模型分析方法

❶ 波特五力模型的分析方法

从一定意义上来说隶属于外部环境分析方法中的微观分析。波特五力模型用于竞争战略的分析，可以有效的分析客户的竞争环境。波特的“五力“分析法是对一个产业盈利能力和吸引力的静态断面扫描，说明的是该产业中的企业平均具有的盈利空间，所以这是一个产业形势的衡量指标，而非企业能力的衡量指标。通常，这种分析法也可用于创业能力分析，以揭示本企业在本产业或行业中具有何种盈利空间。
供应商的议价能力
供方主要通过其提高投入要素价格与降低单位价值质量的能力，来影响行业中现有企业的盈利能力与产品竞争力。供方力量的强弱主要取决于他们所提供给买主的是什么投入要素，当供方所提供的投入要素其价值构成了买主产品总成本的较大比例、对买主产品生产过程非常重要、或者严重影响买主产品的质量时，供方对于买主的潜在讨价还价力量就大大增强。一般来说，满足如下条件的供方集团会具有比较强大的讨价还价力量：
1、供方行业为一些具有比较稳固市场地位而不受市场剧烈竞争困挠的企业所控制，其产品的买主很多，以致于每一单个买主都不可能成为供方的重要客户。
2、供方各企业的产品各具有一定特色，以致于买主难以转换或转换成本太高，或者很难找到可与供方企业产品相竞争的替代品。
3、供方能够方便地实行前向联合或一体化，而买主难以进行后向联合或一体化。（注：简单按中国说法，店大欺客）
购买者的议价能力
购买者主要通过其压价与要求提供较高的产品或服务质量的能力，来影响行业中现有企业的盈利能力。其购买者议价能力影响主要有以下原因:
1、购买者的总数较少，而每个购买者的购买量较大，占了卖方销售量的很大比例。
2、卖方行业由大量相对来说规模较小的企业所组成。
3、购买者所购买的基本上是一种标准化产品，同时向多个卖主购买产品在经济上也完全可行。
4、购买者有能力实现后向一体化，而卖主不可能前向一体化。（注：简单按中国说法，客大欺主）
新进入者的威胁
新进入者在给行业带来新生产能力、新资源的同时，将希望在已被现有企业瓜分完毕的市场中赢得一席之地，这就有可能会与现有企业发生原材料与市场份额的竞争，最终导致行业中现有企业盈利水平降低，严重的话还有可能危及这些企业的生存。竞争性进入威胁的严重程度取决于两方面的因素，这就是进入新领域的障碍大小与预期现有企业对于进入者的反应情况。
进入障碍主要包括规模经济、产品差异、资本需要、转换成本、销售渠道开拓、政府行为与政策、不受规模支配的成本劣势、自然资源、地理环境等方面，这其中有些障碍是很难借助复制或仿造的方式来突破的。预期现有企业对进入者的反应情况，主要是采取报复行动的可能性大小，则取决于有关厂商的财力情况、报复记录、固定资产规模、行业增长速度等。总之，新企业进入一个行业的可能性大小，取决于进入者主观估计进入所能带来的潜在利益、所需花费的代价与所要承担的风险这三者的相对大小情况。
替代品的威胁
两个处于同行业或不同行业中的企业，可能会由于所生产的产品是互为替代品，从而在它们之间产生相互竞争行为，这种源自于替代品的竞争会以各种形式影响行业中现有企业的竞争战略。
1、现有企业产品售价以及获利潜力的提高，将由于存在着能被用户方便接受的替代品而受到限制。
2、由于替代品生产者的侵入，使得现有企业必须提高产品质量、或者通过降低成本来降低售价、或者使其产品具有特色，否则其销量与利润增长的目标就有可能受挫。
3、源自替代品生产者的竞争强度，受产品买主转换成本高低的影响。
总之，替代品价格越低、质量越好、用户转换成本越低，其所能产生的竞争压力就强；而这种来自替代品生产者的竞争压力的强度，可以具体通过考察替代品销售增长率、替代品厂家生产能力与盈利扩张情况来加以描述。奇货可居
同业竞争者的竞争程度
大部分行业中的企业，相互之间的利益都是紧密联系在一起的，作为企业整体战略一部分的各企业竞争战略，其目标都在于使得自己的企业获得相对于竞争对手的优势，所以，在实施中就必然会产生冲突与对抗现象，这些冲突与对抗就构成了现有企业之间的竞争。现有企业之间的竞争常常表现在价格、广告、产品介绍、售后服务等方面，其竞争强度与许多因素有关。
一般来说，出现下述情况将意味着行业中现有企业之间竞争的加剧，这就是行业进入障碍较低，势均力敌竞争对手较多，竞争参与者范围广泛；市场趋于成熟，产品需求增长缓慢；竞争者企图采用降价等手段促销；竞争者提供几乎相同的产品或服务，用户转换成本很低；一个战略行动如果取得成功，其收入相当可观；行业外部实力强大的公司在接收了行业中实力薄弱企业后，发起进攻性行动，结果使得刚被接收的企业成为市场的主要竞争者；退出障碍较高，即退出竞争要比继续参与竞争代价更高。在这里，退出障碍主要受经济、战略、感情以及社会政治关系等方面考虑的影响，具体包括：资产的专用性、退出的固定费用、战略上的相互牵制、情绪上的难以接受、政府和社会的各种限制等。

❷ 常用的分析方法及模型有哪些

质量及生产管理工具

1.TPM：生产改善过程中的重要工具之一

2.TQM：一项持续变革的有效管理体系

3.定置管理：强化现场管理和谋求系统改善的科学管理方法

4.5S现场管理法：现场科学管理的基础工具

5.六西格玛：世界最先进的质量管理法

6.JIT生产方式：使生产有效进行的新型生产方式

7.QFD法：一种顾客驱动的先进质量管理应用技术

8.田口方法：质量管理利器、企业技术创新不可或缺的工具

9.甘特图：最常用的项目控制管理的有效工具

10.OPT：改善生产管理技术的新方式

11.PDCA：循环有效控制管理过程和工作质量的工具

12.AUDIT法：保证产品质量的先进质量管理控制方法

13.大规模定制：21世纪最重要的、最具竞争优势的生产模式

❸ 经济模型的分析方法有有几种 参数分析 动态分析

1.
经济模型
经济理论是在对现实的经济事物的主要特征和内在联系进行概括和抽象的基础上，对现实的经济事物进行的系统描
述。其含义与经济模型大致相同。一个经济理论的建立和运用，可以看成是一个经济模型的建立和使用。
所谓经济模型是指用来描述所研究的经济事物的有关经济变量之间相互关系的理论结构。可以用文字语言或数学形
式（包括几何图形和方程式等）来表示。
如需求函数和供给函数求解均衡价格或均衡数量。
Qd=Qs.
2.
内生变量、外生变量和参数
经济数学模型一般用由一组变量所构成的方程式或方程组来表示，变量是经济模型的基本要素。可以区分为内生变
量、外生变量和参数。
内生变量指经济模型所要决定的变量。外生变量指由模型以外的因素所决定的已知变量，它是模型据以建立的外部
条件。内生变量可以在模型内得到说明，外生变量决定内生变量，而外生变量本身不能在模型体系内得到说明。参数指
数值通常不变的变量，
也可以理解为可变的参数。
参数通常是由模型以外的因素决定的，
参数也往往被看成是外生变量。
3.
静态分析、比较静态分析和动态分析
根据既定的外生变量值来求得内生变量值的分析方法，称为静态分析。
研究外生变量对内生变量的影响方式，以及分析比较不同数值的外生变量下的内生变量的不同数值，称为比较静态
分析。
在静态分析和比较静态分析中，变量的调整时间被假设为零。
在动态模型中，需要区分变量在时间上的先后差别，研究不同时点上的变量之间的相互关系。根据这种动态模型作
出的分析是动态分析。
从均衡角度来区别和理解这三种分析方法。分别是，静态分析，考察在既定的条件下某一经济事物在经济变量的相
互作用下所实现的均衡状态。比较静态分析，考察当原有的条件或外生变量发生变化时，原有的均衡状态会发生什么变
化，并分析比较新旧均衡状态。动态分析，是在引进时间变化序列的基础上，研究不同时点上的变量的相互作用在均衡
形成和变化过程中所起的作用，考察在时间变化过程中的均衡状态的实际变化过程。

❹ 结构模型分析法的用途及基本思路

解释结构模型法是现代系统工程中广泛应用的一种分析方法，是结构模型化技术的一种。它是将复杂的系统分解为若干子系统要素，利用人们的实践经验和知识以及计算机的帮助，最终构成一个多级递阶的结构模型。此模型以定性分析为主，属于概念模型，可以把模糊不清的思想、看法转化为直观的具有良好结构关系的模型。特别适用于变量众多、关系复杂而结构不清晰的系统分析中，也可用于方案的排序等。它的应用面十分广泛，从能源问题等国际性问题到地区经济开发、企事业甚至个人范围的问题等。
解释结构模型法是现代系统工程中广泛应用的一种分析方法，是结构模型化技术的一种。它是将复杂的系统分解为若干子系统要素，利用人们的实践经验和知识以及计算机的帮助，最终构成一个多级递阶的结构模型。此模型以定性分析为主，属于概念模型，可以把模糊不清的思想、看法转化为直观的具有良好结构关系的模型。特别适用于变量众多、关系复杂而结构不清晰的系统分析中，也可用于方案的排序等。它的应用面十分广泛，从能源问题等国际性问题到地区经济开发、企事业甚至个人范围的问题等。
它在揭示系统结构，尤其是分析教学资源内容结构和进行学习资源设计与开发研究、教学过程模式的探索等方面具有十分重要作用，它也是教育技术学研究中的一种专门研究方法。

❺ 模型检验常用方法有哪些

正确性分析：（模型稳定性分析，稳健性分析，收敛性分析，变化趋势分析，极值分析等）
有效性分析：误差分析，参数敏感性分析，模型对比检验
有用性分析：关键数据求解，极值点，拐点，变化趋势分析，用数据验证动态模拟。
高效性分析：时空复杂度分析与现有进行比较

❻ 数据分析方法与模型都有哪些

现在的大数据的流行程度不用说大家都知道，大数据离不开数据分析，而数据分析的方法和数据分析模型多种多样，按照数据分析将这些数据分析方法与模型分为对比分析、分类分析、相关分析和综合分析四种方式，这四种方式的不同点前三类以定性的数据分析方法与模型为主，综合类数据分析方法与模型是注重定性与定量相结合。

一、分类分析数据分析法
在数据分析中，如果将数据进行分类就能够更好的分析。分类分析是将一些未知类别的部分放进我们已经分好类别中的其中某一类；或者将对一些数据进行分析，把这些数据归纳到接近这一程度的类别，并按接近这一程度对观测对象给出合理的分类。这样才能够更好的进行分析数据。

二、对比分析数据分析方法
很多数据分析也是经常使用对比分析数据分析方法。对比分析法通常是把两个相互有联系的数据进行比较，从数量上展示和说明研究对象在某一标准的数量进行比较，从中发现其他的差异，以及各种关系是否协调。

三、相关分析数据分析法相关分析数据分析法也是一种比较常见数据分析方法，相关分析是指研究变量之间相互关系的一类分析方法。按是否区别自变量和因变量为标准一般分为两类：一类是明确自变量和因变量的关系；另一类是不区分因果关系，只研究变量之间是否相关，相关方向和密切程度的分析方法。
而敏感性分析是指从定量分析的角度研究有关因素发生某种变化时对某一个或一组关键指标影响程度的一种不确定分析技术。
回归分析是确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。
时间序列是将一个指标在不相同的时间点上的取值，按照时间的先后顺序排列而成的一列数。时间序列实验研究对象的历史行为的客观记录，因而它包含了研究对象的结构特征以及规律。

四、综合分析数据分析法
层次分析法，是一种实用的多目标或多方案的决策方法。由于他在处理复杂的决策问题上的实用性和有效性，而层次分析数据分析法在世界范围得到广泛的应用。它的应用已遍及经济计划和管理，能源政策和分配，行为科学、军事指挥、运输、农业、教育、医疗和环境等多领域。
而综合分析与层次分析是不同的，综合分析是指运用各种统计、财务等综合指标来反馈和研究社会经济现象总体的一般特征和数量关系的研究方法。

上述提到的数据分析方法与数据分析模型在企业经营、管理、投资决策最为常用，在企业决策中起着至关重要的作用。一般来说，对比分析、分类分析、相关分析和综合分析这四种方法都是数据分析师比较常用的，希望这篇文章能够帮助大家更好的理解大数据。

❼ 简述经济模型分析方法的步骤

经济模型是一种分析方法，它极其简单地描述现实世界的情况。现实世界的情况是由各种主要变量和次要变量构成的，非常错综复杂，因而除非把次要的因素排除在外，否则就不可能进行严格的分析，或使分析复杂得无法进行

❽ 模型分析

由于影响地热流体动态变化的因素非常复杂,具体模型已经过高度概化,与实际情况有一定误差,然而使模型参数无限接近含水层固有参数,也是不必要和不可能的。产生差异的影响因素可能有:①某些观测孔地热流体水位不能准确代表该层实际值。特别是地热流体温度和密度对水头高的影响,虽然对地热流体作了统一温度等技术处理,但是否合理还有待在实践中进一步验证;②尽管十分注重长观孔的观测质量,难免存在观测误差;③长观及统测数据存在偶然性,不能代表某一时段的水位;④因剖分的关系,计算水位标高代表的是整个单元的平均水头高,而观测值是某个点的值;⑤实测地热流体水位等值线图是人工绘制的流场,存在人为误差;⑥地热地质模型概化产生的误差及模拟过程的误差。

数值模型存在来自多方面的不确定因素。为了使所建模型确实能代表所研究的地质体、再现野外实测水位和流场,必须对所建模型进行分析评估,根据建模的目的要求,对模型变量之间的依赖关系、稳定性、系统参数的灵敏度等进行分析。通过分析、确定不确定因素对校正模型的影响程度。如果不符合要求,就修改或增减建模假设条件,重新建模,直到符合要求。

(1)误差分析

实测热流体水头和模拟水头等值线图的对比提供了一种看得见的定量方法,同时给出了识别误差空间分布的大致信息。但根据野外资料绘制的等值线图包含了绘制引起的误差,因此不宜作为识别的唯一证据。误差是衡量实测值和模拟值之间接近程度的物理量。实测值与计算值之间的误差大小和某种误差值的平均是展示识别结果的常用方法。

A.平均误差(绝对误差)

误差值的平均作为识别过程中的平均误差,识别的目的就是使这个误差成为最小。本次工作采用均方根(RME)误差和平均绝对误差(MAE)来衡量水头实测值和模拟值间的接近程度。其计算公式如下:

沉积盆地型地热田勘查开发与利用

式中:i为表示比较时刻(第i次实测);n为观测井实测次数;h^ob为实测热流体水头(m);h为计算热流体水头(m);RME为均方根误差值;MAE为平均绝对误差值。

B.平均相对误差

相对误差体现了误差值对整个系统内总水头变化的影响程度,一般用它的百分比表示,其计算公式为

沉积盆地型地热田勘查开发与利用

式中:Er为平均相对误差;i为表示比较时刻(第i次实测);n为观测井实测次数;h^ob为实测热流体水头(m);h为计算热流体水头(m)。

由上式可看出Er值越小,说明模型拟合得越好;反之Er值越大,说明误差值对整个系统内总水头变化的影响程度越大。

本次工作利用公式5-26至公式5-28对模型模拟期和检验期部分长观井实测值和计算值间误差进行分析计算。但数值模拟无法给出一个绝对指标来衡量计算结果的好坏。从误差分析结果来看,模型存在一定的误差,但都不算大。根据其总体误差分析值判断,模拟值与实测值拟合较好,模型模拟基本达到精度要求。

(2)灵敏度分析

由于水文地质参数、储层参数、岩性、构造、外部影响以及边界条件都不可能知道的很详细,因此建模过程中通过判断所取得的上述参数存在着不确定性。灵敏度分析的目的是为了对已经识别过的模型的不确定性进行量化,用来考察微观变化对建立模型的整体影响,检验模型的优劣性。

灵敏度分析包括局部灵敏度分析和全局灵敏度分析(包括定量全局灵敏度分析、定性全局灵敏度分析),本次工作采用国内使用较多的局部灵敏度分析方法。局部灵敏度分析也称一次变化法,其特点是在其他参数不变的情况下,只针对某一个参数,评价模型结果在该参数每次发生变化时的变化量。通常采用灵敏度系数作为衡量参数灵敏度的标准,其形式是:

沉积盆地型地热田勘查开发与利用

式中:β_i,k为模型的因变量(如水头、浓度等)对第i观测点,第k参数的灵敏度系数;H_i为模型第i观测点的因变量(此处指热流体水头);a_k为模型第k参数(可以是模型中用到的任一参数)。

由于不同模型变量的量纲不同,不同参数的量纲差别也很大,所以式5-29所示灵敏度没有一个统一的单位和量纲。为了便于不同参数间灵敏度的比较,式5-29也可化为下列形式:

沉积盆地型地热田勘查开发与利用

这样灵敏度的量纲就和模型变量的量纲一致(式5-30中参数参见式5-29)。

β_i,k值大意味着第k个参数值改变对模型变量(热流体水头)的影响大,针对某一特定参数k的灵敏度系数值,在保证其他所有参数不变时,使该参数k的值由a_k变化为a_k+Δa_k相应的因变量值由H_i(a_k)变化为H_i(a_k+Δa_k),由式(7 11)获得其近似值,即:

沉积盆地型地热田勘查开发与利用

或采用下列标准化的形式:

沉积盆地型地热田勘查开发与利用

式中:Δa_k为模型第k个参数的细小改变,H_i(a_k)和H_i(a_k+Δa_k)表示第k个参数值为a_k和a_k+Δa_k时第i观测点所得的模型变量值(热流体水头)。

式5-30和式5-32给出的灵敏度只是在一个特定位置上对一个给定的参数,模型所反应的灵敏度的大小。

目标函数均方根(RMS)误差对某一个模型输入参数的灵敏度定义了一个单一的灵敏度,因为它不会由于模型变量不同而有不同的灵敏度。为此以目标函数的均方根(RMS)误差来代替灵敏度公式中的模型变量,有:

沉积盆地型地热田勘查开发与利用

或标准化形式:

沉积盆地型地热田勘查开发与利用

式5-33意味着β_k≈

,其中ΔH为由于改变参数值a_k为a_k+Δa_k时,目标函数均方根(RMS)误差。

选取模型中不确定因素较多的水文地质参数:水平向渗透系数K_xy、垂向渗透系数K_z和弹性释水系数S^*分别增加和减小10%,20%,利用公式5-34来计算目标函数的灵敏度和对数学模型进行灵敏度分析。由于模型中参数分区赋值,灵敏度计算时a_k和a_k+Δa_k取其平均值,计算结果见表5-8。

表5-8 Ng热储层K_xy,K_z,S^*灵敏度分析计算表

由上表可知,馆陶组灵敏度系数最大的是弹性释水系数的2.50;水平向渗透系数和垂向渗透系数的灵敏度系数分别为1.72和1.71,基本相当。

从灵敏度系数值的大小可以看出,各参数的取值变化对计算结果有一定的影响。但影响程度较小。可见在正确选择各项水文地质参数之后,均表现为不太灵敏的参数。

进行灵敏度分析是为了确定模型的结果对模型参数的敏感程度,如果模拟结果对某一特定参数高度敏感,模型作出重要解释和预报的能力将受到和该参数有关的不确定性的严重影响。根据表5 8的结果,说明所建模型相对比较稳定,模拟结果对给定参数不太敏感,也即意味着水文地质参数领域的不确定性对模型解释和预报能力的影响有限。

(3)流量均衡分析

从均衡的角度出发,热流体均衡是对计算结果的可信度的一个重要测量指标。有限差分方程是依据流体的连续性方程建立起来的,所以流进和流出一个地下水系统的流量总和应能满足连续性原则:总流入量和总流出量之差等于贮水量的变化量。模拟的热流体均衡变化与实际要基本相符。

A.均衡区的确定及均衡时段划分

均衡区的范围以明化镇组和馆陶组计算范围为界,均衡计算采用多年平均及2002～2006年来进行均衡计算评价。

B.均衡方程的建立

地热流体资源一般埋藏较深,相应补径排项较为单一。依据均衡原理,结合热流体补给、径流、排泄条件,建立均衡方程如下:

沉积盆地型地热田勘查开发与利用

式中:Q_补为地下水总补给量(m³);Q_排为地下水总排泄量(m³);S^*为弹性释水系数;F为均衡区面积(km²);Δt为均衡时间段长(a);ΔH为与Δt对应的水位变幅(m);Q_径入为侧向径流补给量(m³);Q_开采为人工开采总量(m³);Q_径出为侧向径流排泄量(m³);Q_越入为此处主要指热储层通过导水断裂得到的越流补给量(m³);Q_越出为热储层越流流出量(m³);Q_泥岩释水为热储层中泥岩层压缩变形释放出的水量(m³);Q_回灌为人工回灌总量(m³)。

C.热流体均衡分析

通过上述热流体各均衡要素分析可知评价区补给、排泄项均比较单一,地热流体系统模拟期热流体量均衡结果见表5-9。

表5-9 Ng组热储层模拟期均衡表

从表5-9中可以得到,Ng模拟期总补给量为2913.47×10⁴m³,包括侧向补给量、弹性释水量、泥岩释水量和部分从沧东断裂带得到的垂向越流补给,分别占总补给量的54.85%,23.52%,4.87%和16.81%。弹性释水量动用的是储存量,因此弹性释水量越多,水位下降越大。侧向补给量在模型中是通用水头边界控制的流入流出量。从各补给项比例关系可以看出,评价区主要的补给来源是侧向补给。

通过上述分析可以看出,水均衡计算仅反映模型计算过程的可靠性,并不能反映模型与野外实际条件的一致性。

❾ 数据分析模型和方法有哪些

1、分类分析数据分析法

在数据分析中，如果将数据进行分类就能够更好的分析。分类分析是将一些未知类别的部分放进我们已经分好类别中的其中某一类;或者将对一些数据进行分析，把这些数据归纳到接近这一程度的类别，并按接近这一程度对观测对象给出合理的分类。这样才能够更好的进行分析数据。

2、对比分析数据分析方法

很多数据分析也是经常使用对比分析数据分析方法。对比分析法通常是把两个相互有联系的数据进行比较，从数量上展示和说明研究对象在某一标准的数量进行比较，从中发现其他的差异，以及各种关系是否协调。

3、相关分析数据分析法

相关分析数据分析法也是一种比较常见数据分析方法，相关分析是指研究变量之间相互关系的一类分析方法。按是否区别自变量和因变量为标准一般分为两类：一类是明确自变量和因变量的关系;另一类是不区分因果关系，只研究变量之间是否相关，相关方向和密切程度的分析方法。

4、综合分析数据分析法

层次分析法，是一种实用的多目标或多方案的决策方法。由于他在处理复杂的决策问题上的实用性和有效性，而层次分析数据分析法在世界范围得到广泛的应用。它的应用已遍及经济计划和管理，能源政策和分配，行为科学、军事指挥、运输、农业、教育、医疗和环境等多领域。

❿ 常用的分析方法及模型有哪些

1、聚类分析（Cluster Analysis） 聚类分析指将物理或抽象对象的集合分组成为由类似的对象组成的多个类的分析过程。聚类是将数据分类到不同的类或者簇这样的一个过程，所以同一个簇中的对象有很大的相似性，而不同簇间的对象有很大的相异性