Ⅰ 怎样分析spss重复测
重复测量数据的分析思路，采用重测测量方差分析的方法进行主效应，时间效应和交互效应的研究，获取组间整体、时点间整体，交互作用的3对F，P，再整体解释一下。
如果交互效应显着，则分析不同时间点组间差异，组内不同时间点差异即可。
组间单因素方差分析，组内配对t检验矫正a水平。
Ⅱ 怎样做多因素有重复试验的方差分析
spss的做法，因为是重复测量，这时候有多少个水平就有多少列被试内的变量要输入，这里是4*3共十二列，可分别命名为a1b1,a1b2,a1b3,a2b1,a2b2,a2b3,a3b1,a3b2,a3b3,a4b1,a4b2,a4b3,每个组合下的3次取均分，按照十二列数据对号入座。
数据录入后，在菜单中选择分析——一般线性模型——重复度量，然后开始定义每个因子，给A和B因子分别命名，输入各自的水平数（级别数），A是4，B是3，然后OK，进入方差分析对话框，将12列数据按照定义选入右边的群体内部度量框，点击绘制按钮可以绘制交互图，点击选项按钮，将两个因子选入右边的均值比较框中，可以选择被试内变量的时候比较方式，然后点击OK，就会出结果
Ⅲ 什么是一个不断发现问题分析问题和解决问题的重复进行和螺旋上升的活动
摘要 所以学习过程是不断重复的，但主要进程是上升的。
Ⅳ 重复多因素方差分析
关于你的这个问题
有点太专业了
必须要咨询专业人士
Ⅳ 如何分析 重复实验得到的数据结果
这个不一定的,从统计学的角度来讲,两个参数决定了数据的可信度,一个是中间值,一个是标准差.
如果你的试验设备精度够的话,以上两个影响几乎都可以消除,那么就回到测量本身的问题来了.
一般来说,设备测量的数据有以下5个特点：
重复性、再现性、偏倚、稳定性和线性.
所以你提到的问题解答如下：
1、是
2、一般是算术平均
3、是
Ⅵ 重复性问题，要怎么“科学解决”
事实上，虽然科学界反思了这么多年“可重复性”的问题，但这么些年中，真的具备可重复性的实验并不多——事实上，许多年轻的科研人员在实验室中需要学习的第一课就是：许多看起来高大上的文章都是错的，或者只对了一部分。这并不是导师们信口雌黄。2012年，世界最大的制药公司之一安进公司的研究人员宣称，他们试着重复癌症研究领域53篇“里程碑式进展”的论文里阐述的研究结果，有47篇的结果无法再现[4]。2015年，《可再现性项目：心理学篇》项目试图再现在发表在3份顶级心理学期刊上的100项研究，发现能再现的研究不足一半[5]。2016年5月，《自然》杂志公布了一个调查结果，在这份调查结果中，各行各业超过60%的科学家表示自己有过“未能成功重复别人实验结果”的经历，而对于化学家而言，有过这样悲惨经历的同行们更是超过80%[6]。有趣的是，不仅别人的实验结果难以重复，他们有时连自己的实验结果都重复不出来！
正是这样的原因，在受访的科学家中，有90%都承认科学界遭遇了或多或少的“可重复性危机”。不过，美国韦恩州立大学医学院的大卫·格尔斯基（David H. Gorski）教授并不赞同“危机”这样的用词[7]。他认为这项调查根本就不是一项科学严谨的研究，而在他眼里，“‘危机’是用来描述一个即将到来的危险或者转折点的词语。这通常意味着我们必须要采取一些措施。而事实上，可重复性在科学研究领域是一个‘问题’，是长期存在的‘慢性病’。”它没有把科学研究逼到生死存亡的墙角，科学研究也没能把它从自己的必经之路上剔除。
为什么？因为影响研究结果可重复性的条件太多太多了。
Ⅶ 重复测量学习资料，分析方法，问题求助
这个要看资料类型是什么，来选择统计分析方法的
比如t检验就可以用于定量资料正态分布的情况
我替别人做这类的数据分析蛮多的
Ⅷ 有重复的分析数据统计学表示方法
重复测量资料分析可以做的
我经常帮别人做这类的数据分析的
Ⅸ 重复测量数据分析求助统计学方法
重复测量的等级资料分析是很麻烦的，要用到广义估计方程
我替别人做这类的数据分析蛮多的
Ⅹ 关于可重复双因素方差分析或者重复测量的方差分析
你的单向是指单因素吗？两者回答的问题不同，重复测量资料一般采用重复测量方差分析