处理数据如何选择拟合方法

‘壹’ excel怎么拟合

利用Excel进性线性拟合
Excel是一款大众非常熟悉的数据处理软件。它不仅可以在一些基本数据处理上大显神威，也可以在数学统计中发挥作用。这里介绍一下如何利用Excel进行线性拟合。
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工具材料：
电脑

Excel软件

样本数据

操作方法
01
打开有样本数据的Excel文件，点击“插入”—“图表”，这样就打开了图表向导，然后在图表向导中选择“散点图”，再点击下一步。如图1所示。

02
选择图表的源数据。这里点击“数据区域”末尾的按钮，可以把样本数据选入。如图2。如果自变量（X值）和因变量（Y值）在坐标系中颠倒，那么还可以通过“系列”来调整，具体可以见图3。

03
接着就进入了“图表选项”，这里主要是对坐标抽和标题进行命名，但是此次主要是为了拟合，所以这里可以不做过多设置。

04
所有设置完成后就生成了一幅散点图，然后在散点上右击，选择“添加趋势线”。具体如图5。

05
在添加趋势线的选框中，有一个“类型”，这里我们就选择第一个“线性”，如图6；而在“选项”里面，我们选择“显示公式”和“显示R的平方值”，如图7。

06
这样在散点图（图8）中，我们就可以看见一个公式和R值。这个公式表示的是这些散点的拟合线函数，而R值表示散点数据的线性相关性。

特别提示
这里的Excel为03版的，在高版本中操作类似。

本页内容仅供参考，请您根据自身实际情况谨慎操作。尤其涉及您或第三方利益等事项，请咨询专业人士处理。

‘贰’ 如何运用excel进行数据的拟合

拟合趋势线。选中绘好的曲线，按右键，选择“添加趋势线”，在“类型”中选择与这条曲线最近似的类型，如：线性、对数、多项式等（其中的一个），再在这个“添加趋势线”选框中点“选项”，勾选“显示公式”和“显示R平方值”这两项，确定后趋势线做成。这时检查R值是否接近1，如果R是1或者0.995左右（并且趋势线与绘制的曲线基本重合），表示拟合的趋势线和显示的公式基本能表示数据的对应关系。但如果R跟1相比相差很大（或者趋势线与绘制的曲线大相径庭），就需要重新选“添加趋势线”中“类型”，重新拟合直到R值接近1（一定要选所有趋势线类型中R最接近1且趋势线与绘制的曲线基本重合的那个）。
如果不能找到这样一条拟合趋势线，只能证明那些数据不能被拟合成一条回归曲线（或者说拟合的效果不好，不能较好地反映数据的变化），这是因为不是所有的任何一组数据都能找到一条完美的与之相配的回归线。
用各种不同方法做出的拟合方程不一样的原因是：1、数据的规律性（即是上面所说的是否能很好地回归），2、每种方法是否运用得当（是否都找到最符合的拟合方程）。如果数据的回归性好且用每一种方法都得出了正确地拟合方程的话，我想由同一数据拟合出的方程差别应该是较小的。
当然各种方法之间本身就有一定的差异性，所以就算满足了上面所说的两个条件，做出的拟合方程也不一定完全一样。你只要在实际中摸索实践，找到一种简便有效的且最适合自己的方法，就没必要每一次都用每一种方法去做，没必要也费时费力。况且数据本身如果不是由函数直接得出（大多数情况应该都不是）的话，拟合得出的方程或曲线都只是一种趋势、估算（而不是一种真实值），在预测、统计方面的作用应该要大些。
这只是我个人的看法，仅供参考。

‘叁’ 如何根据一组数据进行曲线拟合

您好，这样的：一、
单一变量的曲线逼近
matlab有一个功能强大的曲线拟合工具箱
cftool
，使用方便，能实现多种类型的线性、非线
性曲线拟合。下面结合我使用的
matlab
r2007b
来简单介绍如何使用这个工具箱。
假设我们要拟合的函数形式是
y=a*x*x
+
b*x,
且a>0,b>0
。
1、在命令行输入数据：
》x=[110.3323
148.7328
178.064
202.8258033
224.7105
244.5711
262.908
280.0447
296.204
311.5475]
》y=[5
10
15
20
25
30
35
40
45
50]
2、启动曲线拟合工具箱
》cftool
3、进入曲线拟合工具箱界面“curve
fitting
tool”
（1）点击“data”按钮，弹出“data”窗口；
（2）利用x
data和y
data的下拉菜单读入数据x,y，可修改数据集名“data
set
name”，然
后点击“create
data
set”按钮，退出“data”窗口，返回工具箱界面，这时会自动画出数
据集的曲线图；
（3）点击“fitting”按钮，弹出“fitting”窗口；
（4）点击“new
fit”按钮，可修改拟合项目名称“fit
name”，通过“data
set”下拉菜单
选择数据集，然后通过下拉菜单“type
of
fit”选择拟合曲线的类型，工具箱提供的拟合类
型有：
custom
equations：用户自定义的函数类型
exponential：指数逼近，有2种类型，
a*exp(b*x)
、
a*exp(b*x)
+
c*exp(d*x)
fourier：傅立叶逼近，有7种类型，基础型是
a0
+
a1*cos(x*w)
+
b1*sin(x*w)
gaussian：高斯逼近，有8种类型，基础型是
a1*exp(-((x-b1)/c1)^2)
interpolant：插值逼近，有4种类型，linear、nearest
neighbor、cubic
spline、shape-
preserving
polynomial：多形式逼近，有9种类型，linear
~、quadratic
~、cubic
~、4-9th
degree
~
power：幂逼近，有2种类型，a*x^b
、a*x^b
+
c
rational：有理数逼近，分子、分母共有的类型是linear
~、quadratic
~、cubic
~、4-5th
degree
~；此外，分子还包括constant型
smoothing
spline：平滑逼近（翻译的不大恰当，不好意思）
sum
of
sin
functions：正弦曲线逼近，有8种类型，基础型是
a1*sin(b1*x
+
c1)
weibull：只有一种，a*b*x^(b-1)*exp(-a*x^b)
选择好所需的拟合曲线类型及其子类型，并进行相关设置：
——如果是非自定义的类型，根据实际需要点击“fit
options”按钮，设置拟合算法、修改
待估计参数的上下限等参数；
——如果选custom
equations，点击“new”按钮，弹出自定义函数等式窗口，有“linear
equations线性等式”和“general
equations构造等式”两种标签。
在本例中选custom
equations，点击“new”按钮，选择“general
equations”标签，输入函
数类型y=a*x*x
+
b*x，设置参数a、b的上下限，然后点击ok。

‘肆’ origin作图中，怎么选择部分数据进行线性拟合

方法步骤：

1.部分数据选择：选中部分数据的起始行，右键，set as begin，选中部分数据的最后一行，右键，set as end。此时只保留部分数据，其他数据会隐藏。

2.数据拟合：选中XY两列，Analysis--Fitting--Fit Linear进行线性拟合。

3.隐藏数据恢复：如需要，选中XY两列，Edit--Reset to full range。

‘伍’ 曲线拟合一般有哪些方法

曲线拟合一般方法包括：

1、用解析表达式逼近离散数据的方法

2、最小二乘法

拓展资料：

实际工作中，变量间未必都有线性关系，如服药后血药浓度与时间的关系;疾病疗效与疗程长短的关系;毒物剂量与致死率的关系等常呈曲线关系。曲线拟合(curve fitting)是指选择适当的曲线类型来拟合观测数据，并用拟合的曲线方程分析两变量间的关系。

最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达。

‘陆’ excel如何让一组数据拟合另一组数据并求值

打开Excel，我们填写两组看似关系紧密的数据。
下面，我们要找到他们之间的微妙关系，就需要进行拟合函数操作。按住鼠标左键拖动，将要分析的数据全部选中。
点击上方菜单栏中插入按钮，然后点击推荐的图表。
在弹出的窗口中选择合适的数据表现形式，点击确定。
将鼠标光标移动到生成的图线上，然后点击鼠标右键，在下拉菜单中点击“添加趋势线”。

‘柒’ 如何用MATLAB对二组数据同时进行曲线拟合

1、首先打开电脑上的“matlab”软件，在命令行输入x=0:2*pi/8:2*pi确定x的取值，使用y=sin(x)产生正弦函数的数值，使用x和y的数据进行拟合，方便验证拟合结果。

‘捌’ Matlab 数据处理求拟合参数

如果你说的很复杂的方程（其实应该是一个函数）本身是线性的或者可以化为线性的，那么就用线性拟合；实现线性拟合的方法有两种：1、polyfit命令；2、将问题转化为线性方程组，然后用做出命令；
如果你说的很复杂的方程（其实应该是一个函数）没办法化为线性的，那么可以用非线性拟合来做，命令为：lsqnonlin和lsqcurvefit，这两个的内部求解原理是一样的，只是用法不一样，你可以参考一下帮助系统。

‘玖’ 怎么用excel拟合直线

方法/步骤

将数据按照X值在左列，Y值在右列输入电子表格，然后选中数据区域

在工具栏中选择“插入”---“图表”，选择图表中的散点图

在散点图中选择“带直线和数据标记的散点图”，就会出现一张直线图

右键单击该直线，在选项中选择“添加趋势线”

5
在右侧弹出的小窗口中选择“线性”，进度条往下拉，选择“显示公式”-“显示R平方值”就会显示拟合的方程
excel的特点主要用于对数据的处理、统计分析与计算，简单的数据库管理，能绘制图表，具有检查与删除宏病毒的功能，并能与Internet网络共享资源。此外，还能利用Visual Basic for Application(VBA)语言开发面向特定应用的程序。
好处：
1、功能全面：几乎可以处理各种数据。操作方便：菜单、窗口、对话框、工具栏。
2、丰富的数据处理函数、丰富的绘制图表功能:自动创建各种统计图表 、丰富的自动化功能：自动更正、自动排序、自动筛选等。
3、运算快速准确、方便的数据交换能力、新增的Web工具。
Microsoft Excel是Microsoft为使用Windows和Apple Macintosh操作系统的电脑编写的一款电子表格
软件。直观的界面、铯的计算功能和图表工具，和上成功的市场营销,使Excel成为最流行的个人计算机
数据处理软件。在1993年，作为Microsoft Office的组件发布了5.0版之后，Excel就开始成为所适用操作平台
上的电子制表软件的霸主。Microsoft Office是一套由微软公司开发的办公软件套装，它可以在Microsoft
Windows、Windows Phone、Mac系列、iOS和Android等系统 上运行。与其他办公室应用程序一样,包
括联合的服务器和基于互联网的服务。

‘拾’ 如何在excel中进行线性拟合

在数据分析中，对于成对成组数据的拟合是经常遇到的，涉及到的任务有线性描述，趋势预测和残差分析等等。很多专业读者遇见此类问题时往往寻求专业软件，比如在化工中经常用到的Origin和数学中常见的MATLAB等等。它们虽很专业，但其实使用Excel就完全够用了。我们已经知道在Excel自带的数据库中已有线性拟合工具，但是它还稍显单薄，今天我们来尝试使用较为专业的拟合工具来对此类数据进行处理。
注:本功能需要使用Excel扩展功能，如果您的Excel尚未安装数据分析，请依次选择“工具”-“加载宏”，在安装光盘支持下加载“分析数据库”。加载成功后，可以在“工具”下拉菜单中看到“数据分析”选项
实例
某溶液浓度正比对应于色谱仪器中的峰面积，现欲建立不同浓度下对应峰面积的标准曲线以供测试未知样品的实际浓度。已知8组对应数据，建立标准曲线，并且对此曲线进行评价，给出残差等分析数据。
这是一个很典型的线性拟合问题，手工计算就是采用最小二乘法求出拟合直线的待定参数，同时可以得出R的值，也就是相关系数的大小。在Excel中，可以采用先绘图再添加趋势线的方法完成前两步的要求。
选择成对的数据列，将它们使用“X、Y散点图”制成散点图。
在数据点上单击右键，选择“添加趋势线”-“线性”，并在选项标签中要求给出公式和相关系数等，可以得到拟合的直线。
由图中可知，拟合的直线是y=15620x+6606.1，R2的值为0.9994。
因为R2
>0.99，所以这是一个线性特征非常明显的实验模型，即说明拟合直线能够以大于99.99%地解释、涵盖了实测数据，具有很好的一般性，可以作为标准工作曲线用于其他未知浓度溶液的测量。