数理统计主要同志分析方法有

1. 统计学简答题统计研究的具体方法有哪些

统计研究的具体方法有以下5种，具体为：

1、大量观察法：即对研究总体的全部或足够多数的单位进行调查并进行综合分析。

2、统计分组法：应用分组来研究总体内部差异的方法。

3、统计指标法：应用统计指标来反映和研究现象总体的数量状况。

4、归纳推断法：以一定的置信标准，根据样本数据来判断总体数量特征。

5、实验设计：即对实验进行科学合理的安排，以达到最好的实验效果。

统计学其他情况简介。

统计学是一门很古老的科学，一般认为其学理研究始于古希腊的亚里士多德时代，迄今已有两千三百多年的历史。它起源于研究社会经济问题，在两千多年的发展过程中，统计学至少经历了“城邦政情”、“政治算数”和“统计分析科学”三个发展阶段。

所谓“数理统计”并非独立于统计学的新学科，确切地说，它是统计学在第三个发展阶段所形成的所有收集和分析数据的新方法的一个综合性名词。概率论是数理统计方法的理论基础，但是它不属于统计学的范畴，而是属于数学的范畴。

2. 数理统计有哪些研究方法

数理统计学是根据随机事件的实验数据，通过一些研究方法对数据进行分析处理，常用方法有: 参数估计、假设检验、回归分析、方差分析等，最后总结出随机事件运动的统计规律。

3. 数理统计法

1.基本原理

微量元素在各种天然物质中的含量，一般是服从对数正态分布或正态分布的，这就是应用数理统计方法确定背景值和异常下限的理论根据。因此，只有确认测区内元素含量是属于或近似于对数正态分布或正态分布时，才能用数理统计方法来确定背累值和异常下限。

根据背景值的概念，当元素含量是属于或近似于对数正态分布或正态分布时，背景值就可用样本的几何平均值(x_g)或算术平均值(x)，众数(M_o)，中位数(M_e)来估计。因为几何平均值或算术平均值受极大值和极小值的影响较大，虽然众数和中位数不受极大值和极小值的影响，但当数据集中趋势不明显时，众数就求不出来，并且也随数据分组不同而异。因此，在估计背景值时，一定要考虑样本的特征，选出其最佳估计值。当含量服从对数正态分布时，计算公式为

地球化学找矿方法

式中: T_L为对数异常下限; σ 为元素含量的对数标准离差; C_o为背景值; K 为常数。

当元素含量服从正态分布时，计算公式为

地球化学找矿方法

K 值一般可定为 1 ～ 3。K 值愈小，异常值出现的可能性愈大; K 值愈大，异常值出现的可能性愈小。例如，当 K =1 时，异常出现的概率为 15.9% ; 当 K =2 时，异常出现的概率为 2.3% ; 而当 K =3 时，异常出现的概率为 0.1% ，等等。K 值的选取主要是取决于测区内的成矿地质条件，还要考虑工作的目的和任务等。当测区内成矿地质条件良好，K 值应取小一些; 当成矿地质条件不好，K 值就要取大一些; 在初步普查阶段，主要是怕漏掉有找矿意义的异常，K 值要取小一些; 在详查阶段，主要是为避免混入非矿致异常，K 值就要取大一些。

2.常用方法

现以下面的实例来介绍确定背景值和异常下限的具体方法。在某铜矿区外围，采集了100 个土壤样品，Cu 分析结果及其对数值的统计结果见表7-1。如果 Cu 含量服从对数正态分布，试求出该区的背景值和异常下限。

表7-1 Cu 分析结果及其对数结果

(1)计算法

直接计算法

利用分析结果的对数值，直接求出其平均值:

地球化学找矿方法

式中: m 为不同分析结果的数目。

本例的计算结果如下:

地球化学找矿方法

简化计算法

这是为了突出地反映数据频率分布规律和简化运算时的计算方法。一般是按下列步骤和方法进行运算:

第一步，将分析结果的对数值分成若干组。分组时，首先要根据数据本身的性质、变化范围和样本容量，以及样品分析和计算的精度，确定组数(n)和组距(l)。组数不宜过少或过多，一般以 5 ～7 组为宜，最多不能超过 15 ～20 组。要求每组平均不得少于 5 个数据，组距一般是在 lg(l/10^{－ 6})=(0.1 ～ 0.5)之间。其次是确定分组的下界和上界，下界要小于数据中最低值; 上界要大于数据中最高值。上界与下界之差等于组距与组数之积。另外，确定上、下界时，应尽量使数据避开分组点的数值。

第二步，将分组后的数据统计结果填入计算表内，其格式和内容见表7-2。

表7-2 简化计算法分组后的统计结果

第三步，利用下列公式求出分析结果对数值的平均值 和对数标准离差(σ):

地球化学找矿方法

本例计算结果为:

地球化学找矿方法

第四步，求背景值和异常下限:

地球化学找矿方法

TL= lg xg+ 2σ = 0.906 + 2 × 0.205 = 1.316

查反对数表可得(10^{－ 6}): C_o= 8.05; T = 20.70。

(2)图解法

第一步，将数据分组。

第二步，将分组后的数据统计结果填入计算表内，其格式和内容见表7-3。

表7-3 图解法分组后的数据统计结果

第三步，编绘频率分布直方图，并以其绘制频率密度曲线。

取一平面直角坐标系，以横坐标表示元素含量对数值(lgx_i)，并按此例标出下界、各分组点和上界。再以组距为底边，画一系列矩形，以矩形面积表示各组的频率(全部矩形面积之和为 100%)，就得到频率分布直方图，再以其绘出频率密度曲线，如图 7 8所示。纵坐标表示的是频率分布密度，也就是频率与组距的比值。

第四步，利用直方图求出众数对数值，再利用频率密度曲线求出含量对数标准离差。在直方图的最高的矩形内，连接 AC 和 BD，二者的交点所对应的横坐标就是众数对数值，再取频率密度曲线极大值(p)的 0.6 倍，作一平行横坐标轴的直线，其与频率密度曲线左翼的交点所对应的横坐标为 lgM_o－ σ，而与右翼的交点所对应的横坐标为 lgM_o+ σ。则可求出含量对数标准离差。

本例，求得 lgM_o= 0.91，σ = 0.20。

第五步，求出背景值和异常下限:

取 C_o= M_o，K =2，则

TL= lgC_o+ Kσ = 0.91 + 2 × 0.2 = 1.31

查反对数表可得(10^{－ 6}): Co= 8.13; T = 20.42。

图7-8 众数(M_o)与标准离差(σ)图解法示意图

除上述图解法外，还可以利用累积频率图求出中位数对数值和含量对数标准离差，以中位数估计背景值，再求出异常下限。其步骤是: 第一步和第二步同上。第三步是绘制累积频率图。取一平面直角坐标系，以横坐标表示含量对数值，以纵坐标表示累积频率。再用组上限为横坐标，用该组对应的累积频率为纵坐标，依次绘出各坐标点的位置，最后用圆滑曲线将各点连接起来，就得到频率分布曲线(见图7-9)。如果采用概率格纸按上述方法绘图，则频率分布曲线展为直线(见图7-10)。第四步是利用频率分布曲线求出lgM_e和 σ。频率分布曲线上累积频率为 50% 的点，所对应的横坐标为 lgM_e，而累积频率为 15.9% ，84.1% 的点，所对应的横坐标为 lgMe－ σ，lgM_e+ σ。故可求出 σ。在图7 9和图 7 10 上求得:

lgM_e= 0.91; σ = 0.20。第五步是求出背景值和异常下限。本例求得(10^{－ 6}):

C_o= 8.13; T = 20.42。

图7-9 中位数与标准离差图解法示意图

图7-10 中位数与标准离差图解法示意图

4. 数理统计方法有哪些

1、统计表

统计表是反映统计资料的表格。是对统计指标加以合理叙述的形式，它使统计资料条理化，简明清晰，便于检查数字的完整性和准确性，以及对比分析。

统计表从形式上看，由标题、横行、纵栏、数字等部分所组成。从内容上看，由主辞和宾辞两部分所组成。

主辞是统计表所要说明的对象，是由总体、总体各组、总体各单位的名称所构成。宾辞是说明主辞的统计指标的名称及数字资料。

2、统计图

统计图是根据统计数字，用几何图形、事物形象和地图等绘制的各种图形。它具有直观、形象、生动、具体等特点。

统计图可以使复杂的统计数字简单化、通俗化、形象化，使人一目了然，便于理解和比较。因此，统计图在统计资料整理与分析中占有重要地位，并得到广泛应用。

在解答资料分析测验中有关统计图的试题时，既要考察图的直观形象，又要注意核对数据，不要被表面形象所迷惑。

3、概率论

概率论，是研究随机现象数量规律的数学分支。随机现象是相对于决定性现象而言的，在一定条件下必然发生某一结果的现象称为决定性现象。

例如在标准大气压下，纯水加热到100℃时水必然会沸腾等。随机现象则是指在基本条件不变的情况下，每一次试验或观察前，不能肯定会出现哪种结果，呈现出偶然性。例如，掷一硬币，可能出现正面或反面。

随机现象的实现和对它的观察称为随机试验。随机试验的每一可能结果称为一个基本事件，一个或一组基本事件统称随机事件，或简称事件。典型的随机试验有掷骰子、扔硬币、抽扑克牌以及轮盘游戏等。

事件的概率是衡量该事件发生的可能性的量度。虽然在一次随机试验中某个事件的发生是带有偶然性的，但那些可在相同条件下大量重复的随机试验却往往呈现出明显的数量规律。

4、中位数

中位数（又称中值，英语：Median），统计学中的专有名词，代表一个样本、种群或概率分布中的一个数值，其可将数值集合划分为相等的上下两部分。

对于有限的数集，可以通过把所有观察值高低排序后找出正中间的一个作为中位数。如果观察值有偶数个，通常取最中间的两个数值的平均数作为中位数。

5、集合论

集合论，是数学的一个基本的分支学科，研究对象是一般集合。集合论在数学中占有一个独特的地位，它的基本概念已渗透到数学的所有领域。

集合论或集论是研究集合（由一堆抽象物件构成的整体）的数学理论，包含了集合、元素和成员关系等最基本的数学概念。

在大多数现代数学的公式化中，集合论提供了要如何描述数学物件的语言。集合论和逻辑与一阶逻辑共同构成了数学的公理化基础，以未定义的“集合”与“集合成员”等术语来形式化地建构数学物件。

在朴素集合论中，集合被当做一堆物件构成的整体之类的自证概念。

在公理化集合论中，集合和集合成员并不直接被定义，而是先规范可以描述其性质的一些公理。在此一想法之下，集合和集合成员是有如在欧式几何中的点和线，而不被直接定义。

参考资料来源：网络——统计

5. 数理统计、矩阵分析、随机过程、数值分析、最优化方法，请问这几门课主要内容是什么哪一门好考一些

都一样的，考试难度都是一样的。

数理统计就是各种分布,然后估计,预测,假设检验,分析之类的。

矩阵分析就像线代的升级版,因为是代数嘛,所以可能抽象些。

随机过程就像概率论的升级版,没代数抽象但可能也不太好理解。

数值分析就是用数值方法解以前"解不出"的东西,不抽象就是有些繁杂。

最优化就是用各种方法去优化问题,内容可能看起来比较丰富,不过都不深。

总之,你比较擅长抽象那就矩阵分析;比较擅长计算就数值分析;我觉得最优化可能学起来轻松点,数理统计也还行,随机过程可能比较难。

最后给你个顺序吧,按我认为适合你的程度从大到小排列:最优化,数理统计,数值分析,矩阵分析,随机过程。

6. 概率论与数理统计中数据分析思想和方法是什么谢谢。

可以看一下大数定律

7. 数理统计学的统计环节

用数理统计方法去解决一个实际问题时，一般有如下几个步骤 ：建立数学模型 ，收集整理数据，进行统计推断、预测和决策。这些环节不能截然分开，也不一定按上述次序，有时是互相交错的。
①模型的选择和建立。在数理统计学中，模型是指关于所研究总体的某种假定，一般是给总体分布规定一定的类型。建立模型要依据概率的知识、所研究问题的专业知识、以往的经验以及从总体中抽取的样本（数据）。
②数据的收集。有全面观测、抽样观测和安排特定的实验3种方式。全面观测又称普查，即对总体中每个个体都加以观测，测定所需要的指标。抽样观测又称抽查，是指从总体中抽取一部分，测定其有关的指标值。这方面的研究内容构成数理统计的一个分支学科。叫抽样调查。
③安排特定实验以收集数据，这些特定的实验要有代表性，并使所得数据便于进行分析。这里面所包含的数学问题，构成数理统计学的又一分支学科，即实验设计的内容。
④数据整理。目的是把包含在数据中的有用信息提取出来 。 一种形式是制定适当的图表，如散点图，以反映隐含在数据中的粗略的规律性或一般趋势。另一种形式是计算若干数字特征，以刻画样本某些方面的性质，如样本均值、样本方差等简单描述性统计量。
⑤统计推断。指根据总体模型以及由总体中抽出的样本，作出有关总体分布的某种论断 。数据的收集和整理是进行统计推断的必要准备，统计推断是数理统计学的主要任务。
⑥统计预测。统计预测的对象，是随机变量在未来某个时刻所取的值，或设想在某种条件下对该变量进行观测时将取的值。例如，预测一种产品在未来3年内的市场销售量，某个10岁男孩在3年后的身高，体重等等。
⑦统计决策。依据所做的统计推断或预测，并考虑到行动的后果（以经济损失的形式表示）而制定的一种行动方案。目的是使损失尽可能小，或反过来说，使收益尽可能大。例如，一个商店要决定今年内某种产品的进货数量，商店的统计学家根据抽样调查，预测该产品本店今年销售量为1000件。假定每积压一件产品损失20元，而少销售一件产品则损失10元，要据此作出关于进货数量的决策。

8. 线性回归是一种常用的数理统计方法，这个方法要求对图上的一系列点

线性回归是利用数理统计中的回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法之一，运用十分广泛。
有一类模型，其回归参数不是线性的，也不能通过转换的方法将其变为线性的参数。这类模型称为非线性回归模型。
回归分析（regression
analysis)是确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。
已知某函数的若干离散函数值{f1,f2,…,fn}，通过调整该函数中若干待定系数f(λ1,
λ2,…,λm),
使得该函数与已知点集的差别（最小二乘意义）最小。如果待定函数是线性，就叫线性拟合或者线性回归(主要在统计中)。
所谓参数拟合，就是已知试验或者真实数据，然后寻找一个模型对其规律进行模拟的过程中，求取模型中未知参数的一个过程。

9. 什么是数理统计分析法

有数理统计分析法和数理统计法两种概念，你看看是哪种。

数理统计分析法（mathematical statistics method）是在矿床勘探中，用数理统计的原理研究勘探网度的一种方法。它在研究矿体形态和品位变化程度的基础上，根据预期探明储量的精度要求（即允许误差），计算出在一定的勘探地段面积内所需要的勘探工程数量，或每个勘探工程所控制的矿体面积。其计算式为：n=V2xP2；或s=SP2V2x，式中：n为在一定勘探地段面积内所需要的勘探工程数量；s为每个勘探工程所控制的矿体面积；S为已知矿化范围或选定的勘探地段的面积；P为储量的相对允许误差；Vx为勘探地段内矿体厚度或品位的变化系数。这种方法只能保证平均值具有给定精度，而对地质误差则未考虑，因此应用时要拥有足够的工程资料作计算依据，并结合地质情况加以分析。[

数理统计法：数学的一门分支学科。它以概率论为基础运用统计学的方法对数据进行分析、研究导出其概念规律性(即统计规律)。它主要研究随机现象中局部(字样)与整体(母体)之间。以及各有关因素之间相互联系的规律性。它主要是利用样本的平均数、标准差、标准误、变异系数率、均方、检验推断、相关、回归、聚类分析、判别分析、主成分分析、正交试验、模糊数学和灰色系统理论等有关统计量的计算来对实验所取得的数据和测量、调查所获得的数据进行有关分6f研究得到所需结果的一种科学方法。它要求具有随机性，而且数据必须真实可靠，这是进行定量分析的基础。这种方法不可借助计算机来进行，亦更能达到快速、准确和实施大量计算的目的。

10. 在数理统计中最常用的统计方法是什么

如果你应用于市场分析，最优又最常用的方法莫过于回归分析、主成分分析、因子分析，以及计量经济的各种方法！