定量分析方法这本书

❶ 管理定量分析方法的图书目录

第1章 绪论
1.1 定量分析与定性分析
1.1.1 定量分析方法简介
1.1.2 定量分析与定性分析的联系与区别
1.1.3 定量分析方法的应用
1.2 线性代数知识
1.2.1 矩阵的定义和类型
1.2.2 矩阵运算
1.3 概率论基础
1.3.1 概率分布的概念和种类
1.3.2 两种常见的抽样概率分布
1.4 运筹学基础
1.4.1 运筹学的产生与发展
1.4.2 运筹学的工作步骤
1.4.3 运筹学应用领域
本章小结
习题
第2章 统计数据的整理与分布
2.1 数据整理
2.1.1 数据计量
2.1.2 数据类型
2.1.3 数据分组
2.2 数据分布
2.2.1 统计表与图
2.2.2 集中趋势分布
2.2.3 离中趋势分布
本章小结
习题
第3章 抽样分布
3.1 总体与样本
3.1.1 总体
3.1.2 样本
3.1.3 参数和统计量
3.2 抽样分布原理
3.2.1 基本概念
3.2.2 抽样误差
3.2.3 抽样分布定理
本章小结
习题
第4章 参数估计与假设检验
4.1 参数估计的基本问题
4.1.1 估计量与估计值
4.1.2 衡量估计量优劣的标准
4.1.3 参数估计的方法
4.2 点估计
4.3 区间估计
4.3.1 置信区间
4.3.2 正态总体均值的区间估计
4.4 假设检验的基本问题
4.4.1 假设检验的概念和种类
4.4.2 假设检验的基本思想
4.4.3 假设检验的步骤
4.5 假设检验的类型
4.5.1 Z检验
4.5.2 t检验
4.5.3 方差分析
4.5.4 X2检验
本章小结
习题
第5章 相关分析与回归分析
5.1 相关分析
5.1.1 关系
5.1.2 正相关与负相关
5.1.3 相关系数
5.2 回归分析
5.2.1 一元线性回归分析
5.2.2 多元线性回归分析
5.3 案例应用分析
本章小结
习题
第6章 聚类分析
6.1 聚类分析的目的和方法
6.2 距离和相似系数
6.2.1 距离和相似系数的定义
6.2.2 系统聚类方法
6.3 系统聚类法
6.3.1 系统聚类法的一般步骤
6.3.2 系统聚类法的基本性质
6.3.3 系统聚类的SPSS实现
6.4 动态聚类法
6.4.1 动态聚类法的思想
6.4.2 动态聚类法的步骤
6.4.3 动态聚类法SPSS的实现
6.5 案例应用分析
本章小结
习题
第7章 主分量分析
7.1 主分量分析的特点和意义
7.1.1 主分量分析的意义
7.1.2 主分量分析法的特点
7.2 主分量的导出
7.2.1 特征根与特征向量
7.2.2 主分量的个数与解释
7.3 主分量的计算
7.4 主分量分析在SPSS中的实现
7.5 案例应用分析
本章小结
习题
第8章 规划分析
8.1 线性规划
8.1.1 线性规划问题及其数学模型
8.1.2 线性规划的标准形式
8.1.3 线性规划的图解法
8.1.4 单纯形法
8.2 目标规划
8.2.1 目标规划的数学模型
8.2.2 目标规划的图解法
8.3 案例应用分析
本章小结
习题
第9章 层次分析法
9.1 层次分析法的基本原理
9.1.1 问题的产生
9.1.2 层次分析法的基本原理
9.1.3 使用层次分析法的注意事项
9.2 层次分析法的基本步骤
9.3 层次分析法中矩阵的求解方法
9.4 案例应用分析
本章小结
习题
第10章 决策分析
10.1 决策的一般概念
10.2 不确定型决策
10.2.1 乐观准则
10.2.2 悲观准则
10.2.3 等可能准则
10.2.4 后悔值准则
10.3 风险型决策
10.3.1 期望值法
10.3.2 决策树法
10.4 最短路线问题
10.4.1 逆序解法
10.4.2 顺序解法
10.5 案例应用分析
本章小结
习题
习题参考答案
参考文献
……

❷ 定量分析方法的着作内容

定量分析方法中需用到许多数学模型和计算公式，本书着重介绍定量分析的适用背景与具体算法，不强调复杂的数学推演与证明，从而既体现了量化分析的特点和要求，又便于广大读者理解和掌握。读者可以很方便地根据管理实践中获得的数据、资料，选用本书提供的数学模型、算法和相应的计算机EXCEL函数，获得相应的量化分析结果。本书每章末均附有习题，书未有常用数学符号、常用公式及EXCEL函数说明等4个附录，这些都是读者在管理实践中进行定量分析时非常有用的数学工具。
本书既可作为MPA课程的专用教材，也可作为大专院校公共管理、工商管理等管理类专业的本、专科基础教材，并适合自学者参考使用。

❸ 管理定量分析方法的介绍

《管理定量分析方法》由赵光华编写，北京大学出版社于2008年出版发行。此书共分10章，系统地介绍一些常用的定量分析方法，本书的特点是一是加强了实践教学，将Excel和SPSS等应用软件与定量分析方法有机结合，并配有适量的上机实验题；二是加强了案例教学，在一些主要分析方法后，本书精选了部分实用案例，以便使读者能将定量分析方法与实际运用结合起来。另外，每章后面还附有适量的习题。

❹ 定量分析法的定义及方法

一、定量分析法是对社会现象的数量特征、数量关系与数量变化进行分析的方法。在企业管理上，定量分析法是以企业财务报表为主要数据来源，按照某种数理方式进行加工整理，得出企业信用结果。定量分析是投资分析师使用数学模块对公司可量化数据进行的分析，通过分析对公司经营给予评价并做出投资判断。定量分析的对象主要为财务报表，如资金平衡表、损益表、留存收益表等。其功能在于揭示和描述社会现象的相互作用和发展趋势。
二、定量分析法的方法
1、比率分析法。它是财务分析的基本方法，也是定量分析的主要方法。
2、趋势分析法。它对同一单位相关财务指标连续几年的数据作纵向对比，观察其成长性。通过趋势分析，分析者可以了解该企业在特定方面的发展变化趋势。
3、结构分析法。它通过对企业财务指标中各分项目在总体项目中的比重或组成的分析，考量各分项目在总体项目中的地位。
4、相互对比法。它通过经济指标的相互比较来揭示经济指标之间的数量差异，既可以是本期同上期的纵向比较，也可以是同行业不同企业之间的横向比较，还可以与标准值进行比较。通过比较找出差距．进而分析形成差距的原因。
5、数学模型法。在现代管理科学中，数学模型被广泛应用，特别是在经济预测和管理工作中，由于不能进行实验验证，通常都是通过数学模型来分析和预测经济决策所可能产生的结果的。
以上五种定量分析方法，比率分析法是基础，趋势分析、结构分析和对比分析等方法是延伸，数学模型法代表了定量分析的发展方向。

❺ 定量分析法属于统计学吗如果是的请列出在那本书籍上可以看到这

统计分析法里面有定量分析的方法，含无数种定量分析的具体方法
任何一本统计学教材都可以看到的，列出的话要几百页的内容
我替别人做这类的数据分析蛮多的。

❻ 定量分析与定性分析方法

常用的定量分析方法，包括回归分析、时间序列分析、决策分析、优化分析、投入产出分析等方法。

常用的定性分析方法，包括归纳分析法、演绎分析法、比较分析法、结构分析法等分析方法。

德尔菲法，是采用背对背的通信方式征询专家小组成员的预测意见，经过几轮征询，使专家小组的预测意见趋于集中，最后做出符合市场未来发挥在那趋势的预测结论。德尔菲法又名专家意见法，是依据系统的程序，采用匿名发表意见的方式，即团队成员之间不得互相讨论，不发生横向联系，只能与调查人员发生关系，以反复的填写问卷，以集结问卷填写人的共识及搜集各方意见，可用来构造团队沟通流程，应对复杂任务难题的管理技术。

德尔菲法的具体实施步骤如下：

（1）组德尔菲法 成专家小组。按照课题所需要的知识范围，确定专家。专家人数的多少，可根据预测课题的大小和涉及面的宽窄而定，一般不超过20人。

（2）向所有专家提出所要预测的问题及有关要求，并附上有关这个问题的所有背景材料，同时请专家提出还需要什么材料。然后，由专家做书面答复。

（3）各个专家根据他们所收到的材料，提出自己的预测意见，并说明自己是怎样利用这些材料并提出预测值的。

（4）将各位专家第一次判断意见汇总，列成图表，进行对比，再分发给各位专家，让专家比较自己同他人的不同意见，修改自己的意见和判断。也可以把各位专家的意见加以整理，或请身份更高的其他专家加以评论，然后把这些意见再分送给各位专家，以便他们参考后修改自己的意见。

❼ 定量分析方法的作者情况

简介:“复旦博学”是复旦大学出版社重点推出的精品教材的品牌标志。“复旦博学·MPA系列”为中国最早的MPA品牌教材之一，由复旦大学首席教授、博士生导师曹沛霖为顾问，全国MPA教育指导委员会成员、博士生导师竺乾威教授等领衔，邀请复旦大学、中山大学、上海交通大学及美国加州大学等海内外多所名校的资深教授及学有专长的骨干教师共同参与，在内容上力图汲取海内外公共管理研究的最新成果，体现学科的发展方向，理论阐述结合案例分析，充分反映公共管理学科的精华，旨在构建高起点、高品质、比较完整系统的公共管理教材体系。
张霭珠，复旦大学国际关系与公共事务学院教授。1962年毕业于复旦大学数学系，曾从事计算机总体设计、系统工程总体设计和教学工作。主编或参与撰写《谋略之战》、《离散数学教程》等多部教材和专着。曾担任复旦大学副教务长、复旦附中校长、计算机科学系副主任、法学院副院长等职。
陈力君，数量金融分析师（ Quantitative Financial Analyst）。1990年毕业于复旦大学计算机科学系，后获美国宾夕法尼亚州Temple大学理学硕士学位，2003年毕业于美国纽约大学Stern商学院，获得数量金融专业工商管理硕士（MBA）学位。已通过注册金融分析师（CFA）资格考试。在纽约华尔街从事金融分析工作。

❽ 财务报表分析方法的内容简介

本书分为五篇，共十一章，各部分的主要内容如下：
第一篇：导论(第一、二章)。第一章从财务报表分析的基本范畴出发，明确了财务报表分析的含义，进而以财务会计的有关理论为依据，详细论述了财务报表分析的对象、目标和作用等。第二章财务报表分析方法理论，在前一章的基础之上，引出了研究的对象——财务报表分析方法。充分借鉴信息分析方法的相关研究成果，对财务报表分析方法从总体上进行了理论探讨，基于所提出的财务报表分析视角这一全新的概念，建立起财务报表分析方法体系框架，并提出财务报表分析的总体思路：分析目标→分析视角→分析方法，后续的各章以此为主线展开。
第二篇：分析视角(第三、四章)。在第三章中，提出了财务报表分析的四个视角，即：报表原数、结构重构、结构分析和比率分析。针对每一个视角，我们从其原理出发，辅以实例，详细阐释了每个视角的内容与具体应用，并均在每节末进行简要的小结与评价。针对财务比率这一“经久不衰”的财务报表分析手段，专辟第四章予以论述，对各比率之间纷繁复杂的关系进行了梳理。
第三篇：定性分析方法(第五、六章)。这两章分别针对财务报表定性分析方法——比较分析法和指标分解法进行了全面的阐述，尤其是对其中的关键问题，如比较分析法中的比较基准进行了深入的探讨。
第四篇：拟定量分析方法(第七章)。这一章以最具代表性的综合评分法为对象，详细论述了其含义、形式、内容和特征等，并以实例对该方法在我国的企业效绩评价体系、信用评级中的应用状况进行介绍。
第五篇：定量分析方法(第八至第十一章)。定量分析方法是本书论述的重点之一。在第八章至第十一章中，我们以较大的篇幅分别对指标测度法、因子分析与主成分分析法、因素分析法、趋势分析法等进行了论述，不仅阐明了这些方法的含义、内容、特征与作用，而且对这些方法的操作进行了充分说明。此外，在这一部分中，还介绍了我国应用较少的新的分析方法。
纵观全书，我们尽可能充分地借鉴了信息分析、统计学、方法论等方面的研究成果，试图为财务报表分析方法体系的建立与完善构建出理论基础。同时，针对我国证券市场存在的虚假信息披露问题，书中特别强调了如何运用财务报表分析来识别虚假信息，这对完善我国的证券市场有一定的现实意义。

❾ 股票里面经常提到定量分析方法，我对定量分析挺感兴趣的，谁能够告诉我，如何学习定量分析方法

一、关于量？
量之要，其一在势也。高位之量大，育下落之能；低位之量大，藏上涨之力；
二、成交量的五种形态
股市的核心要素是量、价、时、空，成交量排在首位，不是没有道理的。因为成交量永远都不会说谎，是最客观的市场信号，没有之一。
1．市场分歧促成成交。所谓成交，当然是有买有卖才会达成，光有买或光有卖绝对达不成成交。成交必然是一部分人看空后市，另外一部分人看多后市，造成巨大的分歧，又各取所需，才会成交。
2．缩量。缩量是指市场成交极为清淡，大部分人对市场后期走势存在分歧，市场观望气氛浓厚。
3．放量。放量一般发生在市场趋势发生转折的转折点处，容易出现突破或破位的走势。
4．堆量。当主力意欲在底部拉升时，常把成交量做得非常漂亮，几日或几周以来，成交量缓慢放大，股价慢慢推高，成交量在近期的K线图上，形成了一个状似土堆的形态，堆得越漂亮，就越可能产生大行情。相反，在高位的堆量表明主力已不想玩了，在大举出货。
5．量不规则性放大缩小。没有突发利好或大盘基本稳定的前提下，风平浪静时突然放出历史巨量，随后又没了后音，一般是实力不强的庄家所为，旨在吸引眼球。
三、市场成交量与价格的关系
1．确认当前价格运行趋势：市场上行或下探，其趋势可以用较大的成交量或日益增加的成交量进行确认。逆趋势而行可以用成交量日益缩减或清淡成交量进行确认。
2．趋势呈现弱势的警告：如果市场成交量一直保持锐减，则警告目前趋势正开始弱化。
3．区间突破的确认方法：市场失去运行趋势时即处于区间波动，创新高或新低即实现对区间的突破将伴随成交量的急剧增加。价格得到突破但缺乏成交量的配合预示市场尚未真正改变当前运行区间，所以应多加谨慎
4．成交量催化股价涨跌：一只股票成交量的大小，反映的是该股票对市场的吸引程度。当更多的人或更多的资金对股票未来看好时，他们就会投入资金；当更多的人或资金不看好股票未来时，他们就会卖出手中的股票，从而引起价格下跌。但是无论如何，这是一个相对的过程，也就是说，不会所有的人对股票“一致地”看好或看坏。

❿ 股票定量分析的具体方法谁能告诉我

这是徐小明的一本书！
徐小明，着名股票分析人士，以精辟、准确的盘中同步分析吸引股民，对反弹阻力位和反弹出逃时机有独到见解。其博客点击率在新浪财经博客中位居第一，2009年曾成为中金在线最受欢迎的百强博客。
用定量方法提供投资策略

问：《数字化定量分析》的起因或动力是什么？

徐：研究数字化定量分析的目的就是要解决在股票市场中由概念化操作向数字化定量操作转化问题。书中着重阐述了定量空间、定量时间、定量速度和定量趋势等理论问题。在股市定量问题不好解决，但又是股市中重要部分。

我们知道理论指导实践，方法不是概念。很多人在谈股市时说的都是概念，如：高抛低吸、低买高卖、逢高减仓等，听起来很有道理，但用它去做却很难赚钱，因为它给出的操作理由只是个概念，而且是一个不具备操作性的模糊概念。在实际股票市场中，怎么理解高和低，高到什么程度应该抛，低到什么程度应该吸。概念是模糊的，解决模糊性问题，这首先要解决定量问题，就要知道准确的操作点位，用定量方法给人们一个清晰的操作策略，清楚地知道在什么点位上应该抛、什么点位上应该吸。

金融市场本身就是一个数字王国，投资股票实际上就是与数字打交道，买入卖出价格，成交量，市盈率都是数，我们每天都在和数字打交道。同样，定量分析要应用数学进行，数字具备惟一值，惟一值能把人们的片状思维固定在一点上。研究定量空间，定量时间，定量速度和定量趋势理论与方法就是要有效地解决问题。

到目前为止，关于股票市场的理论，国内大部分的研究都是在走国外的路，如波浪理论、道氏理论、江恩理论。这些理论和图形分折，这些都是美国人的研究成果，我国理论研究比较传统的，如有利用周易学原理，有利用时间之窗和二十四节气，但运用纯数字运行规律进行研究是一种创新，至于有什么地位及意义，这要由后人去评论了，只能说指出一个研究方向和开辟了一条研究之路。