够短的采样周期让系统工作；(2)仅加入比例控制环节，直到系统对输入的阶跃响应出现临界振荡，记下这时的比例放大系数和临界振荡周期；(3)在一定的控制度下通过公式计算得到PID控制器的参数。

PID参数的设定：是靠经验及工艺的熟悉，参考测量值跟踪与设定值曲线，从而调整P\I\D的大小。
比例I/微分D=2，具体值可根据仪表定，再调整比例带P，P过头，到达稳定的时间长，P太短，会震荡，永远也打不到设定要求。
PID控制器参数的工程整定,各种调节系统中P.I.D参数经验数据以下可参照：
温度T: P=20~60%,T=180~600s,D=3-180s
压力P: P=30~70%,T=24~180s,
液位L: P=20~80%,T=60~300s,
流量L: P=40~100%,T=6~60s。
常用口诀：

参数整定找最佳，从小到大顺序查
先是比例后积分，最后再把微分加
曲线振荡很频繁，比例度盘要放大
曲线漂浮绕大湾，比例度盘往小扳
曲线偏离回复慢，积分时间往下降
曲线波动周期长，积分时间再加长
曲线振荡频率快，先把微分降下来
动差大来波动慢。微分时间应加长
理想曲线两个波，前高后低4比1
一看二调多分析，调节质量不会低

可以用MATLAB仿仿，感受一下参数对典型对象动态特性影响
请参考“先进PID控制及其MATLAB仿真”，刘金琨编，电子工业出版社2003年1月版
控制电动阀的开度来达到控制温度是可以的，我个人认为用比例电磁阀替代电动阀完全可以实现PID的控制。因为比例电磁阀有标准的模拟量输入信号和反馈信号而且具有PID调节功能。经过多年的工作经验，我个人认为PID参数的设置的大小，一方面是要根据控制对象的具体情况而定；另一方面是经验。P是解决幅值震荡，P大了会出现幅值震荡的幅度大，但震荡频率小，系统达到稳定时间长；I是解决动作响应的速度快慢的，I大了响应速度慢，反之则快；D是消除静态误差的，一般D设置都比较小，而且对系统影响比较小。对于温度控制系统P在5-10%之间；I在180-240s之间；D在30以下。对于压力控制系统P在30-60%之间；I在30-90s之间；D在30以下。

㈧ 如何用概率密度求解未知参数

数学期望你会算吧。三道大题计算量太大了。我说一下怎么做算了。一阶矩估计就是求数学期望。，一个参数时求一下期望就能得到了。最后的那个期望改写成x拔，那个x拔=一个含预估参数的表达式，反过来用x拔表达参数就是据估计值如果是两个参数，必须求完期望，也就是1阶矩估计之后再求二阶据估计，一般用的是求方差。两个矩估计里面都含有参数，或者哪个不含某一个参数。然后两个矩估计方程联立解出来参数。就实现了用1、2阶矩估计表达参数。