测量方法偏倚的估计值如何计算

‘壹’ 偏差的计算公式

偏差的计算公式如下：

偏差是指某一尺寸(实际尺寸，极限尺寸，等等)减其基本尺寸所得的代数差。 尺寸偏差:某一尺寸减其基本尺寸所得的代数差，称为尺寸偏差，简称偏差。 基本偏差用拉丁字母表示。大写字母代表孔，小写字母代表轴。当公差带在零线上方时，基本偏差为下偏差;当公差带在零线下方时，基本偏差为上偏差。

实际偏差=实际尺寸一基本尺寸

最大极限尺寸减其基本尺寸所得的代数差，称为上偏差;最小极限尺寸减其基本尺寸所得的代数差，称为下偏差。上偏差和下偏差统称为极限偏差。国家标准规定，孔的上偏差代号为ES，轴的上偏差代号为es，孔的下偏差代号为EI，轴的下偏差代号为ei。则:

ES=孔的最大极限尺-孔的基本尺寸

cs=轴的最大极限尺寸-轴的基本尺寸

EI=孔的最小极限尺寸-孔的基本尺寸

ei=轴的最小极限尺寸-轴的奥基本尺寸

偏差值可以为正、负或零值。

拓展资料：

平均偏差是指单项测定值与平均值的偏差（取绝对值）之和，除以测定次数。

相对标准偏差是指标准偏差占平均值的百分率。平均偏差和相对平均偏差都是正值。

标准偏差，统计学名词。一种量度数据分布的分散程度之标准，用以衡量数据值偏离算术平均值的程度。标准偏差越小，这些值偏离平均值就越少，反之亦然。标准偏差的大小可通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量。

‘贰’ 方法精密度和准确度的计算

精
示所测得的一系列数据之间的接近程度。
X=A-B（X为
；A为单次测量的数值；B为这一系列数的平均值）

‘叁’ 实验室偏倚的计算公式

实验室偏倚的计算公式：（测定结果-靶值）／靶值×100％

‘肆’ 误差值如何计算

误差值计算方法：(A-E)/(E/100)。A表示测量值，E表示正常值,

1、比方你测的数值A为538，正常值应为505计算方式如下：

（538-505）/（505/100）=百分之6.534（误差值）

2、比方你测的数值A为482，正常值应为505计算方式如下：

（482-505）/（505/100）=负百分之4.554（误差值）

拓展资料

1、误差是测量测得的量值减去参考量值。测得的量值简称测得值，,代表测量结果的量值。所谓参考量值，一般由量的真值或约定量值来表示。 对于测量而言，人们往往把一个量在被观测时，其本身所具有的真实大小认为是被测量的真值。

2、实际上，它是一个理想的概念。因为只有“当某量被完善地确定并能排除所有测量上的缺陷时，通过测量所得到的量值”才是量的真值。从测量的角度来说，难以做到这一点,因此，一般说来，真值不可能确切获知。

‘伍’ 怎么计算误差百分比

b2=A2*0.99&"-"&A2*1.01,C2==A2*0.98&"-"&A2*1.02，以此类推
计算误差百分比，可以让你比较估计值和准确值。误差百分比为你提供了估计值和精确值之间的差异与确切值的百分比，可以帮你看到你的估计值与精确值的接近程度。如果你想知道如何计算误差百分比，你只需要知道估计值和精确值。下面教你怎么做：

第5步：将结果乘以100。
看商品房预售合同上写得是多少，再看房产证上写的面积是多少，两个比值看在不在3%以里。
只需将结果0.1乘以100。这会转换成百分比形式的答案。只需在答案后面加一个百分比符号，就大功告成了。
电容器的容量允许误差标注方法是怎样的电容器容量允许误差的标注方法主要有三种:(1)用字母表示误差各字母表示的意义如表1所示。表1所示字母表示误差法申各字母表示的意义如:2232表示电容器容量为22000pF=0.022μF，字母Z表示误差为±80%-20%。
例如:.1x100=10%
如何求相对误差?百分比误差?我来答分享扫一扫网络繁忙请稍后重试新浪微博QQ空间举报可选中1个或多个下面的关键词,搜索相关资料。也可直接点
小提示有些老师喜欢将误差百分比四舍五入到某一位，大多数人会认为误差百分比四舍五入至三位有效数字比较好。
|C-A|=0.6|C-B|=0.3|B-A|=0.3（A+B+C）/3==1.5（0.3+0.3+0.6）/3=0.40.4/15=0.8/30=0.027=2.7%
扩展阅读，以下内容您可能还感兴趣。
怎么算百分之几误差
不对啊8正负百分之5就是8-5%~8+5%=8-0.05~8+0.05=7.95~8.058.4-7.6超过这个范围了计量系统校称时标准是50的砝码，称出来成了53.9。求大神帮忙这个误差百分比是怎么计算的？
(53.9-50)÷53.9=7.2%追问谢谢啊，再问下为啥有人说是用3.9去÷50呢？追答这个相对误差看是相对于谁的，53.9有误差，应是相对于53.9如何计算偏差率？
偏差率的计算公式如下：偏差率=(实际值-理论值)/理论值x100%。偏差率是指实际值比理论值或者估计值的偏差的程度，用于表征营业业绩、实验效果、工程进度等的落实情况。比如在成本的预估误差率中，如果本期暂估入库量占全部入库的比重较大，并且暂估入库的成本与实际成本偏差较大（高于实际成本），则说明营业状况出现了问题。解决方法是：暂估时的计划成本仅可能等于实际成本；入库与*报账时间仅可能缩短。如果已经出现偏差较大的情况，转入下年的差应当进行所得税纳税调整。预测误差与预测误差率怎样计算
预测误差值公式：(A-E)/(E/100)=百分之几，超出为正，过少为负
其中A表示测量值，E表示正常值。
预测误差率计算方法：
a为第一次测量数据，b为第二次测量数据，c为第三次测量数据，d为第四次测量数据，e为第五次测量数据
（a+b+c+d+e）/5=平均值
平均值/100=平均值的百分比
(5)测量方法偏倚的估计值如何计算扩展阅读

误差分类：
1、模型误差：
在建立数学模型过程中，要将复杂的现象抽象归结为数学模型，往往要忽略一些次要因素的影响，对问题作一些简化。因此数学模型和实际问题有一定的误差，这种误差称为模型误差。
2、测量误差
在建模和具体运算过程中所用的数据往往是通过观察和测量得到的，由于精度的*，这些数据一般是近似的，即有误差，这种误差称为测量误差。
3、截断误差
由于实际运算只能完成有限项或有限步运算，因此要将有些需用极限或无穷过程进行的运算有限化，对无穷过程进行截断，这样产生的误差成为截断误差。
4、舍入误差
在数值计算过程中，由于计算工具的*，往往对一些数进行四舍五入，只保留前几位数作为该数的近似值，这种由舍入产生的误差成为舍入误差。
参考资料来源：网络--预测误差
参考资料来源：网络---误差
电容误差的百分比怎么定义的？
电容器的容量允许误差标注方法是怎样的电容器容量允许误差的标注方法主要有三种:(1)用字母表示误差各字母表示的意义如表1所示。表1所示字母表示误差法申各字母表示的意义如:2232表示电容器容量为22000pF=0.022μF，字母Z表示误差为±80%-20%。(2)直接标出误差的绝对值如:68pF±O.2pF则表示电容器的电容量为68pF，误差在±0.2pF之间。(3)直接用数字表示百分比的误差如:0.068/5中的5就表示误差为±5%，而将%省去。

‘陆’ 误差计算公式是怎样的

标称误差=（最大的绝对误差）/量程 x 100%

绝对误差 = | 示值 - 标准值 | （即测量值与真实值之差的绝对值）

相对误差 = | 示值 - 标准值 |/真实值 （即绝对误差所占真实值的百分比）

当测定值大于真值时，误差为正，表明测定结果偏高；反之，误差为负，表明测定值偏低。在测定的绝对误差相同的条件下，待测组分含量越高，相对误差越小；反之，相对误差越大。因此，在实际工作中，常用相对误差表示测定结果的准确度。

(6)测量方法偏倚的估计值如何计算扩展阅读

真值是试样中待测组分客观存在的真实含量。准确度是分析结果与真值的相符程度。准确度通常用误差来表示，误差越小，表示分析结果的准确度越高。

误差可以用绝对误差和相对误差来表示。绝对误差是分析结果与真值之差，表示为：

Ea=x-T

x代表单次测定值。由于测定次数往往不止一次，因此通常用数次平行测定结果的算术平均值来表示分析结果。此时：

Ea=x平均值-T

‘柒’ 检验偏倚计算公式

（测定结果－靶值）／靶值×100%。
偏倚就是测量值和参考值（真值）之间的差异。 %偏倚：就是偏倚占总体变异量的百分比。
测量学中偏倚是指一切测量值对真值的偏离。包括测量仪器的不准，样本过小，试验设计不合理，分配或分组不均衡，抽样未随机，测量者有主观倾向等。医学研究中偏倚是指在临床研究中，研究结果总是会或多或少的偏离真实情况，这种偏离我们称之为误差。

‘捌’ 预测误差与预测误差率怎样计算

预测误差值公式：(A-E)/(E/100)=百分之几，超出为正，过少为负

其中A表示测量值，E表示正常值。

预测误差率计算方法：

a为第一次测量数据，b为第二次测量数据，c为第三次测量数据，d为第四次测量数据，e为第五次测量数据

（a+b+c+d+e）/ 5=平均值

平均值/100=平均值的百分比

(8)测量方法偏倚的估计值如何计算扩展阅读

误差分类：

1、模型误差：

在建立数学模型过程中，要将复杂的现象抽象归结为数学模型，往往要忽略一些次要因素的影响，对问题作一些简化。因此数学模型和实际问题有一定的误差，这种误差称为模型误差。

2、测量误差

在建模和具体运算过程中所用的数据往往是通过观察和测量得到的，由于精度的限制，这些数据一般是近似的，即有误差，这种误差称为测量误差。

3、截断误差

由于实际运算只能完成有限项或有限步运算，因此要将有些需用极限或无穷过程进行的运算有限化，对无穷过程进行截断，这样产生的误差成为截断误差。

4、舍入误差

在数值计算过程中，由于计算工具的限制，往往对一些数进行四舍五入，只保留前几位数作为该数的近似值，这种由舍入产生的误差成为舍入误差。

‘玖’ 试述MSE,估计量方差,偏倚的含义以及三者间的关系

无回答误差是指在调查中由于各种原因，调查人员没能够从入选样本的单元处获得所需要的信息，由于数据缺失造成估计量的偏误。这种情况一般发生在以人为调查对象的时候。无回答误差是一种重要的非抽样误差，对调查数据的质量起着重要影响。由于这种现象十分普遍，对估计量的危害也比较大，所以国际上对这方面的讨论一直比较激烈，目前这种讨论仍在继续。无回答产生于不同的情况，据此可以对无回答进行不同的分类。

从内容上看，可以分为单元无回答和项目无回答。单元无回答指被调查单元没有参与或拒绝接受调查，他们交的是一份白卷。项目无回答指被调查单元虽然接受调查，但对其中的一些调查项目没有回答。与单元无回答相比，项目无回答或多或少地提供了一些信息。

从性质上看，可以分为有意无回答和无意无回答。有意无回答常常与调查内容有关，例如对调查内容敏感，或涉及个人隐私不愿意回答。无意无回答通常与调查内容无关，之所以出现是由于其他原因造成的，如被调查者生病或很忙，无法接受调查等。有意无回答对数据质量的影响很大，回答者和无回答者之间往往存在系统性差异。这种无回答不仅减少了有效样本量，造成估计量方差增大，而且会带来估计偏倚。无意无回答可以看成是随机的，这种无回答虽然会造成估计量方差增大，但通常认为不会带

1/4页
来估计偏倚。

当然，如果无回答产生于某个群体，而该群体与其他群体在目标变量方面存在数量差异，那么即便是无意无回答，也会造成估计量的偏倚。例如调查居民的旅游开支，不在家的人可能恰恰是经常外出旅游的。虽然这是无意无回答，但却会造成有偏估计。

二、无回答产生的原因及影响

如果把采集数据的过程划分为查找、接触和采访三个阶段，三个阶段都有可能出现无回答。

1、 查找阶段。调查人员无法找到被调查者，主要原因有地址不详、被调查者搬迁、被调查者不在现场、调查人员不熟悉地址等。

2、接触阶段。被调查者由于客观原因无法接受调查，如生病或没有时间;被调查者由于主观原因拒访，如对调查不感兴趣，出于安全考虑不让调查员入户等。

3、采访阶段。调查开始后被调查者对某些问题不愿提供答案、调查员由于粗心遗漏某些项目、由于某种原因调查中断等。

为了分析无回答的影响，可以假设总体由两个层组成。一个是回答层，如果这个层的单元被抽中，就可以得到回答;另一个是无回答层，采用相同抽样方式，如果这个层的单元被抽中，就

NNN,,无法得到回答。设分别为总体单元数、回答层单元数、10

RR,无回答层单元数。分别为总体回答率和无回答率，即 10

NN01NNN,， R,R,1010NN

2/4页
则总体均值 YRYRY,，1100

n从总体中抽取容量为n的简单随机样本，来自于回答层，1

ny来自于无回答层。根据回答单元计算出的样本均值为，它是01

y总体中回答层均值的无偏估计，即。于是用作为总体EyY(),111

均值的估计值，其偏倚为: Y

偏倚()()yEy,,,-Y=Y(RY+RY)=RYY() 1111100010

RYY(),010 相对偏倚()y,1Y

相同的方法可以得到总量估计的偏倚和相对偏倚分别为:

ˆˆ偏倚()()-NY=NRYYyNEy,,() 11010

RYY(),010ˆ相对偏倚(y), 1Y

由模型看出，导致无回答偏倚的原因主要来自于两个方面:

YY,一个是回答层与无回答层单位之间的数量差异;一个是无回10

R答率 0

YY,上述模型给我们一些启示:首先，如果，即回答单元10

与无回答单元目标变量的数量特征没有显着差异，可以看成无回答是由于一些随机因素引起的，这时问题尚不严重，因为不会引起估计偏倚。但是，由于无回答造成实际接受调查单元数目减少，会引起估计方差的增大，这时只要简单地增大样本量，使完成调

YY,查单元数目与调查方案要求相一致即可。其次，如果，仅10

Y与Y仅用回答数据进行估计就会产生偏倚，且的差异越大，估计10

偏倚就越大，这时降低无回答率就十分重要。最后，如果无法最

3/4页
终消灭无回答，就需要采取一些补救措施，通过对调查数据的调整，以减少由于无回答对估计带来的影响。

三、降低无回答的措施

1、问卷设计具有吸引力，容易引起被调查者参与的兴趣，并注意适当的长度。

2、在可能的条件下，充分利用调查组织者的权威性和社会影响力，激发被调查者的参与意识。

3、确定准确的调查方位，使调查员容易找到被调查者。

4、采取有助于消除被调查者冷漠、担心或怀疑的措施，如预先通知、调查前的解释说明及雇佣与被调查者熟悉的人做调查员。

5、注意调查员的挑选。调查员的身份与被调查者越接近，就越容易被对方接受。实践表明，大学生、居民委员会成员、下岗职工都是理想的非专职调查员人选。

6、作好调查员的培训，增强其责任心，提高其访问技巧。

7、注意调查过程的监控。

8、奖励措施。

9、再次调查。

10、替换被调查单元。