风电功率预测误差分析及预测误差评价方法

① 什么是超短期风电功率预测

当前时刻预报：从预报时刻至未来4小时风电场并网功率预测。每15分钟一个预报点，每15分钟滚动预报一次。预测的均方根误差≤10%。意义：对电网实时调度提供必要的科学依据。 国能

② 电工杯数学建模竞赛题目是什么呀

风电功率预测问题

③ 风电功率的预测方法有哪些

当日预报：未来48小时的风电场并网功率预测曲线，每15分钟一个预报点，即192个预报点。每天滚动预报一次。预测的均方根误差≤18%。(我公司可以提供168小时的风功率预测) 意义：对电网制定日发电计划提供必要的科学依据。

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⑤ 风电风功率预测系统建设方案由设计单位编写吗

咨询记录 · 回答于2021-11-30

⑥ 数学建模每年都是给出题目让你设计，还是自己设计题目A题B题又是什么意思呀

显然是给出题啊。A题和B题分别为离散类的题目和连续类的题目，选其中一个做就好

⑦ 如何消除小气候对风电场风电功率预测系统预测准确率

近年来,风电场发电功率预测技术受到了广泛关注,但由于很多风电场处于复杂地形及复杂环境,如何消除微观小气候对风功率预测的影响,提高短期风功率预测的准确性,已成为亟需解决的问题。
小气候影响在风功率预测过程中,主要来源于两个方面:微尺度的风场建模与实际环境的偏差以及数值气象模拟无法对风场当地局部微观气候进行细化考虑。
为了消除小气候对预测准确度的影响,从两个方面进行技术实现:根据测风塔实测数据对CFD 微观模型进行校正;根据风场运行数据进行统计学校正。而应用统计学校正又采用了两种不同的方法,并对其效果进行了比对:结合降尺度模型设计的线性统计学校正方法;针对运行数据进行校正的神经网络方法。本次研究结合黑龙江某复杂山地林区风电场进行分析,实现了不同校正方法的比对,进一步明确了结合CFD 技术并采用神经网络方法进行校正,以消除小气候对发电功率预测影响的技术路线的有效性和优越性,提高了实际风电场预报准确率。

⑧ 怎样用时间序列分析类的预测方法进行风电功率的实时预测及误差分析

功率=电压x电流，一般电压是供电局提供的（不变），可以从电流入手，而电流受电阻的影响。一般的仪器的电阻都是随温度变化的，比如说仪器用久老，就会发热，汪哥建议你，考虑先考虑时间也仪器发热的温度关系，然后，查仪器的电阻随温度的变化关系，这样就可以老。。。。

⑨ 查晓明的科研课题

主要项目如下：
1.国家自然科学基金面上项目(批准号：51177113)：基于微分几何同调的微电网等值建模理论与模型降阶方法
2. 国家自然科学基金面上项目(批准号：51277137)：微电网逆变器交互作用分析及建模方法研究
3. 国家自然科学基金青年项目(批准号：51107091)：一种基于部分单元能量回馈的级联多电平逆变器研究
4. 国家自然科学基金青年项目(批准号：51207115)：基于脉冲微分动力系统理论的风电功率预测的极大误差评估方法研究
5. 国家自然科学基金青年项目(批准号：51307126)：一种新型级联多电平变换器的高压大功率电机准矢量控制方法研究
6. 高等学校博士学科点专项科研基金(课题编号：20120141110074)：基于多自由度超越摄动的统一接口微电网复杂系统建模理论与等效方法
7. 国防973项目课题1项
8. 湖北省自然科学基金一般项目(批准号：2011CDB263)：基于部分单元能量回馈的级联多电平变换器研究
9. 2012年湖北省科技攻关计划项目：220V直流微电网多样性配电平台产业化研究
主要参与的项目如下：
1. 国家自然科学基金重大项目课题(批准号：51190102)：大规模风电场多时空尺度聚合建模理论和方法
2. 科技部973项目课题1项(批准号：2012CB215101)：大规模高集中度风电场出力多时空尺度爬坡特征分析、预测与控制
其他还主持承担了863重大项目子题，湖北省科技攻关项目，武汉市科技攻关项目，国家电力公司青年科技促进费项目，武汉市青年晨光计划项目，以及各级电网公司、电力科学研究院和电力电子产品生产制造公司多项委托项目。在国内外重要会议和期刊上发表教学和科研论文70多篇，其中SCI收录6篇，EI收录30余篇;获发明专利14项、实用新型专利11项。在编《电能质量控制技术》专着一部。 1、期刊文章
1) 查晓明、孙建军、陈允平，并联型有源电力滤波器的重复学习Boost变换控制策略，电工技术学报，2005年
2）查晓明、陈允平，无源与有源结合电力滤波器抑制谐波振荡的重复学习Boost变换控制，电工技术学报，2004.6
3) 孙建军、查晓明、丁凯、余利生，一种低耐压中性线谐波治理电路原理及实现，电力系统自动化，18期，2003年，pp34-37
4) 邓恒、殷波、查晓明、陈允平，一种改进的PWM方法在APF中的应用，电力系统自动化，14期，2002年，pp51-54
5) 黄敏、查晓明、陈允平，并联型电能质量调节器的模糊变结构控制，电网技术，26卷7期，2002年，pp11-14；
6) 查晓明、陈卫勇、陈允平，三相交流系统综合补偿的补偿分量检测研究，电网技术，23卷7期，1999年，pp24-26
7) 查晓明、陈一尧、周巍，LMS自适应信号处理在快速多频率阻抗测量中的应用，仪器仪表学报，19卷2期，1998年，pp211-214
8) 殷波、邓恒、陈允平、查晓明，a-b坐标系下瞬时无功功率理论与传统功率理论的统一数学描述及物理意义，电工技术学报，2003.5
9) 查晓明、王瑾，基于PWM控制的并联型有源电力滤波器的MATLAB仿真研究, 电力系统及其自动化学报, 2001年
10）查晓明、王瑾，串联有源滤波器拓扑结构的MATLAB仿真，电力系统及其自动化学报，2001年
11）殷波、查晓明，综合电能质量控制器，电网技术，2002
12）殷波、查晓明，一种新的降低三相有源滤波器开关损耗的方法，电力电子技术，2002
13）孙建军、查晓明，基于双DSP结构的有源滤波器检测及控制系统，武汉大学学报，2001
14）湛秀平、查晓明，基于AT89C2051的步进电动机驱动电路，电气传动自动化，2001
2、会议论文
1）查晓明、陈允平, An integrated learning control method for PWM-VSI based hybrid filter to dampen harmonic resonance in instrial power system, Proceedings of IEEE Annual Conference on Instrial Electronics (IECON’04), 2004
2) 查晓明、孙建军、陈允平，2003年，Application of iterative learning control to active power filter and its robustness design, Proceedings of IEEE power electronics specialist conference (PESC’03), pp785-790；
3）查晓明、陶骞、孙建军、陈允平，2002年，Development of iterative learning control strategy for active power filter, Proceedings of IEEE Canadian conference on electrical & computer engineering (CCECE’02), pp245-250;
4) 查晓明、刘开培、陶桂洪，2002年，An active AC bridge with adaptive current orthogonal decomposition for precision measurement of dielectric loss angle, Proceedings of IEEE conference on precision electromagnetic measurement (CPEM’02), pp182-183；
5) 陈允平、查晓明、王瑾、孙建军、汤洪海、刘会金，2000年，Unified power quality conditioner (UPQC): the theory, modeling and application, Proceedings of power system technology (PowerCon 2000), pp1329-1333;
6) 查晓明、陈允平, The iterative learning control strategy for hybrid filter to dampen harmonics resonance in instrial power system, Proceedings of IEEE International Symposium on Instrial Electronics (ISIE’03);
7) 陈允平、查晓明、赵磊The Measurement of Impulse Grounding Resistance and Inctance of Grounding Network, PP352-355(VOL.1), Proceeding of Energy Management and Power Delivery (EMPD’98), Singapore, Mar. 1998

⑩ 2011年全国大学生电工杯数学建模竞赛赛题

可以到这里：http://www.cseem.org
A题 风电功率预测问题

根据网络，“风”是“跟地面大致平行的空气流动，是由于冷热气压分布不均匀而产生的空气流动现象”。
风能是一种可再生、清洁的能源，风力发电是最具大规模开发技术经济条件的非水电再生能源。现今风力发电主要利用的是近地风能。
近地风具有波动性、间歇性、低能量密度等特点，因而风电功率也是波动的。
大规模风电场接入电网运行时，大幅度地风电功率波动会对电网的功率平衡和频率调节带来不利影响。
如果可以对风电场的发电功率进行预测，电力调度部门就能够根据风电功率变化预先安排调度计划，保证电网的功率平衡和运行安全。
因此，如何对风电场的发电功率进行尽可能准确地预测，是急需解决的问题。
根据电力调度部门安排运行方式的不同需求，风电功率预测分为日前预测和实时预测。日前预测是预测明日24小时96个时点（每15分钟一个时点）的风电功率数值。实时预测是滚动地预测每个时点未来4小时内的16个时点（每15分钟一个时点）的风电功率数值。在附件1国家能源局颁布的风电场功率预测预报管理暂行办法中给出了误差统计的相应指标。

某风电场由58台风电机组构成，每台机组的额定输出功率为850kW。附件2中给出了2006年5月10日至2006年6月6日时间段内该风电场中指定的四台风电机组（A、B、C、D）输出功率数据（分别记为PA，PB，PC，PD;另设该四台机组总输出功率为P4）及全场58台机组总输出功率数据（记为P58）。

问题1：风电功率实时预测及误差分析。
请对给定数据进行风电功率实时预测并检验预测结果是否满足附件1中的关于预测精度的相关要求。具体要求：
采用不少于三种预测方法（至少选择一种时间序列分析类的预测方法）；
预测量：
a．PA, PB, PC, PD； b．P4； c．P58。
预测时间范围分别为（预测用的历史数据范围可自行选定）：
a. 5月31日0时0分至5月31日23时45分；
b. 5月31日0时0分至6月6日23时45分。
4）试根据附件1中关于实时预测的考核要求分析你所采用方法的准确性；
5）你推荐哪种方法？

问题2：试分析风电机组的汇聚对于预测结果误差的影响。
在我国主要采用集中开发的方式开发风电，各风电机组功率汇聚通过风电场或风电场群（多个风电场汇聚而成）接入电网。众多风电机组的汇聚会改变风电功率波动的属性，从而可能影响预测的误差。
在问题1的预测结果中，试比较单台风电机组功率（PA，PB，PC，PD）的相对预测误差与多机总功率（P4，P58）预测的相对误差，其中有什么带有普遍性的规律吗？从中你能对风电机组汇聚给风电功率预测误差带来的影响做出什么样的预期？

问题3：进一步提高风电功率实时预测精度的探索。
提高风电功率实时预测的准确程度对改善风电联网运行性能有重要意义。请你在问题1的基础上，构建有更高预测精度的实时预测方法（方法类型不限），并用预测结果说明其有效性。
通过求解上述问题，请分析论证阻碍风电功率实时预测精度进一步改善的主要因素。风电功率预测精度能无限提高吗？

附件1：风电场功率预测预报管理暂行办法
附件2：风功率数据PA
风功率数据PB
风功率数据PC
风功率数据PD
58台机总风功率数据P58