如何用方法论判断行为数量

Ⅰ EXCEL表格中共两行第一行为名称.第二行为数量,如何实现当A列第一行名称相同的时候.对应的第二数值自动累加

用=SUMIF()函数就能解决了

如果数据在Sheet1，需填写答案的表在Sheet2，姓名在A列且答案从B2单元格开始填
则在B2单元格中输入下列公式
=SUMIF(Sheet1!A:B,A2,Sheet1!B:B)
若数据都在Sheet1，且答案从B2单元格开始填
则只需输入=SUMIF(A:B,A2,B:B)

然后用鼠标向下拖就行了
注：A2的位置应该是你输入的人名字

Ⅱ 决策分析的方法有哪些如何运用

决策分析常用方法
对于不同的情况有不同的决策方法。
①确定性情况：每一个方案引起一个、而且只有一个结局。当方案个数较少时可以用穷举法，当方案个数较多时可以用一般最优化方法。
②随机性情况：也称风险性情况，即由一个方案可能引起几个结局中的一个，但各种结局以一定的概率发生。通常在能用某种估算概率的方法时，就可使用随机性决策，例如决策树的方法。
③不确定性情况:一个方案可能引起几个结局中的某一个结局,但各种结局的发生概率未知。这时可使用不确定型决策，例如拉普拉斯准则、乐观准则、悲观准则、遗憾准则等来取舍方案。
④多目标情况：由一个方案同时引起多个结局，它们分别属于不同属性或所追求的不同目标。这时一般采用多目标决策方法。例如化多为少的方法、分层序列法、直接找所有非劣解的方法等。
⑤多人决策情况：在同一个方案内有多个决策者，他们的利益不同，对方案结局的评价也不同。这时采用对策论、冲突分析、群决策等方法。
除上述各种方法外，还有对结局评价等有模糊性时采用的模糊决策方法和决策分析阶段序贯进行时所采用的序贯决策方法等。

不同决策分析的区别
风险型情况下的决策分析。这类决策问题与确定型决策只在第一点特征上有所区别：
风险型情况下，未来可能状态不只一种，究竟出现哪种状态，不能事先肯定，只知道各种状态出现的可能性大小(如概率、频率、比例或权等)。常用的风险型决策分析技术有期望值法和决策树法。
期望值法是根据各可行方案在各自然状态下收益值的概率平均值的大小，决定各方案的取舍。
决策树法有利于决策人员使决策问题形象比，可把各种可以更换的方案、可能出现的状态、可能性大小及产生的后果等，简单地绘制在一张图上，以便计算、研究与分析，同时还可以随时补充和不确定型情况下的决策分析。
如果不只有一个状态，各状态出现的可能性的大小又不确知，便称为不确定型决策。常用的决策分析方法有：
a．乐观准则。比较乐观的决策者愿意争取一切机会获得最好结果。决策步骤是从每个方案中选一个最大收益值，再从这些最大收益值中选一个最大值，该最大值对应的方案便是入选方案。
b.悲观准则。比较悲观的决策者总是小心谨慎，从最坏结果着想。决策步骤是先从各方案中选一个最小收益值，再从这些最小收益值中选出一个最大收益值，其对应方案便是最优方案。这是在各种最不利的情况下又从中找出一个最有利的方案，
c.等可能性准则。决策者对于状态信息毫无所知，所以对它们一视同仁，即认为它们出现的可能性大小相等。于是这样就可按风险型情况下的方法进行决策。

Ⅲ 如何从方法论角度解释辩证法

马克思的辩证法具有两大特点

在研究方法的层次上，马克思的辩证法具有两大特点：

1、强调研究过程的经验性与实践性。由于马克思把社会现象作为客观的外在事物加以研究，因此他非常重视以客观的历史事实与社会事实来说明普遍的社会规律。

2、把社会作为一个整体来加以研究，侧重分析社会结构及各个分系统之间的相互关系，以便对社会发展变化的原因作出解释。这种解释的最终目的在于对现存社会秩序进行批判和改造。

马克思将研究过程分为两个阶段：

1、分析。在占有大量资料，尤其是历史事实的基础上，对研究对象进行详细、深入的观察与分析，以找出各种因素之间的联系和相关关系，他特别重视分析各种社会经济因素以及阶级关系。

2、综合。在详尽分析资料之后，将各种有相关关系的资料予以综合，通过主观逻辑的判断，揭示出资料背后所隐含的本质特点，以形成对社会的整体性认识，解释和说明研究对象。

(3)如何用方法论判断行为数量扩展阅读

马克思的方法论思想极具综合性

它能为各种理论学派提供思想武器。例如，匈牙利的G.卢卡奇对阶级意识和异化问题的研究，意大利的A.葛兰西对知识分子问题的研究注重考察个人意识与社会环境的关系，都借鉴了马克思早期着作的概念与分析方法；

法国的L.阿尔杜塞则运用科学的实证方法对思想体系的结构进行了研究，这与马克思后期在《资本论》研究中对宏观社会结构的分析有很大相似之处。

马克思的观点对于反实证主义社会学家也有很大启发，在历史社会学、批判理论、冲突理论等流派中都有西方马克思主义学派或学者起着重要影响，如米尔斯、A.W.古尔德纳以及法兰克福学派。

法兰克福学派的社会研究方法论的两大假设是：

1、人们的意识是他们与之相处社会的产物，因此不可能有纯客观的社会知识。

2、在社会学研究中，社会事实是无法与价值相分离的，研究者应对社会持批判的态度，以免受当代社会思想模式的局限。他们承认自己的学说带有主观性和历史局限性，但是认为这种理论比主流派的实证社会学理论更能说明现实社会。

这一学派采用马克思的辩证法和批判方法，强调阶级与社会行为的相互作用以及社会经济组织在现代社会中的重要性。

在西方社会学界，实证主义与反实证主义社会学方法论的区分并非是绝对的，许多西方理论学派往往是介于实证主义与反实证主义之间，而马克思主义社会学与西方社会学通过方法论论战产生的相互影响与借鉴也是显而易见的。

尤其是20世纪60年代以来，由于西方社会学理论在解释当代社会的矛盾、冲突与动荡时面临着危机，许多社会学家对马克思主义的理论方法论产生了更大兴趣，各种新马克思主义学派在这一时期得以发展、形成。

Ⅳ 在刑法中，如何判定一罪还是数罪

这个主要是根据行为人的行为来判断的，不过这个行为是具有刑法意义的行为。给你举两个例子，比如两个人打架，甲既踢了乙，又用刀捅了乙，在这里，虽然是两个行为，但在刑法看来，只是一个行为，因为这两个行为在这里没有独立的意义，而是都被包含在了故意伤害的范围内，再比如甲先去抢劫了乙，再去盗窃了丙，这时，这两个行为就有独立的意义了，因为在刑法看来，他们分属于抢劫和盗窃。
除了看行为人的行为外，还要排除几种特殊情况，即牵连犯，吸收犯两种，在这两种情况下，本来说行为人的行为是有独立的意义的，但是因为刑法的特殊规定，把他包含在一个罪名之类。先说牵连犯，比如甲为了强奸反抗的妇女乙而将其打成重伤，在这里，本来是可以定强奸罪和故意伤害罪的，但因为刑法做了特殊的规定，所以只以强奸罪从重处罚，再说吸收犯，例如甲是一个人贩子，在一次贩卖妇女的过程中，因见某妇女颇具姿色而将其强奸，这种情况下，本来也是可以定贩卖妇女罪和强奸罪的，但又因为刑法的特殊规定，而只按贩卖妇女罪的升级法定刑来处罚。
总之，你的问题还是有难度的，几句话也很难说清，我建议你多看看刑法书，这样自然而然就能搞清楚了

Ⅳ 如何运用法律方法论分析案件

法律的方法分析案件就是针对双方当事人的主张，谁的主张符合法律规定。一个案件，根据分类为民事案件、行政案件、刑事案件。民事案件侧重双方当事人提交证据的认定、诉讼理由依法是否成立。行政案件，针对具体行政行为，从作出行为的主体是否有权作出，到事实是否充分、证据是否确凿，程序是否合法、处理是否适当六个方面及申请人的申请理由是否依法成立。刑事的就应当从一个行为或事实从主体、主观方面；客体，客观方面全面进行审查。

Ⅵ 哲学方法论什么

方法论，是关于人们认识世界、改造世界的方法的理论。

人们关于“世界是什么、怎么样”的根本观点是世界观。用这种观点作指导去认识世界和改造世界，就成了方法论。

方法论是普遍适用于各门具体社会科学并起指导作用的范畴、原则、理论、方法和手段的总和。历史唯物主义的着作中经常提到方法论这个概念。

(6)如何用方法论判断行为数量扩展阅读：

方法论在不同层次上有哲学方法论、一般科学方法论、具体科学方法论之分。科学方法论，包括培根阐述的实验方法与归纳逻辑、笛卡儿论述的数学方法与演绎逻辑，以及贝塔郎菲的一般系统论方法与中国曾邦哲的系统逻辑《结构论》。

关于认识世界、改造世界、探索实现主观世界与客观世界相一致的最一般的方法理论是哲学方法论；研究各门具体学科，带有一定普遍意义，适用于许多有关领域的方法理论是一般科学方法论；研究某一具体学科，涉及某一具体领域的方法理论是具体科学方法论。

三者之间的关系是互相依存、互相影响、互相补充的对立统一关系；而哲学方法论在一定意义上说带有决定性作用，它是各门科学方法论的概括和总结，是最一般的方法论，对一般科学方法论、具体科学方法论有着指导意义。

Ⅶ 方法论：以下厨房为例，教你三步选取数据指标

前面三篇文章我们从用户指标、行为指标、业务指标三个维度聊了平时常用的一些数据指标。那是不是有了这些指标我们就可以进行数据分析了呢，这肯定是否定的，因为不同的产品或者是不同的模块，是需要选择不同的指标去描述的。所以，这篇文章我们主要聊：选取数据指标的通用方法论，这个方法论有三步

从最终目的出发，去梳理我们的业务模块，

首先思考：我们产品的最终目的是什么，如果以下厨房为例，它的最终目的是卖食材和厨艺教程来变现。

其次再想：如何把最终目的搞大或者搞频繁，以下厨房为例，我们就需要思考如何把更多的食材和厨艺教程。

再次，我们就想到了，可以通过菜谱来这个 手段 来卖食材和厨艺教程，但是呢，菜谱不能直接卖食材，这里我们就需要有 支撑菜谱这个手段的工具 和 支撑菜谱这个手段的手段了。

所以我们得出：下厨房是一款美食内容社区类产品，产品最终目的是通过 社区创作 精美的 图文、视频菜谱 来卖 食材和厨艺教程 来 变现 。

这是一个常见的拆解方法，从最终目的拆解到各个模块， 这样方便我们下一步判断各个业务模块所属的类型及为他们选择合适的数据指标。

产品的业务模块一般分为工具模块、内容浏览模块、交易模块、社区模块这四种类型。

像内容浏览模块和社区模块是帮助用户杀时间的，而工具模块和交易模块则是帮助用户省时间的，工具模块和内容浏览模块对于用户而言，它们的的价值来自于产品本身的。交易和社区模块对于用户来说，它们的价值是来自于通过这个模块去连接其他的资源。

下面我们来看看下厨房的哪些功能分别属于什么模块：

创建菜谱、分享我的美食作品属于工具模块

对于内容生产者来说：创建菜谱、分享我的美食作品、立即参与功能是平台给内容生产者提供的快速发布的工具。

下厨房模块分类（关注、推荐、发现）属于内容浏览模块

对于内容消费者来说：通过下厨房的分类进行各种信息的浏览，也就是说，产品通过下厨房模块将双方聚集起来分发信息。

下厨房模块、关注、点赞、分享、评论功能，联系卖家属于社区模块

对于内容生产者来说：下厨房模块用来分发信息，评论、联系商家功能可以与内容消费者进行互动。

对于内容消费者来说：可以关注内容生产者，给他们点赞，也能分享他们生产的内容，还可以与内容生产者进行互动。

市集、课堂模块，丢进菜蓝子功能属于交易模块

对于内容消费者来说：在市集模块可以购买到各种各样的食材，在课堂模块可以购买课程跟专业的讲师学习烹饪。

通过上面我们可以看出，通过产品的业务目的去倒推，把产品拆成不同的业务模块，大部分业务模块是可以被归到这四种类型中的。

我们根据业务目标把下厨房这个产品拆分成不同的业务模块，并且我们确定了各个业务模块所属的类型之后，接下来我们要为不同的业务模块选择数据指标。

首先，我们要为不同的业务模块选择对应的数据指标之前，一定要搞明白在不同类型的业务模块里我们关注什么？

在乎的是效果，我们关注的是这个工具能不能给我解决问题，这工具模块我们通常关注的是效率。

所以，工具类模块的数据指标一般是从使用量、目标达成率、频次这三个方面入手，

一般描述的是累积量和投入程度，像下厨房里的创建、发布作品功能，这个功能做好了能增加用户的粘性。

用工具一般是为了解决问题，我们关注的是创建、发布作品的成功率，这个如果做好了，用户的满意度就会高。

频次就是用户有没有把这个工具当成习惯，这里我们关注的是创建、发布作品的点击频次，如果做好了，用户会养成固定创作的习惯。

此模块本身的内容被浏览了多少，浏览了之后用户有没有产生互动，有没有收藏、评论或转发....。这里我们关注的是内容的质&量。

在这一模块我们通常关注四个方面：

浏览数描述的是有多少次，有多少人浏览

浏览广度描述的是浏览行为覆盖内容库存情况，做好了库存的利用效率会更高。

上面我们说了内容浏览模块就是帮用户杀时间的，所以浏览的时间越长，那就能减少用户使用竞品的时间。

内容互动做好了能加强用户对内容的情感，做好了能增加用户黏性。

交易模块也就是希望用户：买它，买它！在这里我们最关注的是转化率。

所以，交易类模块我们一般从下面四个指标入手：

一般描述的是最核心场景的转化率，转化率越高则表示我们的东西更容易卖出去。

金额是平台总的交易规模，交易规模越大说明卖的越多。

客单价是单个用户的价值，如果这个做的好了，我们在单个用户的价值利益就更高。

如果所有用户都是买一次就走，那我们的产品是没有延续性的，所以我们复购率这个指标来观察用户买了之后，还有没有继续买。这里描述的是收入的持久度，做好了之后会卖更多次。

社区模块作为一个功能类的价值不大，它的价值是在于通过此模块把用户给连接起来，在上面互动，产生内容，用户在上面活跃这个模块才有价值。因此，此模块我们关注的是活跃。

所以，这个模块我们一般从以下三个角度观察：

发布量描述的是用户创作内容的数量，发布量越高，就有可能能产生更多的话题。

互动量是用户与用户之间互动的次数，做好了之后社区更具活力。

描述的是用户与用户间的关系情况，做发越好，用户就更有可能长期的留在我们的平台上。

通过上面的方法论我们利用最终目的把下厨房的业务流程拆分成了四个模块，拆分模块并不是我们的目的，我们的目的是通过模块去还原业务流程。所以，在还原业务的的过程中不要机械的去套前面说的指标，我们要具体问题问题分析。

下面是我为下厨房选取的指标，供大家参考：

Ⅷ 方法论分哪五种

方法论分：逻辑树方法论、5W2H方法论、PEST方法论、SWOT方法论、用户行为方法论等。
一、逻辑树方法论。
逻辑树是将问题的所有子问题分层罗列，从最高层开始，并逐步向下扩展。麦肯锡分析问题最常使用的工具就是“逻辑树”。“逻辑树”指的是在问题解决流程中，深入探究问题的成因，因而能在有限的时间内，将解决对策“具体化”的技术。它是以逻辑的因果关系为解决方向，经过层层的逻辑推演，最后导出问题的解决之道。冷静、客观的逻辑分析可以为我们的操作提供坚实的图表基础，当然，具体执行还需要每个人的认知与感悟。
二、5W2H方法论。
5W2H分析法又叫七何分析法，是二战中美国陆军兵器修理部首创。
提出疑问与发现问题和解决问题是极其重要的。创造力高的人，都具有善于提问题的能力，众所周知，提出一个好的问题，就意味着问题解决了一半。提问题的技巧高，可以发挥人的想象力。
三、PEST方法论。
PEST分析是应用于宏观环境的分析，比如一些世界500强企业在分析宏观国内外环境的时候会经常用到这种方法论。比如沃尔玛、大润发、肯德基等等。其中P是政治(politics)，E是经济(economy)，S是社会(society)，T是技术(technology)。
四、SWOT方法论。
SWOT分析法不但可以用来分析企业所处的环境优缺点，还可以用来分析个人自身的有缺点呢，而这种方法论也是我们大家最早接触的一种分析方法论。
五、用户行为方法论。
针对符合某种特定行为或背景信息的用户，进行归类处理，是我们常常讲到的用户分群（segmentation）的手段。我们也可以通过提炼某一群用户的特定信息，创建该群体用户的画像。

Ⅸ 什么是方法论方法论的概念

方法论，就是关于人们认识世界、改造世界的方法的理论。

它是人们用什么样的方式、方法来观察事物和处理问题。概括地说，世界观主要解决世界“是什么”的问题，方法论主要解决“怎么办”的问题。

方法论是一种以解决问题为目标的理论体系或系统，通常涉及对问题阶段、任务、工具、方法技巧的论述。方法论会对一系列具体的方法进行分析研究、系统总结并最终提出较为一般性的原则。

(9)如何用方法论判断行为数量扩展阅读：

世界观，通俗地讲，就是“观世界”，是人们对世界的总体看法和根本观点。方法论，就是人们认识世界、改造世界的一般方法，是人们用什么样的方式、方法来观察事物和处理问题。概括地说，世界观主要解决世界“是什么”的问题，方法论主要解决“怎么办”的问题。

唯物辩证法是马克思和恩格斯在唯物主义基础上改造黑格尔唯心主义辩证法，所创立的唯一科学的方法论。它是在概括总结各门具体科学积极成果的基础上，根据自然、社会、思维的最一般的规律引出的最具普遍意义的方法论。

唯物辩证法是对客观规律的正确反映，它要求人们在认识和实践活动中一切从实际出发，实事求是，自觉地运用客观世界发展的辩证规律，严格地按客观规律办事。

Ⅹ 产品经理如何做用户行为分析

在这个每个互联网人都在谈论数据，每个产品经理都在谈论数据分析的时代，用户行为分析的重要性也越来越凸显出来，那么产品经理如何做用户行为分析呢？接下来将为大家进行分享。

一、为什么要做用户行为分析

观点一：有些功能整个平台用户都希望做，是没有必要耗费人力评估的，只要做了就可以了。用户行为分析是形式，不能为了分析而分析。观点二：我都在这个行业做了这么多年了，用户需要什么难道我不知道吗？我本身就是用户，我可以代表他们，我的需求就是他们的需求目标。观点三：只需要做充分的调研分析就可以了，比如需求调研，产品使用调研，多找找目标用户，多让他们提一些反馈意见，根据反馈来做修改即可。观点四：不要总是顺着用户的意思去做产品。产品设计的核心是产品经理的想法，而不是用户的看法。

以上观点其实都是错误的，如果产品经理有这样的想法，会对自己极为不利。下面我们来看两个案例：

案例一：Growing IO 改版前后对比

视频介绍功能是所有用户都想要的，于是Growing IO毫不犹豫地把视频放在了首页，然后注册转化率下降了50%，持续观察两个周，注册转化率仍然没有显着增长，回滚到上个版本，注册转化率逐渐恢复。结论：

部分用户的观点无法代表全体用户的真实感受，视频介绍可能是伪需求。产品经理的主观感受无法代表用户的真实体验，任何人都无法代表用户。视频介绍分散了用户的注意力，导致首页注册转化率大幅度下跌。

案例二：Facebook改版之后再回滚

Facebook经过改版之后，页面更清爽了，展示面积更大了，突出了图片以及视频，展示信息更丰富，Facebook的产品经理、交互设计师都对这一版本非常有信心。然而10%灰度发布之后，用户平均在线时长降低50%，一个月后，数据仍然没有好转。

互联网产品要以数据为导向，而不仅仅凭借自己的主观感觉。产品设计过于超前了，产品版本迭代版本之间没有一定的过渡，用户无法习惯。

因此可以说，数据分析在日常工作中起到的是必不可少的作用。1、用户行为分析不是形式化，不是为了分析而分析，哪怕是核心用户提出的需求，也要通过数据来验证，任何人都无法代表真正的用户。2、产品经理要有自我革新，自我否定的意识。用户的需求是变的，不能太过于依赖过往的经验，过往的经验不可靠，只有数据最可靠。3、用户分析调研是一方面，只是为产品提供思路，但是是否有利于产品长期发展还是要通过数据来说话。4、用户端产品要以用户体验为核心，以数据为导向。

二、数据指标与名词含义

1、流量来源：流量来源的意思是网站的访问来源，比如用户来自于知乎，来自于微博等等。主要用来统计分析各渠道的推广效果。

2、PV：PV（page view）即页面浏览量或点击量，指页面刷新的次数，每一次页面刷新，就算做一次PV流量。

3、UV：UV（unique visitor）即独立访客数，在同一天内，UV只记录第一次进入网站的具有独立IP的访问者，在同一天内再次访问该网站则不计数。PV与UV的比值一定程度上反映产品的粘性，比值越高往往粘性越高。

4、IP数：IP数即独立IP的访问用户数，指1天内使用不同IP地址的用户访问网站的数量。IP数字与UV可能不同（可大可小可相等）

5、日活/月活：每日活跃用户数（DAU）/每月活跃用户数（MAU），反映的是网站或者APP的用户活跃程度，用户粘性。

6、次日留存/次月留存：次日留存、次月留存反映的是网站或者APP的留存率。

7、用户保有率：指在单位时间内符合有效用户条件的用户数在实际产生用户量的比率，也叫用户留存。

8、转化率/流失率：转化率一般用来统计两个流程之间的转化比例。其中流失率也是重要的数据指标。用户流失率=总流失用户数/总用户数。

9、跳出率：指用户到达网站上且仅浏览了一个页面就离开的访问次数（PV）与所有访问次数的百分比。跳出率越高说明越不受欢迎。

10、退出率：对某一个特定的页面而言，从这个页面离开网站的访问数（PV）占这个页面的访问数的百分比。跳出率适用于访问的着陆页（即用户访问的第一个页面），而退出率则适用于任何访问退出的页面。

11、使用时长：每天用户使用的时间。对于游戏或者是社交产品来说，使用时间越长，说明用户越喜欢。一般来说，使用时长越短说明产品粘性越差，用户越不喜欢。

12、ARPU：Average Revenue Per User，每用户平均收入在一定时间内，ARPU=总收入/用户数。

三、如何做用户行为分析――三大理念

1、要树立以数据为驱动的价值观

要树立以数据为驱动的价值观，充分认可数据的价值。工作定位：统计、助力、优化、创新。商业变现是最根本目标：用户使用产生数据商业变现

2、要有用户行为分析方法论

在用户行为分析中，越底层产生的价值越低，越顶层产生的价值越高。做用户行为分析应该把重心放在最有价值的分析和决策两个层面。将更多的时间放在分析以及应用上，而不是数据采集上。

AARRR模型，我们在做用户行为分析的时候，应该考虑用户正处在AARRR模型的哪个部分、关键数据指标是什么、对应的分析方法又是什么。

当我们对产品有一个idea的时候，采用MVP的方式将其构建，功能上线后，衡量用户和市场反应，从而不断学习优化

3、要用功能强大的用户行为分析工具

比如Google analysis、神策数据、Growing IO等等

四、如何做用户行为分析――八大方法

1、内外因素分析

该方法有助于快速定位问题。例如一款金融类产品UV下降，快速分析相关原因。内部可控因素：渠道变化、近期上线更新版本、内部不可控因素：公司战略变更、外部可控因素：淡旺季、外部不可控因素：监管。

2、事件分析

事件维度：用户在产品中的行为以及业务过程。指标：具体的数值，访客、地址、浏览量（PV、UV）、停留时长。趋势分析：分析各个事件的趋势

通过事件分析，比如分析用户的在线时长、点击事件、下载事件等等，然后分析用户的行为。并且通过各类图标来分析用户的行为趋势，从而对用户的行为有初步的了解。

3、试点分析

说白了就是，当发现一个问题之后，不要那么着急去解决，而是只想一个解决办法，然后灰度发布，如果灰度发布的人群数据比较好，那么就推往整个用户群。

这是一种从一个具体问题拆分到整体影响，从单一解决方案找到一个规模化解决方案的方式。

4、漏斗模型

漏斗模型是最常用的分析方法，可以广泛应用于流量监控、产品目标转化等日常数据运营工作中。要根据实际需要来确定是否有做漏斗分析的必要，比如用户注册过程、下单过程这些主要流程，就需要用漏斗模型来进行分析，尤其是需要分析用户在哪个环节流失最严重。

5、留存分析

通过留存分析，分析用户的次日留存、次周留存、次月留存等等，次日留存率能够说明用户对这款产品是否有持续使用的兴趣，对于社交、游戏类产品来说，次日留存率非常重要。

6、行为轨迹分析

只通过PV、UV 分析以及退出率分析是无法找到大部分用户是怎么去使用这款产品的。只有通过记录用户的行为轨迹，才能够关注用户真正如何去使用这款产品的。用户体验设计是对用户行为的设计，通过行为轨迹分析，能够帮助产品经理设计出来的产品直达用户内心。

例：通过用户行为轨迹分析发现，大部分用户支付转化率不高并不是退出了，而是返回了上一个页面，猜测：当前页面信息不足，用户在犹豫，想返回上一个页面再了解一下产品。

7、A/B test

A/B test是一种产品优化方法，AB测试本质上是个分离式组间实验，将A与B两个不同的版本同时发往两个几乎一致的用户群，来观测这两个用户群的数据反馈。

A/B test是一种“先验”的实验体系，属于预测型结论，与“后验”的归纳性结论差别巨大。A/B测试的目的在于通过科学的实验设计、采样样本代表性、流量分割与小流量测试等方式来获得具有代表性的实验结论，并确信该结论在推广到全部流量可信。

8、点击分析

通过点击分析，能够直观地看出来在这个页面中，用户的注意力都集中在哪些地方，用户最常用的功能是什么。方便产品经理对用户行为形成整体的了解，有助于产品经理引导用户往自己想要的方向去操作。

以上就是我个人总结的产品经理用户行为分析的方法，欢迎大家来补充、交流。

作者：秦时明月，互联网现金贷产品经理、互联网保险产品经理。

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