如何确定现况调查的抽样方法

A. 抽样调查的基本方法有几种

常用的抽样调查法包括以下几种：
1.简单随机抽样。其特点是不对调查对象的特征进行规定，采用随机的方法提取样本，保证总体中每一单位都有同等的和可计算的被抽中机率，并能计算样本的代表性程度。
2.分层随机抽样。又叫类型随机抽样法，即首先将总体各单位按一定标准分成若干层，然后在各层中随机抽样。如：某企业要对自己的顾客公众进行调查，将消费者公众按职业分成工人、农民、干部、学生、个体户、企业家，然后从中选择被调查对象。
3.分区多级抽样。在需要对广大地理区域进行公众当面访问时，调查人员需要采用这种方法。就是把从总体中抽取样本的过程分成两个或两个以上的阶段分步进行。抽样的过程是将广大的地理区域划分成若干群，分阶段渐次缩小选样的地区范围，直至家庭或小组。
4.配额抽样法。它是一种不完全随机抽样法。对于复杂的社会问题，配额抽样法是一种准确率高，但又省时、省力、省钱的好方法。配额抽样的具体方法是：在确定了调查对象的特征后，根据基础材料，按公众总体中具有规定特征的人口比例，确定样本中各种特征的人数，再把这些人数分配给调查员，请他们按照规定特征选择调查对象。配额抽样法一般要选择两项或两项以上的特征，有时特征相互独立，有时相互交叉。

B. 抽样调查都有哪些方式方法

抽样调查方法：等距抽样、类型抽样、整群抽样。
1、等距抽样：将总体各单位按一定标志或次序排列成为图形或一览表式（也就是通常所说的排队），然后按相等的距离或间隔抽取样本单位。
特点是：抽出的单位在总体中是均匀分布的，且抽取的样本可少于纯随机抽样。等距抽样既可以用同调查项目相关的标志排队，也可以用同调查项目无关的标志排队。
2、类型抽样：将总体单位按其属性特征分成若干类型或层，然后在类型或层中随机抽取样本单位。
特点是：由于通过划类分层，增大了各类型中单位间的共同性，容易抽出具有代表性的调查样本。该方法适用于总体情况复杂，各单位之间差异较大，单位较多的情况。
3、整群抽样：就是从总体中成群成组地抽取调查单位，而不是一个一个地抽取调查样本。
特点是：调查单位比较集中，调查工作的组织和进行比较方便。但调查单位在总体中的分布不均匀，准确性要差些。
根据抽选样本的方法，抽样调查可以分为概率抽样和非概率抽样两类。概率抽样是按照概率论和数理统计的原理从调查研究的总体中，根据随机原则来抽选样本，并从数量上对总体的某些特征作出估计推断，对推断出可能出现的误差可以从概率意义上加以控制。
(2)如何确定现况调查的抽样方法扩展阅读：
抽样调查从研究对象的总体中抽取一部分个体作为样本进行调查，据此推断有关总体的数字特征，经济性好，实效性强，适应面广，准确性高。
抽样调查是根据部分实际调查结果来推断总体标志总量的一种统计调查方法，属于非全面调查的范畴。它是按照科学的原理和计算，从若干单位组成的事物总体中，抽取部分样本单位来进行调查、观察，用所得到的调查标志的数据以代表总体，推断总体。
适用范围：
第一、不能进行全面调查的事物。有些事物在测量或试验时有破坏性，不可能进行全面调查。如，电视的抗震能力试验，灯泡的耐用时间试验等。
第二、有些总体从理论上讲可以进行全面调查，但实际上不能进行全面调查的事物。如，了解某个森林有多少棵树，职工家庭生活状况如何等。
第三、抽样调查方法可以用于工业生产过程中的质量控制。
第四、利用抽样推断的方法，可以对于某种总体的假设进行检验，来判断这种假设的真伪，以决定取舍。
参考资料来源：搜狗网络——抽样调查方法

C. 抽样检验的方法有哪些

主要的抽样方法包括

1.简单随机抽样、

2.系统抽样

3.分层抽样

D. 抽样调查方法有哪些呢

抽样调查方法有：

1.简单随机抽样

简单随机抽样也称为单纯随机抽样，是指从总体N个单位中任意抽取n个单位作为样本,使每个可能的样本被抽中的概率相等的一种抽样方式。简单随机抽样一般可采用掷硬币、掷骰子、抽签、查随机数表等办法抽取样本。在统计调查中，由于总体单位较多，前三种方法较少采用，主要运用第四种方法。

2.分层抽样

分层抽样又称为分类抽样、或类型抽样，它首先是将总体的N个单位分成互不交叉、互不重复的k个部分，我们称之为层；然后在每个层内分别抽选n1、n2、......nk个样本，构成一个容量为个样本的一种抽样方式。

3.整群抽样

整群抽样是首先将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的集合，我们称之为群；然后以群为抽样单位抽取样本的一种抽样方式。整群抽样特别适用于缺乏总体单位的抽样框。应用整群抽样时，要求各群有较好的代表性，即群内各单位的差异要大，群间差异要小。

4.等距抽样（系统抽样）

等距抽样也称为系统抽样、或机械抽样，它是首先将总体中各单位按一定顺序排列,根据样本容量要求确定抽选间隔，然后随机确定起点，每隔一定的间隔抽取一个单位的一种抽样方式。根据总体单位排列方法，等距抽样的单位排列可分为三类：按有关标志排队、按无关标志排队以及介于按有关标志排队和按无关标志排队之间的按自然状态排列。

E. 抽样调查方法有哪些

抽样调查方法有：

1、单纯随机抽样：单纯随机抽样是在总体中以完全随机的方法抽取一部分观察单位组成样本（即每个观察单位有同等的概率被选入样本）。常用的办法是先对总体中全部观察单位编号，然后用抽签、随机数字表或计算机产生随机数字等方法从中抽取一部分观察单位组成样本。

其优点是简单直观，均数（或率）及其标准误的计算简便；缺点是当总体较大时，难以对总体中的个体一一进行编号，且抽到的样本分散，不易组织调查。

2、系统抽样：系统抽样又称等距抽样或机械抽样，即先将总体中的全部个体按与研究现象无关的特征排序编号；然后根据样本含量大小，规定抽样间隔k。

系统抽样的优点是：易于理解，简便易行；容易得到一个在总体中分布均匀的样本，其抽样误差小于单纯随机抽样。缺点是：抽到的样本较分散，不易组织调查；当总体中观察单位按顺序有周期趋势或单调增加（减小）趋势时，容易产生偏倚。

3、整群抽样：整群抽样是先将总体划分为K个“群”，每个群包含若干个观察单位，再随机抽取k个群。

整群抽样的优点是便于组织调查，节省经费，容易控制调查质量；缺点是当样本含量一定时，抽样误差大于单纯随机抽样。

4、分层抽样：分层抽样是先将总体中全部个体按对主要研究指标影响较大的某种特征分成若干“层”，再从每一层内随机抽取一定数量的观察单位组成样本。

分层随机抽样的优点是样本具有较好的代表性，抽样误差较小，分层后可根据具体情况对不同的层采用不同的抽样方法。

抽样调查的特点是：

一、抽样调查从总体中抽选出来进行调查并用以推断总体的调查样本，是按照随机原则抽选出来的，由于不受任何主观意图的影响，因此总体中各个单位都有被抽中的可能性。

能够保证被抽中的调查样本在总体中的合理、均匀分布，调查出现倾向性偏差的可能性是极小的，样本对总体的代表性很强。

二、抽样调查是以抽选出的全部调查样本作为一个＂代表团＂来代表总体的，而不是用随意挑选出来的个别单位来代表总体，使调查样本具有充分的代表性。

三、抽样调查所抽选的调查样本数量，是根据要调查的总体各个单位之间的差异程度和调查推断总体允许的误差大小，经过科学的计算确定的。由于在调查样本的数量上有可靠的保证，样本就会与总体实际十分接近。

四、抽样调查中的样本误差，在调查前就可以根据调查样本数量和总体中各单位之间的差异程度进行计算，可以把样本误差控制在一定范围之内，调查结果的准确程度比较有把握。

F. 抽样调查方法是什么

抽样调查方法就是从总体中不加任何分组、划类、排队等，完全随机地抽取调查单位。主要方法 等距抽样，类型抽样，整群抽样。

G. 简述:什么是现状调查法

现状调查法是在一个确定的人群中，在某一时点或短时期内，同时评价暴露与疾病的状况，或在某特定时点（如参加工作前，入学或退休时）所做的体检等调查。

现况调查是通过完成某特定时间该人群健康经历的一个“快照”，提供某病频率和特征的信息。

查明当前某地区某种疾病的流行强度和该病在该地区的分布特点，以便分析患病频率与哪些环境因素、人群特征以及防病措施的质量等因素有关，有何关系。这些资料对公共卫生管理人员估价某人群健康状况和卫生保健的需求有很大价值。

(7)如何确定现况调查的抽样方法扩展阅读

现状调查法使用规则：

1、调查对象的选择

应精选有代表性的调查对象，以此举一反三、推而广之。由于事物或调查对象的复杂性和各种条件的限制，毫无遗留地对研究对象的一切方面、一切过程进行调查是很困难的，也是没有必要的。因此，在全面性的基础上要坚持典型性的原则，要精选代表性的调查对象。

如要调查一个城市的中学生上网现状时，可以从地域、年龄、性别、家庭特点、学校的现状等方面来选择一定的被调查对象，进行一个抽样调查。最后通过对数据进行科学的处理来得出一个合理的结论。

2、提问的选择

应精练提问，不含糊，节省被调查者的时间。这主要是指对调查者的提问要求精练，这样既可以节省被调查者的时间，也有利于将产生含糊不清的可能性降到最低。问卷设计时应尽量运用通俗的语言，内容要单一。

如被调查的父母，一个是教师，一个是工人，如你的问题设计成“你的父母是工人吗”，会使他无从回答，从而导致结果不准确。

3、调查的态度和方式

应客观、诚恳、灵活地开展调查，不要具有故意的倾向性。人们对问题的回答在一定程度上要受问题措词所表现出来的诱导性的影响，这会影响到被调查者独立思考，进而会带来调查结果的失真。所以问题要客观、灵活。

H. 在市场调查中，如何选择抽样方法

三、抽样方法种类及其意义 抽样方法可分为两大类： 1.随机抽样（Probability-Sampling），即在抽样时，母群体中每一个抽样单位被选为样本之机率相同。随机抽样具有健全之统计理论基础，可用机率理论加以解释，是一种客观而科学的抽样方法，在市场调查中通常都用随机抽样。 2.非随时抽样（Non-Probabity-Sampling），在抽样时，抽样单位被选为样本之机率为不可知。 非机率抽样之种类，主要有四种： (１)．便利抽样（Convenience Sampling） 在样本之选择只考虑到接近样本或衡量便利。如访问过路行人即为一例。 (２)．配额抽样（Quota Sampling） ａ选择“控制特征”，作为将母体细分类之标准。 ｂ将母体细分为几个子母体，按比较分配各子母体样本数大小。 ｃ访查员有极大自由去选择子母体中之样本个体，只要完成配额调查，即告完成。 此一方法因调查偏好及方便，丧失精确度。 抽样配额分配表，此配额由访问员选定，不做任何修正。 (３)．判断抽样（Judgement Sampling） 在母体之构体极不相同且样本数很小之时，根据抽样设计者之判断来选择样本个体，设计者必须对母体有关特征具有相当了解。在编制物价指数时，有关产品项目选择及样本地区之决定，即采用判断抽样。 (４)．雪球抽样（Snowball Sampling） 利用随机方法或社会调查选出原始受访者。再根据原始受访者提供信息去取得其它受访者。本法之目的乃母体很难寻找或十分稀少。例如单亲家庭计抽样属之。 随机抽样之种类有： １．简单随机抽样（Simple random Sampling） 母体中全部个体，完全委诸均匀机率分布抽取样本，使每一个体被抽出之机率均为己知且相等。简单随机抽样为其它各种随机抽样方法之基础。 简单随机抽样法样本之取得，对母体编号后以利用随机数表依机率抽取。 假定由２０００名调查对象，以随机数表随机抽取１５０名样本，其抽样步骤如下： （１）将２０００名调查对象，由０００１编至２０００等２０００个连续编号。 （２）由随机数表，利用抽签方法选取号码开始点。例如选取为第十五行第四列。 （３）由设定之起始点，选取号码，选取号码以调查对象之编号位数相同：即１４７５，９９３８，４４６０，０６２８，．．．．，有效号码样本２０００以下。 （４）若抽样单位与随机数表抽样号码条件相同即为样本，大于调查编号，跳过不取。 （５）若逢重复号码，亦应跳过。 （６）依上述方法，连续采用１５０个号码，即为完成样本选用。 采用简单随机抽样之时机： （１）母体小，母体名册令人满意且为母体信息唯一来源。 （２）单位访问成本不受样本单位所在地远近之影向。

I. 调查研究中常见的概率抽样方法有哪些

概率抽样包括有简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样、多段抽样、PPS抽样和户内抽样。具体如下：

1、简单随机抽样

简单随机抽样是一种广为使用的概率抽样方法。是最完全的概率抽样。如前面提到的，随机抽样就是总体中每个单位在抽选时有相等的被抽中的机会。

在简单随机抽样条件下，抽样概率公式为：抽样概率=样本单位数∕总体单位数。

2、等距抽样

在定量抽样调查中，等距抽样常常代替简单随机抽样。由于该抽样方法简单实用，所以应用普遍。等距抽样得到的样本几乎与简单随机抽样得到的样本是相同的。

等距抽样的基本做法是，将总体中的各单元先按一定的顺序排列、编号，然后决定一个间隔，并在此间隔基础上选择被调查的单位个体。

样本距离可通过下面公式确定：样本距离 =总体单位数∕样本单位数。

3、分层抽样

定量调查中的分层抽样是一种卓越的概率抽样方式，在友邦公司以往的调查中经常被使用。又称分类抽样或类型抽样。

分层抽样是先将总体的单位按某种特征分为若干次级总体（层），然后再从每一层内进行简单随机抽样，组成一个样本。分组减小了各抽样层变异性的影响，抽样保证了所抽取的样本具有足够的代表性。可以提高总体指标估计值的精确度。

4、整群抽样

以上各种抽样类型全部是按单位抽取的，即按样本单位数，分别一个单位一个单位地抽取。在整群抽样中，样本是一组单位一组单位地抽取。

整群抽样有两个关键步骤：

同质总体被分为相互独立的完全的较小子集。

随机抽选子集构成样本。

5、系统抽样

使用系统抽样时，调研人员首先选取一个随机的起点，然后连续地在抽样框架中每隔i个个体就选出一个样本。其选取样本的间隔i被称作抽样间距。它是由总体大小N除以样本量聍的结果四舍五人后得出的。

例如，假设总体中共有100 000个个体，样本量大小为l 000。在这一情况下，抽样间距为100，即从1至100之间随机选择一个数字。如果选取的是数字23，那么样本就包括个体23、123、223、323、423、523等。