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层次分析法属于什么评价方法

发布时间:2022-04-20 00:18:03

⑴ 模糊层次分析法和模糊综合评价法是一种方法吗

模糊综合评价法、模糊层次分析法的评价步骤大体类似,模糊层次分析法与模糊综合评价法的不同就是前者将评价因素按照一定规则进行分类形成层次结构,一般有目标层、准则层和因素层三层结构,而模糊综合评价法直接是目标层、因素层。
也就是说层次分析法是模糊综合评价的一种方法。

⑵ 数学建模中综合评价的方法有哪些

综合评价有许多不同的方法:

1、综合指数法:

综合指数法是先综合,后对比平均,其最大优点在于不仅可以反映复杂经济现象总体的变动方向和程度,而且可以确切地、定量地说明现象变动所产生的实际经济效果。但它要求原始资料齐全。平均指数法是先对比,后综合平均,虽不能直接说明现象变动的绝对效果,但较综合指数法灵活,便于实际工作中的运用。

2、TOPSIS法:

其基本原理,是通过检测评价对象与最优解、最劣解的距离来进行排序,若评价对象最靠近最优解同时又最远离最劣解,则为最好;否则不为最优。其中最优解的各指标值都达到各评价指标的最优值。最劣解的各指标值都达到各评价指标的最差值。

3、层次分析法:

运用层次分析法有很多优点,其中最重要的一点就是简单明了。层次分析法不仅适用于存在不确定性和主观信息的情况,还允许以合乎逻辑的方式运用经验、洞察力和直觉。也许层次分析法最大的优点是提出了层次本身,它使得买方能够认真地考虑和衡量指标的相对重要性。

另外还有RSR法、模糊综合评价法、灰色系统法等,这些方法各具特色,各有利弊。


(2)层次分析法属于什么评价方法扩展阅读:

综合评价的一般步骤

1、根据评价目的选择恰当的评价指标,这些指标具有很好的代表性、区别性强,而且往往可以测量,筛选评价指标主要依据专业知识,即根据有关的专业理论和实践,来分析各评价指标对结果的影响,挑选那些代表性、确定性好,有一定区别能力又互相独立的指标组成评价指标体系。

2、根据评价目的,确定诸评价指标在对某事物评价中的相对重要性,或各指标的权重;

3、合理确定各单个指标的评价等级及其界限;

4、根据评价目的,数据特征,选择适当的综合评价方法,并根据已掌握的历史资料,建立综合评价模型;

5、确定多指标综合评价的等级数量界限,在对同类事物综合评价的应用实践中,对选用的评价模型进行考察,并不断修改补充,使之具有一定的科学性、实用性与先进性,然后推广应用。

⑶ 层次分析法和topsis综合评价法的区别

层次分析法(Analytic Hierarchy Process ,简称 AHP )是对一些较为复杂、较为模糊的问题作出决策的简易方法,它特别适用于那些难于完全定量分析的问题。它是美国运筹学家T. L. Saaty 教授于上世纪 70 年代初期提出的一种简便、灵活而又实用的多准则决策方法

一、步骤
1、建立递阶层次结构模型

2、构造出各层次中的所有判断矩阵

3、层次单排序及一致性检验

4、层次总排序及一致性检验

二、递阶层次的建立与特点
1、分层:
(1)最高层:这一层次中只有一个元素,一般它是分析问题的预定目标和理想结果。

(2)中间层:这一层次中包含为了实现目标所涉及的中间环节,主要是一些考虑指标和一些准则。

(3)最底层:这一层次中包含为了实现目标可供选择的各种方案。

2、注意点:
一般不要1层不要超过9个因素

3、一个demo
imageimage是三个旅游景点

二、构造判断矩阵
由于准则层中的各准侧的权值可能不同,所以应该设置一个权重。

1、比较判别矩阵的元素意义
设现在要比较n个因子image对某因素Z的影响大小,采用两两比较建立比较判别矩阵image,xi与xj对Z的影响之比为aij。然后反过来xj与xi的影响之比为aji=1/aij。

2、比较判别矩阵的定义
image

3、关于比较判别矩阵元素的确定
使用数字1-9以及其倒数作为标度。

image

三、层次单排序及一致性检验
1、原理
判断矩阵A对应于最大特征值image得特征向量W,经归一化即为同一层次相应元素对于上一层次元素相对重要性的排序权值。称为层次单排序

image

image

因此,我们通过image来检验A是否为一致矩阵,当image比n大的越多,A的非一致性程度也就越严重,所以我们可以通过这种方法来检验一致性。

2、步骤
(1)计算一致性指标CI

image

(2)查询平均随机一致性指标RI,对应n=1到9,RI值分别为

image

这是通过随机的方法生成的一组标准指标。

(3)计算一致性比例CR

image

当CR<0.1,认为矩阵的一致性是可以接受的。

四、层次总排序及一致性检验

image

1、说明

(1)A为上一层次(高的层次),B为当前层次

(2)a1,a2,a3……am为A层次的总排序权重。

(3)b1j……bnj是B层对Aj的单排序权重。

(4)从最高层到最底层

现求B层中各因素关于总目标的权重,即求B层各因素的层次总排序权重b1,b2……bn。就按照上图中的方法进行计算

⑷ 层次分析法属于相对评价法么还是属于比较法我是觉得应该属于相对,因为设置了相对应的层次和权重。

感觉严格上讲两个都不属于。不过非得要按这俩划分,只能是相对评价法更沾点边而已。

⑸ 层次分析法是谁提出的

萨蒂。
层次分析法,是美国运筹学家匹茨堡大学教授萨蒂于20世纪70年代初,在为美国国防部研究"根据各个工业部门对国家福利的贡献大小而进行电力分配"课题时,应用网络系统理论和多目标综合评价方法,提出的一种层次权重决策分析方法。该方法是指将与决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次,在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。

⑹ 层次分析法是什么它的特征

摘要 很高兴为您解答这个问题,我是小王老师

⑺ 什么是层次分析法

层次分析法(Analytic Hierarchy Process,简称AHP)是对一些较为复杂、较为模糊的问题作出决策的简易方法,它特别适用于那些难于完全定量分析的问题。它是美国运筹学家T. L. Saaty 教授于70年代初期提出的一种简便、灵活而又实用的多准则决策方法。

§1 层次分析法的基本原理与步骤
人们在进行社会的、经济的以及科学管理领域问题的系统分析中,面临的常常是一个由相互关联、相互制约的众多因素构成的复杂而往往缺少定量数据的系统。层次分析法为这类问题的决策和排序提供了一种新的、简洁而实用的建模方法。
运用层次分析法建模,大体上可按下面四个步骤进行:
(i)建立递阶层次结构模型;
(ii)构造出各层次中的所有判断矩阵;
(iii)层次单排序及一致性检验;
(iv)层次总排序及一致性检验。
下面分别说明这四个步骤的实现过程。
1.1 递阶层次结构的建立与特点
应用AHP分析决策问题时,首先要把问题条理化、层次化,构造出一个有层次的结构模型。在这个模型下,复杂问题被分解为元素的组成部分。这些元素又按其属性及关系形成若干层次。上一层次的元素作为准则对下一层次有关元素起支配作用。这些层次可以分为三类:
(i)最高层:这一层次中只有一个元素,一般它是分析问题的预定目标或理想结果,因此也称为目标层。
(ii)中间层:这一层次中包含了为实现目标所涉及的中间环节,它可以由若干个层次组成,包括所需考虑的准则、子准则,因此也称为准则层。
(iii)最底层:这一层次包括了为实现目标可供选择的各种措施、决策方案等,因此也称为措施层或方案层。
递阶层次结构中的层次数与问题的复杂程度及需要分析的详尽程度有关,一般地层次数不受限制。每一层次中各元素所支配的元素一般不要超过9个。这是因为支配的元素过多会给两两比较判断带来困难。

如何评价层次分析法

评价层次分析法,也就是谈它的作用和局限。

★ 层次分析法是分析语言结构所必不可少的。层次分析理论的建立是语言研究中一项了不起的成就。层次分析法适用面广,语法分析、语音分析、篇章分析都得用到它,这无须一一举例说明。

1)层次分析能更好地分化歧义句式。

像歧义句“发现敌人的哨兵回营房了”和“我们不需要进口设备”,虽然用传统的句子成分分析法(或者称“中心词分析法”)也可以分化,但是像“那照片放大了一点儿”这样的歧义句,句子成分分析法可能就无能为力了。但是用层次分析法可以分化这个歧义句。

2)层次分析更大的作用在于能有助于发现新的语法现象,揭示新的语法规律。

比如说,以往的汉语语法书上都说现代汉语里的动词一般都能作谓语,只要意义上能搭配。其实这是不用层次概念来分析句子结构所得出的结论。自从自觉运用层次分析法以来,人们逐渐认识到,现代汉语里的动词单独作谓语是要受到很大限制的。有大约50%的动词不能单独作谓语,像“姓”、“逗”、“企图”、“责怪”等就都不能单独作谓语;而像“看”、“等”、“吃”、“参观”等动词虽然能作谓语,也要受到语用上的限制,像“看”只在祈使句和答话里或含明显对比意义的句子里才能单独作谓语。显然这一重要语法现象,如果不使用层次分析法是不会发现的。

运用层次分析法,我们常常要思考应该在哪儿切分,为什么要在那儿切分这样一些问题,这就有助于把语法研究引向深入,去揭示前人所未曾发现或注意的问题与规律。如由指人的名词自相组合造成的偏正结构有极强的规律性,这一点及其具体规则就是因为要解决“父亲的父亲的父亲”这一结构的切分问题才发现的。

★ 但任何理论方法都有它的局限性。当然不能简单地把局限性理解为缺点。所谓局限性,是说任何理论方法都有一定的适用范围,超出了它所能解决的问题的范围,就无能为力了。

层次分析法的局限主要表现在,它只能揭示句法结构的构造层次和直接组成成分之间的显性的语法关系,即语法结构关系,不能揭示句法结构内部隐性的语法关系,即语义结构关系。这是因为层次分析只包含切分和定性两方面内容。因此,由于语义结构关系的不同而造成的歧义句式就不能用层次分析法来加以分化。例如“鸡不吃了”这一歧义句,一种意思是“鸡不吃(东西)了”,另一种意思是“鸡(我们)不吃了,(再吃点别的菜)”,就没法通过层次分析来加以分化。为了解决这些问题,就需要去寻求新的分析方法,比如变换分析法、语义特征分析法等。

★ 参考文献:
[1] 陆俭明, 沈阳. 汉语和汉语研究十五讲[M]. 北京: 北京大学出版社, 2004
[2] 张斌. 新编现代汉语(第二版)[M]. 上海: 复旦大学出版社, 2008

⑼ 什么是层次分析法啊

层次分析法(AHP)是将决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次,在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。该方法是美国运筹学家匹茨堡大学教授萨蒂于本世纪70年代初,在为美国国防部研究"根据各个工业部门对国家福利的贡献大小而进行电力分配"课题时,应用网络系统理论和多目标综合评价方法,提出的一种层次权重决策分析方法。这种方法的特点是在对复杂的决策问题的本质、影响因素及其内在关系等进行深入分析的基础上,利用较少的定量信息使决策的思维过程数学化,从而为多目标、多准则或无结构特性的复杂决策问题提供简便的决策方法。尤其适合于对决策结果难于直接准确计量的场合。层次分析法的步骤如下:

(1)通过对系统的深刻认识,确定该系统的总目标,弄清规划决策所涉及的范围、所要采取的措施方案和政策、实现目标的准则、策略和各种约束条件等,广泛地收集信息。

(2)建立一个多层次的递阶结构,按目标的不同、实现功能的差异,将系统分为几个等级层次。例如:图16-7就是以递阶层次表示的国家富强的一般结构。

(3)确定以上递阶结构中相邻层次元素间相关程度。通过构造两比较判断矩阵及矩阵运算的数学方法,确定对于上一层次的某个元素而言,本层次中与其相关元素的重要性排序--相对权值。

(4)计算各层元素对系统目标的合成权重,进行总排序,以确定递阶结构图中最底层各个元素的总目标中的重要程度。

(5)根据分析计算结果,考虑相应的决策。

层次分析法的整个过程体现了人的决策思维的基本特征,即分解、判断与综合,易学易用,而且定性与定量相结合,便于决策者之间彼此沟通,是一种十分有效的系统分析方法,广泛地应用在经济管理规划、能源开发利用与资源分析、城市产业规划、人才预测、交通运输、水资源分析利用等方面。

⑽ 层次分析法(AHP)

AHP层次分析法是一种定性和定量的计算权重的研究方法,采用两两比较的方法,建立矩阵,利用了数字大小的相对性,数字越大越重要权重会越高的原理,最终计算得到每个因素的重要性。

(1)操作步骤:

使用SPSSAU【综合评价-AHP层次分析】。

首先用户需要构建判断矩阵,将专家打分结果填入判断矩阵中。如下图所示:

通过一致性检验,说明计算所得权重具有一致性,即可得到最终权重值。

如果未通过一致性检验,则需要检查是否存在逻辑问题等,重新录入判断矩阵进行分析。

(2)注意事项

如果计算二级权重或准则层权重?

当有多层级指标时,不论是准测层,还是方案层,计算权重的方法均一致,准测层单独录入判断矩阵进行计算权重即可。如果准测层和方案层均均测量了权重,可以手工进行相乘计算得到各方案层最终的权重值。

问卷数据如何使用AHP层次分析计算权重?

如果是问卷数据可以使用SPSSAU【问卷研究--权重】里的AHP权重进行分析。默认自动构建判断矩阵,并计算权重。

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