分析t检验法合不合理的方法

㈠ 当SPSS中不满足T检验法分析时,应该用什么方法分析数据

SPSSAU默认会判断是否方差齐，输出对应应该正确的分析结果，通用方法里面有T检验。

㈡ t检验如何进行

T检验不是在SPSS里面可以方便的使用吗？
建议你安装一个SPSS统计软件试一下，
非常简单的！
假如你实在想用EXCEL的话，方法是：
1.打开EXCEL电子表格
2.在工具栏里面点击“帮助”－－“Microsoft Excel帮助”
3.在帮助窗口中，搜索框中输入“T检验”，这是就会出现“microsoft excel online”，也就是从网上下载帮助文件，即可出现TTEST（也就是你所需要的T检验）
希望这个能对阁下有所帮助

excel里面有T检验！

1）在“工具”菜单上，单击“数据分析”。
如果没有“数据分析”，则请加载“分析工具库”加载宏。
操作方法：
在“工具”菜单上，单击“加载宏”。
在“可用加载宏”列表中，选中“分析工具库”框，再单击“确定”。
如果必要，请按安装程序中的指示进行操作。
2）在“数据分析”对话框中，单击“t－检验”，再单击“确定”。
3）在出现的对话框中，设置所需的参数。

㈢ 分析化学中什么是t检验法

T检验法：应用t分布理论对正态总体或近似服从正态分布的总体当方差σ2未知时关于平均数的检验方法. Q检验法：首先把数据按照从大到小排序,找出最大值与最小值,并计算可疑出其与相邻值的差值,并将其与最大值与最小值之差做商.

㈣ 什么情况用T检验，什么情况用F检验

f检验又叫方差齐性检验。在两样本t检验中要用到f检验。
从两研究总体中随机抽取样本，要对这两个样本进行比较的时候，首先要判断两总体方差是否相同，即方差齐性。若两总体方差相等，则直接用t检验，若不等，可采用t'检验或变量变换或秩和检验等方法。
其中要判断两总体方差是否相等，就可以用f检验。
简单的说就是
检验两个样本的
方差是否有显着性差异
这是选择何种t检验（等方差双样本检验，异方差双样本检验）的前提条件。
t检验，亦称student
t检验（student's
t
test），主要用于样本含量较小（例如n<30），总体标准差σ未知的正态分布资料。
t检验是对各回归系数的显着性所进行的检验，（－－这个太不全面了，这是指在多元回归分析中，检验回归系数是否为0的时候，先用f检验，考虑整体回归系数，再对每个系数是否为零进行t检验。t检验还可以用来检验样本为来自一元正态分布的总体的期望，即均值；和检验样本为来自二元正态分布的总体的期望是否相等）
目的：比较样本均数
所代表的未知总体均数μ和已知总体均数μ0。

㈤ 什么是T检验法和Q检验法

【Q检验法】

Q检验法又叫做舍弃商法，是迪克森(W．J．Dixon)在1951年专为分析化学中少量观测次数(n<10)提出的一种简易判据式。

按以下步骤来确定可疑值的取舍：

（1）将各数据按递增顺数排列：X1，X2，X3，…，Xn-1，Xn。

（2）求出最大值与最小值的差值（极差）Xmax-Xmin.

（3）求出可疑值与其最相邻数据之间的差值的绝对值。

（4）求出Q（Q等于（3）中的差值除以（2）中的极差）。

（5）根据测定次数n和要求的置信水平（如95%）查表（见下）得到值

（6）判断：若计算Q>Q表，则舍去可疑值，否则应予保留。

由表中f大和f小（f为自由度n-1),查得F表，

然后计算的F值与查表得到的F表值比较，如果

F < F表 表明两组数据没有显着差异；

F ≥ F表 表明两组数据存在显着差异。

【T检验法】

T检验法，亦称student t检验（Student's t test），主要用于样本含量较小（例如n<30），总体标准差σ未知的正态分布资料。

t检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显着。它与f检验、卡方检验并列。t检验是戈斯特为了观测酿酒质量而发明的。戈斯特在位于都柏林的健力士酿酒厂担任统计学家，基于Claude Guinness聘用从牛津大学和剑桥大学出来的最好的毕业生以将生物化学及统计学应用到健力士工业程序的创新政策。戈斯特于1908年在Biometrika上公布t检验，但因其老板认为其为商业机密而被迫使用笔名（学生）。实际上，跟他合作过的统计学家是知道“学生”的真实身份是戈斯特的。

㈥ 关于T检验的结果分析

这个首先要对治疗前的两组进行t检验，看两组的基础是否相同
如果两组在治疗前T检验没有差异，之后再采用差值t检验结果才合理，此时两组的差值 就是表示的两组治疗方法导致的差异
而配对检验就是说忽略两组的治疗差别，说明的就是 治疗有效

㈦ 试验统计中,多个处理平均数间的相互比较为什么不能用t检验

用两两比较的t检验进行多个样本均数的比较时，需要进行多次检验，根据概率乘法法则，全部判断正确的概率大大降低，犯I类错误的概率也就增大，甚至远远大于检验水准。

因此多组均数之间的两两比较不能直接用t检验。取而代之的是，必须在方差分析结果为拒绝H0接受H1的基础上，进行多个样本的两两比较。

(7)分析t检验法合不合理的方法扩展阅读：

注意事项：

化学是以实验为基础的自然科学，学习化学的一个重要途径是科学探究。实验是科学探究的重要手段。实验是人为的再现物质变化的过程，实验要有目的的控制物质变化的温度等外部条件。

同样的物质在不同条件下的反应可能会生成不同的物质，因此要控制变量。在进行实验之前，要明确实验的目的，要求实验原理实验用品安全保障措施和实验步骤等。

㈧ 方差分析和t检验的区别与联系

t检验：是假设检验的一种常用方法，当方差未知时，可以用来检验一个正态总体或两个正态总体的均值
检验假设问题，也可以用来检验成对数据的均值假设问题。具体内容可以参考《概率论与数理统计》。可
以用来判断两组数倨差异是否有显着意义，也就是结果有没有统计学意义。
方差分析：它是处理实验研究资料时重要的分析方法之一，代表数据是否具有统计意义,
一般一组数据代表某个条件或因素,方差分析可以判断你选取的这个因素是否有意义,是不是影响因素
如果你做统计为了找到事物相关性,而方差结果显示数据无统计学差异,很可能代表实验失败或设计有问题

㈨ 回归分析中的t检验

1、两种方法都可以，道理是一致的，不会发生矛盾。如果看t值，给出的t值要大于查出的t值才能拒绝系数为零的虚拟假设。如果看P值，只需要选择你需要的显着性水平就可以了，更简单实用。两种方法
2、要看相关系数β1是否通过检验，不需要看β0。

㈩ t检验能用来检验两组数据是否有显着差异性

双总体t检验才是检验两个样本平均数与其各自所代表的总体的差异是否显着。

双总体t检验又分为两种情况，一是独立样本t检验（各实验处理组之间毫无相关存在，即为独立样本），该检验用于检验两组非相关样本被试所获得的数据的差异性；

一是配对样本t检验，用于检验匹配而成的两组被试获得的数据或同组被试在不同条件下所获得的数据的差异性，这两种情况组成的样本即为相关样本。

所选择的检查方法必须符合其适用条件。

理论上，即使样本量很小，也可以进行t检验。（例如，如果样本量为10，有些学者认为即使是更小的样本量也可以），只要每组的变量都是正态分布的，两组之间的差方将不会有显着差异。如上所述，数据的正态假设可以通过观察数据的分布或进行正态检验来估计。

方差齐性假设可以用F检验，更有效的是用Levene检验。如果不满足这些条件，可以使用修正后的t检验，或者使用非参数检验代替t检验来比较两组之间的均值。

以上内容参考：网络—t检验