㈠ 怎样做行业分析
解释行业本身所处的发展阶段及其在国民经济中的地位，分析影响行业发展的各种因素以及判断对行业的影响力度，预测并引导行业的未来发展趋势，判断行业投资价值，揭示行业投资风险，为政府部门、投资者以及其他机构提供决策依据或投资依据。
行业分析报告不应是数据或资料的罗列，一定要围绕分析的目的得到分析的结论。在最终成文的报告里需要给出以下结论：
1、这个行业的未来成长性是否具有投资价值。
2、行业内的龙头企业是哪些。
3、行业内的竞争取得超越竞争对手的关键因素是哪些。
4、行业内的企业是否能够走向资本市场或存在并购的机会。
㈡ 保险行业里面的数据分析做什么一般需要一些什么技能
一、掌握基础、更新知识
基本技术怎么强调都不过分。这里的术更多是（计算机、统计知识），多年做数据分析、数据挖掘的经历来看、以及业界朋友的交流来看，这点大家深有感触的。
二、数据库查询—SQL
数据分析师在计算机的层面的技能要求较低，主要是会SQL，因为这里解决一个数据提取的问题。有机会可以去逛逛一些专业的数据论坛，学习一些SQL技巧、新的函数，对你工作效率的提高是很有帮助的。
三、统计知识与数据挖掘
你要掌握基础的、成熟的数据建模方法、数据挖掘方法。例如：多元统计：回归分析、因子分析、离散等，数据挖掘中的：决策树、聚类、关联规则、神经网络等。但是还是应该关注一些博客、论坛中大家对于最新方法的介绍，或者是对老方法的新运用，不断更新自己知识，才能跟上时代，也许你工作中根本不会用到，但是未来呢？
四、行业知识
如果数据不结合具体的行业、业务知识，数据就是一堆数字，不代表任何东西。是冷冰冰，是不会产生任何价值的，数据驱动营销、提高科学决策一切都是空的。
一名数据分析师，一定要对所在行业知识、业务知识有深入的了解。例如：看到某个数据，你首先必须要知道，这个数据的统计口径是什么？是如何取出来的？这个数据在这个行业，在相应的业务是在哪个环节是产生的？数值的代表业务发生了什么（背景是什么）？最后，提醒大家，但大家一定不要忘记了一些基本的技术，不要把基础去忘记了，如果一名数据分析师不会写SQL，那麻烦就大了。你只有把数据先取对了，才能正确的分析，否则一切都是错误了，甚至会导致致命的结论。新同学，还是好好花时间把基础技能学好。因为基础技能你可以在短期内快速提高，但是在行业、业务知识的是一点一滴的积累起来的，有时候是急不来的，这更需要花时间慢慢去沉淀下来。
不要过于追求很高级、高深的统计方法，我提倡有空还是要多去学习基本的统计学知识，从而提高工作效率，达到事半功倍。以我经验来说，我负责任告诉新进的同学，永远不要忘记基本知识、基本技能的学习。
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㈢ 做生意人的方法和技巧
做生意人的方法和技巧有很多，下面是一些关键点：
一、市场调研与分析
在做生意之前，首先要对市场和行业进行深入的研究和分析。了解目标市场的需求、竞争对手的情况以及行业的发展趋势。这样有助于确定自己的产品定位和市场策略，提高市场竞争力。
二、建立良好的人际关系
生意场上，人脉资源是非常宝贵的。建立良好的人际关系，不仅可以拓宽自己的社交圈子，还能获取更多的商业机会和信息。与人沟通交流时，要诚实守信，注重互惠互利，树立良好的商业形象。
三、把握机会与风险管理
生意人需要敏锐地捕捉市场变化，抓住机遇。同时，也要善于评估风险，做好风险管理。在决策时，要权衡利弊，既要敢于冒险，也要稳健谨慎。这样才能在风险与机会之间找到最佳的平衡点。
四、注重产品质量与服务
产品质量是企业的生命线。做生意的人必须注重产品的质量和服务的水平。只有提供高质量的产品和优质的服务，才能赢得客户的信任和满意，从而赢得市场。
五、灵活经营与不断创新
生意场上变化多端，需要灵活经营。随着市场的变化和消费者需求的变化，生意人需要不断调整自己的经营策略，以适应市场的变化。同时，也要不断创新，开发新的产品和服务，以满足消费者的需求，抢占市场先机。
六、学习财务知识与管理能力
做生意的人需要具备一定的财务知识和管理能力。了解财务管理的基本知识，掌握企业的财务状况，有助于做出更明智的决策。此外，还需要具备良好的管理能力，以带领团队实现企业的目标。
以上就是做生意人的方法和技巧的一些关键点。这些方法和技巧可以帮助生意人在竞争激烈的市场中立足和发展，实现商业成功。
㈣ 市场容量分析从哪些方面分析
市场规模预测的几种方法
市场规模（Market Size）的测算，通常被称为市场容量分析。这一分析对于理解产品或行业的整体规模至关重要，它关系到决策者对市场潜力的评估、投资决策、产品开发策略以及预期回报等多个方面。尽管不同的行业和产品可能需要特定的分析方法，但以下是一些通用的市场规模预测技巧。
1. 自上而下分析法
（1）源推算法：这种方法通过追踪至行业发展所依赖的原行业来估算市场规模。例如，了解家具行业的大小，可以通过考察房地产市场的状况，因为家具行业依赖于房地产市场。计算公式为：目标行业市场规模MSt = 源行业市场规模MSr / 源行业产品均价Pr * 目标行业产品均价Pt * 两行业产品数配比n。
（2）强相关数据推算法：当无法追溯至任何源行业或源行业数据不可用时，可以寻找与目标行业有强相关性的行业。例如，家具和家电行业与房地产市场密切相关。通过测算强相关行业的市场容量，再根据产品均价和销售比例换算目标行业的市场规模。计算公式为：目标行业市场规模MSt = 相关行业市场规模MSr / 相关行业产品均价Pr * 目标行业产品均价Pt * 两行业产品数配比n。
（3）需求推算法：这是自上而下分析中最顶端的方法，它从目标人群的需求出发来预测市场容量。这种方法适用于目标人群明确且容易获取数据的情况。比如，为淘宝商家提供增值服务的市场容量，可以通过了解淘宝商家的数量和购买比例来计算。计算公式为：目标市场规模MSt = 目标需求人群数量Pot * 购买率n * 目标行业产品均价Pt。
2. 自下而上分析法
自下而上分析法则是从具体的市场数据出发，逐步推导出整体市场规模。这种方法通常涉及收集和分析各个销售点或区域的市场数据，然后将这些数据汇总以得出整个市场的估计值。
需要注意的是，无论是自上而下还是自下而上的方法，都应当结合实际情况和可用数据来选择最合适的分析工具。市场规模预测并非精确科学，而是一种基于现有信息和假设的艺术。因此，在应用上述方法时，应考虑多种因素，包括市场动态、消费者行为、宏观经济趋势等，以确保预测结果的合理性和准确性。
㈤ 行业分析的方法
行业分析的方法主要包括五种：历史资料研究法、调查研究法、归纳与演绎法、比较研究法以及数理统计法。
历史资料研究法，主要通过深入分析已有的资料，以揭示过去的过程、当前状况以及未来趋势。这种方法的优点在于省时省力且节省费用，但其局限性在于只能被动地根据现有资料进行分析，缺乏主动提出问题并解决问题的能力。
调查研究法，则通过问卷、访谈等手段收集信息，以获得最新的资料和信息。这种方法的优点在于能够主动提出问题并获得解答，但其成功与否取决于研究者的技巧和经验。
归纳与演绎法则是从个别到一般，或从一般到个别，以揭示事物的规律或预测未来。归纳法是从一系列特定观察中发现模式，而演绎法则从逻辑或理论预期模式到观察验证预期是否正确。
比较研究法分为横向与纵向两种。横向比较是基于某一时间点的状态或固定时间段的指标，对研究对象及其比较对象进行比较。纵向比较则利用行业历史数据，分析过去增长情况，预测未来趋势。
数理统计法则包括相关分析、一元线性回归和时间数列分析，通过数学方法分析行业特征和趋势，以提供更精确的预测。
综上所述，行业分析的方法旨在通过系统性的研究手段，深入了解行业历史、现状和未来趋势，为决策提供科学依据。历史资料研究法和调查研究法侧重于信息的获取和分析，归纳与演绎法则强调从个别到一般的逻辑推理，比较研究法则通过对比分析揭示行业特性，而数理统计法则利用定量方法实现更精确的预测。