电商分析方法

㈠ 如何进行电商运营数据的分析，都有哪些方法

挑几点来讲。第一，必须明确运营的目标是什么，有了这个目标，才能知道你到底应该分析哪些纬度，用哪些方法去分析。第二，有哪些数据可以分析。对电商而言，用户的行为数据和交易数据都是很关键的。做用户行为分析的工具很多，市面上常见的有 GA、神策等，做交易数据分析的比如 Ping++ 增长智能系统（GI）。工具和方法有很多，但最关键的是数据化思维，这是每一个运营人和营销人都必须具备的基本技能。

㈡ 电商数据分析应该从哪些方面进行分析

从8个方面来阐述如何对电商平台进行数据分析：

1.总体运营指标：从流量、订单、总体销售业绩、整体指标进行把控，起码对运营的电商平台有个大致了解，到底运营的怎么样，是亏是赚。
2.网站流量指标：即对访问你网站的访客进行分析，基于这些数据可以对网页进行改进，以及对访客的行为进行分析等等。
3.销售转化指标：分析从下单到支付整个过程的数据，帮助你提升商品转化率。也可以对一些频繁异常的数据展开分析。
4.客户价值指标：这里主要就是分析客户的价值，可以建立RFM价值模型，找出那些有价值的客户，精准营销等等。
5.商品类指标：主要分析商品的种类，那些商品卖得好，库存情况，以及可以建立关联模型，分析那些商品同时销售的几率比较高，而进行捆绑销售。
6.市场营销活动指标，主要监控某次活动给电商网站带来的效果，以及监控广告的投放指标。
7.风控类指标：分析卖家评论，以及投诉情况，发现问题，改正问题。
8.市场竞争指标：主要分析市场份额以及网站排名，进一步进行调整

想要更精准的了解电商平台的数据分析，推荐咨询情报通。情报通全面覆盖国内外主流电商平台全类目电商数据，可进行多重属性交叉分析，通过对不同属性组合进行分析，指导生产、指导订货，指导制定广告投放策略，应用严谨的方法，进行数据爬取、数据计算、数据整理，常规数据日级抓取，直播数据分钟级抓取，每周进行数据更新，可以随时登录系统进行查看。

㈢ 电商数据分析常用方法有哪些

1.对比分析

横向对比：简单的说就是和谁对比?假如说我们上个月店铺的成交额增长了30%，那么我们是不是应该开心呢?

这里我们还要参考竞争对手的成交额，数据时代，我们可以很轻易的拿到竞争对手的相关数据。

纵向对比：我们可以把近15天的成交额以线条的形式显示出来，这样就可以很清楚的看到近期的成交额是否达到预期，有没有下降趋势，当然我们也可以以季度、月或周为单位。

2.转化分析

这里牵涉到一个问题，评判一家电商企业需要用到的一些日常统计指标：

店铺的目标用户数量：一家店铺的成交量，反映的是这家店铺对于市场的影响以及用户对于产品的满意度。

平均消费金额：店铺每年平均每位用户消费了多少，以此来定位目标人群，确定是否达到盈利的指标。

用户的复购率：判别产品满意度，假如用户购买过一次后，还会购买第二次，说明用户对于你的产品还是很满意的，这样既节省了市场推广费用，用户也会推荐给更多朋友来够买。

3.留存分析

我们通过活动等形式把用户引流到我们的流量池里，但是经过一段时间后，用户可能就会慢慢的流失了。那些留下来或者经常访问我们店铺的用户称之为留存。

我们常常用到的日活跃用户量、月活跃用户量、季度活跃用户量，来检测我们店铺的流量。有的时候可能会看到我们的日活，在一段时期内都是逐渐增加的，以为是非常好的现象，但是如果没有做留存分析的话，这个结果很可能是一个错误的。

留存是产品的核心，用户只有留下来，我们的产品才能不断增长。如果我们什么都不做的话，用户很快的就流失了。

4.产品比价

大部分电商公司会频繁搞促销，一般来说每次打的旗帜无非是全网最低，但是如何才能确定是全网最低呢?

这时候需要我们去搭建一个比价系统，这个比价系统的目的主要是为了去抓取各大电商平台商品的价格。通过各大电商平台的价格以及优惠额，来制定你自己的策略。

关于电商数据分析常用方法有哪些，青藤小编就和您分享到这里了。如果你对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章能够对你有所帮助。如果您还想了解更多数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。

㈣ 怎么数据分析电商

电商指的是交易所有过程的电子化,也就是利用网络实现所有商务活动业务流程的电子化。
电商网站为客户提供电子商务服务的技术与资源，为中小企业提供网络营销服务。近些年电商发展迅猛，现在电子商务的范围波及人们的生活、工作、学习及消费等广泛领域，随着科技发展，电商逐渐往智能化，规范化，大众化，区域化，国际化发展发展，近年跨境电商发展得到大力支持，很多新起电商开始往跨境发展，实现“走出去”面向全球消费者。现还有社交电商类盈利模式主要是销售及渠道盈利, 会员收费制, 构建平台生态圈盈利.现在正是电商时代,电商是一个不错的选择,薪资待遇也是有极大的空间。可以到新华了解一下
电子商务专业目前一如既往的热门，你得把专业的知识学好。比如摄影、文案撰写、PS修图，现在自媒体运用也很重要呢。你可以结合当下热门的抖音等社交媒体，学习一下如何运作。还有就是你之后的定位，如果是淘宝运营，你还得专研一下淘宝的运用，比如自己开个小店。又或者借助社群效应，那你也可以提前演练一下。初此之外，你也可以学习一些其他的实用软件，拓宽自己的兴趣和能力

㈤ 电商平台 数据分析采用什么方法

电商最重要的指标就是这几个了：

1 、商品数据分析：电商平台定期都要对商品销售进行分析，比如针对各个不同商品的销量、库存分析、商品评论等。做商品数据分析，可以从时间维度或者从不同商品的类别、价格等多个维度来做分析，这里可以做的数据图表类型很多，比如从时间维度、商品类别、价格维度等；

把电商所有平台数据统一整合到BDP个人版，然后拖拽就可以做出以上可视化图表了，分析不需要重复做！

㈥ 电子商务案例分析的主要方法有哪些

电子商务案例分析的方法和步骤

案例分析的目的：将来进行电子商务项目优化、问题分析，以及策划电子商务方案和项目积累知识与方法。在进行电子商务案例分析时，一般应该遵循一定的程序，按照一定的模型进行系统分析，以科学把握案例的精髓。

电子商务案例分析模型（分析方法和步骤）:

一、电子商务模式定义

二、案例基本情况汇总

三、案例价值网络定位

四、电子商务模式分析

电子商务的商业模式

电子商务的技术模式

电子商务的经营模式

电子商务的管理模式

电子商务的资本模式

五、分析结论与建议

一、电子商务模式定义

分析一个电子商务案例，首先要判断其电子商务模式，把握这种电子商务模式的特征和分类，进而理解其对电子商务各利益主体的优势，为进行案例分析奠定基础。

二、案例基本情况汇总

汇总是进行电子商务案例分析的基础工作，需要通过现有文献、网络调查、实地考察、网站浏览、在线讨论列表和公司宣传材料等途径尽可能详细地收集拟分析案例的基本情况，并进行汇总整理。一般应包括案例所涉及公司或项目的成立时间、投资主体、业务范围、产品或服务、发展历程和市场地位等内容。

三、案例价值网络定位

首先要对案例进行由表及里的系统分析，就是要在对电子商务案例的功能结构进行科学定位的基础上，界定电子商务模式中所包含的各个主体，具体包括相关电子商务公司、客户、供应商和合作伙伴等，把握主要的信息流、资金流和物流特点，明确该电子商务模式对各主体的功能及每个参与方所能获得的利益。

四、电子商务模式分析

在功能结构和价值网络定位的基础上，要就案例的商业模式、技术模式、经营模式、管理模式和资本模式分别进行系统的分析，以掌握电子商务模式的内涵，为进行电子商务项目管理和策划积累经验。

（一）电子商务的商业模式

电子商务的商业模式是电子商务项目运行的秩序，是指电子商务项目所提供的产品、服务、信息流、收入来源，以及各利益主体在电子商务项目运作过程中的关系和作用的组织方式与体系结构。它具体体现了电子商务项目现在如何让获利，以及在未来长时间内的计划。

主要包括以下内涵：

1.战略目标

战略目标就是企业价值的社会定位，即企业使命。电子商务运营商随客户提供的价值可以表现在产品或服务的差别化、低成本和目标集聚战略上。

（1）产品或服务的差别化战略

表现在以下几个方面：产品特征；产品上市时间；客户服务差异化；品牌形象。

（2）低成本战略

是一种先发制人的战略。主要表现在生产和销售成本的降低上。

（3）目标聚集战略

是一种具有自我约束能力的战略。当公司的实力不足以在产业更广泛的范围内竞争时，公司可以利用互联网以更高的效率、更好的效果为某一特定的战略对象服务，往往能在该范围内超过竞争对手。

对电子商务案例战略目标分析需要回答以下问题：

①公司所运营的电子商务模式的核心价值是什么？

②电子商务能够使公司向客户提供哪些独特的产品或服务，或者使公司的产品或服务具有哪些独特的客户价值？差别化、低成本还是目标聚集？

③对传统企业而言，要明确企业实施电子商务是为了产生收益、减少开支、改善客户关系还是支持传统商务？

④电子商务是否能够使公司为客户解决由此产生的一系列新问题？

⑤公司是否有明确的战略目标规划。

2.目标用户

企业电子商务模式的目标用户定位是提升网站流量，吸引客户的重要步骤，目标用户可以是广大个人用户，也可以是企业客户，对目标用户的界定，一方面要从该地域范围界定，即判断用户的地理特征；另一方面还要从用户的性别、年龄、职业、受教育程度、生活方式和收入水平等人口学特征来划分。

进行电子商务案例的目标用户分析时，需要回答以下几个回答。

①所分析的案例网站的用户范围是哪些？具有什么特征？

②对传统企业而言，电子商务能够使公司接触到哪些范围的用户？是面向全球的用户还是一定地理范围的客户？是面向商家还是面向消费者？这些用户具有什么特征？

3.产品或服务

当公司或网站决定了目标用户后，必须决定向这些用户提供什么产品或服务。

进行电子商务案例的产品或服务分析时，需要回答以下几个问题

①案例的网站提供哪些产品或服务？哪些服务对公司的电子商务模式起着关键作用？

②对传统企业来说，电子商务是否改变了原有的产品或服务？

③公司对各类用户分别提供哪些产品或服务？

4.赢利模式

进行电子商务案例的收入和利润来源分析，需要回答如下问题

①案例的网站从哪些客户获得哪些收入

②对传统企业来讲，公司原有的收入来源有哪些途径，电子商务使公司收入来源产生了哪些变化？公司实施电子商务后有哪些新的收入来源？

③公司收入来源中，哪些对公司的利润水平具有关键性的影响？

④哪些客户对哪些收入来源作出贡献？

⑤公司利润的决定因素有哪些？

5.核心能力

核心能力是相对稀缺的资源和有特色的服务能力，它能够创造长期的竞争优势。

核心能力是公司的集体智慧，特别是那种把多种技能、技术和流程集成在一起以适应快速变化的环境的能力。

进行电子商务案例的核心能力分析，需要把握以下几个问题：

①公司拥有的能力­是什么？

②公司实施电子商务需要哪些新的能力？

③电子商务对公司已有的能力有哪些影响？

④公司的这些能力有哪些是其他公司难以模仿的因素？

⑤公司如何才能保持它的竞争优势？

⑥公司在形成和保持这些竞争优势的过程中，采用了哪些营销战略？

（二）电子商务的技术模式

在所有电子商务项目中，都需要合理规划它的技术模式，技术模式是商业模式的实现基础。它是支撑电子商务系统正常运行和发生意外时保护系统、恢复系统的软硬件和人员配置系统。

进行电子商务案例的技术模式分析，需要一下几个方面的分析

①公司电子商务采取哪些技术开发与应用模式？

②公司电子商务应用的总体技术结构是什么？

③公司电子商务系统中计算机硬件系统的配置情况，软件的选择与应用情况？

④公司商品扫描系统、支付刷卡系统、企业资源计划、客户关系管理、供应链管理等专用系统的应用情况。

⑤公司电子商务网站的解决方案和使用的安全技术

⑥公司电子商务的支付技术应用情况

⑦公司电子商务应用中网络和通信系统的结构与技术水平

（三）电子商务的经营模式

是公司面向客户，以市场的观点对整个商务活动进行规划、设计和实施的整体结构，它包括如何让客户知晓并认同公司的电子商务商业模式和如何实现公司的电子商务商业模式，以满

足客户需求。

进行电子商务案例的经营模式分析，需要进行以下几个方面的分析。

①公司采用何种策略和方式推广自身的商业模式，以扩大客户规模？

②客户搜寻商品和服务信息的渠道与方式有那些？商品展示采取什么方式？客户与公司的信息交流采取什么方式？

③商务咨询洽谈的方式与途径是什么？交易订单签约方式是电子化的还是纸质的？

④交易的货款支付采取何种方式？具有什么特点？商品的物流配送采取哪种方式？具有什么特点？公司提供什么样的电子化服务方式？

（四）电子商务的管理模式

是在电子商务运营过程中，从组织上提供的为保证系统正常运行和发生意外时能保护系统、恢复系统的法律、标准、规章、制度、机构、人员和信息系统等结构体系，它能对系统的运行进行跟踪监测、反馈控制、预测和决策。

进行电子商务案例的管理模式分析，需要从以下几个方面进行：

①公司电子商务组织采用何种形式？其组织文化和人力资源管理具有什么特点？

②公司电子商务的业务流程具有什么特点？是否适应电子商务的要求？

③公司电子商务管理具有哪些方面的管理制度和奖惩制度来保证电子商务活动的正常进行？

④电子商务的物流管理、供应链管理、客户关系管理和支付管理具有哪些特点？

⑤公司电子商务网站的服务有效性如何？

⑥企业电子商务项目实施过程中存在哪些风险？采取何种安全技术和系统安全管理制度？

⑦网站建立了哪些信用机制以保证电子商务交易各环节的顺畅进行？

（五）电子商务的资本模式

是指从电子商务资本的进入、运作到退出的整个结构。公司电子商务的资本模式主要有风险投资型的资本模式和传统投资型的资本模式两种。

㈦ 如何做好电商数据分析

用户画像即用户信息标签化，通过收集用户的社会属性、消费习惯、偏好特征等各个维度的数据，进而对用户或产品特征属性进行刻画，并对这些特征进行分析、统计，挖掘潜在价值信息，从而抽象出用户的信息全貌。

首先，你需要创造出用户对你品牌的认知，将他们带领到你的店铺门口。比如通过亿信ABI，能看到网站访问者的人口信息，比如年龄和性别。也有关于地理位置、兴趣、表现的数据。这些见解能帮助你做出用户画像。

2.依据渠道数据分析用户来源

对电商卖家来说，分析“访客数”最重要的是分析“流量来源”。分析不同流量来源的“数量”和“支付转化率”，找出“支付转化率”比较高的流量来源并想办法提高，不仅可以提高“访客数”还可以提高整体的“支付转化率”。这时利用数据分析工具能为不同渠道的表现提供总览，并给出目标转化率。

当涉及到有机搜索时，分析一些像搜索量和关键词排名的指标能帮你获得更多的见解，比如该将广告预算花在哪儿，如何让用户更容易搜索到你等等。

3.店内转化率的数据分析

当用户来到店铺时，我们就要想办法将他们转化成顾客，但众所周知，并不是每个来店里的用户都会点加入购物车按钮。甚至在加入购物车后，也会有改变主意离开网站的可能。

4.提高营销推广的ROI

对店铺来说，如今流量已进入存量时代，营销渠道分散且复杂，更需要卖家依据数字化营销提高推广的RIO，通过数据分析，加强线上营销的精准，拓展线下新的营销场景，利用数据智能完成全场景全链路的布局，以达到高效转化与品效相结合。

5.用户留存数据分析

聪明的商家知道忠诚顾客的价值。能够留住用户给你长期带来收入。永远要记住的是，获取新用户比留住老用户成本大得多。研究显示，用户留存率提升5%就能带来25%到95%的利润。

6.用户推荐数据分析

对卖家来说，我们要识别出哪些用户是你的真爱。他们不仅爱你的产品，也愿意向家人和朋友推荐，他们简直是你的品牌大使。成功的电商企业会密切关注着这一阶段的指标并及时做出反应。

7.产品数据分析

(1)产品数据分分析

①整体分析：分为两个部分：销售表现和购物行为。销售表现包括各个商品带来的收入，至少购买过一次的用户数，平均订单价格、数量，退款数目等等。购物行为，你可以看到浏览了产品详情页的用户里，加入购物车的人数;或浏览产品详情页后最终下单的人数。

这里还有一个数据很重要，即平均订单价值，是指顾客进行一次购买(一个或多个商品)的平均值。提高平均订单价值就会增加销售额，这是毋庸置疑的。平均订单价值还通常是代表收入增长速度最直接的指标之一，甚至比转化率优化更重要，我们在产品页面、购物车页面和结帐后页面中添加少量的相关内容就可能会产生重大影响。

②购物行为分析——我们可以依据更多和商品有关的数据，比如商品浏览页访问量、商品详情页访问量、加入/移出购物车的商品，进入结算阶段的商品，以及购买人数来对用户购物行为进行分析。

同样，这里主要注意一个数据，即客单价。“客单价”的提升主要靠商品单价和关联销售：首先在同样的流量下，尽可能把流量引导至“单价高”且“转化率高”的商品，并降低“单价低”且“转化率低”商品的流量，这样可以直接提高销售额和客单价;其次，优化宝贝介绍、营销活动、满赠规则、客服话术等，尽可能从顾客的需求出发吸引顾客买更多的宝贝，买得越多客单价越高。

(2)销量数据分析

我们可以从后台数据分析中找到关于收入，税费、运费、退款金额，和卖出的商品数量。其中，总销售额以金额的形式呈现，是衡量我们线上店铺经营状况最佳的“整体主要指标”(OMM)之一，可以用它来衡量业务的整体增长和发展趋势。

该指标几乎反映了所有电商运营环节的效果——像市场营销、流量积累、商品优化、产品迭代等。只要我们的销售额实现逐月增加，就基本可以确定我们的策略是正确的。

需要注意的是，跟踪总销售额的过程中存在潜在陷阱，我们要确保销售额可持续地长期增加才是最重要的。如果只关注短期效果，可能会错误地认为策略正确，反而不利于整体业务。但通常情况下，当我们将总销售额(总收入)作为核心指标时，基本不会出错。

㈧ 电商网站订单数据分析方法

众所周知，电商平台定期都要对商品销售进行分析，比如针对各个不同商品的销量、库存分析、商品评论等。做商品数据分析，可以从时间维度或者从不同商品的类别、价格等多个维度来做分析，这里可以做的数据图表类型很多。

一、时间维度

从时间维度上来看，除了显示分析周期的数据，最常用的分析方式是同比和环比，时间区间可以是按年、季和月，甚至是周，不过周相对用的少。

自己平台上的上架商品的数量、价格分布情况，作为运营者应该很了解的，均价当然也要了解，均价可能直接影响到网站客单价，网站的价格定位甚至是主要人群定位都会很清晰。比如，某个网站均价5000，那可能可以属于轻奢侈品网站了，可能主要人群是年收入过10万的女白领等等，这个依不同网站而定。

以上只是简单分析商品的某些数据，商品还能进行关联性、TOP10、采购情况等分析，大家依据自己的网站实际情况进行分析。当然，电商平台除了商品分析，还有订单数据、用户行为等分析，有空再一起探讨！

㈨ 关于电商行业的分析

第一、首先是跨境电商平台的选择，有哪些是个人能做的？
跨境电商平台可分为B2B、B2C、C2C等不同类型，但总体都可归纳为2B、2C两类。
①2B平台：主流的有阿里巴巴国际站、Amazon Business、敦煌网、TradeKey、中国制造网、EC21、环球资源等，这些平台买卖双方主体基本都是企业，主营领域也各不相同，按需选择。
②2C平台：2C平台的共同特点是买家基本为个人，订单多是小批量，甚至是单件的；卖家的话主体类型不一，有大中型企业或品牌，也有小微企业和个人。
第二、市场选择，先看市场再选产品，每个市场都有自己的特点，受欢迎的产品品类也各不一样。现在做的比较多的是欧美和东南亚市场，当然也不乏有实力的卖家会同时布局多个市场，多个渠道和平台。
第三、开店注意，这里建议大家以公司名义开店，和商标一样都是趋势。如果是个人合伙创业，也可以注册一家公司，毕竟成本不高，也许几年后跨境电商平台都要求卖家为公司了！提前准备，有备无患。
开店：第三方平台+自建商城巧妙结合，对刚涉足跨境电商的卖家来说，建议先选择有一定体量的第三方平台。这些平台有成熟的规则，且这些规则是建立在平台方长期的经验积累基础之上的，它首先最能保护买家们的利益，然后最大程度保持公平竞争。另外第三方平台流量高，且自然流量不花钱，但做推广引流增加流量的话肯定是需要付费的。然而，第三方平台的缺点就是店铺越大，战略隐患越大，可能一个不经意的错误，就会导致平台封店。有条件的话，可以以自建商城，隐患小。不过，自建外贸商城并不是求流量而在于做品牌背书，其意义绝对不能简单理解成销售，因为在线就意味着处于在推广和信息传播的状态，因此第一功能是信息传播，其次才是成交。
第四、注重选产品，因为选产品永远是展开营销的第一步，而营销是为最终销售服务的，所以选产品是做跨境电商的重中之重！
选产品一定要多多关注平台热销产品，熟悉平台选产品规则，当然，能根据当地市场需求和消费者的喜好，结合自己的优势开发产品是最好的。最后，具备产品开发的思维并且对市场和选产品的方法有清晰的认识是对每个跨境电商从业者的基本要求。
新手做跨境电商，要了解基本的知识之外也要有实践经验，这样才能更好地运营店铺。

㈩ 电商数据分析有什么方法

1、市场分析

有市场需求的产品，即使产品品质很好也是没有前(钱)途的。虽然目前淘系电商推广渠道多样化了，但是到目前为止绝大多数客户仍然是通过搜索关键词找到需要的产品。所以如果你产品相关的关键词在淘宝上搜索量过少，至少说明当下是不太适合在淘宝上销售。

2、同行分析

做生意是一定要研究对手数据的，可以这么说，在当下电商运营中，同行的信息应该是最有价值的。这也是很多运营必须要做的事——其实在监控和分析同行的店铺。

3、分析自己店铺

数据是店铺问题诊断的基础，当我们的店铺出现问题，比如说流量下滑、转化率下滑，这肯定是有原因的，绝大多数原因我们能够通过逻辑分析去判断出个大概，我们所有的分析和判断都必须要通过数据去进行一个验证和分析，如果不经过这一步，你只是主观上分析的话，很容易出错。