获得测试信号频谱的分析方法

Ⅰ 如何采用fft分析信号的频谱

你的问题太抽象了，如果是周期信号的话，一般是由现实的某个系统产生的，你可以估计它的周期，比如测G值的扭秤信号，大概一小时左右，那么你就可以根据抽样定理对它进行2倍于最大频率的抽样，再用fft进行频谱分析。如果是平稳随机信号，如语音信号你就知道它的频率主要分量在20-3k之内，你就可以用大于6k的对它采样，再进行fft。如果是非平稳信号，你就不能用fft了，要用统计学去估计。

Ⅱ 信号频谱分析的意义

意义：对信号进行频谱分析可以获得更多有用信息，求出各个频率成分的幅值分布和能量分布，从而得到主要幅度和能量分布的频率值。

信号频谱分析将信号源发出的信号强度按频率顺序展开，使其成为频率的函数，并考察变化规律，称为频谱分析。频谱分析主要分析信号是由什么频率的正弦信号叠加得到的，以及这些正弦信号的振幅。

(2)获得测试信号频谱的分析方法扩展阅读：

一、信号频谱分析一般包含以下六项：

1、频率设置

2、基准电平设置

3、带宽、扫描时间、触发控制设置

4、跟踪发生器设置

5、跟踪控制设置

6、利用标记功能测量回波损耗(以dB为单位)

二、信号频谱分析原理：频谱分析仪架构好似时域用途的示波器，一般面板上布建许多功能控制按键，作为系统功能之调整与控制，系统主要的功能是在频域里显示输入信号的频谱特性。

Ⅲ 周期信号怎么进行频谱分析

如果是周期信号进行频谱分析很简单，取出一个完整的周期进行奈奎斯特采样，采样信号再进行一次快速傅里叶变换就得到了周期信号频谱。

Ⅳ 怎么对噪声信号进行频谱分析，具体步骤

具体为采集的数据选择一定的长度也就是点数加汉宁窗后进行FFT，如果不加汉宁窗则默认为加了矩形窗，不过这样会造成部分频谱泄露，当然汉宁窗也会泄露，但泄露会大大降低。FFT后得到这帧信号的数字频谱，然后根据你信号的频率范围把其他的频率下的幅值统统清零，然后在把这帧数据IFFT（傅里叶反变换）,得到时域波形数据，这样就去除了相关噪声信号。注意在频域你的频率分辨率 f = 采样频率F / 采样点数N，采样频率固定时，提高采样点数则频率分辨率越高，但是相应的时间分辨率就降低了。这样在保证时间分辨率的前提下如果想提高频率分辨率可以这样实现，采样点数减少，减少的那一部分用零补齐。

Ⅳ 频谱是啥意思，怎么分析

所谓频谱，就是将时域信号转换为频域中对信号进行分析的一种手法。一般的采用傅立叶变换可以将时域信号转换到频域中。傅立叶变换对平稳信号转换频域有良好的作用，但当信号为短时信号或则信号中含有大量噪声时，傅立叶变换将无法准确的检测出信号的畸变时间及畸变点，这是一般采用加窗傅立叶变换或者小波变换，尤其是小波变换对取出信号中的噪声有很大的帮助。
一般的，振动信号使用振动采集仪可以将起采集起来，通过使用不同的传感器可以采集位移信号、速度信号和加速度信号。现在一般的分析仪中都集成了信号采集与分析的功能，也就是说在采集信号的同时可以直接的进行信号的频谱分析。常用的仪器有：SCI 1910/2310系列；北京振通频谱分析仪等。
噪声信号可以通过专用的噪声采集仪器来进行采集及分析，一般，噪声信号不做频谱分析，因为噪声信号很深就是一个连续的谱，再做傅立叶信息没有什么意义。在工程实践中，噪声频谱只做“倍频程分析”就可以了。常用的仪器有：丹麦B&K系列噪声分析仪；DSP噪声分析系统等。
我的硕士论文就是做的振动噪声信号处理方向的题目，希望将来能和你共同探讨。

Ⅵ 为什么对信号进行频谱分析

频谱分析的意义是很明确的，就是分析信号的频率构成。更确切地说就是用来分析信号中都含有哪几种正弦波成份。反过来说就是，该信号可以用哪几种频率的正弦波来合成出来。方波信号、正弦波信号、三角波信号以及白噪声信号等这些信号的频域与时域间关系明确，并且具有一定特性，熟练掌握这些典型信号的频谱分析可为实际工程分析做参考。频谱分析在工程测试中应用广泛，譬如研究噪声频谱寻找噪声污染源；又如在机床齿轮机器故障诊断中，通过测量齿轮箱上的振动信号，进行频谱分析，确定最大频率分量，再根据机床转速和转动链找出故障齿轮；再譬如螺旋桨设计中，可通过频谱分析确定螺旋桨的固有频率和临界转速，确定其转速范围等等。
将信号在时间域中的波形转变为频率域的频谱，进而可以对信号的信息作定量解释。
测试信号的频域分析是把信号的幅值、相位或能量变换以频率坐标轴表示，进而分析其频率特性的一种分析方法，又称为频谱分析。对信号进行频谱分析可以获得更多有用信息，如求得动态信号中的各个频率成分和频率分布范围，求出各个频率成分的幅值分布和能量分布，从而得到主要幅度和能量分布的频率值。
由时间函数求频谱函数的傅里叶变换公式就是将该时间函数乘以以频率为系数的指数函数之后，在从负无限大到正无限大的整个区间内，对时间进行积分，这样就得到了与这个时间函数对应的，以频率为自变量的频谱函数。频谱函数是信号的频域表示方式。根据上述傅里叶变换公式，可以求出常数（直流信号）的频谱函数为频域中位于零频率处的一个冲激函数，表示直流信号就是一个频率等于零的信号。与此相反，冲激函数的频谱函数等于常数，表示冲激函数含有无限多个、频率无限密集的正弦成分。同样的，单个正弦波的频谱函数就是频域中位于该正弦波频率处的一对冲激函数。
利用傅里叶变换的方法对信号进行分解，并按频率展开，使其成为频率的函数，进而在频率域中对信号进行研究和处理的一种过程，称为频谱分析。

Ⅶ 一组信号数据如何得到频谱

给你个现成的例子，自己运行哈，然后好好消化一哈就会了。
clear,clc,close all
T=2;
fs=100;
N=T*fs;
t=0:1/fs:(N-1)/fs;
x=sin(2*pi*10*t)+sin(2*pi*25*t);
figure(1)
subplot(2,2,1)
plot(t,x)
xlabel('Time(S)','FontSize',14,'FontWeight','bold');
ylabel('Amplitude','FontSize',14,'FontWeight','bold');
title('信号波形','FontSize',14,'FontWeight','bold');

NFFT=2^nextpow2(N);
X=abs(fft(x,NFFT))*2/NFFT;
subplot(2,2,2)
f=fs*(0:NFFT/2)/NFFT;
plot(f,abs(X(1:NFFT/2+1)))
xlabel('Frequency','FontSize',14,'FontWeight','bold');
ylabel('Amplitude','FontSize',14,'FontWeight','bold');
title('信号频谱','FontSize',14,'FontWeight','bold');

Nw=20;
L=Nw/2;
Tn=(N-Nw)/L+1;
nfft=32;
TF=zeros(Tn,nfft);
for i=1:Tn
xw=x((i-1)*L+1:(i+1)*L);
TF(i,:)=abs(fft(xw,nfft))*2/nfft;
end
subplot(2,2,3)
fnew=fs*(0:nfft/2)/nfft;
tnew=(1:Tn)*L/fs;
[F,T]=meshgrid(fnew,tnew);
mesh(F,T,TF(:,1:nfft/2+1))
xlabel('Frequency','FontSize',14,'FontWeight','bold');
ylabel('Time','FontSize',14,'FontWeight','bold');
zlabel('Amplitude','FontSize',14,'FontWeight','bold');
title('三维图','FontSize',14,'FontWeight','bold');
xlim([0 50])

subplot(2,2,4)
contour(F,T,TF(:,1:nfft/2+1))
xlabel('Frequency','FontSize',14,'FontWeight','bold');
ylabel('Time','FontSize',14,'FontWeight','bold');
zlabel('Amplitude','FontSize',14,'FontWeight','bold');
title('时频图','FontSize',14,'FontWeight','bold');

Ⅷ 频谱测量主要有哪些方法

spectrum measurement 在频域内测量信号的频率分量，以获得信号的多参数和信号所通过的网络的参数。频谱测量虽属电子量范围，但它除了对电信号进行分析研究以外，还可借助各种传感器或转换器对各种非电量信号（水声、动、生物、医学、各种随机过程和瞬态过程如爆炸、弹发射、水声混响、舰船和鱼雷噪声等）进行分析研究， 从而改进其设计。 频谱指组成信号的全部频率分量的总集。

使用频谱分析仪

使用滤波器的方法.

Ⅸ 求 频谱分析仪使用方法。

快速使用方法：开机预热30分钟后，首先做自校准（如果设备有此功能的话，比如Align或Cal功能键），然后根据被测信号设置中心频率CF、扫频宽度SPAN（必须设置，大致看信号可以先设为1MHz或100kHz，根据测量需要来改变）、分辨力带宽RBW（大致看信号的话就不用设了，因为其可以随SPAN的改变自动变化）、参考电平RefLevel（根据被测信号的最大幅度电平值来设置）、输入衰减ATT（大致看信号的话就不用设了，因为其可以随RefLevel的改变自动变化），看到信号后，打开游标功能Mark（峰值游标Peak Mark），读取被测信号的频率和幅度值。
详细使用方法还是要参照厂家给的使用手册，看懂了一种型号的使用方法，其他厂家的设备基本也就都会用了。