网站分析方法

Ⅰ 如何进行网站数据分析 理清网站分析的思路

如何进行网站数据分析 理清网站分析的思路_数据分析师考试

如何进行网站数据分析？这是之前的分享流量时听众提的另一个问题，在这里把相应的内容整理一下。

下图是一个网站分析的生命周期示意图，在确认好分析需求并收集好我们所需要的数据后（强调一下，明确分析需求很重要，这可以避免为了分析而分析），我们就可以充分使用网站分析工具的各种报告对数据展开分析。

但网站分析工具中的数据量非常大，你可能一不小心就淹没在数据的海洋中，你得有一个明确的分析思路，知道要利用哪些报告或哪些报告视图才能帮助你快速找到问题的答案。以下是网站分析中涉及到的数据模块，这也提供了一个网站数据分析的大概思路。

根据上边的数据模块所涉及的内容，在网站分析报告中我一般会对下边所列出的板块与指标进行具体分析（以下列出的是在网站数据分析中一些我个人觉得比较重要的板块与指标，不同的网站重要的数据指标会有所不同）：

基本情况：

1.网站的流量水平怎么样？与行业同类网站的数据相比，根据我们的市场定位，我们的流量在未来需要有多大的提升？

2.访客主要来自哪些地方？这用于确认与我们制定的市场策略是否匹配。如果有相当多的用户来自一些小语种的国家，我们是否要考虑建设多语言网站？

3.访客一般会通过什么样的设备对网站进行访问？在移动化越来越流行的今天，我们是否要建设自己的移动站点或开发我们的APP？

新老用户的比例怎么样？我们在拓展新用户的同时，是否能够留住老用户？

流量来源

1.网站的主要流量来源有哪些，SEO、SEM、EDM还是社交媒体？还有哪些类型的流量来源我们可以拓展？

2.这些流量来源的优先顺序是怎么样的，哪些是我们最倚重的流量来源，哪些流量来源的转换率最高？

3.SEO/SEM的流量水平怎么样，该如何去提升？

4.EDM、社交媒体的营销方式的使用情况怎么样，转换率如何？

网站内容

1.网站的页面分类有哪些？

2.产品页面、目录页面、营销专题页面等各类页面的流量以及转换表现（页面价值）情况怎么样？

3.网站上最常见的着陆页面有哪些？是否页面上的内容正是我们希望用户浏览到的内容？

4.用户的访问路径的引导是否存在问题，我们是否把用户引导到了主要的营销专题或产品页面？关于访问路径的分析可参考：可参考如何分析用户的访问转换路径。

5.用户是否与网站发生了我们期望的互动：参与活动、观看视频、下载、投票、订阅或下单？

产品销售情况

1.网站的订单转换率与客单价是多少？与行业水平是否有差距？

2.购物车转换漏斗数据怎么样，用户在哪一步的放弃率比较高，购物车的用户体验是否可以作优化？

3.哪一类的产品销售情况最好？

4.用户在购买前一般会访问多少次网站或要考虑多久才会下单？

要注意的是，在分析数据时如果发现有问题（比如购物车的转化率特别低）但又百思不得其解时，可以亲自去体验一下网站的访问流程，看一下在完成一个特定的目标或任务时是否存在障碍，也许你一下子就发现了问题的根源。

案例：

当你需要对网站进行一次全面的分析时，你可以按上边所列的内容对网站的各个数据模块系统地进行分析。但各个营销渠道的网站分析需求多种多样，不同的需求的分析方法也有所不同。而遇到渠道部门提交的一些指标数据异常的分析需求，我们可以灵活地进行处理。

以下是两个简单的案例。

问题1：一个电商网站日均销售为$80万，但某天突然下降为仅有$40万。

分析：

我们可以按照里边的内容一步一步作分析，把销售异常的根源找出来，但如果你对网站的业务运营情况非常熟悉，在这种突发情况下我们可以一针见血地找到问题的根源，从而得以快速修正问题恢复网站的正常销售。

还是按照我们习惯的思路来。我们都习惯了把销售与流量关联起来，当销售出问题时我们就会习惯性地去查看网站的流量情况。流量也下降了吗？关于流量的变化这里有两种可能：

流量也有一个相似幅度的下降=>流量来源出了问题？=>细分流量来源（SEO、CPC、EDM、用户所在区域）作分析=>页面流量分析（商品关注度是否有变化）

流量没有明显的下降è订单转换率出了问题？=>对产品的销售情况作分析，某些产品的转换率下降了还是几乎所有产品的转换率下降了？=>对产品的页面流量进行分析或对购物车转化路径作分析，是否是因为这部分转换率较高的产品的关注度下降了，还是网站的购买引导用户体验变差了，甚至是购物车系统在某一段时间不能访问？

从流量开始层层深入对数据进行分析，直至找到问题的根源为止。另外，在分析指标数据异常的时候，一些额外因素如特殊日子、重大事件、换季也要考虑在内，如“双11”别人者在如火如荼地在大搞促销，而你却没有一起去凑热闹，这段时间的销售有可能会变得较为惨淡。

问题2：EDM合作商给他们的北美地区的用户发送了50万封邮件（邮件链接里加了GA UTM标识），但对网站的销售增长却没有任何促进作用。

分析：

网站分析系统里来自EDM的流量数据有多少=>这部分流量来自哪些地区，真的是北美吗？=>这部分访客的访问路径怎么样，有没法有进入购物车=>最终有没有产生订单

分析结果显示，这期EDM的仅带来了少量流量，而且访客多是香港以及东南亚的，没有带来任何销售，看起来这个合作商并没有践行合约的内容，下次就不要再找他们合作了…

Google Analytics智能警报

另外，在分析网站指标数据异常的时候，建议充分使用好GA的智能警报功能，这个可以大幅减少你的网站的工作量。当数据出现异常的时候，它可以把异常的数据指标给你列出来，并会相应地列出数据异常的原因。

在GA中有两种类型的提醒：自定义提醒和自动提醒。自动提醒是Google Analytics根据其算法生成的提醒。也就是说，每天GA的智能引擎都会检查以下维度（包含但不限于）的指标值，以确认它们是否发生了显着变化：

1.所有流量

2.访客类型（新访客与回访者）

3.城市

4.地区

5.国家/地区

6.广告系列

7.关键字

8.来源

9.媒介

10.引荐路径

11.着陆页

12.退出页

13.点击率（AdWords）

除了自动提醒，你还可以设立自定义提醒来监控网站运营数据。你可以为任何一个指标设置提醒标准并应用到任何维度，甚至还可以把提醒应用到高级细分的访问群组中。我们可以把网站流量与销售的高峰与低谷设置为警报，这样当网站的主要指标出现异常时这些自定义提醒就可以通过邮件发送功能及时地通知到相关人员。目前只有自定义提醒功能可以使用邮件自动发送功能。

网站分析并没有固定的步骤和方法，当你非常熟悉网站分析工具的使用以及所要分析的网站的业务时，你可以完全不必拘泥于以上的所提到的思路与方法，但网站分析的目的必须要明确：减少成本，提升效益，分析后的优化工作不可缺失。

以上是小编为大家分享的关于如何进行网站数据分析 理清网站分析的思路的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货

Ⅱ 网站常用的数据分析方法介绍

网站常用的数据分析方法介绍

本篇文章我们介绍4种网站分析中最常用，也是最有效的分析方法。他们分别是细分分析，对比分析，对比分析，质与量分析。这些分析方法在实际工作中经常组合使用。我们先来看下细分分析。

单一的指标数据或大维度下的指标数据是没有意义的，只有当指标与维度配合使用时才有意义。细分也叫下钻，是网站分析中最常用的一种方法。原理就是通过对汇总数据进行多个维度对指标进行分解。逐步找到有问题的部分。在整个的Google Analytics报告的中，随处都充满了细分方法。

汇总数据是一个极其笼统的大维度数据。而平均数数据则可能会掩盖很多问题。这里是一个平均数的计算方法：访问者A浏览了10个页面，访问者B浏览了2个页面。网站每次访问页面浏览量6个页面。看似表现不错的平均数据其实包含很很多问题。但我们仅从平均数中无法看到这些问题。细分的主要目的就是对汇总数据和平均值数据进行剖析，发现这些问题并加以改进。

我们如何使用Google Analytics来对指标进行细分？Google Analytics报告本身的结构就是一个支持细分的结构。不用我们进行特别的设置就可以对指标进行细分。下面我们来看下如何使用Google Analytics报告中的这些简单的默认细分功能和高级细分功能。

在Google Analytics的四类报告中，都提供了细分功能。展开每一类的报告，概述报告，而下面的各个子报告都是对概述报告的一个细分。

同时在子报告中，也提供了更进一步的细分。我们所要做的就是找到感兴趣的维度，并且点进去进一步查看。

除了Google Analytics的默认细分功能外，还有三种更灵活的自定义细分功能。他们分别是次级维度细分，高级细分和自定义细分。自定义细分与默认细分功能最大的差别在于，默认细分是在一个大的维度下逐级深入细分。例如，流量来源，搜索引擎，Google，自然搜索，关键词。而自定义细分则可以完整更复杂的跨越多个维度的细分。例如：流量来源，搜索引擎，地理位置。

次级维度

第一个自定义细分功能是次级维度，在大部分Google Analytics报告中，都可以实现次级维度的细分。以下是次级维度的截图。我们可以很容易的使用次级维度来查看同一个指标在两个不同维度中的表现如何。例如：北京地区的Google搜索引擎。

高级细分

第二个自定义细分是自定义报告，使用自定义报告进行细分要比次级维度灵活的多。细分的层级也要深入的多。自定义报告的的实质是对指标和维度的重组。

自定义报告

第三个自定义细分是高级细分，与自定义报告相比，高级细分的主要优势在于细分结果的广度。当我们设置了一个自定义细分的维度后，这个维度将应用于整个Google Analytics报告中。

除了使用细分以外，我们还可以使用对比分析来观察指标的变化趋势，例如，本月的访问量是300万，那么和上个月相比怎么样呢？和去年同一时期又如何呢？这就是我们介绍的第二个方法，对比分析。对比分析的设置很简单，在时间里设置好要对比的时间段，报告会自动给出指标的变化结果。这里有一个需要注意的问题是，当使用Google Analytics自带的与上一个时期进行对比时，时间段内周末的数量可能会不相同。而这也将直接影响指标的对比结果。

第三种分析方法是聚合分析，聚合分析常用于对网站内容的分析上。网站有大量的页面访问数据，而每一个页面又都拥有自己的指标数据。对于如此庞大和细碎内容数据，我们该如何下手呢？答案是使用聚合分析。

聚合分析通常用来对网站的分类和导航系统进行分析。例如：关注A频道的访问者是否也浏览了B频道的信息？他们如何在这两类信息间流动。使用列表筛选的功能是否中途也会使用站内搜索？这些在基于页面的数据中是很难发现的，因为数据的颗粒度太细小了。需要我们对网站中不同的内容进行聚合。

聚合内容的方法很简单，就是将内容相关，或者你关注的信息进行分类，我们称为内容组。而分类的粒度取决于你分析的最终粒度。

聚合内容的维度也有很多种，完全看我们的分析需求。最简单的方法，我们可以按网站的频道划分内容组，或者按网站的功能来划分。例如首页，站内搜索功能，列表筛选功能，产品展示功能，购物结算功能。注册登录功能。等等。

创建的内容组主要用于进行访问者路径分析。也就是Google Analytics的访问者流报告，和导航摘要报告中。通过访问者在各内容组间的路径来验证网站逻辑和不同产品间的设计是否合理。

最后介绍的质与量的分析方法。质与量与细分一样，也始终贯穿于Google Analytics的各个报告中。

在流量来源报告中，访问次数是一个量的标，跳出率是一个质的指标。通过这两个指标可以有效的衡量不同渠道流量与网站内容的匹配度。

在内容报告中，浏览量是一个量的指标，退出百分比是一个质的指标，通过这两个指标可以衡量页面的质量。

什么是网站的量？通常来说，量是一个绝对值，用来衡量事物的多少。例如，网站来了多少人，访问了多少次，看了多少个页面，产生了多少订单等等。这些绝对值数据都可以归为网站的量指标。但也并不绝对。

什么是网站的质？通常来说，质是一个比率。用来衡量效果。例如：跳出率，转化率，平均停留时间，每次访问浏览页面数，平均订单价值等等。这些比率都可以归为网站的质指标。

质与量在网站分析中的应用比较广泛，任何的流量，网站页面及访问者行为都可以通过质与量两个维度进行有效的分析。例如，进入次数与跳出率，页面浏览量与关键行为点击率，等等等等。

以上是小编为大家分享的关于网站常用的数据分析方法介绍的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货

Ⅲ 如何分析网站

一、网站营销分析：
1.网站定位是否合理？
2.网站营销思路是否正确？
3.网站运营内容是否正确？
二、网站技术分析：
1.网站基本外围环境分析：域名分析、服务器分析；
2.网站开发技术分析：程序语言、网站架构、数据库……；
3.网站设计分析：网站前后台功能、网站设计风格水平；
三、网站推广技术分析：
1.是否符合相关标准？
2.是否有利于搜索引擎？
3.与外部的沟通关系如何？
4.网站更新情况如何？
四、网站访问数据分析：
1.网站流量情况
2.网站访问来源分析
3.访客关注页面分析

Ⅳ 网站数据分析方法有哪些

你可以给网站加个统计工具，这样可以通过工具查看网站日常访问情况以及用户比较喜欢访问哪些页面和内容。

Ⅳ 如何分析一个网站

1、通过如站长工具分析网站的域名、总收录、当天收录、现有关键词的排名、关键词密度等表象信息

2、meta信息，主要看title关键词覆盖是否合理

3、nofollow+robots的使用，分析网站，哪些页面的内容，是不想搜索引擎传递权重，哪些链接不想搜索引擎抓取的。

4、右键查看网站源代码，代码是否简洁，层次是否清晰。标签是否使用完整，alt、title

5、网站的内容数量、产品的展示方法、以及网站主要展示的链接排名

6、网站的外观，图片处理，flash图片处理的是否清晰，亮度是否合适，一个网站的外观也影响着这个网站的客户体验，进而影响这个网站的好坏

Ⅵ 分析同行网站的基本方法有哪些

我们无论身处哪一行，我们都会遇到很多的竞争对手，面对众多的对手我们只有知彼知己方能立于不败之地。对于网站优化这块也不例外，我们做网站优化工作，一般都需要了解和参考同行业的网站，一来这样可以对整个行业网站的整体情况有所了解，二来也可以明确自己网站在整个行业网站中的位置，三来可以为自己下一步的优化步骤和优化重点指明方向。今天笔者就跟大家分享一下分析同行网站的基本方法有哪些，希望对大家有所帮助。
第一：以用户的身份去浏览同行网站，了解网站布局
网站布局是一个网站建设前的首要工作，对于网站布局，不同的人有不同的审美观，这里不强求大家都统一布局，但是笔者建议在确定布局之前应该先去浏览一下同行网站。那如何选择同行网站呢?
最简单的一个办法就是，“化身”普通用户去浏览竞争对手的网站，然后选择排名前五的网站进去浏览，当然不要用站长眼光来看网站，而是用普通用户的眼光看网站，主要看的不是网站界面色调之类的，而是要看该网站是如何放置各个功能模块页面的，前端页面应用的技术是不是符合用户体验，然后把这些布局情况记录下来，最后综合起来，选择最适合的来作为自己网站布局的参考。
第二：分析竞争对手网站规模和内容量
分析网站规模和内容量不得不说这个是站长的直觉判断，笔者也是一样，第一次分析网站的时候就直接对网站的规模和内容量做分析。网站的规模代表一个网站是大还是小，大的有行业网站、门户网站、分类信息网站等，这些网站的规模非常大，而且首页都会有很高的排名，主要原因就是大型网站内容非常多，庞大的内链会给首页最大的权重。而企业网站一般属于小型网站，很多企业对于内容不是很重视，有的企业网站只是更新一下新闻就满足了，而且首页的排名忽上忽下，这就是大型和小型的区别，毕竟规模在这放着，所以要把规模分析一下。
对于内容量来说，大型网站和小型网站也是有区别的，今天笔者主要说下小规模的网站收录吧，很多企业网站收录多权重也高，这是因为他们网站的内容量很多，大多数都是以长尾关键词去写的文章，收录的多用户搜索的多权重也自然高，所以要分析下排名高的网站内容量有多少，你要在多长时间内超越他们的数量。
第三：利用站长工具查询同行业网站的关键词设置和各关键词排名等信息
了解同行业网站的的关键词设置，可以为我们网站的关键词选择起到参考作用。我们做网站优化，就必然要知道同行业网站的关键词设置情况，有哪些关键词我们网站可以做，哪些没必要做，哪个关键词别人为什么做、对方网站的关键词的排名情况如何，哪个关键词为什么排名高、哪个关键词为什么排名第等等，这些都可以从对方网站上看出一些端倪来。
第四：查看网站上线时间
了解网站存在有多久了，对手的网站是属于新站还是老站，或者是几年的老网站。值得注意的是域名注册时间不代表网站的上线时间。
第五：分析网站的外部链接
笔者认为，外链是网站排名高的重要原因，很多网站都是因为内容和外链结合把排名做高的原因，所以外链是必须要分析的，在分析对方外链的时候也可以通过站长工具和命令去分析，分析的时候主要对外链的质量、内容、在哪些网站发布等去分析，看看和自己做的外链区别在哪里，根据这些去分析对方的外链情况。
最后，笔者要说知己知彼，方可百战百胜，运营网站也是如此，竞争是残酷的，但是我们不应该把对手看成死敌，而是选择性地去观察，去研究对手，只有了解对手，才能击败对手，这个道理永远不会落后。
-供参考

Ⅶ 网站分析有哪些步骤啊

你好，楼主是想优化网站吗？可以通过以下方式进行：

望
第一步首先就是要分析网站检查网站的安全性如何，根据优化网站的类型是坐什么行业的，结合网站前台和后台严格测试检查的安全系数，因为如果网站的数据库没有得到有效性的保护，安全系数很低，万一遭到竞争对手的恶意攻击，网站立马就崩溃了，会导致给我们网站接下来后期优化工作带来很多不便，对自己的损失也是可想而知的。

闻
拿到网站后要看看网站上的URL是静态化还是伪静态态化的。如果这些排除都没有的话，那我们就需要找网站开发技术人员对其进行人工调整了。虽然后人说现在的静态URL和动态URL两者没有什么最大优势，但是动态URL是无法同时带动10个到30个参数的，这一点会大大影响到网站服务器的承受能力，当打开一个页面时就会浪费很长时间，降低了用户体验度。轻者者会导致服务器缓慢，重者会导致服务器崩溃。动态URL在网站目录下是没有任何文件的，它是根据用户的请求，从数据库中条用返回用户请求的结果。如果当我们的网站流量很大的时候，那我们将使用其静态化了。其实静态URL还是比动态URL有优势的。

问
其实这一个“问”是在问自己。我网站在调试的时候是否存在404页面，robots.txt文件(这是一个很重要的文件)，看似很简单的一个文本，虽然它只是一个提醒什么网站页面不存在或者是被删除，页面出错等;但是在用户体验度上起到了很大的作用，同时还可以帮助搜索引擎蜘蛛爬行工作;网站后台的各项功能是否可以正常使用，如：新闻添加，产品添加。并做好SEO构架设计;有效策划目录层级;对每个页面的URL进行有效设计。

切
这一点其实就是帮助我们分析网站，从站内站外两点出发。一般来说，一个网站有很好的排名，那么必须有很多大量的外链导向我们的网站，我们还可以通过分析外链同时找出目标关键词的优化。这些工作都是以后需要长期努力去做的。随着市场搜索引擎优化行业竞争越来越大，外链工作虽然不是网站优化提高排名的唯一方式，但它是最重要的一项工作，搜索引擎首页没有一个网站部做外链的，缺他不可。而内链，如果做好的话，可以大大提高用户粘度，降低跳出率，提高搜索引擎的爬行索引效率，从而还可以提高网站的收录和提升排名，提升网站的PR值

Ⅷ 常用的网站分析方法有哪些

常见的分析方法有：细分分析、对比分析、漏斗分析、同期群分析、聚类分析
优化分析方法有：AB测试、埋点分析、来源分析、用户分析、表单分析

Ⅸ 如何进行网站分析

分析步骤如下：
1、通过如站长工具分析网站的域名、总收录、当天收录、现有关键词的排名、关键词密度等表象信息；
2、meta信息，主要看title关键词覆盖是否合理；
3、nofollow+robots的使用，分析网站，哪些页面的内容，是不想搜索引擎传递权重，哪些链接不想搜索引擎抓取的；
4、右键查看网站源代码，代码是否简洁，层次是否清晰。标签是否使用完整，alt、title；
5、网站的内容数量、产品的展示方法、以及网站主要展示的链接排名；
6、网站的外观，图片处理，flash图片处理的是否清晰，亮度是否合适，一个网站的外观也影响着这个网站的客户体验，进而影响这个网站的好坏。

Ⅹ 如何进行网站分析

周期型又可分为以周、月、年为周期的趋势变化。由于这类词的搜索行为具有周期性，因此可以预测未来搜索趋势或者对比历史同期水平，例如“快乐大本营”某周的指数高于以往是因为请了某些明星还是做了哪些宣传？“双11”的搜索指数今年不增反降是由于品牌认知接近饱和。如“网络指数”“人人都是产品经理”这类词的趋势是以周为周期的，且在周末降为波谷；“快乐大本营”“酷狗音乐”这类词在周末升为波峰。原因是前者多为工作性质的关键词（用户多在工作日搜索），后者多为娱乐性质的关键词（用户多在周末搜索）