❶ 反映一个研究工具的效度常用方法有什么
效度（Validity）即有效性，它是指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度。效度是指所测量到的结果反映所想要考察内容的程度，测量结果与要考察的内容越吻合，则效度越高；反之，则效度越低。效度分为三种类型：内容效度、准则效度和结构效度。
评估方法
内容效度
（content-related validity）
一什么是内容效度
内容效度指的是测验题目对有关内容或行为取样的适用性，从而确定测验是否是所欲测量的行为领域的代表性取样。
二内容效度的评估方法
1.专家判断法; 2.统计分析法(评分者信度\复本信度\折半信度\再测法); 3.经验推测法 (实验检验)
三内容效度的特性
内容效度经常与表面效度（face validity）混淆。表面效度是由外行对测验作表面上的检查确定的，它不反映测验实际测量的东西，只是指测验表面上看来好像是测量所要测的东西；内容效度是由够资格的判断者（专家）详尽地、系统地对测验作评价而建立的。
构想效度
（construct-related validity）
一什么是构想效度
指测验能够测量到理论上的构想或特质的程度，即测验的结果是否能证实或解释某一理论的假设、术语或构想，解释的程度如何。
二构想效度的估计方法
1.对测验本身的分析（用内容效度来验证构想效度）
2.测验间的相互比较：相容效度（与已成熟的相同测验间的比较）、区分效度（与近似或应区分测验间的比较）、因素分析法
3.效标效度的研究证明
4.实验法和观察法证实
效标效度
（criterion-related validity）
效标，即衡量测验有效性的参照标准，指的是可以直接而且独立测量的我们感兴趣的行为。我们感兴趣的行为，就是要预测的行为，这是一个总的观念，故必须以可操作的测量来确定才有实际意义。因此有必要把效标细分为两个层次，其一是理论水平的“观念效标”，其二是操作定义水平的“效标测量”。
效标效度又称实证效度，反映的是测验预测个体在某种情境下行为表现的有效性程度。
根据效标资料是否与测验分数同时获得，又可分为同时效度(实际士气高和士气低的人在士气测验中的得分一致性。)和预测效度两类。
常用的效标包括
1、学业成就：如在校成绩、学历、有关的奖励和荣誉、教师对学生智力的评定等，常作为智力测验的效标，也可作为某些多重能力倾向测验和人格测验的效标；
2、实际工作表现：是最满意的效标测量，为一般智力测验、人格测验和一些能力倾向测验的效标；
3、特殊训练成绩；
4、精神病诊断；
5、等级评定：是观察者根据测验欲测量的心理特质在被试身上的表现而作出的一种个人判断；
6、效标团体的比较：即找出两个在效标表现上有差别的团体，比较他们在测验分数上的差别；
7、先前有效的测验：一个新测验与先前有效的测验的相关也经常作为效度检验的证据。
一个好的效标必须具备以下条件：
①效标必须能最有效地反映测验的目标，即效标测量本身必须有效；
②效标必须具有较高的信度，稳定可靠，不随时间等因素而变化；
③效标可以客观地加以测量，可用数据或等级来表示；
④效标测量的方法简单，省时省力，经济实用。
效标效度的评估方法
1.相关法：效度系数是最常用的效度指标，尤其是效标效度。它是以皮尔逊积差相关系数来表示的，主要反映测验分数与效标测量的相关。当测验成绩是连续变量，而效标资料是二分变量时，计算效度系数可用点二列相关公式或二列相关公式；当测验分数为连续变量，效标资料为等级评定时，可用贾斯朋多系列相关公式计算。
2.区分法：是检验测验分数能否有效地区分由效标所定义的团体的一种方法。算出t值后，便可知道分数的差异是否显着。若差异显着，说明该测验能够有效地区分由效标定义的团体，否则，测验是无效的。重叠百分比可以通过计算每一组内得分超过（或低于）另一组平均数的人数百分比得出；另外，还可以计算两组分布的共同区的百分比。重叠量越大，说明两组分数差异越小，即测验的效度越差。
3.命中率法：是当测验用来做取舍的依据时，用其正确决定的比例作为效度指标的一种方法。命中率的计算有两种方法，一是计算总命中率，另一种是计算正命中率。
4、预期表法：是一种双向表格，预测分数排在表的左边，效标排在表的顶端。从左下至右上对角线上各百分数字越大，而其它的百分数字越小，表示测验的效标效度越高 ；反之，数字越分散，则效度越低。
❷ 用SPSS做单因素方差分析，变量是年龄段和自我效度，结果怎么分析显着与否的具体标准是什么求高手具体
第一个表是方差齐性检验，P=0.070>0.05；所以原始数据各组间的方差齐。
第二个表是方差分析的结果，单从结果上看，组间的比较P=0.026<0.05 ，组间的差异是有统计学意义的，但是你的分析方法肯定是错的，组内变异的自由度df=182这个是不可能的。
❸ 如何用spss对只有一次测试，被测也只有一组的单一考试成绩进行信度效度分析越详尽越好，有追加，谢谢
信度分析：spss->analysis->scale->reliability anylysis,选alpha或split-half
效度分析：这不是简单的一次测试可以做的。你需要其他数据来检验
❹ 效度的评估方法
工作分析法概念：工作分析法是一种以确定职位工作要求与责任范围为目的的人力资源管理方法，通过工作分析，可以明确所从事的工作任职者应该具备哪些素质，哪些素质是必不可少的，哪些素质是最重要的，哪些是不需要的，哪些素质是无关紧要的。 工作分析法步骤。
1、根据测评目的与工作要求，确定需要调查的职位范围，制定调查提纲和计划
2、采用一定方法广泛收集有关职位任职者的主要工作要求和内容素材
3、通过定性的方法栓选，形成内容全面的素质调查表，包括品德，智能，知识，经验和资历。
4、在更大范围内进行调查，要求被调查者对调查表上的素质内容进行评价与补充
5、对调查结果进行多元统计分析，栓选主要素质项目
6、对选出来的主要素质测评项目进行测试或者专家咨询，保证素质测评目标的实现。
(4)分析成绩表可以用什么效度方法扩展阅读
效度分为内部效度、外部效度、构思效度和统计结论效度。
1、内部效度
研究的内部效度是指在研究的自变量与因变量之间存在一定关系的明确程度。
2、外部效度
研究的外部效度是指研究结果能够一般化和普遍适用到样本来自的总体和到其它的总体中的程度，即研究结果和变量条件、时间和背景的代表性和普遍适用性。
3、构思效度
研究的构思效度是指理论构思或假设的合理性、科学性，及其转换为研究目标的恰当程度和可操作性。
4、统计结论效度
统计结论效度是关于研究的数据分析处理程序的效度检验，或者说，它是检验研究结果的数据分析程序与方法的有效性的指标。
❺ 用SPSS做效度分析怎么做
1、打开电脑，在桌面上鼠标右键新建Excel工作表，向工作薄中插入几列数据。
❻ 因子分析法和结构分析法都可用于对奖表的效度进行评价对吗
因子分析法和结构分析法都可以用于兑奖的效度进行评价
❼ 初学SPSS，请问效度检验中的这四个表怎么看，是什么意思
第一个表，KMO=0.602，KMO大于0.7才适合进行因子分析。
第二个表，叫共同度，是说被提取的信息量，比如第二个数0.69，说明主成分提取了c2的69%的信息。
第三个表，最重要的，提取了一个主成分，即一个因子。最后一个数是48.9%，也说明不适合做因子分析，因子分析一般要求累计提取信息量在85%以上。
第四个表，是载荷矩阵。可以用它求特征向量。
如果前K个主成分的贡献率达到85%，表明前k个主成分基本包含了全部测量指标所具有的信息，这样既减少了变量的个数，又便于对实际问题的分析和研究。
第四个表能不能详细说明一下，这是因子载荷矩阵，显示的是各因子在各变量上的载荷，即是各因子对各变量的影响度。比如，第1个数是0.867，表明：Zc1=0.867F1 + ε，很容易看出，0.867就是第一个主成分对标准化的变量ZC1的影响度。
(7)分析成绩表可以用什么效度方法扩展阅读：
SPSS for Windows是一个组合式软件包，它集数据录入、整理、分析功能于一身。用户可以根据实际需要和计算机的功能选择模块，以降低对系统硬盘容量的要求，有利于该软件的推广应用。SPSS的基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等等。
SPSS统计分析过程包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类，
每类中又分好几个统计过程，比如回归分析中又分线性回归分析、曲线估计、Logistic回归、Probit回归、加权估计、两阶段最小二乘法、非线性回归等多个统计过程，而且每个过程中又允许用户选择不同的方法及参数。SPSS也有专门的绘图系统，可以根据数据绘制各种图形。
❽ 考试成绩可以从哪些维度进行分析
可以对现状的几个变量进行算分，动机一样，
然后你可以按设定范围把得分分为高中低几个等级，然后计算秩相关，用spearman法
若不划分等级，直接用分数就先考察正态性，然后用pearson相关
当然先用主成分或因子分析减少维度也是不错的
❾ 统计学里的信度，效度，内部效度，外部效度，能用简单易懂的语言解释一下吗
简单而言，信度就是一致性，是衡量测量工具本身（比如问卷）是否可信。比如人格问卷，我给A同学测和B同学测，两个人得到的结果应该都是人格的结果而不应该一个是人格结果一个是智力的结果；或者在1月测和5月测，问卷应该是可靠的不变的。
效度就是推广性，是衡量测量工具是否能预测行为。比如高考，入股它能有效预测大学的成绩，高考的效度就很高，反之亦然。
内部效度，其实和信度类似，用的比较少。
外部效度就是用外在指标来衡量的方法，比如用绩效作为校标，来衡量员工的工作能力。
❿ 用SPSS进行效度分析
校正的项总计相关性，也称CITC值，比如某维度对应5个题项，那么此5个题项之间的相关关系情况则使用此指标进行表示，通常此值大于0.4即说明某题项与另外的题项间有着较高的相关性，预测试时通常会使用校正的项总计相关性这一指标。
效度即是数据测量的准确性。测量结果的和所需要考察的内容的吻合度。一般在做研究时要报告数据的信效度以确定接下来一系列研究是否可信可行。在统计学中有很多种测量效度的标准和方法，比如效标效度，聚合（收敛）和区分效度，结构效度。
效度分析的方法很多
传播研究中经常使用的是项目分析法、独立效标测度效度分析法和因素分析法。项目分析主要是测度量表中的各种项目的难度和辨别度，以选择难易适中的鉴别度较高的量表为有效量表。
独立效标测度分析方法主要以某种独立效度作为效度分析的准则和依据，每一个量表之项目均与此独立效标作相关分析。没有达到显着程度的为无效之项目，而达到显着程度的，为有效之量表。
以上内容参考：网络-效度分析
