① 组织生产过程常用的基本作业方法有哪几种
组织生产过程常用的基本作业方法根据作业单位在各施工段间施工顺序的不同,分为三种作业方法:顺序作业法 平行作业法 流水作业法。
② 关于作业流程分析方法,比较好的有没
作业流程分析方法可以用ecrs分析法,这是工业工程学中程序分析的四大原则,用于对生产工序进行优化,以减少不必要的工序,达到更高的生产效率,vioovi的ECRS工时分析软件就挺有用的。
③ 作业研究的方法与技巧
主要的作业研究的方法与技巧如下所述:
(一)决策理论
就某种意义来说,所有的作业研究其实多跟决策有关。它涉及决策规则、评估各种可能的决策、决策最佳化、预测决策的结果、协助应付不明确性和风险性,并厘清复杂的情况(决策往往是在这种情况中进行),让管理阶层可以迅速运用个人的判断,找出在所处环境中最好的行动方案。
四种基本决策法则:
⒈乐观(最大值极大化法则):
选择可能会产生最佳结果的方案。
⒉悲观(最小值极大化法则、收入法则或成本最大值极大化法则):
在各种可能出现的最低结果中选取最高值的方案。
⒊机会成本(遗憾法则):
选择某一方案而放弃其它方案时,失去了什么机会? 如果我们采用了某一种特别的方案,事后却发现另一个决策方案才是某一特定环境中最好的选择,那么我们会有多大的遗憾?
⒋期望值:
估计某一特殊状况发生的机率,从而根据估计值来选择方案。
(二)决策理论下所分的决策技巧有:
手段-目的分析
库克(Steve Cooke)和史雷克(Nigel Slack)所述的手段-目的分析,是要澄清一序列的目标,进而找出一连串的决策点。此一观念是依据一项事实,亦即对某个决策者的目标,对另外一个阶层较高的决策者来说,却是达成较高目标的手段。换句话说,某个人的手段是另一个人的目的。
手段-目的分析是以画出手段-目的链来进行。
手段-目的链
(三)决策矩阵
决策矩阵,如库克(Steve Cooke)和史雷克(Nigel Slack)所述,是一种在不确定环境中把相当直接的决策模式化的方法。这种决策环境中,决策者对于各种选择方案一目了然。与决策者有关的因素或“自然状态”、每一方案与每一因素组合后的可能结果,要列成矩阵表示。
决策树的计算方法:
主观机率 贝氏分析 贝氏统计分析是要在各种备选方案未知或者以前从来没有尝试过,以致没有正常统计机率的情况下,把主观的预测转化成数学机率曲线。贝氏统计把某一情境的最佳评估值当做是信以为真的机率。一旦有新的数据出现之后,机率可以修正。贝氏分析的最后结果,取决于指定的事前机率(prior probabilities)。贝氏统计的准确性虽值得怀疑,但它的确提供了一个有用的机率修正逻辑结构,把有关假设所知的更多事物建入决策中。
决策理论从单一目标发展到多目标,是在理论与实务上的一个跳跃。用多目标规划方法来处理决策问题,更能满足实务上的需求。