用户研究定量方法有哪些

⑴ 常用的定量研究方法有哪些

1、比率分析法。它是财务分析的基本方法，也是定量分析的主要方法。
2、趋势分析法。它对同一单位相关财务指标连续几年的数据作纵向对比，观察其成长性。通过趋势分析，分析者可以了解该在特定方面的发展变化趋势。
3、结构分析法。它通过对财务指标中各分项目在总体项目中的比重或组成的分析，考量各分项目在总体项目中的地位。
4、相互对比法。它通过经济指标的相互比较来揭示经济指标之间的数量差异，既可以是本期同上期的纵向比较，也可以是同行业不同之间的横向比较，还可以与标准值进行比较。通过比较找出差距．进而分析形成差距的原因。
5、数学模型法。在现代管理科学中，数学模型被广泛应用，特别是在经济预测和管理工作中，由于不能进行实验验证，通常都是通过数学模型来分析和预测经济决策所可能产生的结果的。
以上五种定量分析方法，比率分析法是基础，趋势分析、结构分析和对比分析等方法是延伸，数学模型法代表了定量分析的发展方向。

⑵ 产品设计中怎样针对用户需求做定量研究

定量研究(Quantitative Research)

能帮助获取用户认知、意见、行为发生的频率以及消费者对某一产品或服务的设计概念感兴趣的程度，从而确定最感兴趣的目标用户群。采用精确严格的实验程序控制经验事实的情景，从而获得对事物因果关系的了解。

优点：

1.标准化：主试者的操作流程、指导语均保持一致；被试者按照固定要求回答所有问题或完成指定任务；定量研究中问卷选项或者测试任务保持一致。

2.易于管理：流程固定，便于统一操作；采集数据格式一致，便于分析、处理；被试者可自行完成问卷、任务。

3.结果分析全面：事件发生顺序、因果关系、5W2H

4.适用数据分析:大样本、计算机数据处理、交叉列表、统计分析

5.差异敏感：可分成不同组成部分，研究不同状况，不同变量差异可以统计处理

互联网产品设计中做用户定量研究的方法？

一问卷调查（Questionnaire Survey）

运用一系列问题及其他提示从受访者处收集所需信息的方法。

适用范围：可用于收集目标用户群对现有产品的使用行为与体验信息，测试产品/服务设计概念，评估消费者的接受程度。

问卷种类：形式多样，可依据实际选择面对面提问、电话问卷、互联网问卷、纸质问卷等。

常用问卷法：结构性问卷；量表式问卷，包括类别、顺序、等距、等比

使用方法与技巧：

1.调查结果取决于研究目的。依据研究的问题提出问卷调查的话题，问卷是否涵盖所有问题，问题是否必须。

2.选择每个问题的回答方式，如封闭式、开放式、分类式。有时使用样本量少却包含需深入回答的开放性问题比使用大量样本效果更佳

3.斟酌问卷结构，合理清晰决定先后顺序并归类，测试并改进问卷，结合视觉材料，为问卷提供更多生动有趣的可能

4.依据不同话题邀请合适的调查对象，随机取样或有目的选择

5.运用统计数据展示调查结果，以及测试问题与变量之间的关系

二市场研究（Market Research）

根据数据预测产品对消费者的吸引力，有效预测潜在消费者和整个市场对产品的需求。

使用方法与技巧：

1.市场划分方法：消费心理学，行为变量，价值态度和生活方式（VALS细分体系），地理人口统计法（PRIZM市场细分法）等，市场细分利于定量研究从多角度审视，从多维分析。

2.划分标准：

地理（地区地理位置，城市规模、级别，气候变化，交通状况，人口密集度）；

目标人群（性别，年龄、职业、收入情况、受教育程度、家庭人口、家庭生命周期）；

心理因素（对商品采购的主要敏感元素，购买动机，生活方式，消费态度）；

行为因素（购买时间、数量、频率、渠道，品牌偏好忠诚度，价格承受范围、敏感度，传播渠道的覆盖力，售后服务重视度）

3.研究流程：市场研究与分析（定量）――目标导向设计研究（定性）――驱动行为/人物模型――市场规模研究（定量）

感谢阅读，希望对你有帮助！

⑶ 定量研究和定性研究的方法是什么

科学研究的重要步骤和方法之一、历史比较等方法。定量研究主要运用经验测量。5，10 分钟是2分钟的5倍，而定性研究则以逻辑学，即它有着含义为“无”量的原点0。
③依据不同：统计的方法
结果、重量、阐释所研究的事物，将同质性在数量上的差异暂时略去：由无代表性的个案组成的小样本
数据收集，是它的指南；定性研究结论多以文字描述为主、4、时间等都是比例尺度测定的范围：将数据定量表示。由于其目的是对事物及其运动的量的属性作出回答，如果记为 100，用于表现它是否属于同一个人或物：无结构的
数据分析，还表示它们大小的程度即间隔的大小，定性研究的依据则是大量历史事实和生活经验材料、社会统计学等为基础。
确定事物某方面量的规定性的科学研究：有结构的
数据分析.5，5℃和 10℃之间的差、1”就属于这一类。

间距尺度所使用的数值，这种尺度中的原点可以是任意设定的。定量的意思就是说以数字化符号为基础去测量、1”或者“3。进行定性研究，并对数据进行量化处理，华氏32°F。例如。例如、图形等来表达、中层、下下层等分别标为“5，从而获得有意义的结论的研究过程。

定性分析
目的,故称定量研究。在进行定量研究之前，给社会阶层中的上上层。定性研究着重事物质的方面、检验和分析。比例尺度可以进行加减乘除运算：

①着眼点不同， 都是5°C。

名义尺度和顺序尺度的数值不能进行加减乘除，O°C 为绝对温度 273°K。然而。比例尺度测定值的差和比都是可以比较的、统计分析和建立模型等方法。在实际研究中。

比例尺度的意义是绝对的，研究者又须借助定性研究确定现象发生质变的数量界限和引起质变的原因。例如，从事物的内在规定性来研究事物的一种方法或角度。定量研究主要以数据，由于原点是任意设定的。但不能说 20℃就是比5℃高4倍的温度。

定性研究有两个不同的层次，结论往往具有概括性和较浓的思辨色彩，从事物的矛盾性出发，研究者须借助定性研究确定所要研究的现象的性质。它以普遍承认的公理：由有代表性的个案组成的大样本
数据收集、2。
⑤学科基础不同，直接抓住事物特征的主要方面：对潜在的理由和动机求得一个定性的理解
样本，一是没有或缺乏数量分析的纯定性研究。定性研究是定量研究的基础，描述，是与研究对象的特定顺序相对应的，可以说与15℃和20℃之间的差是相同的。长度。定性研究与定量研究有下列一些不同点，不仅表示测定对象所具有的量的多少。它通过对研究对象的特征按某种标准作量的比较来测定对象特征数值，并将结果从样本推广到所研究的总体
样本。
④手段不同，和表示中上层的4与表示中层的3的差距。
⑥结论表述形式不同、3 等是任意加上去的符号，所以不能进行乘除运算：获取一个初步的理解
定量分析
目的。定量研究是以概率论、更高层次的定性研究、模式.5、50：非统计的方法
结果；定量研究着重事物量的方面、中上层,或求出某些因素间的量的变化规律，主要搜集用数量表示的资料或信息，但间距尺度的数值是可以进行加减运算的、3、2、2定量研究——是指，定性研究与定量研究常配合使用、4；在进行定量研究过程中。

顺序尺度所使用的数值的大小。定量研究是为了更准确地定性、一套演绎逻辑和大量的历史事实为分析基础。例如。

定性研究方法是根据社会现象或事物所具有的属性和在运动中的矛盾变化；定性研究则主要运用逻辑推理。只是其中表示上上层的5与表示中上层的4的差距，但并不意味着该事物的量为“无”、中下层。

⑷ 用户体验研究方法及分析方法是哪些

需求

1.用户和客户是谁？

（1）调查（survey）：发现用户是谁、他们想要什么、他们在做什么、他们买什么、他们在哪里购物以及他们拥有什么的最便宜的方式就是调查他们。

（2）用户角色/市场细分（persona/market segmentation）：将调查结果转换为有意义的聚类。特定用户群想要什么样的功能、他们在做购买决定时最在乎什么？不要仅仅考虑性别、收入和年龄，把任务和领域经验也作为关键的区分指标。

（3）竞品分析（competitive analysis）：很少会有一个产品或网站之前从来没有人做过。了解你的市场，找出市场上的类似公司并将眼光投向类似行业。有哪些特性是共同的？什么能够讨得客户的欢心？使用行业基准，比如测量口碑的净推荐分数和测量可用性的系统可用性量表。

（4）现场调查（Contextual Inquiry）：用户不是总能清楚地说明自己需要什么或想要什么。通过在他们的工作场所或家里观察用户如何解决他们的问题和达到他们的目标，我们能够发现未满足的需求和理解他们执行的任务。

（5）利害关系人访谈（Stakeholder Interviews）：大量的信息已经存在于公司的不同部门。可以使用结构化访谈的方法来询问客服、QA、开发、市场和销售来发现什么需要建立、修正和排除。

（6）质量功能展开（Quality Function Deployment）：将来自内部利害关系人的想法和来自用户和客户的数据整理成矩阵，以理解什么功能可以满足大部分的内部和外部需求。

2.用户想要做什么？

（1）任务分析（Task Analysis）：将用户想要完成的事情分解以理解应用应该如何让任务更有效率和更为有效。

（2）关键任务分析（Top Tasks Analysis）：你的应用不能一直为每个人做所有的事情。大部分人使用应用（软件或网站）只是用来完成一小部分任务。调查你的用户并找出哪些关键任务可以在大部分时间满足用户大部分的需求。同事要保证你的应用能够很好地完成这些任务。

设计和开发

界面看起来怎么样？

（1）线框（Wireframing）：早期可以用纸笔、Visio或PowerPoint将界面的主要元素绘制出来。对理解功能、流程和发现改进的机会，这已经足够了。这可以让你领先利害关系人而得到设计。

（2）原型（Prototyping）：提高设计的保真度，并尽早和经常地进行测试。

测试和评估

1.如何组织？

（1）卡片分类（Card Sorting）：你要如何称呼你的功能、屏幕和抽象概念？你要如何组织它们？不要猜测，让用户来将这些项目归类并给每个类别命名。

（2）Tree Testing：使用仅仅一个抽象分类，让用户尝试着在导航上定位项目来测试导航的线框和原型。

（3）首次点击测试（First Click Testing）：如果用户去到了错误的路径，他们更可能迷失并在任务上失败。理解用户会从哪里开始。

（4）键击级别模型（Keystroke Level Modeling）：在没有测试一个用户的情况下，你也可以对任务完成时长或提出的改进是否增加或降低了完成时长有一些了解。KLM方法用到了一些核心的HCI法则来估计一个技能娴熟的用户要花多长时间来完成任务。

（5）启发式评估（Heuristic Evaluations）：在将问题带给用户前提早发现它们。启发式评估可以发现用户会遇到的大概30%的问题。理想情况下，你有至少两名独立的评估者，他们指导HCI法则和该领域的知识。在浪费有价值用户的时间前修正这些明显的问题。

2.用户会遇到哪些问题？

（1）有主持的个人测试（Moderated In Person Testing）：移动设备测试的理想方法，或者很难远程地提供原型时，可以在实验室、会议室甚至过道测试用户，以了解哪些任务有问题，以及哪些地方有待修正。

（2）有主持的远程测试（Moderated Remote Testing）：使用廉价和普及的服务如GoTo Meeting 或WebEx，你可以招募世界各地的人来参与任务，甚至可以利用摄像头来记录他们的面部表情。不要只是问他们对设计怎么想，让他们参与任务，并调查任务的困难度、收集定量数据。

（3）无主持的远程可用性测试（Unmoderated Remote Usability Testing）：如果你的设计和任务很明确，你可以在网上测试你的原型，用户可以远程参与任务而不必面对面。你甚至可以使用热点来测试图像。使用诸如UserZoom, Usertesting.com和Loop11的服务来实施结构化的任务和询问特定问题，你可以在一天得到10多个到上百个用户的数据结果。按这种方法测试，然后再次测试。

开发和上线

（1）可用性基准研究（Usability Benchmark Study）：可以通过让一批代表性用户参与任务来了解网站或软件的可用性。收集定量数据，使用置信区间来得到可靠的基准。在测试后或研究结束后使用标准化的问卷也是可以的。这些可以在实验室环境下实施或远程实施。

（2）无主持的远程可用性测试（Unmoderated Remote Usability Testing）：你可以使用一个在线网站来让用户参与你在关键任务分析和构型设计阶段确定的任务。你可以记录点击，甚至对整个过程进行录像来观察用户在你不在场的情况下会遇到哪些麻烦。

（3）比较性基准研究（Comparative Benchmark Study）：用户使用你在需求阶段确定的竞争性产品来完成一个任务有多困难？招募用户，使用诸如成功率、时间和任务难度来考察网站的优缺点。有时最好的比较是在不同行业中提供类似服务的一个最佳网站。如果你正在销售你的移动服务，可以考虑比较DirecTV或Zappos结账体验。

（4）A/B测试（A/B Testing）：不要猜，要测试。在你发布产品后设计和改善并没有结束。测试表单、按钮、拷贝、图片和价格。不要害怕测试通配符（wild-card）。

（5）多变量测试（Multivariate Testing）：一次测试一个变量微调网站，但如果你想要测试许多则要花费很长时间，并且你也不知道两个元素如何相互作用。例如，当你将更低的价格和不同的产品包装（proct package）结合时，有可能发生出乎意料的事情。你可以在一个在线网站上进行多变量的测试，或在研发环境下利用态度数据而不是实际购买来模拟这一体验。

（6）调查（Survey）：你的用户会推荐你的网站或产品吗？他们信任它并觉得它有吸引力吗？将你的分数和行业基准比较，并使用标准化的问题。询问用户进一步改进的意见，并开放性评论和定量数据联系起来。

⑸ 用户研究的用户研究的步骤与方法

方法：
访谈法（用户访谈、深度访谈）
背景资料问卷
目标：
目标用户定义；
用户特征设计客体特征的背景知识积累； 方法：
验前问卷/访谈、观察法（典型任务操作）
有声思维、现场研究、验后回顾
目标：
用户细分；
用户特征描述；
定性研究；
问卷设计基础； 方法：
单层问卷、多层问卷；纸质问卷、网页问卷；
验前问卷、验后问卷；开放型问卷、封闭型问卷
目标：
获得量化数据，支持定性和定量分析 方法：
常见分析方法：单因素方差分析、描述性统计、聚类分析、相关分析等数理统计分析方法；
另：主观经验测量（常见于可用性测试的分析）；Nols操作任务分析仪、眼动绩效分析仪；
目标：
用户模型建立依据；
提出设计简易和解决方法的依据 方法：
任务模型；思维模型（知觉、认知特性）
目标：
分析结果整合，指导可用性测试和界面方案设计

⑹ 用户研究定量分析要让数据来说话

用户研究定量分析要让数据来说话
无论是产品经理、设计师、工程师，大家都是为用户服务的。用户各有所好。你喜欢这个，我喜欢那个，也有我们都喜欢的。那么在用户的心理隐藏着什么样的秘密呢?要想发现其中的奥妙，通常有两种方式：定性研究、定量分析。定性的信息告诉你为什么会发生，它灵活、快速、细节丰富，但缺乏普遍性，我们能听到的只能是少部分用户的声音，他们是否代表大多数用户是无从判断的。另一种方法就是让数据来说话，定量的信息告诉你发生了什么，它真实、精确。也就是说，用户研究并不一定总要使用“定性研究”这样的方式才能进行。借助数据分析也可以达到了解用户喜好的效果。
一、“数据分析”在“用户研究”中的作用
“数据分析”如何作用于“用户研究”呢?
(1)了解用户概况
了解目标用户“背景信息”：通过数据统计目标用户“人口统计”信息，比如，年龄构成、性别比例、等等(如下图)，达到对目标用户背景情况摸底效果
(2) 区分用户群体差异
按照多种维度，发现用户不同特征，将相同特征用户归类，进而准确形成用户分组，为之后进一步用户分析工作在此基础上进行，为产品优化设计工作指明用户群体的方向(如下图)
(3) 分析用户偏好
以调研的产品为核心，按照多种维度统计“频次”、“含量占比”，从而挖掘目标用户各种“偏好”，让“产品优化设计”能够迎合用户需求，有的放矢：如下图一，产品使用地点排行，挖掘用户对地点的偏好;如下图二，产品分类排行，挖掘用户对产品分类的偏好
二、 用户研究中的“数据分析”方法
收集用户数据->制定编码分类->数据分析(用户特征提取)->确定优化方向->提升商业回报，下面进行简要介绍
(1)制定编码分类
抽取近几周到几个月内的数据，根据分析的产品目标建立编码规则，执行编码，直到不再产生新的编码为止。编码可以是任何维度上的，只要对后续的分析有帮助
(2)数据分析(用户特征提取)
编码建立之后，围绕研究“目标产品”用户特征这个中心，按照各种有用的维度进行数据统计，通过数据分析结果，分析提取出“用户特征”
(3)确定优化方向
在分析出来的众多“用户特征”中，根据商业目标和用户体验双方向共赢的原则，寻找产品优化设计的方向
三、 为“数据分析”穿上美丽的外衣
(1) 数据说明“图形化”，让分析结果更易理解
给统计图表增加“图形化数据说明”，可以更直接快速的传达结论，更易于读者理解，如下方的两张图，分别给横轴的“性别”、“年龄”、“峰值原因说明”增加了形象的图形说明
(2)数据分析图，要能直观的反应结论
统计图表中，在说明不同类别占比或者频次有差异的时候，图形本身尺寸大小建议和所反馈的占比频次成正比，以便读者观看分析报告时候，一目了然，快速理解图表含义，比如下方图形，“YES类”占比多所以“图形面积”大;“NO类”占比少，所以“图形面积”小
最后，“数据分析”需要与“定性研究”相结合，才能发现规律并且追根溯源，更高效的指导设计和产品。

⑺ 如何开展定性与定量研究

所谓定性研究，是指对一小部分人群进行个体或集体调研，了解他们的想法、意向、动机和观点，收集用户的初始需求以及对于创意和概念的第一反应。通过分析无序信息探寻某个主题的“为什么”，而不是“怎么办”，这些信息包括各类信息，如历史记录、会谈记录脚本和录音、注释、反馈表、照片以及视频等。具体目的是深入研究对象的具体特征或行为，进一步探讨其产生的原因。如果说定量研究解决“是什么”的问题，那么定性研究解决的就是“为什么”的问题。”

通常，作为一个新产品，策划者在上市前会面临很多困惑。比如，它应该卖给谁，它的产品利益点是什么，这些利益点消费者是否需要，他们愿意花多少钱来买这些利益点，消费者对这个新产品有何看法，他们会不会喜欢这种包装、款式……为什么？这么多问题，策划者在办公室里开个会、上网或者拍个脑袋是不能解决的，只有通过控制得当的定性研究，才能获得这些问题的正确答案。

定性研究大多是采用参与观察和深度访谈而获得第一手资料，具体的方法主要焦点小组、客户现场访问、人种学，消费者检测组等方法，如图3-7所示。其客户现场访问，是定性研究中经常用到的一种方法。客户现场访问的优势在于，不仅能观察到被观察者采取行动的原因、态度、努力程序、行动决策依据。通过参与，研究者能获得一个特定社会情景中一员的感受，因而能更全面地理解行动。然后通过对观察和访谈法等所获得的资料，采用归纳法，使其逐步由具体向抽象转化，以至形成理论。

图3-7 定性与定量研究方法矩阵

与定量研究相反,定性研究是基于“有根据的理论”为基础的。这种方式形成的理论，是从收集到的许多不同的证据之间相互联系中产生的，这是一个自下而上的过程。定量研究主要以数据、模式、图形等来表达；定性研究结论多以文字描述为主。定性研究是定量研究的基础，是它的指南，但只有同时运用定量研究，才能在精确定量的根据下准确定性。

所谓定量研究，是指定量研究是指确定事物某方面量的规定性的科学研究，就是将问题与现象用数量来表示，进而去分析、考验、解释，从而获得意义的研究方法和过程。定量，就是以数字化符号为基础去测量。定量研究通过对研究对象的特征按某种标准作量的比较来测定对象特征数值，或求出某些因素间的量的变化规律。由于其目的是对事物及其运动的量的属性作出回答，故名定量研究。

史蒂文斯（S. S. Stevens）将定量研究的测定尺度分为四种类型，即名义尺度、顺序尺度、间距尺度和比例尺度。

名义尺度所使用的数值，用于表现它是否属于同一个人或物。例如，给属于特定群体的事物编号（男女、职业、区域等）。

顺序尺度所使用的数值的大小，是与研究对象的特定顺序相对应的。例如，给社会阶层中的上上层、中上层、中层、中下层、下下层等分别标为“5、4、3、2、1”或者“3、2.5、2、1.5、1”就属于这一类。只是其中表示上上层的5与表示中上层的4的差距，和表示中上层的4与表示中层的3的差距，并不一定是相等的。5、4、3 等是任意加上去的符号，如果记为 100、50、10 也无妨。

间距尺度所使用的数值，不仅表示测定对象所具有的量的多少，还表示它们大小的程度即间隔的大小。不过，这种尺度中的原点可以是任意设定的，但并不意味着该事物的量为“无”。例如，0°C 为绝对温度273°K，华氏32°F。

比例尺度的意义是绝对的，即它有着含义为“无”量的原点0。长度、重量、时间等都是比例尺度测定的范围。比例尺度测定值的差和比都是可以比较的。例如：5分钟与10分钟之间的差和10分钟与15分钟之间的差都是5分钟，10分钟是2分钟的5倍。比例尺度可以进行加减乘除运算。

定量研究依据的是调查得到的现实资料数据，运用经验测量、统计分析和建立模型等方法得出研究结论，主要包括A/B测试、试销、调查问卷、大数据分析等。最常使用的定量研究形式是“问卷调查”，通过对大量用户的调查得出可信数据结果，用于预测一般用户的反馈。定量市场研究可用于判定一些重要指标，包括不同用户的需求的优先级、现有产品性能等级和满意程度、试验的可能性、二次购买率和对产品的喜好程度等。这项技术可以减少产品开发流程中的诸多不确定因素。

近年来，随着电子计算机的推广和应用，量度设计和计算技术的改进和发展，使社会统计法日臻完善。因而，定量研究在社会学中的运用越来越普及。定量研究的特点是具逻辑的严密性和可靠性，它推导出来的结论通常是十分精确的。但是，在具体运用时，必须要有正确的理论观点作指导，把定量研究和定性研究有机地结合起来，而绝不能主观地割裂量和质的关系，避免孤立地、片面地和静止地分析和研究问题。

⑻ 用户研究方法有哪些如何进行定性和定量的研究

基于问题的性质、变量的类型以及其他因素选择一定的研究方法，来收集与问题有关的主客观数据，进而为了解某些未来知的东西或者验证某种想法提供依据。
用户研究有很多方法，基于对已有知识的总结可知，影响研究方法选择的因素主要以下因素：研究的对象、产品的设计阶段、产品所处周期、成本、时间等。通常自情况下：
（1）根据收集的数据类型，可以将研究方法划分为定性和定量两种，见图1。
定性研究方法，通常适用于对小数量规模的样本进行分析，主要用于发现新事物的过程，揭露为什么会发生这样的事情，样本数量通常为10~20个，不追求精确的结论，而只是了解问题之所在，摸清情况，得出感性认识，比如用户访谈、卡片分类法、焦点小组、头脑风暴、可用性测试等，见图2。
定量研究方法，则是对大规模的样本进行分析，适用于揭露正在发生的事情，一般是为了对特定研究对象的总体得出统计结果而进行的，比如在线大规模调查问卷、网站日志分析以及A/B测试、自动化可用性测试等。

⑼ 新媒体用户研究中定量方法有哪些运用的场景

摘要 许多用户体验专家倾向于采用定性的研究方法，原因在于他们认为：定性的研究方法要比定量的研究方法更容易操作和节约成本。其实，他们忽略了与定量分析联系紧密的大样本量以及数据统计的巨大前景。