论文构建模型后的分析方法

Ⅰ 毕业论文数据分析|SEM结构方程模型全流程详解

SEM结构方程模型是一种强大的工具，它通过因子分析和线性回归，分析复杂变量间的路径关联，适用于探究多变量间的因果关系。这种模型不仅考虑了观测数据（如问卷指标）的直接关系，还纳入了潜在变量（如心理特质）的影响。其核心在于将多个变量通过因子分析整合为一个简化模型，便于路径分析。

在使用SEM时，数据有特定要求：首先，模型建立在多变量基础上，包括可观测变量（如衣食住行）和潜在变量（如幸福感）。其次，样本量应足够大，至少200个观测值以保证参数估计的准确性。数据需满足正态分布，若不满足，可能需要转换或采用非参数方法。缺失值处理也是关键，通常通过最大似然估计或多重插补来处理。并且，每个观测数据应独立，无相关性或依赖性。

例如，研究幸福感可能涉及经济水平、教育程度和情感支持等多个因素。具体操作步骤包括在SPSSPRO数据分析平台上传数据，选择结构方程模型，创建因子并分析。分析结果包括路径图、因子载荷系数、模型回归系数、拟合指标和协方差关系表，这些都提供了深入理解变量间关系的重要信息。

注意事项包括：在构建模型前，确保测量关系的质量，通过因子分析验证；虽然SEM路径可以推翻因果关系假设，但不能直接证明它们。在进行SEM分析时，要结合理论和数据，谨慎解读和应用。

Ⅱ 本科论文常用分析方法

本科论文常用分析方法有：定量分析与定性分析，定性分析与定量分析是人们认识事物时用到的两种分析方式。

1、定量分析法

在科学研究中，通过定量分析法可以使人们对研究对象的认识进一步精确化，用数学语言进行描述。它是依据统计数据，建立数学模型，并用数学模型针对数量特征、数量关系与数量变化去分析的一种方法。

2、定性分析法

定性分析法就是对研究对象进行“质”的方面的分析。定性就是用文字语言进行相关描述。它是主要凭分析者的直觉、经验，运用主观上的判断来对分析对象的性质、特点、发展变化规律进行分析的一种方法。

(2)论文构建模型后的分析方法扩展阅读：

定量分析法的具体方法：

1、比率分析法。它是财务分析的基本方法，也是定量分析的主要方法。

2、趋势分析法。它对同一单位相关财务指标连续几年的数据作纵向对比，观察其成长性。通过趋势分析，分析者可以了解该企业在特定方面的发展变化趋势。

3、结构分析法。它通过对企业财务指标中各分项目在总体项目中的比重或组成的分析，考量各分项目在总体项目中的地位。

4、数学模型法。在现代管理科学中，数学模型被广泛应用，特别是在经济预测和管理工作中，由于不能进行实验验证，通常都是通过数学模型来分析和预测经济决策所可能产生的结果的。