李斯特量表研究方法

A. 什么是克特量表

李克特量表的定义是什么？

李克特量表是由美国社会心理学家李克特于1932年在原有的总加量表基础上改进而成的。这种量表由一组与某个主题相关的问题或陈述构成，通过计算量表中各题的总分，可以了解人们对该调查主题的综合态度或看法。

李克特量表的尺度形式有多种，我们常见是五级量表，即五个答项，另外还会有七级量表，九级量表或者四级量表等。其范围从一个极端的态度到另一个极端，如“非常可能”到“根本不可能。”或者“非常同意”到“非常不同意”。

李克特量表与普通单选题相比

与只提供两个答案选项的二元问题相比，李克特式问题可以更精确地反馈出被调查者对该问题的态度，从而收集到更加准确的数据。同时大多数统计方法均只能针对量表使用，如信度分析，效度分析，探索性因子分析(Exploratory Factor Analysis，EFA)等。

何时使用李克特量表问卷

调查问题种类繁多，什么情况下使用李克特量表题更适合呢？

李克特量表非常适合深入挖掘一个特定主题，详细地找出人们对这一主题的看法。所以，想获取更多信息的时候就可以使用李克特量表...

• 了解消费者近期对产品的满意度情况

• 了解某个人群心理状态和影响因素情况

• 了解员工对工作的看法情况

或者需要衡量特定事物情绪或其他问题，并且希望在答案中获得更深层次的详细信息，李克特量表都是不二选择。

如果对这些量表题的基本研究分析还不足以满足你，那么找到更深层次的变量关系，就是下一步需要做的。

李克特量表常用分析方法

除了常规的频数分析、计算平均值等，李克特量表也适用于更多更专业的分析方法：

• 量表可靠性、有效性分析：信度分析、效度分析

• 差异关系：方差分析、t检验

• 影响关系：相关分析、回归分析

• 其他关系：聚类分析、因子分析等

B. 李克特量表法

常在问卷(questionnaire)中使用，而且是目前调查研究(survey research)中使用最广泛的量表。当受测者回答此类问卷的项目时，他们具体的指出自己对该项陈述的认同程度。此量表是由Rensis Likert所建立。[1]

C. 李克特量表的计分分析

在问卷完成后，每一个选项也许会被个别的分析，或某些成组的选项被加总并建立成一个量表。因此，李克特量表常常被称为累加量表（summative scale）。
至于个别的李克特选项可视为区间数据，或只应该被视为顺序数据，仍然是具争议性的议题。许多人将这样的项目视为顺序尺度的数据，因为特别是只有使用5个等级时，无法让受测者察觉到这些相邻的项目，其间隔是等距的。在另一方面，通常（正如上面的例子）其response levels的措辞清楚的暗示出中间类别的response levels的对称性；在最低限度，这样一个项目，将变成介于顺序和区间尺度之间 ；只将它视为顺序数据将遗失一些信息。此外，如果该项目附带视觉近似评价标尺（visual analog scale），其回答程度的间隔则明确表示，其作为区间数据的论点是更加坚固。
当被视为顺序数据，李克特数据可以整理成长条图，以中位数或众数（但不是平均数）表现集中趋势，以四分位距表现分散程度（但不是标准差），或用非参数检验分析，如 Chi-square test,Mann-Whitney test，威尔克科逊检验（英语：Wilcoxon signed-rank test），或Kruskal-Wallis test。
几个李克特题目的数据也许会被加总，若所有题目使用相同的李克特量表，则该量表可有效的接近区间尺度，此时可以将之视为区间数据测量潜在变项。如果加总结果满足这些假设，可以用参数统计（parametric statistical）如变异数分析作测试。但只有当项目在5个以上才可使用。
从李克特量表获得的数据，有时会合并所有的同意和不同意的回复为接受和不接受两个类别，此时会成为名目尺度。Chi-Square，Cochran Q，或McNemar-Test都是在资料做这些转换后常用的统计方法。
Consensus based assessment (CBA)可以用来为没有普遍接受的标准或客观标准的领域产生一个客观的标准。CBA可用于完善或甚至验证普遍接受的标准 。

D. 李克特量表的基本步骤是什么

1、收集大量(50~100)与测量的概念相关的陈述语句。

2、有研究人员根据测量的概念将每个测量的项目划分为"有利"或"不利"两类，一般测量的项目中有利的或不利的项目都应有一定的数量。

3、选择部分受测者对全部项目进行预先测试，要求受测者指出每个项目是有利的或不利的，并在下面的方向-强度描述语中进行选择，一般采用所谓"五点"量表:

a.非常同意

b.同意

c.无所谓(不确定)

d.不同意

e.非常不同意

4、对每个回答给一个分数，如从非常同意到非常不同意的有利项目分别为5、4、3、2、1分，对不利项目的分数就为1、2、3、4、5。

5、根据受测者的各个项目的分数计算代数和，得到个人态度总得分，并依据总分多少将受测者划分为高分组和低分组。

6、选出若干条在高分组和低分组之间有较大区分能力的项目，构成一个李克特量表。如可以计算每个项目在高分组和低分组中的平均得分，选择那些在高分组平均得分较高并且在低分组平均得分较低的项目。

E. 克里特量表是什么

李克特量表(Likert scale)是属评分加总式量表最常用的一种，属同一构念的这些项目是用加总方式来计分，单独或个别项目是无意义的。它是由美国社会心理学家利克特于1932年在原有的总加量表基础上改进而成的。该量表由一组陈述组成，每一陈述有"非常同意"、"同意"、"不一定"、"不同意"、"非常不同意"五种回答，分别记为1，2，3，4，5，每个被调查者的态度总分就是他对各道题的回答所的分数的加总，这一总分可说明他的态度强弱或她在这一量表上的不同状态。
李克特量表形式上与沙氏通量表相似，都要求受测者对一组与测量主题有关陈述语句发表自己的看法。它们的区别是，沙氏通量表只要求受测者选出他所同意的陈述语句，而李克特量表要求受测者对每一个与态度有关的陈述语句表明他同意或不同意的程度。另外，沙氏通量表中的一组有关态度的语句按有利和不利的程度都有一个确定的分值，而李克特量表仅仅需要对态度语句划分是有利还是不利，。

李克特量表的基本步骤
（1）收集大量（50～100）与测量的概念相关的陈述语句。
（2）有研究人员根据测量的概念将每个测量的项目划分为“有利”或“不利”两类，一般测量的项目 中有利的或不利的项目都应有一定的数量。
（3）选择部分受测者对全部项目进行预先测试，要求受测者指出每个项目是有利的或不利的，并在下面的方向-强度描述语中进行选择，一般采用所谓“五点”量表： a．非常同意 b．同意 c．无所谓（不确定） d．不同意 e．非常不同意 （4）对每个回答给一个分数，如从非常同意到非常不同意的有利项目分别为1、2、3、4、5分，对不利项目的分数就为5、4、3、2、1。 （5）根据受测者的各个项目的分数计算代数和，得到个人态度总得分，并依据总分多少将受测者划分为高分组和低分组。 （6）选出若干条在高分组和低分组之间有较大区分能力的项目，构成一个李克特量表。如可以计算每个项目在高分组和低分组中的平均得分，选择那些在高分组平均得分较高并且在低分组平均得分较低的项目。

李克特量表的应用
李克特量表的构作比较简单而且易于操作，因此在市场营销研究实务中应用非常广泛。在实地调查时，研究者通常给受测者一个“回答范围”卡，请他从中挑选一个答案。需要指出的是，目前在商业调查中很少按照上面给出的步骤来制作李克特量表，通常由客户项目经理和研究人员共同研究确定。

李克特量表的优点
（1）容易设计； （2）使用范围比其他量表要广，可以用来测量其他一些量表所不能测量的某些多维度的复杂概念或态度。 （3）通常情况下，利克特量表比同样长度的量表具有更高的信度。 （4）利克特量表的五种答案形式使回答者能够很方便的标出自己的位置

李克特量表的缺点
相同的态度得分者具有十分不同的态度形态。因为利克特量表是一个项目总加的分代表一个人的赞成程度，它可大致上区分个体间谁的态度高，谁的低，但无法进一步描述他们的态度结构差异。

F. 想用李克特量表的方法进行题目分析，spssau中，哪个数据分析方法可以直接生成分析结果

量表题可以做的方法有非常多。

比如SPSSAU里面的描述分析，计算平均值看样本对于量表题的整体态度情况。

也可以做相关分析，或者回归分析，在SPSSAU通用方法里面都有，查看数据间的相关关系，或者影响关系情况。

以及量表题一般需要做信度和效度分析，可以在SPSSAU问卷研究里面找到。

最后如果还想深入分析不同群体对于量表题的差异态度，可以使用通用方法里面的方差分析。

G. 李克特5分量表怎么分析

量表类问卷最大的特点是：非常多的量表题，而且量表题对应着‘变量’或者‘维度’。便于研究‘变量’间的关系情况。量表题可以使用信度、效度、因子分析等方法进行分析。

Likert量表通常采用3~7个等级形式，即量表中各题项给出表示态度积极程度等级的几种备选陈述，并用不同的分值给每一等级陈述赋值。受试者的得分越高，说明其对某事物或现象的态度越积极或越消极。Likert量表的设计比较简单而且易于操作，量表调查以其效率高、信度好、实施方便。

含义

李克特量表在心理学上的读法相似于 'lick-urt' 与 'lie-kurt'之间（虽然前者的读法是取自于建立此量表的人的姓氏），是一种心理反应量表，常在问卷（英语：questionnaire）中使用，而且是目前调查研究（survey research）中使用最广泛的量表。当受测者回答此类问卷的项目时，他们具体的指出自己对该项陈述的认同程度。此量表是由Rensis Likert所建立。

H. 里克特量表（likert scale）的问题

李克特量表的尺度形式有多种，我们常见是五级量表，即五个答项，另外还会有七级量表，九级量表或者四级量表等。其范围从一个极端的态度到另一个极端，如用1-5分表示“非常可能”到“根本不可能”或者“非常同意”到“非常不同意”。

量表类问卷最大的特点是：非常多的量表题，而且量表题对应着‘变量’或者‘维度’。便于研究‘变量’间的关系情况。

量表题可以使用信度、效度、因子分析等方法进行分析。建议可以参考下面的量表类影响关系研究框架。

I. 如何用SPSS对李克特量表进行分析

量表问卷通常更多用于学术研究，其特点在于更多的态度认知题项，体现样本人群对于某事物的态度看法态度情况等，通过对各研究变量的关系研究，找出其中内涵逻辑关系。

从分析方法上，量表类问卷最大的特点是：非常多的量表题，而且量表题对应着‘变量’或者‘维度’。便于研究‘变量’间的关系情况。以及可以使用信度、效度、因子分析等方法。

J. 什么是李克特量表

李克特量表形式上与沙氏通量表相似，都要求受测者对一组与测量主题有关陈述语句发表自已的看法。它们的区别是，沙氏通量表只要求受测者选出他所同意的陈述语句，而李克特量表要求受测者对每一个与态度有关的陈述语句表明他同意或不同意的程度。另外，沙氏通量表中的一组有关态度的语句按有利和不利的程度都有一个确定的分值，而李克特量表仅仅需要对态度语句划分是有利还是不利，以便事后进行数据处理。李克特量表构作的基本步骤如下：
（1）收集大量（50～100）与测量的概念相关的陈述语句。

（2）有研究人员根据测量的概念将每个测量的项目划分为“有利”或“不利”两类，一般测量的项目中有利的或不利的项目都应有一定的数量。

（3）选择部分受测者对全部项目进行预先测试，要求受测者指出每个项目是有利的或不利的，并在下面的方向-强度描述语中进行选择，一般采用所谓“五点”量表：

a．非常同意b.同意c.无所谓（不确定）d.不同意e.非常不同意

（4）对每个回答给一个分数，如从非常同意到非常不同意的有利项目分别为1、2、3、4、5分，对不利项目的分数就为5、4、3、2、1。

（5）根据受测者的各个项目的分数计算代数和，得到个人态度总得分，并依据总分多少将受测者划分为高分组和低分组。

（6）选出若干条在高分组和低分组之间有较大区分能力的项目，构成一个李克特量表。如可以计算每个项目在高分组和低分组中的平均得分，选择那些在高分组平均得分较高并且在低分组平均得分较低的项目。

李克特量表的构作比较简单而且易于操作，因此在市场营销研究实务中应用非常广泛。在实地调查时，研究者通常给受测者一个“回答范围”卡，请他从中挑选一个答案。需要指出的是，目前在商业调查中很少按照上面给出的步骤来制作李克特量表，通常由客户项目经理和研究人员共同研究确定。