两组之间对比研究统计学方法

① 比较两组患者治疗前后某项指标的变化，用什么统计学方法

配对样本T检验。

当观测值源自配对设计的配对样本时，基于t分布的总体均值差异检验。

t检验，亦称student t检验（Student's t test），主要用于样本含量较小（例如n<30），总体标准差σ未知的正态分布。

t检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显着。它与f检验、卡方检验并列。t检验是戈斯特为了观测酿酒质量而发明的，并于1908年在Biometrika上公布。

选用的检验方法必须符合其适用条件

注意：t检验的前提：来自正态分布总体；随机样本；均数比较时，要求两样本总体方差相等，即具有方差齐性。

理论上，即使样本量很小时，也可以进行t检验。如样本量为10，一些学者声称甚至更小的样本也行，只要每组中变量呈正态分布，两组方差不会明显不同。如上所述，可以通过观察数据的分布或进行正态性检验估计数据的正态假设。

方差齐性的假设可进行F检验，或进行更有效的Levene's检验。如果不满足这些条件，可以采用校正的t检验，或者换用非参数检验代替t检验进行两组间均值的比较。

② 统计学在两组数据数据怎样进行比较

分析两组间的变量关系用——典型相关分析法。
比较两种东西的性能上的一些比较数据可以利用——单因素方差分析（One Way ANOVA）。
这里有具体的公式和步骤

③ 两组样本率的比较用什么统计方法，万分

假设检验(hypothesis test)亦称显着性检验(significant test)，是统计推断的另一重要内容，

其目的是比较总体参数之间有无差别。假设检验的实质是判断观察到的“差别”是由抽样误差引起还是总体上的不同，

目的是评价两种不同处理引起效应不同的证据有多强，这种证据的强度用概率P来度量和表示。

P值就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。

④ 组内和组间的等级资料的比较用哪种统计学方法

1. 多元回归，设置哑变量。

   多元回归：

   研究一个因变量、与两个或两个以上自变量的回归。亦称为多元线性回归，是反映一种现象或事物的数量依多种现象或事物的数量的变动而相应地变动的规律。建立多个变量之间线性或非线性数学模型数量关系式的统计方法。

   
   

2. 使用非参数检验的方法。

   非参数检验：

   非参数检验(Nonparametric tests)是统计分析方法的重要组成部分，它与参数检验共同构成统计推断的基本内容。参数检验是在总体分布形式已知的情况下，对总体分布的参数如均值、方差等进行推断的方法。但是，在数据分析过程中，由于种种原因，人们往往无法对总体分布形态作简单假定，此时参数检验的方法就不再适用了。非参数检验正是一类基于这种考虑，在总体方差未知或知道甚少的情况下，利用样本数据对总体分布形态等进行推断的方法。由于非参数检验方法在推断过程中不涉及有关总体分布的参数，因而得名为“非参数”检验。
   

⑤ 如何比较两组数据之间的差异性

1、如下图，比较两组数据之间的差异性。

(5)两组之间对比研究统计学方法扩展阅读

相关分析研究的是两个变量的相关性,但你研究的两个变量必须是有关联的,如果你把历年人口总量和你历年的身高做相关性分析,分析结果会呈现显着地相关,但它没有实际的意义,因为人口总量和你的身高都是逐步增加的,从数据上来说是有一致性,但他们没有现实意义。

当数据之间具有了显着性差异，就说明参与比对的数据不是来自于同一总体（Population），而是来自于具有差异的两个不同总体，这种差异可能因参与比对的数据是来自不同实验对象的，比如一些一般能力测验中，大学学历被试组的成绩与小学学历被试组会有显着性差异。也可能来自于实验处理对实验对象造成了根本性状改变，因而前测后测的数据会有显着性差异。

⑥ 两组数据用统计学方法怎么分析比较两种东西的性能上的一些比较数据,用什么统计学方法

分析两组间的变量关系用——典型相关分析法.
比较两种东西的性能上的一些比较数据可以利用——单因素方差分析（One Way ANOVA）.
这里有具体的公式和步骤

⑦ 两组数据的差异，请问用什么统计学方法比较好

用方差分析，看差异到底是来源于组间还是组内。

⑧ 两组数据对比的统计学方法（内详，急求）

方差分析 T检验都可以
分析---一般线性模型---- 比较一组内的就用单变量 比较两组间就用多变量
因变量放20-50的那个变量 固定因子放6个时间点的分组变量

⑨ 请教比较两组数据的统计学方法

准确度，恩：一般对统计数据的分析是建立在对统计数据描述的基础上的，统计数据描述主要是从两方面：
1、集中趋势，2、离散趋势
分析：你的数据是钢珠的重量，所以应该是属于定量资料，可以根据20个钢珠两种统计方法得出的数据先制作两个统计表，统计表中包括平均数，观察集中趋势。然后求出两组数据的方差或标准差，通过比较标准差的大小，可以得知这些数据分别于平均数的关系，标准差越大，数据越离散，也就是每个数据和每个数据之间的差距越大。
这两者结合起来就能更好的得出比较准确的称量方法了