分析法属于定量还是定性研究方法

Ⅰ 层次分析法是定性分析还是定量分析

AHP层次分析法是一种解决多目标复杂问题的定性和定量相结合进行计算决策权重的研究方法。

完整的AHP层次分析法通常包括四个步骤：

• 第一步：标度确定和构造判断矩阵

• 第二步：特征向量，特征根计算和权重计算

• 第三步：一致性检验分析

• 第四步：分析结论

AHP分析比较好理解，具体过程可查看SPSSAU帮助手册：AHP层次分析法-SPSSAU

使用SPSSAU的AHP层次分析法可能快速分析。

Ⅱ 文献研究属于定性研究方法还是定量研究方法

定性研究方法。

定性分析一般是对文献中所包含的信息进行分类，选取典型的例证加以重新组织，并在定性描述的基础上得出结论。文献的定性分析在辨别过去的趋势并用该信息去预测与此相关的未来模式方面，具有特别的价值。

(2)分析法属于定量还是定性研究方法扩展阅读：

注意事项：

不同的学科对引用摘要的要求与期望不同。虽然文献综述并不仅仅是摘要，但研究结果的概念化与有组织的整合是必要的。其做法包括将资料组织起来，并连到论文或研究的问题上，整合回顾的结果，摘出已知与未知的部分；理清文献中的正反争论，提出进一步要研究的问题。

文献综述是否有价值，不仅要看其中的新信息与知识的多少，还要看对文献作者及编辑者的观点与看法如何，阅读文献时，要避免外界的影响甚至干扰，客观地叙述和比较国内外各相关学术流派的观点、方法、特点和取得的成效，评价其优点与不足。

Ⅲ 谁知道定量分析法与定性分析法的区别啊

财务比率综合分析法——包括沃尔比重评分法、杜邦分析法都是建立在定性基础上的定量分析方法。

定性--用文字语言进行相关描述
定量--用数学语言进行描述

定性分析与定量分析应该是统一的，相互补充的；定性分析是定量分析的基本前提，没有定性的定量是一种盲目的、毫无价值的定量；定量分析使之定性更加科学、准确，它可以促使定性分析得出广泛而深入的结论。定量分析是依据统计数据，建立数学模型，并用数学模型计算出分析对象的各项指标及其数值的一种方法。定性分析则是主要凭分析者的直觉、经验，凭分析对象过去和现在的延续状况及最新的信息资料，对分析对象的性质、特点、发展变化规律作出判断的一种方法。
必须指出，两种分析方法对数学知识的要求虽然有高有低，但并不能就此把定性分析与定量分析截然划分开来。事实上，现代定性分析方法同样要采用数学工具进行计算，而定量分析则必须建立在定性预测基础上，二者相辅相成，定性是定量的依据，定量是定性的具体化，二者结合起来灵活运用才能取得最佳效果。
不同的分析方法各有其不同的特点与性能，但是都具有一个共同之处，即它们一般都是通过比较对照来分析问题和说明问题的。正是通过对各种指标的比较或不同时期同一指标的对照才反映出数量的多少、质量的优劣、效率的高低、消耗的大小、发展速度的快慢等等，才能为作鉴别、下判断提供确凿有据的信息。

★所谓综合财务分析，就是将企业营运能力、偿债能力和盈利能力等方面的分析纳入到一个有机的分析系统中，全面地对企业财务状况、经营状况进行解剖和分析，从而对企业经济效益做出较为准确的评价与判断。
一般认为，财务综合分析方法主要有两种——杜邦财务分析体系法和沃尔比重评分法（除开此两种主要的，另有公式分析法、因素分析连环替代法）。

（一）杜邦分析法又成为杜邦系统（The Du Pont System）,实际上是一种分解财务比率的方法，通过自上而下地分析和指标的层层分解来揭示出企业各项指标间的结构关系，查明各主要指标的影响因素。其从评价企业绩效最具综合性和代表性的指标——权益净利率出发，层层分解至企业最基本生产要素的使用，成本费用的构成和企业风险，从而满足经营者通过财务分析进行绩效评价的需要，在经营目标发生异动时能及时查明原因并加以修正。从结构上看，杜邦分析法是把有关财务比率和财务指标以系统分析图的形式连在一起。
杜邦分析法之所以选择净资产收益率为主要的分析指标，原因在于它是与企业财务管理目标的相关性最大的一个指标，是指标体系分析的核心（“相关性最大”、判定是“核心”为定性分析，是定量分析的基础），它由企业的销售净利率、总资产周转率和权益乘数所决定（牵涉到具体的指标和数值，为定量分析）。

（二）沃尔比重评分法是指将选定的财务比率用线性关系结合起来，并分别给定各自的分数比重，然后通过与标准比率进行比较，确定各项指标的得分及总体指标的累计分数，从而对企业的信用水平作出评价的方法。
沃尔比重评分法的基本步骤包括：（1）选择具有代表性的财务指标；2）确定各财务指标的标准值与标准评分值；（3）计算综合分数；（4）做出综合评价。其中在选择代表性的指标中，要求注意的问题有：选择指标的类型要全面，不能只集中在一类指标上；最好选择以高值表示财务状况好的指标；剔除非财务方面的指标如职工平均年龄等。标准平分值也需根据重要性程度来确定，越重要的指标，分越多，反之越少，但左右指标分数合计应等于100（以上阐述中，选择指标应有“代表性”、“全面”、“状况好”、“非财务方面”都是定性的词汇，至于“代表性”、“全面”、“状况好”、“非财务方面”就应该根据实际状况和需要来加以界定，这是属于定量的范畴，而指标的数值本身就是定量的一种表现）。另外需要说明的是，这种分析方法如上所述是具有明确步骤的，以上的四个步骤也是量，比如少了最后一步的综合评价（少了这个量），那么这种分析方法也是不完整的，无意义的。沃尔比重评分法因此也是建立在定性基础上的定量分析方法。

最后应当明确是，我们并不能够说综合分析法下的任何一种方法是完全属于定量还是定性，因为这些方法都需要建立在定性的基础上，不能脱离定性，而这些方法最终也要通过量化来加以计算和证明。

————————————————————————————————————————以下是您的第二个问题————————————————————

对营运资产分析相关的阐述及模型的用法介绍请参考下面地址：
http://ke..com/view/1610751.htm

这种分析方法比较科学。主要是用来衡量公司信用额度，以保证公司有充足的资金和资产保证，资金流健康，能够为公司的客户提供应支付的款项和商业代价，评估值综合考虑了资产流动性和负债水平两个最能反映企业偿债能力的因素（注意：是反映企业的偿还债务能力）。
该方法主要涉及财务比率分析中关于企业偿债能力分析（包括长期和短期债务）因此所要计算的财务比率有：

（一）短期偿债指标：
流动比率/流动负债=2较好；
速动比率=速动资产/流动负债=1较合适；
现金比率=可立即动用的资金/流动负债=20%比较合适；
现金流量比率=经营活动产生的现金净流量/流动负债=越大越好；

（二）长期倡债指标：
资产负债率=负债总额/资产总额*100%；
股东权益净利率=股东权益总额/资产总额*100%=越高越好；
偿债保障比率=负债总额/经营活动现金净流量=越低越好

（三）产权比率=负债/所有者权益；权益乘数=资产/所有者权益。

营运资产分析模型即是在上述的财务比率基础上产生的。这种分析方法不能够说它过时或不过时，只能看你企业或公司的实际需要来确定是否适合用这种方法去衡量你企业的信用额度。一般来说都是有效的。

至于它和财务比率综合法，当然是有关系的。
财务比率综合法（即我们之前讲的两种方法——杜邦分析和沃尔比重评分）包括了对各个重要财务比率的分析，就因为是综合法，它的运用体现的是企业综合的财务水平和整体状况。综合分析法是包含了企业偿债能力、营运能力、获利能力\发展能力、资产管理能力等各个方面。营运资产分析及其模型主要是针对对企业信用额度的确定，只是属于企业偿债能力（支付能力）的范畴。在综合分析法下，它只是其中的一小块。比如杜邦分析中对净资产的分析的结果就会同时表现企业商品营业能力、资产管理能力和企业偿债能力，而不仅仅只是偿债这单一方面。

————————希望我的回答对您有帮助！
参考资料：《企业财务学》王化成等，中国人民大学出版社；《EXCEL与财务管理》曾瑞玲—厦门大学出版社

Ⅳ 定量分析与定性分析方法有哪些

常用的定量分析方法，包括回归分析、时间序列分析、决策分析、优化分析、投入产出分析等方法。

常用的定性分析方法，包括归纳分析法、演绎分析法、比较分析法、结构分析法等分析方法。

德尔菲法，是采用背对背的通信方式征询专家小组成员的预测意见，经过几轮征询，使专家小组的预测意见趋于集中，最后做出符合市场未来发挥在那趋势的预测结论。德尔菲法又名专家意见法，是依据系统的程序，采用匿名发表意见的方式，即团队成员之间不得互相讨论，不发生横向联系，只能与调查人员发生关系，以反复的填写问卷，以集结问卷填写人的共识及搜集各方意见，可用来构造团队沟通流程，应对复杂任务难题的管理技术。

德尔菲法的具体实施步骤如下：

（1）组德尔菲法 成专家小组。按照课题所需要的知识范围，确定专家。专家人数的多少，可根据预测课题的大小和涉及面的宽窄而定，一般不超过20人。

（2）向所有专家提出所要预测的问题及有关要求，并附上有关这个问题的所有背景材料，同时请专家提出还需要什么材料。然后，由专家做书面答复。

（3）各个专家根据他们所收到的材料，提出自己的预测意见，并说明自己是怎样利用这些材料并提出预测值的。

（4）将各位专家第一次判断意见汇总，列成图表，进行对比，再分发给各位专家，让专家比较自己同他人的不同意见，修改自己的意见和判断。也可以把各位专家的意见加以整理，或请身份更高的其他专家加以评论，然后把这些意见再分送给各位专家，以便他们参考后修改自己的意见。

Ⅳ 定性分析法和定量分析法有什么区别

1、定性分析：是传播学研究方法之一，指通过逻辑推理、哲学思辩、历史求证、法规判断等思维方式，着重从质的方面分析和研究某一事物的属性。是传统的人文科学研究方法在传播学领域的具体运用。

定量分析是识别危险的一种方法。原是分析化学的一个分支，以测定物质中各成分的含量为主要目标。根据所用方法的不同，分为重量分析、容量分析和仪器分析三类。

2、定性分析：主要用于研究传播的社会结构和功能、传播的社会控制、传播与社会发展的相互关系等。人类对社会和自然的认识首先是从属性开始的，事物的根本差别也表现在其质的差别上，因此对事物进行质的分析是认识事物的重要方法。

但是，在对事物进行定性分析时，往往容易受个人价值观的影响。因此，应在定性分析基础上辅以定量分析，以得出更准确、更客观、更科学的结论。

3、定量分析因分析试样用量和被测成分的不同，又可分为常量分析、半微量分析、微量分析、超微量分析等。

后推广为在明确划分物质种类的前提下，即把物质定性以后，具体分析物质的强度、刚度、范围变化量指标。在“量” 的方面分析物质，适于分析危险损失发生的概率、频率和损失程度等量度指标。

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分类

根据分析方法性质

根据分析方法性质的不同，可分为化学分析法和仪器分析法。

化学分析法：是依赖于特定的化学反应及其计量关系来对物质进行分析的方法。

仪器分析法：仪器分析是分析化学中一个重要分支，该方法利用特定的仪器，可以对物质进行定性、定量分析。

根据取样量

根据取样多少的不同，可分为常量分析、半微量分析、微量分析和超微量分析等。

常量分析：指的是被测试样的量m>0.1g或者V>10ml的分析，组分含量为1-100%。

半微量分析：是一种介于常量分析和微量分析之间方法。

微量分析：一般指试样重量为0.1-10mg或体积为0.01-1ml的化学分析。

超微量分析：是指被测物质的取样质量小于1毫克或取样体积小于0.01毫升的分析方法。

Ⅵ SWOT分析法属于定量分析还是定性分析

定性分析，给个比较好的案例

Ⅶ 传播学问题:实证研究方法=定量研究方法还是实证研究方法包括定量研究和定性研究

后者，定量和定性都是实证的。

Ⅷ 大数据分析方法 定性研究还是定量研究

大数据分析方法：定性研究还是定量研究
大数据研究就是纯学术方面的东西，对吗？错了！事实上，如果您企业雇用的大数据科学专家所持有的大数据项目理念与您打算在企业业务方面采用的战略哲学不协调的话，您会让自己陷入真正的麻烦。这可能听起来多少有些夸张，然而，仅仅只有很少的企业的高管们在关注数据科学家们未来的研究方向，因为他们不认为在这方面还有什么要考虑的。

相反，当您的企业在选择数据科学专家来负责您企业的相关大数据创新战略时，您必须确保您自己先要了解这些数据科学专家们是如何看待大数据项目的研究的。
最为经典的大数据研究方法被称为定量研究。那些持定量研究理念的数据科学专家们被称为管理科学界的实证主义者，他们坚持用统计数据来讲述一个问题。他们往往从一个假设的命题开始，并逐步通过演绎推理来证明自己的假设。
换句话说，他们会从提出一个理念开始，然后逐步用数值分析的方法来验证这一理念。例如，您可能有一种强烈的预感，您企业的产品将在爱好帆船运动项目的年轻男子市场有很好的市场前景。如果您将您的这一预感告诉一个实证主义者，他们会很乐意的采纳这一假说，并试图通过数据分析的方法来证明您的预测。
当您有一个明确的问题需要解决，并针对可能发生的状况有足够的理论支撑时，定量研究的确是一套很有效的方法。一旦定义了问题，需要针对问题的假设进行探索，数据科学专家将遵循这一众所周知的定量研究的科学方法，用一系列的数据来支撑您的想法。
如果一切顺利，您的预感将变成不只是一种预感，因为您有很好的统计数据作为支撑，以保证您的想法成为现实。这能够帮助您建立良好的信心，不会选择错误的战略路径。
另一方面是定性研究，有时将其称为解释学。持有这一研究理念的研究人员在开始研究问题时没有预制的假设，而是使用归纳推理的方法，从部分到整体的进行观察描述。而不象那些定量研究人员那样通过控制实验进行分析，而是通过问题存在的环境观察和解释现象。
您会在很多生物的研究看到这种定性研究的广泛应用，研究人员通过营造接近物种栖息地的环境，试图提取更深的见解，并力图不打扰现有点生态系统。
当您对于您企业收集的相关数据信息所能够揭示出什么有价值的东西没有任何想法时，定性数据科学专家就能派上用场了。例如，您可能已经收集了企业业务部门在过去五年的事务日志，但您不知道这些信息里面能否提炼出任何有价值的东西，进而转换成信息产品。如果您将您的这一问题告诉一个解释学主义者，他们会试图探讨您的数据，这样您就可以更好地理解这些数据了。
他们不是要在您的数据信息中寻找什么特别的东西，也肯定不是想证明什么。他们只是想办法帮助您更好地了解您的数据是什么。
我认为对于定性分析必须采取非常谨慎的态度，因为其经常在企业战略制定时被滥用。毋庸置疑，在您企业制定大数据发展策略时，定性分析有可能是非常重要的，您只需要了解如何正确使用它，而不至于白白投资了大量资金。
现在，有一种混合型的分析方案，将定性和定量研究方法结合起来。这有可能在您制定的大数据战略时非常有帮助的。但是，也有人认为这并不是灵丹妙药，大多数企业第一次尝试这一方案是也发现其不是万能的。
混合研究方法是新兴的、同时也是复杂的，您不会希望因为采用了混合研究方法而让您企业的大数据发展策略充斥着风险吧。此外，这种研究方法还没有形成自己的研究体系，其只是两种研究类型方式的结合。例如，针对一个问题，您可以从定性研究开始然后又转向定量研究。
或者，你可以从定量研究的问题开始，并利用定性研究详细说明结果。另外，你可以通过在横向和纵向分别同时运用两个方法。当然这种组合是相当复杂，耗费脑力的事情。
企业高管们所面临的最大挑战是企业的发展问题。当在研究企业发展战略时遭遇到定性和定量研究之间的哲学差异，不管他们是否意识到这些差异，两个阵营之间的文化差异是根深蒂固的。
实证主义者认为，数据具有客观意义上的因果关系，将普遍适用于一个影响领域的应用。而解释学主义者则认为数据有主观意义，不适用。他们会向您进行描述解释，但他们在发现的大多数的创新有关的应用程序方法存在问题。
把这两个阵营混合在一起就像把健怡可乐和曼妥思薄荷糖混合一样，如果您不能很好的控制企业内部的动态，激烈的辩论会使您的企业浪费大量的时间和精力。
结论
三种类型的研究方法，两种类型的数据科学专家，以及一种制定您企业大数据的发展战略。当您有一种强烈的预感，并有相关的数据线索支撑您的预感时，定量研究人员使您最佳的选择；而但您没有线索时，定性研究者则是比较好的选择。而将这两种研究人员结合在一起则会带来无休止的争论。混合研究方法似乎是一个合乎逻辑的妥协，但它实际上对于您想要解决研究的问题来说，是弊大于利的。
这就是为什么我建议您在选择让相关的数据科学专家和花哨的软件介入到您企业的大数据战略之前务必要三思，并充分把控您企业的业务战略的原因了。今天就花一些时间来重新考虑您企业的大数据战略资源计划吧。当坏的方案一旦上马，想要临时撤销可不是件容易事儿。

Ⅸ 定量研究和定性研究的方法是什么

定量研究——是指，主要搜集用数量表示的资料或信息，并对数据进行量化处理、检验和分析，从而获得有意义的结论的研究过程。定量的意思就是说以数字化符号为基础去测量。
确定事物某方面量的规定性的科学研究,科学研究的重要步骤和方法之一。它通过对研究对象的特征按某种标准作量的比较来测定对象特征数值,或求出某些因素间的量的变化规律。由于其目的是对事物及其运动的量的属性作出回答,故称定量研究。

定量研究的四种测定尺度及特征
名义尺度所使用的数值，用于表现它是否属于同一个人或物。

顺序尺度所使用的数值的大小，是与研究对象的特定顺序相对应的。例如，给社会阶层中的上上层、中上层、中层、中下层、下下层等分别标为“5、4、3、2、1”或者“3、2.5、2、1.5、1”就属于这一类。只是其中表示上上层的5与表示中上层的4的差距，和表示中上层的4与表示中层的3的差距， 并不一定是相等的。5、4、3 等是任意加上去的符号，如果记为 100、50、10 也无妨。

间距尺度所使用的数值，不仅表示测定对象所具有的量的多少，还表示它们大小的程度即间隔的大小。不过，这种尺度中的原点可以是任意设定的，但并不意味着该事物的量为“无”。例如，O°C 为绝对温度 273°K，华氏32°F。

名义尺度和顺序尺度的数值不能进行加减乘除，但间距尺度的数值是可以进行加减运算的。然而，由于原点是任意设定的，所以不能进行乘除运算。例如，5℃和 10℃之间的差，可以说与15℃和20℃之间的差是相同的， 都是5°C。但不能说 20℃就是比5℃高4倍的温度。

比例尺度的意义是绝对的，即它有着含义为“无”量的原点0。长度、重量、时间等都是比例尺度测定的范围。比例尺度测定值的差和比都是可以比较的。例如：5分钟与10 分钟之间的差和10分钟与15分钟之间的差都是5 分钟，10 分钟是2分钟的5倍。比例尺度可以进行加减乘除运算。

定性研究方法是根据社会现象或事物所具有的属性和在运动中的矛盾变化，从事物的内在规定性来研究事物的一种方法或角度。它以普遍承认的公理、一套演绎逻辑和大量的历史事实为分析基础，从事物的矛盾性出发，描述、阐释所研究的事物。进行定性研究，要依据一定的理论与经验，直接抓住事物特征的主要方面，将同质性在数量上的差异暂时略去。

定性研究有两个不同的层次，一是没有或缺乏数量分析的纯定性研究，结论往往具有概括性和较浓的思辨色彩；二是建立在定量分析的基础上的、更高层次的定性研究。在实际研究中，定性研究与定量研究常配合使用。在进行定量研究之前，研究者须借助定性研究确定所要研究的现象的性质；在进行定量研究过程中，研究者又须借助定性研究确定现象发生质变的数量界限和引起质变的原因。定性研究与定量研究有下列一些不同点：

①着眼点不同。定性研究着重事物质的方面；定量研究着重事物量的方面。
②在研究中所处的层次不同。定量研究是为了更准确地定性。
③依据不同。定量研究依据的主要是调查得到的现实资料数据，定性研究的依据则是大量历史事实和生活经验材料。
④手段不同。定量研究主要运用经验测量、统计分析和建立模型等方法；定性研究则主要运用逻辑推理、历史比较等方法。
⑤学科基础不同。定量研究是以概率论、社会统计学等为基础，而定性研究则以逻辑学、历史学为基础。
⑥结论表述形式不同。定量研究主要以数据、模式、图形等来表达；定性研究结论多以文字描述为主。定性研究是定量研究的基础，是它的指南，但只有同时运用定量研究，才能在精确定量的根据下准确定性。

定性分析
目的：对潜在的理由和动机求得一个定性的理解
样本：由无代表性的个案组成的小样本
数据收集：无结构的
数据分析：非统计的方法
结果：获取一个初步的理解
定量分析
目的：将数据定量表示，并将结果从样本推广到所研究的总体
样本：由有代表性的个案组成的大样本
数据收集：有结构的
数据分析：统计的方法
结果：建议最后的行动路线

Ⅹ 浅谈定性研究方法和定量研究方法的区别与结合

一、定性研究和定量研究的哲学基础不同
定量研究秉承实证主义的观点，实证主义是以经验的确切资料为科学基础的哲学系统。所以，定量研究在具体的研究过程中强调客观性、操作化和概括化，要求研究者采取价值中立的立场。定性研究以本体论、个人主观意义及经验为主体的知识论和价值理性为哲学基础，认为对于社会现象的理解取决于研究者和研究对象之间的互动关系，很难做到价值中立。定性研究强调，社会科学“研究的是人类自觉的或经过反思的行为”。
二、定性研究和定量研究的研究目的不同
定性研究比较注重参与者的主观感受，旨在解释社会现象， 着眼于从整体上理解和诠释被研究对象，关注不同的人如何理解各自生活的意义。而定量研究通过对社会事实的测量，从中发现社会规律，旨在确定被研究对象的因果关系和相互影响，更多地注意个别变量和因素和它们之间的相互关系，以指导实践。
三、定性研究和定量研究的研究依据和研究路径不同
定量研究依据的主要是调查得到的现实资料数据，定性研究的依据则是大量历史事实和生活经验材料。研究路径上，定量研究通常从既有的理论出发，提出理论假设，然后通过问卷等工具收集经验证据来验证预想的模型、假设或理论，这是一个从一般到特殊、自上而下的演绎过程，突出的是对既有理论的验证或推广。而定性研究更偏向于一个创立理论的过程，通过访谈和个案等方法收集相关资料，侧重于对社会现象的深入挖掘和把握，从许多不同证据之间的相互联系中概括出论题、论断或理论，是一个从个别到一般、自下而上的归纳过程。
四、定性研究和定量研究的表述形式不同
定性研究主要是叙述性的说明，研究结论多以文字描述为主。定性研究的形式比较灵活，通常包含了多种研究方法。定量研究强调标准化研究程序和预先设计，用数字或测量而不用文字来描述事物或现象，主要通过数据、模式、图形等来说明统计结果，表达研究结论。

随着社会科学不同领域的交织与融合不断扩大，科学哲学和科学方法论不断发展，定量研究与定性研究出现了兼容和整合的趋势。特别是21世纪以来，定量研究与定性研究的结合使用已经成为社会科学研究中的新的发展趋势，不同研究领域的学者开始有意识地在自己的研究中采用结合的方法，以改善研究的效度和信度、提高研究的质量。我国的社会科学研究，要做好定性研究与定量研究的结合。