数据库分析的基本原理及方法

㈠ 数据库最基本的原理

数据库就是一个仓库,以mssql为例,sqlserver是一个仓库管理员,里面分多个仓库,就是多个数据库.库里面分有多张表,存放各种数据,如数字,文本,图片,文件等.所谓的文件,在磁盘是二进制形式放着的,而在数据库里是在某个表里面的某个行的某个字段中.所以没有路径,但可以查询得到.只是查询等到的只是一个二进制的值.如果转换成磁盘文件,将这个二进制串写到磁盘上就行了.
sqlserver
只是个仓管员,数据库一般以2个文件存在,一个是库文件mdf,一个是日志文件ldf,这2个文件一般在c:\program
files\microsoft
sql
server\mssql\data下面,你可以停止mssqlserver服务,把这2个文件出来,到其它服务器上附加就行.也可以备份数据库再到其他服务器上还原.

㈡ 学习数据分析需要哪些基础

数据分析这个岗位可以说很宽泛很杂，从数据录入员到行业分析师科学家都可以认为是数据分析，甚至一些搞数据挖掘、人工智能的都可以包括到数据分析的范畴里，但是这些工作所做的事情却相差甚远，当然待遇也天壤之别。所以大家在应聘时不要只看岗位名称，重要的是看看清岗位职责和要求。言归正传，咱们谈谈如何学习数据分析。
1、学科知识：从数据分析涉及到的专业知识点上看，主要是这些：
（1）统计学：参数检验、非参检验、回归分析等
（2）数学：线性代数、微积分等
（3）社会学：主要是一些社会学量化统计的知识，如问卷调查与统计分析；还有就是一些社会学的知识，这些对于从事营销类的数据分析人员比较有帮助
（4）经济金融：如果是从事这个行业的数据分析人员，经济金融知识是必须的，这里就不多说了
（5）计算机：从事数据分析工作的人必须了解你使用的数据是怎么处理出来的，要了解数据库的结构和基本原理，同时如果条件充足的话，你还能有足够的能力从数据库里提取你需要的数据（比如使用SQL进行查询），这种提取数据分析原材料的能力是每个数据从业者必备的。此外，如果要想走的更远，还要能掌握一些编程能力，从而借住一些专业的数据分析工具，帮助你完成工作。
……
好好学习，虽然累，但是要坚持！
2、软件相关：从事数据分析方面的工作必备的工具是什么
（1）数据分析报告类：Microsoft Office软件、水晶易表等，如果连excel表格基本的处理操作都不会，连PPT报告都不会做，那我只好说离数据分析的岗位还差的很远。现在的数据呈现不再单单只是表格的形式，而是更多需要以可视化图表去展示你的数据结果，因为数据可视化软件就不能少，BDP个人版、TABLUEA、Echart等这些必备的，就看你自己怎么选了。
（2）专业数据分析软件：Office并不是全部，要从在数据分析方面做的比较好，你必须会用（至少要了解）一些比较常用的专业数据分析软件工具，比如SPSS、SAS、Matlab等等，这些软件可以很好地帮助我们完成专业性的算法或模型分析，还有高级的python、R等。
（3）数据库：hive、hadoop、impala等数据库相关的知识可以学习；
（3）辅助工具：比如思维导图软件（如MindManager、MindNode Pro等）也可以很好地帮助我们整理分析思路。
最重要的是：理论知识+软件工具=数据分析基础，最后要把这些数据分析基础运用到实际的工作业务中，好好理解业务逻辑，真正用数据分析驱动网站运营、业务管理，真正发挥数据的价值

㈢ 数据库的基本原理是

是计算机科学与技术专业的专业基础课，主要讨论数据库系统的基本概念，基本原理，基本方法以及有关的应用。主要内容包括：数据库的结构与特点、数据库系统的组成及各部分的功能、关系数据库、面向对象数据库、结构化查询语言（SQL）、数据库设计以及数据保护等，同时讲解一种重要的数据库系统的应用。学生通过本课程的学习能够了解有关数据库系统的基本概念，掌握对数据库查询、更新等相关的知识，初步掌握数据库设计方法，并能用数据库系统建立数据库及简单的应用。

㈣ 数据库原理及应用的内容简介

《数据库原理及应用》是上海市精品课程“数据库原理及应用”的配套教材。
《数据库原理及应用》较系统全面地阐述了数据库系统的基础理论、基本技术和基本方法，共分11章和2个附录，具体内容主要包括数据库的基本概念、数据模型、关系数据库、关系数据库标准语言sql、触发器、存储过程、数据完整性、数据库安全、关系数据库理论、索引、数据库设计、事务管理、并发控制、数据库备份与恢复、数据仓库、数据挖掘及数据库新技术、sql server 2005的使用、实验指导等。
书中和sql语句有关的例子均在sql server 2005环境下测试通过。
本教材附带的实验指导(附录b)是笔者多年数据库实验教学的积累，以sql server为实验环境，内容丰富全面，非常具有实用性。
《数据库原理及应用》既可以作为高等院校计算机、软件工程、信息安全、信息管理与信息系统、信息与计算科学等相关专业本科生数据库课程的教材，也可以作为电气工程相关专业研究生数据库课程及电力企业信息化教材。

㈤ 数据库系统原理的内容简介

《数据库系统原理》是一本全面介绍数据库系统理论、技术和方法的大学教科书，全书分为基础篇、设计篇、实现篇、专题篇和新技术篇。基础篇介绍数据库的基本概念和体系结构、关系数据库系统和数据库的安全性与完整性。设计篇讨论数据库设计的基本步骤和设计方法，并介绍实体-联系模型、扩展的实体-联系模型和关系数据库的函数依赖理论。实现篇介绍数据库的物理存储结构、数据字典、关系代数操作算法、查询优化技术和事务处理技术。专题篇介绍新一代数据库技术及应用、扩展的关系数据库系统、面向对象与对象关系数据库系统、分布式数据库系统和并行数据库技术。新技术篇介绍数据库领域的新进展，包括数据仓库与联机分析、数据挖掘、Web信息检索与Web数据管理技术等。
《数据库系统原理》内容丰富，系统性强，知识体系新颖，理论与实践结合，具有先进性和实用性，是高校计算机、信息与科学计算及信息管理与信息系统等专业本科生和研究生数据库课程教材，也可作为数据库领域从业人员的参考书。《数据库系统原理》还将提供电子课件和实验指导等教辅材料。

㈥ 数据库基本原理

以第（1）题为例：
教研室（教研室id，教研室名称，教研室描述和简介），主键为教研室id。
教师（教师id，姓名，性别，出生日期，所在教研室id），主键为教师id，外键为所在教研室id，参照教研室表的主键。

㈦ 数据库的工作原理是什么

数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它产生于距今五十年前，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。

㈧ 数据库原理

《数据库原理及应用》教学大纲

课程编号 1620127 总学时 46 理论 32 实验/上机 14
学分 2.5 开课单位 信息学院 开课系 电子工程系 修订时间 2006年1月1日

课 程 简 介
教学内容
《数据库原理及应用》主要讨论数据库系统的基本概念，基本原理，基本方法以及有关的应用。
主要内容包括：数据库系统的组成、关系数据库、数据库设计以及数据保护等，同时讲解一种重要的数据库系统的应用。要求学生通过本课程的学习了解有关数据库系统的基本概念，掌握相关的知识，初步掌握数据库设计方法，并能用数据库系统建立数据库及简单的应用。
修读专业：本大纲适合本科电子信息工程专业使用
先修课程：《数据结构》
教材：数据库系统及应用（第二版） “北京市高等教育精品教材”立项项目。由崔巍编着，高等教育出版社

一、 课程的性质与任务
本课程是电子信息工程专业有关数据库的一门统设必修课。主要任务是介绍数据库组织、管理和使用的一般知识，包括数据模型、数据库结构、数据库系统、数据库设计、关系运算、关系规范化、关系查询（SQL语言）等方面的知识；介绍至少一种实际的数据库管理系统的构成与使用。目的使学生通过该课程的学习，具有进行简单数据库应用系统设计与开发的能力。
二、 课程的基本要求
1．熟练掌握（代码：A）：数据库中的概念、数据库设计与编程方法。数据库的结构与特点，数据库系统的组成及各部分的功能，熟练使用结构化查询语言（SQL）。
2．掌握（代码：B）：关系代数语言的使用；关系演算语言的使用；三级一致性的区别及其与可串行化调度的关系；关系数据库以及面向对象数据库的特点与区别；查询表达式优化的方法。
3．了解（代码：C）：关系、关系模型、键码、视图、函数依赖等概念
三、 修读专业
本大纲适合本科电子信息工程专业使用
四、 本课程与其它课程的联系
由于数据库理论及应用是各种计算机技术的综合应用，为了能够让学生很好地理解数据库技术，要求学生在学习本课程之前最好已经学习过以下课程：《程序设计》、《数据结构》、《操作系统》等课程。当然主要要求学生具有“数据结构”的基本知识，其他课程的知识要求是其次的。
对于现行数据库的选择，建议教师最好选择“Microsoft SQL Server”，其它的数据库如：Oracle，IBM DB2相对比较难理解和应用，Access又过于简单。
五、 教学内容安排、要求、学时分配及作业
Chapter 1 绪论（2）
1.1 什么是数据库(C)
1.2 数据库管理系统(C)
1.3 数据库管理和数据库管理员(B)
1.4 数据库系统(B)
1.5 数据库的过去、现在和未来(C)
作业：第2题
Chapter 2 数据模型和三层模式数据库（4）
2.1 信息结构与E-R方法(C)
2.2 概念数据模型(B)
2.2.3 连接陷阱(C)
2.3 传统的三大数据模型(C)��
2.4 数据独立性与三层结构(B)��
2.5 数据库管理系统的结构(B)��
Chapter 3 关系数据库（4）
3.1 关系数据库系统概述(C)��
3.2 关系数据模型(C)��
3.3 关系模型的完整性约束(B)��
3.4 关系代数(B)��
3.5 关系数据库系统的三层模式结构(B)��
作业：第8题--1），2）
Chapter 4 Microsoft SQL Server数据库基础（1）
4.1 客户/服务器体系结构(C)��
4.2 Microsoft SQL Server基础(C)��
4.3 Transact-SQL简介(C)��
Chapter 5关系数据库标准语言——SQL（8）
5.1 SQL语言概述(B)��
5.2 SQL的数据定义功能(B)��
5.3 SQL的数据查询功能(C)��
5.4 视图(View) (B)�
5.5 SQL的数据操作功能(A)��
5.6 SQL的数据控制功能(A)��
5.7 SQL的宿主使用(B)��
5.8 动态SQL(B)��
作业：第2题--7），9），11 ）
Chapter 6 存储过程、触发器�和数据完整性（4）
6.1 存储过程(B)��
6.2 触发器及其用途(B)��
6.3 数据完整性(A)�
作业：第2题--3）�
Chapter 7 安全性（4）
7.1 安全性概述(C)��
7.2 用户管理和角色管理(A)��
7.3 权限管理(A)��
7.4 其他安全问题(C)��
Chapter 8 事务管理（2）
8.1 事务(B)��
8.2 并发控制(B)��
8.3 恢复(A)��
作业：第1题，第2题
Chapter 9 关系数据理论（2）
9.1 基本概念(C)��
9.2 函数依赖的公理系统(C)��
9.3 规范化(B)��
9.4 模式分解(B)��
Chapter 10 数据库设计（1）
10.1 完善E-R模型中的概念(C)��
10.2 数据库设计的过程(B)�
六、 实验内容与要求
序号 实验内容 学时
1 建立数据库（B）�� 2
2 建立表和数据完整性（A）� 2
3 SQL数据操作（B）�� 2
4 SQL数据查询（A）�� 2
5 视图的定义和操作（B）�� 2
6 存储过程、触发器（B）�� 2
7 用户管理和权限管理（A） 2
七、 教材与参考书
本课程选用教材：崔巍，数据库系统及应用（第二版），高等教育出版社
本课程推荐参考书：
1）萨师煊、王珊，数据库系统概论（第一版），北京：高等教育出版社，1983
2）萨师煊、王珊，数据库系统概论（第二版），北京：高等教育出版社，1991
3）萨师煊、王珊，实用数据库系统汇编，北京：高等教育出版社，1990
4）王珊、陈红、文继荣，数据库和数据库管理系统，北京：电子工业出版社，1995
5）冯玉才，数据库基础（第二版），武汉：华中理工大学出版社，1993
6）施伯乐、何继潮、崔靖，关系数据库的理论及应用，郑州：河南科技出版社，1990
7)《数据库系统概论》第三版 普通高等教育“九五”国家教委重点教材，由萨师煊、王珊编着，高等教育出版社