横断面研究用什么统计学方法

⑴ 5种常用的统计学方法是什么

1、大量观察法

(1)横断面研究用什么统计学方法扩展阅读：

（一）大量观察法

这是统计活动过程中搜集数据资料阶段（即统计调查阶段）的基本方法：即要对所研究现象总体中的足够多数的个体进行观察和研究，以期认识具有规律性的总体数量特征。大量观察法的数理依据是大数定律，大数定律是指虽然每个个体受偶然因素的影响作用不同而在数量上几存有差异。

但对总体而言可以相互抵消而呈现出稳定的规律性，因此只有对足够多数的个体进行观察，观察值的综合结果才会趋向稳定，建立在大量观察法基础上的数据资料才会给出一般的结论。统计学的各种调查方法都属于大量观察法。

（二）、统计分组法

由于所研究现象本身的复杂性、差异性及多层次性，需要我们对所研究现象进行分组或分类研究，以期在同质的基础上探求不同组或类之间的差异性。统计分组在整个统计活动过程中都占有重要地位，在统计调查阶段可通过统计分组法来搜集不同类的资料，并可使抽样调查的样本代表性得以提高（即分层抽样方式）；

在统计整理阶段可以通过统计分组法使各种数据资料得到分门别类的加工处理和储存，并为编制分布数列提供基础；在统计分析阶段则可以通过统计分组法来划分现象类型、研究总体内在结构、比较不同类或组之间的差异（显着性检验）和分析不同变量之间的相关关系。统计学中的统计分组法有传统分组法、判别分析法和聚类分析法等。

（三）、综合指标法

统计研究现象的数量方面的特征是通过统计综合指标来反映的。所谓综合指标，是指用来从总体上反映所研究现象数量特征和数量关系的范畴及其数值，常见的有总量指标、相对指标，平均指标和标志变异指标等。

综合指标法在统计学、尤其是社会经济统计学中占有十分重要的地位，是描述统计学的核心内容。如何最真实客观地记录、描述和反映所研究现象的数量特征和数量关系，是统计指标理论研究的一大课题。

⑵ 横断面研究的概念

横断面研究又称横断面调查，因为所获得的描述性资料是在某一时点或在一个较短时间区间内收集的，所以它客观地反映了这一时点的疾病分布以及人们的某些特征与疾病之间的关联。由于所收集的资料是调查当时所得到的现况资料，故又称现况研究或现况调查(prevalence survey)；又因横断面研究所用的指标主要是患病率，又称患病率调查。

⑶ 如何做横断面研究的质量评价

横断面研究：在某一特定时间点或者相对较小的时间段（如1周、1月），对某一定范围内的人群，以个人为单位，进行调查研究，以明确调查指标的分布、指标与指标的一般关系等。
具体见http://ke..com/view/3390546.htm?fr=ala0_1

其最大的不足之处在于：
只能说A与B有关系，不能判定具体关系，如果要明确具体是什么关系，需要进一步研究；
多用于描述性分析，多不用于统计推断；

优点在于：
设计和操作相对简单；
多用于监测和评价；

⑷ 什么是横断面研究

横断面研究是在特定的时间内研究特定范围的人群中疾病或健康状况的分布，并描述有关因素与疾病或健康状况关系的一种流行病学研究方法。

在横断面研究中是暴露组的患病率与非暴露组中患病率的比，可以衡量暴露增加了患病的多少风险，从而推断出暴露是否和患病有联系。

(4)横断面研究用什么统计学方法扩展阅读：

横断面研究注意事项：

将观察对象按照可疑的致病因素分为暴露组及非暴露组或者按照不同的暴露程度分为若干组，经过一个阶段的追踪观察，比较各组某病的累积发生率或死亡率有无差别。

病例对照研究和回顾性队列研究的最大的区别在于设计思路上的区别。病例对照研究是由病及因（暴露），即先找到患病的病例以及其对照，然后从病例和其对照中找到可能的暴露因素。而回顾性队列研究是由因（暴露）及病，即先按暴露和非暴露进行队列划分，然后再研究暴露队列中的发病情况和非暴露组中的发病情况。

⑸ 统计学的研究方法有几种

统计学的基本研究方法有5种。

大量观察法

这是统计活动过程中搜集数据资料阶段(即统计调查阶段)的基本方法：即要对所研究现象总体中的足够多数的个体进行观察和研究，以期认识具有规律性的总体数量特征。大量观察法的数理依据是大数定律，大数定律是指虽然每个个体受偶然因素的影响作用不同而在数量上几存有差异，但对总体而言可以相互抵消而呈现出稳定的规律性，因此只有对足够多数的个体进行观察，观察值的综合结果才会趋向稳定，建立在大量观察法基础上的数据资料才会给出一般的结论。统计学的各种调查方法都属于大量观察法。

统计分组法

由于所研究现象本身的复杂性、差异性及多层次性，需要我们对所研究现象进行分组或分类研究，以期在同质的基础上探求不同组或类之间的差异性。统计分组在整个统计活动过程中都占有重要地位，在统计调查阶段可通过统计分组法来搜集不同类的资料，并可使抽样调查的样本代表性得以提高(即分层抽样方式);在统计整理阶段可以通过统计分组法使各种数据资料得到分门别类的加工处理和储存，并为编制分布数列提供基础;在统计分析阶段则可以通过统计分组法来划分现象类型、研究总体内在结构、比较不同类或组之间的差异(显着性检验)和分析不同变量之间的相关关系。统计学中的统计分组法有传统分组法、判别分析法和聚类分析法等。

综合指标法

统计研究现象的数量方面的特征是通过统计综合指标来反映的。所谓综合指标，是指用来从总体上反映所研究现象数量特征和数量关系的范畴及其数值，常见的有总量指标、相对指标，平均指标和标志变异指标等。综合指标法在统计学、尤其是社会经济统计学中占有十分重要的地位，是描述统计学的核心内容。如何最真实客观地记录、描述和反映所研究现象的数量特征和数量关系，是统计指标理论研究的一大课题。

统计模型法

在以统计指标来反映所研究现象的数量特征的同时，我们还经常需要对相关现象之间的数量变动关系进行定量研究，以了解某一(些)现象数量变动与另一(些)现象数量变动之间的关系及变动的影响程度。在研究这种数量变动关系时，需要根据具体的研究对象和一定的假定条件，用合适的数学方程来进行模拟，这种方法就叫做统计模型法。

统计推断法

在统计认识活动中，我们所观察的往往只是所研究现象总体中的一部分单位，掌握的只是具有随机性的样本观察数据，而认识总体数量特征是统计研究的目的，这就需要我们根据概率论和样本分布理论，运用参数估计或假设检验的方法，由样本观测数据来推断总体数量特征。这种由样本来推断总体的方法就叫统计推断法。统计推断法已在统计研究的许多领域得到应用，除了最常见的总体指标推断外，统计模型参数的估计和检验、统计预测中原时间序列的估计和检验等，也都属于统计推断的范畴，都存在着误差和置信度的问题。在实践中这是一种有效又经济的方法，其应用范围很广泛，发展很快，统计推断法已成为现代统计学的基本方法。

⑹ 什么是横断面调查法，主要用于哪些类型的课题研究

横断面研究又称横断面调查，因为所获得的描述性资料是在某一时点或在一个较短时间区间内收集的，所以它客观地反映了这一时点的疾病分布以及人们的某些特征与疾病之间的关联。由于所收集的资料是调查当时所得到的现况资料，故又称现况研究或现况调查(prevalence survey)；又因横断面研究所用的指标主要是患病率，又称患病率调查。
编辑本段二、研究目的1．描述疾病或健康状况的三间分布情况 通过对某一地区或人群的调查，获得某种疾病在时间、地区和人群中的分布，从而发现高危人群或发现有关的病因线索，为疾病的防治提供依据。
2．描述某些因素或特征与疾病的关联，确定危险因素 如通过对冠心病及其危险因素的调查，发现高血压、高血脂、超重、吸烟及有关职业与冠心病的关系，从而为降低危险因素、减少冠心病发生提供依据。
3．为评价防治措施及效果提供有价值的信息 如在采取措施若干时期后，重复进行横断面研究，根据患病率差别的比较，可以考核前段时期所施行措施的效果。
4．为疾病监测或其他类型流行病学研究提供基础资料。
编辑本段三、研究的用途1．描述疾病或健康状况的分布。
2．评价一个国家或地方的健康水平。
3．研究影响人群健康和与疾病有关的因素。
4．用于卫生服务需求的研究。
5．用于医疗或预防措施及其效果的评价。
6．用于有关卫生标准的制定和检验。
7．用于检查和衡量既往资料的质量。
8．用于社区卫生规划的制定与评估。
编辑本段四、横断面研究的分类（一）普查普查是指为了解某病的患病率或某人群的健康状况，在一定时间内对一定范围内的人群中的每一成员作调查或检查。这里强调的是"一定范围内的人群中的每一个成员"。例如某居民点的全体居民。一定时间可以是1-2天或1-2周，大规模的普查也可在2-3个月内完成。普查的时间不能拖的太长，以免人群中的疾病或健康状况发生变动，而影响普查的质量。
我国开展普查工作有较丰富的经验。对肿瘤、心血管疾病、甲状腺肿、乙型肝炎、结核病等都进行过大规模的普查工作。其中有些疾病通过早期治疗与反复防治已得到控制或基本控制，取得了显着的成果。
普查的主要目的是为了早期发现病例并给予及时治疗。普查的疾病最好是患病率比较高的，以便短时间内调查能得到足够的病例。
普查由于是调查某一人群的所有成员，所以在确定调查对象上比较简单；而且所获得的数据可以了解疾病的三间分布特征，因此对疾病的流行因素能有一定的启示。
但普查不适用于病程短、患病率低或检查方法复杂的疾病调查。由于普查对象多，难免漏诊、误诊；因参加普查的工作人员多，掌握调查技术和检验方法的熟练程度不等，调查员质量不易控制；同时由于工作量大，很难进行深入细致的调查。
（二）抽样调查在实际工作中通常是从总体中随机抽取部分观察单位（统计学上称为样本）进行调查称为抽样调查。抽样调查是根据抽取样本所调查的结果来估计出样本所代表总体的某些特征，因此抽样调查必须遵循随机化原则，才能获得较好代表性样本。抽样调查可以节省人力、物力、时间。因其调查范围小，故调查工作易做得细致。但抽样调查的设计、实施与资料分析较复杂，重复和遗漏不易发现，不适用于变异过大的研究对象。
常用的随机抽样方法如下:
1．单纯随机抽样(simple random sampling) 即先将调查总体的全部观察单位编号，再用随机数字表或抽签等方法随机抽取部分观察单位组成样本。
目前，在横断面研究中，因调查的观察单位太多时，很难将全部观察单位编号，故使用单纯随机抽样的机会不多，但它是实施其他抽样方法的基础。
2．系统抽样(systematic sampling) 又称等距抽样或机械抽样。即先将总体的观察单位按某一顺序号分成n个部分，再从第一部分随机抽取第K号观察单位，依次用相等间隔，机械地从每一部分各抽一个观察单位组成样本。
例1 欲了解某单位职工HBSAg阳性率，该单位有职工1000人，试按系统抽样法，抽取一例数为100的样本。
今总体例数N=1000，样本例数=100，抽样间隔=1000/100=10，先在1-10之间随机确定一个数字，比如为4，于是以职工工作证号4，14，24，34，…，994者组成样本。
3．分层抽样(stratified sampling) 又称分类抽样。即先按影响观察值变异较大的某种特征，将总体分为若干类型或组别(统计学上叫“层”，Strata)，再从每一层内随机抽取一定数量（可按比例或最优分配确定）的观察单位，合起来组成样本。
例如，先将欲调查的总体按年龄、性别或疾病严重性等特征分成不同层次，在各层再作随机抽样。分层抽样可以减少由各层特征不同而引起的抽样误差。
4．整群抽样(cluster sampling) 在整群抽样中，被抽样的不是一个一个的个体，而是由一个一个的个体组成的若干个集团(群)。整群抽样是先将总体划分为K个"群"组(如K个地区等)，每个群包括若干观察单位。再从K个群中随机抽取若干个群，并将被抽取的各个群的全部观察单位组成样本。
例如，作钩虫病调查时，抽查某县的几个乡的全体乡民。作计划生育调查时，抽查城市里几个居委会的全部居民。
因抽样调查是从总体中随机抽取部分观察单位作为调查对象，所以抽样调查不可避免产生抽样误差，抽样误差的大小因抽样方法不同而异，一般情况下，抽样误差从小到大的顺序为分层抽样、系统抽样、单纯随机抽样、整群抽样。
（三）抽样调查的样本大小求估计总体均数(或率)所需样本例数n的方法如下(作假设检验时，n的估计方法详见实验设计)。
1．均数的抽样 对于计量资料，欲估计总体均数时，可用公式估计样本例数
n=[(tαs)/d]2 （15-1）
式中n为样本例数，d为允许误差，即样本均数与总体均数相差所允许的限度（事先指定的），s为估计的标准差，可通过前人资料或小规模的调查得到。当α确定后，式中tα可查t界值表（取双侧）。通常，若样本较大，α取0.05，tα=1.96，近似为2，则
n=(4s2)/d2 （15-2）
例2 现拟调查小学生血红蛋白含量，估计标准差为3g/dl，希望d不超过0.5g/dl，α=0.05，问需调查多少人？
本例s=3,d=0.5, α=0.05,按公式15-2计算：
n=(4×32)/0.52=144（人）
即需要调查144人。
2．率的抽样 对于计数资料，欲估计总体率时，可用公式估计样本例数。
n=[tα2P(1-P)]/d2 （15-3）
式中P为估计率，其余符号的意义同前。
设d=rP(r为P的允许误差系数)，则公式成为:
n= (tα2/r2)[(1-P)/P] （15-4）
通常设: α=0.05，r=0.1，用公式16-4变换为:
n=(4/0.12)[(1-P)/P]=400×[(1-P)/P] （15-5）
例3 现拟调查血吸虫感染率，据过去资料估计流行率P=30%，设α=0.05,d=0.1P,问需调查多少人?
本例，P=0.30，α=0.05,r=0.1,按公式15-5计算:
n=400×[(1-0.3)/0.3]=933(人)
即需要调查933人。
（四）横断面研究的资料分析横断面研究所得资料，可按下列步骤进行整理分析。
1．检查与核对原始资料，检查原始资料的准确性与完整性，填补缺漏，删去重复，纠正错误。
2．对疾病或某种健康状态按已明确规定好的标准，将全部调查对象分组归类。
3．将原始资料分组进行比较，了解疾病或某健康状态在不同地区、不同时间以及不同人群组中的分布。
（五）横断面研究中常见的偏倚当某一研究(观察)结果，与它的真值之间，出现了某种差值，这种差异的现象或结果，即称为偏倚(bias)。
1．无应答偏倚(nonresponse bias) 对访问调查或通信调查获得应答的比例称应答率。影响应答率的因素有:1）群众对调查了解的程度；2）调查方式或调查内容是否适当；3）调查对象身体健康，故不关心疾病调查；4）调查对象身体不好，或高龄拒绝调查；5）调查对象外出未遇等。如果无应答者比例较高，例如在抽样调查中达30%，即可造成偏倚。
2．回忆偏倚或报告偏倚 这是由调查对象所引起的偏倚。例如某病患者常能较好地回忆既往的暴露史，而健康人则常遗忘以往的暴露。当调查某些敏感性问题时，调查对象可能不愿做正确答复而造成报告偏倚。
3．调查人员偏倚 例如调查员有意识地对具有某些特征的对象深入调查，对另一些则否。有时为了获得自已所需要的内容或答案，进行诱导性询问等。
4．测量偏倚 由于仪器不准、试剂不统一、实验条件不同等造成测量结果不正确，可使调查结果偏离真值。
（六）横断面研究中的质量控制质量控制即偏倚的控制，这是现况调查成败的关键。上述偏倚应在设计阶段预先考虑防止发生。主要的控制方法如下。
1．坚持随机化原则，严格按照抽样设计方案进行研究对象的选取。及时分析无应答的原因，补漏调查，提高受检率。
2．选用精良的仪器设备并事先做好校准，保证测试结果的准确与可靠。 3．严格培训调查员，并对其进行监督和质量控制，统一调查程序和方法

⑺ 统计学简答题统计研究的具体方法有哪些

统计研究的具体方法有以下5种，具体为：

1、大量观察法：即对研究总体的全部或足够多数的单位进行调查并进行综合分析。

2、统计分组法：应用分组来研究总体内部差异的方法。

3、统计指标法：应用统计指标来反映和研究现象总体的数量状况。

4、归纳推断法：以一定的置信标准，根据样本数据来判断总体数量特征。

5、实验设计：即对实验进行科学合理的安排，以达到最好的实验效果。

统计学其他情况简介。

统计学是一门很古老的科学，一般认为其学理研究始于古希腊的亚里士多德时代，迄今已有两千三百多年的历史。它起源于研究社会经济问题，在两千多年的发展过程中，统计学至少经历了“城邦政情”、“政治算数”和“统计分析科学”三个发展阶段。

所谓“数理统计”并非独立于统计学的新学科，确切地说，它是统计学在第三个发展阶段所形成的所有收集和分析数据的新方法的一个综合性名词。概率论是数理统计方法的理论基础，但是它不属于统计学的范畴，而是属于数学的范畴。

⑻ 什么是横断面分析法

横断面分析法又叫横断面调查，横断面调查(又称现患率调查)，是利用普查或抽样调查的方法，收集某一时点或一个特定的时间内，有关实际处于医院感染状态的病例资料，描述医院感染及影响因素的关系。

横断面调查是医院感染监测的重要手段，通过开展调查可了解医院感染实际发生情况，同时对抗菌药物应用及病原学送检资料进行监测，可以在短时间内检验常规调查资料的准确性，针对总体趋势评价医院感染管理效果。

描述疾病或健康状况的三间分布情况通过对某一地区或人群的调查，获得某种疾病在时间、地区和人群中的分布，从而发现高危人群或发现有关的病因线索，为疾病的防治提供依据。

(8)横断面研究用什么统计学方法扩展阅读：

调查质量控制方法

1、坚持随机化原则，严格按照抽样设计方案进行研究对象的选取。及时分析无应答的原因，补漏调查，提高受检率。

2、选用精良的仪器设备并事先做好校准，保证测试结果的准确与可靠。

3、严格培训调查员，并对其进行监督和质量控制，统一调查程序和方法。

⑼ 统计方法有哪些在什么情况下用什么方法

1.计量资料的统计方法

分析计量资料的统计分析方法可分为参数检验法和非参数检验法。

参数检验法主要为t检验和方差分析(ANOVN，即F检验)等，两组间均数比较时常用t检验和u检验，两组以上均数比较时常用方差分析；非参数检验法主要包括秩和检验等。t检验可分为单组设计资料的t检验、配对设计资料的t检验和成组设计资料的t检验；当两个小样本比较时要求两总体分布为正态分布且方差齐性，若不能满足以上要求，宜用t 检验或非参数方法(秩和检验)。方差分析可用于两个以上样本均数的比较，应用该方法时，要求各个样本是相互独立的随机样本，各样本来自正态总体且各处理组总体方差齐性。根据设计类型不同，方差分析中又包含了多种不同的方法。对于定量资料，应根据所采用的设计类型、资料所具备的条件和分析目的，选用合适的统计分析方法，不应盲目套用t检验和单因素方差分析。

2.计数资料的统计方法

计数资料的统计方法主要针对四格表和R×C表利用检验进行分析。 四格表资料：组间比较用

检验或u检验，若不能满足 检验：当计数资料呈配对设计时，获得的四格表为配对四格表，其用到的检验公式和校正公式可参考书籍。 R×C表可以分为双向无序，单向有序、双向有序属性相同和双向有序属性不同四类，不同类的行列表根据其研究目的，其选择的方法也不一样。

3.等级资料的统计方法

等级资料(有序变量)是对性质和类别的等级进行分组，再清点每组观察单位个数所得到的资料。在临床医学资料中，常遇到一些定性指标，如临床疗效的评价、疾病的临床分期、病症严重程度的临床分级等，对这些指标常采用分成若干个等级然后分类计数的办法来解决它的量化问题，这样的资料统计上称为等级资料。

⑽ 什么是横截面数据分析举个例子啊~谢谢

一种观察性研究，其分析从特定群体或代表性子集收集的数据时间点，即横截面数据。横截面数据，计量经济学专用名词。横截面数据是在同一时间，不同统计单位相同统计指标组成的数据列。

在经济学中，横断面研究通常涉及使用横截面回归，以便在给定时间点上对一个或多个独立变量对感兴趣的因变量的因果效应的存在和大小进行排序。它们不同于时间序列分析，其中一个或多个经济总量的行为通过时间跟踪。

(10)横断面研究用什么统计学方法扩展阅读

横截面数据按照统计单位排列的。因此，横截面数据不要求统计对象及其范围相同，但要求统计的时间相同。也就是说必须是同一时间截面上的数据。与时间数据完全一样，横截面数据的统计口径和计算方法（包括价值量的计算方法）也应当是可比的。

例如，为了研究某一行业各个企业的产出与投入的关系，我们需要关于同一时间截面上各个企业的产出Q和劳动L、资本投入K的横截面数据。这些数据的统计对象显然是不同的，因为是不同企业的数据。

但是关于产出Q和投入L、K的解释、统计口径和计算方法仍然要求相同，即本企业的Q、L、K在统计上要求可比。