图形画的关联分析方法包括

❶ 质量管理七大手法是什么

品管七大手法是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法。它主要包括控制图、因果图、相关图、排列图、统计分析表、数据分层法、散布图等所谓的QC七工具。

1、 统计分析表

统计分析表是利用统计表对数据进行整理和初步分析原因的一种工具，其格式可多种多样，这种方法虽然较单，但实用有效。

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新七大手法

1、关联图(Relationship Diagram)

关联图，又称关系图，20世纪60年代由日本应庆大学千住镇雄教授提出，是用来分析事物之间“原因与结果”、“目的与手段”等复杂关系的一种图表，它能够帮助人们从事物之间的逻辑关系中，寻找出解决问题的办法。

2、亲和图(Affinity Diagram)

亲和图法，又叫KJ法，是日本川喜田二郎首创，把大量收集到的关于未知事物或不明确的事实的意见或构思等语言资料，按其相互亲和性(相近性)归纳整理这些资料，使问题明确起来，求得统一认识和协调工作,以利于问题解决的一种方法。

3、系统图(System Diagram)

系统图就是把要实现的目的与需要采取的措施或手段，系统地展开，并绘制成图， 以明确问题的重点，寻找最佳手段或措施的一种方法。

4、过程决策程序图(PDPC)

过程决策程序图，又称PDPC(Process Decision Program Chart)法是随事态的进展分析能导致各种结果的要素，并确定一个最优过程使之达到理想结果的方法。

5、矩阵图(Matrix Diagram)

矩阵图法就是从多维问题的事件中，找出成对的因素，排列成矩阵图，然后根据矩阵图来分析问题，确定关键点的方法，它是一种通过多因素综合思考，探索问题的好方法。

6、矩阵数据分析法(Matrix Data Analysis Chart)

矩阵数据分析法是对多个变动且复杂的因果进行解析。 矩阵图上各元素间的关系如果能用数据定量化表示，就能更准确地整理和分析结果。这种可以用数据表示的矩阵图法，叫做矩阵数据分析法。在QC新七种工具中，数据矩阵分析法是唯一种利用数据分析问题的方法，但其结果仍要以图形表示。

7、箭条图(Arrow Diagram)

箭条图法是将项目推行时所需的各步骤、作业按从属关系用网络图表示出来的一种方法。

❷ 关联图简要说明

关联图是将问题与现象之间有联系的各种因素串联起来的图形。借助关联图，可以全面梳理与问题相关的一切要素，进一步锁定关键问题，探索解决方案。

关联图是解决复杂关系和相互关联因素之间的原因与结果、目的与手段的单一或多问题的图形。它是一种逻辑关系清晰、整理语言文字资料的有效方法。在关联图中，所有的因素被系统地组织起来，通过连图直观地展示了各因素之间的相互作用和影响。

通过绘制关联图，可以清晰地识别出问题的核心所在，有助于深入分析问题的根源，并对症下药。关联图不仅能够揭示问题与因素之间的关系，还能促进团队成员之间的沟通与理解，增强团队协作效果。

关联图通常包括以下几个部分：标题、主题、原因、手段、目的、结果等。通过这些部分的相互连接，形成一个完整的知识结构图，帮助人们从不同角度理解和分析问题。

关联图在解决问题的过程中具有显着优势，尤其适用于复杂问题的解决，能有效理清思路、简化问题，并为制定解决方案提供有力支持。在实践中，关联图被广泛应用于项目管理、决策制定、问题解决、创新思维等领域。

总之，关联图作为一种有效的图形工具，能够帮助人们系统地思考和解决问题。通过关联图，可以更好地理解问题的全貌，发现关键因素，制定针对性的解决方案，从而提高解决问题的效率和质量。

❸ 【工具】新QC七大手法之关联图（附案例）

关联图，又称关系图，是一种由日本应庆大学千住镇雄教授在20世纪60年代提出的图示分析工具，用于复杂而相互纠缠的问题及其因素之间的分析。关联图与因果分析图相类似，均用于分析产品质量影响因素之间的因果关系或管理方针的展开。关联图侧重于分析因素之间的横向关系，而因果分析法则更注重整理各因素间的纵向关系。两者相辅相成，有利于全面、深入地了解问题，从而提出解决问题的方法。基本图形显示问题与主要因素之间的因果关系，箭头表示影响方向。关联图分为四种类型：中央集中型关联图、单项汇集型关联图、关系表示型关联图和应用型关联图。绘制流程包括收集信息、确定主问题、绘制关联图、分析结果和提出解决方案等步骤。关联图在实际应用中广泛用于问题分析，如食堂饭菜质量问题、PCB连锡分析等。