属于信息分析的定性定量结合的分析方法

1. 分析方法有哪些

分析方法主要有定量分析、定性分析、综合分析和比较分析等几种类型。

1. 定量分析：这是一种基于数据和数学模型的分析方法，通常用于处理可量化的信息。例如，在经济学中，通过统计和数学公式来预测市场趋势，或者在科学实验中，使用测量数据来确定物质的性质。定量分析强调精确性和可度量性，能够提供具体、量化的结果。

2. 定性分析：与定量分析相反，定性分析主要关注非数值的信息，如观点、态度、感觉或情境理解。它通常涉及深度访谈、焦点小组讨论、内容分析等研究方法。定性分析在社会科学、人文科学以及市场营销等领域广泛应用，帮助理解和解释复杂的社会现象或人类行为。

3. 综合分析：这种方法结合了定量和定性分析，旨在从多个角度全面理解问题。在综合分析中，可能先使用定量数据来识别模式或趋势，然后用定性数据来解释这些发现或提供更深入的理解。这种分析方式在政策制定、市场研究和复杂问题解决中非常有用。

4. 比较分析：比较分析是通过对两个或更多对象、事件或现象的特征进行对比，以揭示其相似性或差异性。这可以是横向比较（同一时间点的不同对象）或纵向比较（不同时间点的同一对象）。比较分析广泛应用于历史研究、社会学、生物学等多个领域，帮助我们理解和解释各种现象的相对性质和变化。

2. 如何做到定性与定量相结合的原则

定性和定量怎样相结合
1、运用定性研究获取有效数据

想要通过调研来回答战略性商业问题的关键是，具备从信息中提炼出最具可行性洞察的能力。

定性数据分析能够向品牌揭示消费者购买一件产品或服务的原因，以及他们端到端体验的全貌。这些清晰的数据可促使品牌有的放矢：加强优势，消除劣势。

例如，调研显示，消费者选择一款产品的原因在于，现场测评加强了对于产品实用性的认可，那么在今后的营销中，就应该着重强调这一点，和竞争对手做出明显的区分猜罩。

2、运用定量研究获取有效数据

另一方面，定量研究分析能够为消费者的购物全过程提供详尽的阐释，从而进一步帮助品牌发现问题所在，或者发现闪光点以继续发扬。

例如，某一特定页面的购买者大幅减少，或者在同一环节放弃了购物车，市场运营人员应立刻做出处理：重新设计页面或者简化付款流程。

3、二者结合才能勾勒问题全貌

上个例子就凸显了定性和定量研究该如何有效结合。纵然定量研究数据能够指出“购物车大量被弃置”这个问肢唤题所在，而品牌商却可能对该现象的原因感到疑惑：

是网历兆凯页卡顿？是付款方式相关信息不够清晰？还是由于网页设计差导致搜索栏难以找到？

将这些详实的数据和一句“为什么”结合在一起，才能有的放矢解决问题。

深度洞察造就竞争优势

依据品牌商商业目标的不同，二者结合研究可以被广泛应用。例如，有数据显示，70岁以上的老人，有可支配收入并且对科技感兴趣，就会考虑购买电子设备，前提是产品设计者要考虑到他们视力欠佳且手指不够灵活。诸如此类的洞察将会为你开辟一片崭新的市场，并拓宽你的产品线，也因此带来更多的竞争优势。

迎合个性化需求

定量和定性研究有着各自的优势和弱点，并且在调研中扮演者不同的角色。将两者有效结和会产生强大的力量，尤其是在消费者个性化需求不断攀升的今天。

为了满足这一需求，越来越多的品牌商和营销者开始注重用户画像，大规模分析用户行为和体验感受，不断调整营销策略来迎合他们。

通过定量和定性研究数据的有效结合，你就可以尽可能地确认并且界定你的目标受众，充分理解究竟如何制定营销方案才能对他们产生最大影响。

3. 信息分析的原则和方法有哪些

信息分析的原则和方法如下：

1、分析的针对性原则。分析信息来源和信息本身具有目的性，即分析人员要确定信息分析目标。

2、分析的系统性原则。信息分析工作通过对信息要素的加工整理，可以使分散的、片面的、无序的、零星的知识系统、有序和完整。这种系统性是从纵、横两方面来实现的。

从纵的方面来看，要将有关信息的来龙去脉、发展经过、存在问题、未来趋势等，按时间顺序进行研究，以掌握事情发展的全貌。从横的方面来看，要用系统工程的观点对信息有关的各个方面的问题进行综合考虑。

3、分析的科学性原则。采用科学的分析方法。在具体分析工作中，使用包括数学方法、逻辑方法、情报学、管理学等多种定性、定量分析方法。信息分析是以大量资料为对象的，它们客观地记录了各种数据和事实。根据这些客观事实和数据，信息分析人员。

信息统计与分析专业培养目标：

培养德、智、体全面发展，具有一定数学、经济学与金融学素养，掌握概率统计、保险与金融、精算科学的基本知识、基本理论和方法及计算机应用技术，能进行风险分析和风险管理，保险及社会保障，精算与数量分析工作，研究分析和应用能力强的实用型和通用型人。

4. 简述信息分析的方法

信息分析的方法信息分析的方法信息分析的方法信息分析的方法：
1逻辑学方法，提供正确的思维途径和基础
2系统分析方法：对整个信息分析过程起支配指导作用的方法，尤其分析复杂的对象或系统时，系统分析的方法的贡献更大。
3图书情报学方法：进行危险调研和文献分析时，图书情报学的方法是基本的和主要的，包括目录学方法、文献检索法文献剂量学方法、文献综合加工等多方面，在收集整理浓缩比较和分析中都少不了这些方法。
4社会学方法：在进行非文献调研和非文献分析，即实地调查分析时，社会学可以为信息分析提供收集实地信息的某些比较成熟的方法，为分析概念之间的关系和形成正确的概念框架、理论构架等贡献有效地方法。
5统计学方法：信息分析中进行多因素之间的关系的定量的研究，主要依赖统计学的方法。
6未来学（预测）方法：为管理和决策服务的反洗非常重视预测，预测分析在信息分析工作中已占有比较突出的地位，因此有未来学创造的和发展的许多专门用于预测的方法自然成为了信息分析方法的重要来源和必要的组成部分。
常见的信息分析方法：
一、定性分析法有：
1、归纳法：由若干已知事实作为前提，通过推理而获得的一般规律作为结论。
2、演绎法：是形式逻辑中最重要的方法，主要用于推理和论证过程。在直觉思维形成后后形成后期对形成的概念进行科学的严密的检验和论证时加以应用。
3、分析与综合法：是从客观事物中普遍存在的整体与部分的关系上把握事物本质的一般方法。 4、实证法：在理论尚不完善时，或者还没有成熟的理论模型可以利用时，用具体的实例和数字来论证所提出的意见观点和结论。
二、定量分析法：
1、统计分析法：对一定时期内的数据进行分析的方法，寻找数据发展的轨迹，获取不同变量之间的相关关系，或由数据随时间的变化来推测未来趋势。
2、预测分析法：以概率为其主要理论基础，对客观世界大量的随机事件进行探索的一种方法。根据事物过去和现在的发展规律，科学地估计未来的发展趋势。
3、系统分析法：从系统的观点出发，将研究的对象看做是一个与外部环境相联系的系统，为了更好的达到系统的目标，而对系统的要素组织结构信息流动和控制机制进行分析，并应用数学方法好计算机技术建立系统的模型，找出各要素内在的和定量的关系，再及逆行系统的优化，提出建议和方案。
三、定性定量结合法

5. 定性定量分析方法和内容分析

1. 定性定量分析方法
定性定量分析方法 定量分析方法有哪些
有五种，分别是： 1、比率分析法。

根据不同数据做对比，得出比率。 2、趋势分析法。

根据一阶段某一指标的变动绘制趋势分析图。 3、结构分析法。

根据某一指标占总体的百分比来观察。 4、相互对比法。

选取某两个指标作为一组进行对比。 5、数学模型法。

建造适合某一指标的数学模型来观察指标的变化。 以上五种定量分析方法，比率分析法是基础，趋势分析、结构分析和对比分析等方法是延伸，数学模型法代表了定量分析的发展方向。

拓展资料： 定量分析法（quantitative *** ysis method）是对社会现象的数量特征、数量关系与数量变化进行分析的方法。在企业管理上，定量分析法是以企业财务报表为主要数据来源，按照某种数理方式进行加工整理，得出企业信用结果。

定量分析是投资分析师使用数学模块对公司可量化数据进行的分析，通过分析对公司经营给予评价并做出投资判断。定量分析的对象主要为财务报表，如资金平衡表、损益表、留存信中收益表等。

其功能在于揭示和描述社会现象的相互作用和发展趋势。 网络-定量分析。
【什么是定量分析法？】
定量分析法是化学分析中用得最多的方法.这是对已知成分的物质的量进行测定的分析，通常用的是容量分析法.定量分析由于要精确地确定所分析的成分的含量，因此添加试剂都要有量的控制，特别是参与反应的成分都是通过容量滴定管加入并计量的，因此定量分析也叫化学滴定法.同时，根据分析所依据的化学反应的原理而有络合物滴定法、中和滴定法等.定量分析法还有一个重要特征是要用到各种指示剂，以确定化学反应的终点，没有这些指示剂，所添加的参与反应的化学物质的量会过量而失去精确确定元素含量的方法.这也是定量分析法中存在操作误差的最大关注点.以上所说的是采用化学分析方法的定量分析.也可以用其他物理的方法进行定量分析，但这通常是对微量或痕量进行分析时才用到，并且多用于科研和开发.。
定量分析与定性分析方法？
常用的定量分析方法，包括回归分析、时间序列分析、决策分析、优化分析、投入产出分析等方法。

常用的定性分析方法，包括归纳分析法、演绎分析法、比较分析法、结构分析法 等分析方法。德尔菲法，是采用背对背的通信方式征询专家小组成员的预测意见，经过几轮征询，使专家小组的预测意见趋于集中，最后做出符合市场未来发挥在那趋势的预测结论。

德尔菲法又名专家意见法，是依据系统的程序，采用匿名发表意见的方式，即团队成让携员之间不得互相讨论，不发生横向联系，只能与调查人员 *** ，以反复的填写问卷，以集结问卷填写人的共识及搜集各方意见，可用来构造团队沟通流程，应对复杂任务难题的管理技术。德尔菲法的具体实施步骤如下： （1）组德尔菲法 成专家小组。

按照课题所需要的知识范围，确定专家。专家人数的多少，可根据预测课题的大小和涉及面的宽窄而定，一般不超过20人。

（2）向所有专家提出所要预测的问题及有关要求，并附上有关这个问题的所有背景材料，同时请专家提出还需要什么材料。然后，由专家做书面答复。

（3）各个专家根据他们所收到的材料，提出自己的预测意见，并说明自己是怎样利用这些材料并提出预测值的。 （4）将各位专家第一次判断意见汇总，列成图表，进行对比，再分发给各位专家，让专家比较自己同他人的不同意见，修改自己的意见和判断。

也可以把各位专家的意见加以整理，或请身份更高的其他专家加以评论，然后把这些意见再分送给各位专家，以便他们参考后修改自己的意见。 （5）将所有专家的修改意见收集起来，汇总，再次分发给各位专家，以便做第二次修改。

逐轮收集意见并为专家反馈信息是德尔菲法的主要环节。收集意见和信息反滑滑山馈一般要经过三、四轮。

在向专家进行反馈的时候，只给出各种意见，但并不说明发表各种意见的专家的具体姓名。这一过程重复进行，直到每一个专家不再改变自己的意见为止。

（6）德尔菲法 对专家的意见进行综合处理。 德尔菲法同常见的召集专家开会、通过集体讨论、得出一致预测意见的专家会议法既有联系又有区别。

德尔菲法能发挥专家会议法的优点，即（1）能充分发挥各位专家的作用，集思广益，准确性高。（2）能把各位专家意见的分歧点表达出来，取各家之长，避各家之短。

同时，德尔菲法又能避免专家会议法的缺点：（1）权威人士的意见影响他人的意见；（2）有些专家碍于情面，不愿意发表与其他人不同的意见；（3）出于自尊心而不愿意修改自己原来不全面的意见。德尔菲法的主要缺点是过程比较复杂，花费时间较长。

需要我们注意两点： （1）并不是所有被预测的事件都要经过四步。可能有的事件在第二步就达到统一，而不必在第三步中出现。

（2）在第四步结束后，专家对各事件的预测也不一定都达到统一。不统一也可以用中位数和上下四分点来作结论。

事实上，总会有许多事件的预测结果都是不统一的。头脑风暴法又称智力激励法、BS法、自由思考法，是由美国创造学家A·F·奥斯本于1939年首次提出、1953年正式发表的一种激发性思维的方法。

此法经各国创造学研究者的实践和发展，至今已经形成了一个发明技法群，深受众多企业和组织的青睐。头脑风暴法在决策过程中，对上述直接头脑风暴法提出的系统化的方案和设想，还经常采用质疑头脑风暴法进行质疑和完善。

这是头脑风暴法中对设想或方案的现实可行性进行估价的一个专门程序。在这一程序中， 第一阶段就是要求参加者对每一个提出的设想都要提出质疑，并进行全面评论。

评论的重点，是研究有碍设想实现的所有限制性因素。在质疑过程中，可能产生一些可行的新设想。

这些新设想，包括对已提出的设想无法实现的原因的论证，存在的限制因素，以及排除限制因素的建议。其结构通常是：“XX设想是不可行的，因为……，如要使其可行，必须……。”

第二阶段，是对每一组或每一个设想，编制一个评论意见一览表，以及可行设想一览表。质疑头脑风暴法应遵守的原则与直接头脑风暴法一样，只是禁止对已有的设想提出肯定意见，而鼓励提出批评和新的可行设想。

在进行质疑头脑风暴法时，主持者应首先简明介绍所讨问题的内容，扼要介绍各种系统化的设想和方案，以便把参加者的注意力集中于对所论问题进行全面评价上。质疑过程一直进行到没有问题可以质疑为止。

质疑中抽出的所有评价意见和可行设想，应专门记录或录在磁带上。 第三个阶段，是对质疑过程中抽出的评价意见进行估价，以便形成一个对解决所讨论问题实际可行的最终设想一览表。

对于评价意见的估价，与对所讨论设想质疑一样重要。因为在质疑阶段，重点是研究有碍设想实施的所有限制因素，而这些限制因素即使在设想产生阶段也是放在重要地位予以考虑的。

由分析组负责处理和分析质疑结果。分析组要吸收一些有能力对设想实施做出较准确判断的专家参加。

如果须在很短时间就重大问题做出决策时，吸收这些专家参加尤为重要。
什么是定性分析和定量分析？
定量研究：就是通过统计调查法或实验法， 像自然科学那样建立研究假设，收集精确的数据资料，然后进行统计分析和检验的研究过程。定量分析作为一种古已有之但是没有被准确定位的思维方式， 其优势相对于定性分析的确很明显， 它把事物定义在了人类能理解的范围，由定量而定性。

定性研究是在反实证主义理论影响下形成的一种社会科学研究方法。它趋向于运用访问、观察和文献法收集资料， 并依据主观的理解和定性分析进行研究的过程。定性研究强调人类行为是一种有意义的行动，人们对社会现实的建构是在主体以及参与互动的他人对社会客体赋予意义的基础上共同完成的，日常生活中具有公识的规则或知识也由此产生。对这些规则或知识及其产生过程， 很难用定量的方式进行研究。定性分析就是对研究对象进行“质”的方面的分析，具体地说是运用归纳和演绎、分析与综合以及抽象与概括等方法， 对获得的各种材料进行思维加工，从而能去粗取精、去伪存真、由此及彼、由表及里，达到认识事物本质、揭示内在规律，由定性而定量。
定性分析与定量分析的异同及优缺点
不同点： 1、概念不同 定性研究是指研究者运用历史回顾、文献分析、访问、观察、参与经验等方法获得教育研究的资料，并用非量化的手段对其进行分析、获得研究结论的方法。

定量研究的结果通常是由大量的数据来表示的，研究设计是为了是使研究者通过对这些数据的比较和分析作出有效的解释。 2、理论基础不同 定性研究主要是一种价值判断，它建立在解释学、现象学和建构主义理论等人文主义的方法论基础上。

其主要观点是：社会现象不像自然现象那样受因果关系的支配，社会现象与自然现象有着本质的不同。 定量研究是一种事实判断，它是建立在实证主义的方法论基础上的。

实证主义源于经验主义哲学，其主要观点是：社会现象是独立存在的客观现实，不以人的主观意志为转移。在评价过程中，主体与客体是相互孤立的实体，事物内部和事物之间必定存在内在的逻辑因果关系。

3、特性不同 定性研究：定量研究；研究条件、自然情境、实验室条件。研究性质、描述性研究、量化研究，注重方面、过程、事前与事后的测量 定性研究：研究者与研究对象密切接触、互相影响，研究者通过与研究对象的交往互动，通过移情作用来获取资料信息。

定量研究：定量研究中研究者与研究对象相互独立，彼此分离 相同点： 1、定性研究和定量研究都属于社会学方法。定性研究则是主要由熟悉情况和业务的专家根据个人的直觉、经验，凭研究对象过去和现在的延续状况及最新的信息资料，对研究对象的性质、特点、发展变化规律作出判断的一种方法。

进行研究判断，提出初步意见，然后进行综合，作为预测未来状况和发展趋势的主要依据。定量研究是指运用现代数学方法对有关的数据资料进行加工处理，统计数据，建立反映有关变量之间规律性联系的各类预测模型，并用数学模型计算出研究对象的各项指标及其数值的一种方法。

2、定性研究是定量研究的基本前提，定量研究是定性研究的进一步深化。这里必须指出，虽然定性研究对数学知识要求比较低，但是两种研究方法没有孰优孰劣之分，不能把两者截然分开。

相比较而言，定量研究因为采用高深的数学知识，所以显得比较科学，而定性研究较为粗糙一点，但是这种方法应用面比较大，适合于一般投资者和经济工作者，因为它在数据资料不充分或者研究者数学知识比较薄弱的情况下比较适用。 优缺点： 对于定性研究方法来说，其操作虽然简便易行，但是其主观性较强，得到的结果也比较抽象，难以反映事物之间的局部差别，应用效果不好。

而定量研究方法较定性评价结果更为直观、简洁、准确，应用效果好。但是操作起来往往有一定的困难，尤其是有些关联因子难以量化，也会带有主观色彩，影响量化的准确度。

相比而言，定量分析方法更加科学，但需要较高深的数学知识，而定性分析方法虽然较为粗糙，但在数据资料不够充分或分析者数学基础较为薄弱时比较适用。 (5)属于信息分析的定性定量结合的分析方法扩展阅读 定性分析与定量分析的方法种类： 常用的定量分析方法，包括回归分析、时间序列分析、决策分析、优化分析、投入产出分析等方法。

常用的定性分析方法，包括归纳分析法、演绎分析法、比较分析法、结构分析法 等分析方法。 德尔菲法，是采用背对背的通信方式征询专家小组成员的预测意见，经过几轮征询，使专家小组的预测意见趋于集中，最后做出符合市场未来发挥在那趋势的预测结论。

德尔菲法又名专家意见法，是依据系统的程序，采用匿名发表意见的方式，即团队成员之间不得互相讨论。 不发生横向联系，只能与调查人员 *** ，以反复的填写问卷，以集结问卷填写人的共识及搜集各方意见，可用来构造团队沟通流程，应对复杂任务难题的管理技术。

德尔菲法的具体实施步骤如下： 1、组德尔菲法 成专家小组。按照课题所需要的知识范围，确定专家。

专家人数的多少，可根据预测课题的大小和涉及面的宽窄而定，一般不超过20人。 2、向所有专家提出所要预测的问题及有关要求，并附上有关这个问题的所有背景材料，同时请专家提出还需要什么材料。

然后，由专家做书面答复。 3、各个专家根据他们所收到的材料，提出自己的预测意见，并说明自己是怎样利用这些材料并提出预测值的。

4、将各位专家第一次判断意见汇总，列成图表，进行对比，再分发给各位专家，让专家比较自己同他人的不同意见，修改自己的意见和判断。也可以把各位专家的意见加以整理，或请身份更高的其他专家加以评论，然后把这些意见再分送给各位专家，以便他们参考后修改自己的意见。

定性分析 ： 目的：对潜在的理由和动机求得一个定性的理解 。 样本：由无代表性的个案组成的小样本 。

数据收集：无结构的 。 数据分析：非统计的方法 。

结果：获取一个初步的理解 。 定量分析 ： 目的：将数据定量表示，并将结果从样本推广到所研究的总体 。

样本：由有代表性的个案组成的大样本 。 数据收集：有结构的 。

数据分析：统计的方法 。 结果：建议最后的行动路线。

参考资料：网络-定性分析 参考资料：网络-定量分析。
定量研究和定性研究的方法是什么？
定量研究——是指，主要搜集用数量表示的资料或信息，并对数据进行量化处理、检验和分析，从而获得有意义的结论的研究过程。定量的意思就是说以数字化符号为基础去测量。

确定事物某方面量的规定性的科学研究，科学研究的重要步骤和方法之一。它通过对研究对象的特征按某种标准作量的比较来测定对象特征数值，或求出某些因素间的量的变化规律。由于其目的是对事物及其运动的量的属性作出回答，故称定量研究。

定量研究的四种测定尺度及特征

名义尺度所使用的数值，用于表现它是否属于同一个人或物。

顺序尺度所使用的数值的大小，是与研究对象的特定顺序相对应的。例如，给社会阶层中的上上层、中上层、中层、中下层、下下层等分别标为“5、4、3、2、1”或者“3、2.5、2、1.5、1”就属于这一类。只是其中表示上上层的5与表示中上层的4的差距，和表示中上层的4与表示中层的3的差距， 并不一定是相等的。5、4、3 等是任意加上去的符号，如果记为 100、50、10 也无妨。

间距尺度所使用的数值，不仅表示测定对象所具有的量的多少，还表示它们大小的程度即间隔的大小。不过，这种尺度中的原点可以是任意设定的，但并不意味着该事物的量为“无”。例如，O°C 为绝对温度 273°K，华氏32°F。

名义尺度和顺序尺度的数值不能进行加减乘除，但间距尺度的数值是可以进行加减运算的。然而，由于原点是任意设定的，所以不能进行乘除运算。例如，5℃和 10℃之间的差，可以说与15℃和20℃之间的差是相同的， 都是5°C。但不能说 20℃就是比5℃高4倍的温度。

比例尺度的意义是绝对的，即它有着含义为“无”量的原点0。长度、重量、时间等都是比例尺度测定的范围。比例尺度测定值的差和比都是可以比较的。例如：5分钟与10 分钟之间的差和10分钟与15分钟之间的差都是5 分钟，10 分钟是2分钟的5倍。比例尺度可以进行加减乘除运算。

定性研究方法是根据社会现象或事物所具有的属性和在运动中的矛盾变化，从事物的内在规定性来研究事物的一种方法或角度。它以普遍承认的公理、一套演绎逻辑和大量的历史事实为分析基础，从事物的矛盾性出发，描述、阐释所研究的事物。进行定性研究，要依据一定的理论与经验，直接抓住事物特征的主要方面，将同质性在数量上的差异暂时略去。

定性研究有两个不同的层次，一是没有或缺乏数量分析的纯定性研究，结论往往具有概括性和较浓的思辨色彩；二是建立在定量分析的基础上的、更高层次的定性研究。在实际研究中，定性研究与定量研究常配合使用。在进行定量研究之前，研究者须借助定性研究确定所要研究的现象的性质；在进行定量研究过程中，研究者又须借助定性研究确定现象发生质变的数量界限和引起质变的原因。定性研究与定量研究有下列一些不同点：

①着眼点不同。定性研究着重事物质的方面；定量研究着重事物量的方面。

②在研究中所处的层次不同。定量研究是为了更准确地定性。

③依据不同。定量研究依据的主要是调查得到的现实资料数据，定性研究的依据则是大量历史事实和生活经验材料。

④手段不同。定量研究主要运用经验测量、统计分析和建立模型等方法；定性研究则主要运用逻辑推理、历史比较等方法。

⑤学科基础不同。定量研究是以概率论、社会统计学等为基础，而定性研究则以逻辑学、历史学为基础。

⑥结论表述形式不同。定量研究主要以数据、模式、图形等来表达；定性研究结论多以文字描述为主。定性研究是定量研究的基础，是它的指南，但只有同时运用定量研究，才能在精确定量的根据下准确定性。

定性分析

目的：对潜在的理由和动机求得一个定性的理解

样本：由无代表性的个案组成的小样本

数据收集：无结构的

数据分析：非统计的方法

结果：获取一个初步的理解

定量分析

目的：将数据定量表示，并将结果从样本推广到所研究的总体

样本：由有代表性的个案组成的大样本

数据收集：有结构的

数据分析：统计的方法

结果：建议最后的行动路线
什么是定性分析？什么是定量分析？（
定性分析是指通过逻辑推理、哲学思辩、历史求证、法规判断等思维方式，着重从质的方面分析和研究某一事物的属性。

是传统的人文科学研究方法在传播学领域的具体运用。主要用于研究传播的社会结构和功能、传播的社会控制、传播与社会发展的相互关系等。

定量分析指分析一个被研究对象所包含成分的数量关系或所具备性质间的数量关系。也可以对几个对象的某些性质、特征、相互关系从数量上进行分析比较。

以测定物质中各成分的含量为主要目标。定量分析的理论基石是实证主义，强调实物的客观性及可观察性。

(5)属于信息分析的定性定量结合的分析方法扩展阅读： 定性分析的分析原理 定性分析必须通过一系列的试验去完成，如果试验结果与预期相符，称为得到一个“正试验”，或称试验阳性，也就是说某组分在试样中是存在的；反之，得到一个“负试验”或试验阴性表示某组分不存在。 组分存在与否的根据是：物质的物理特性，如比重、硬度、焰色、熔点、沸点、溶解度、光谱、折射率、旋光性等，有时可利用放大镜或显微镜获得物质组分的重要线索；物质在起化学反应时，特征颜色、荧光、磷光的出现，光和热的产生等；也可利用酶的特殊选择性去检出物质。

6. 分析信息的方法一般包括哪些内容

信息分析方法总共有四种,分别为:
1.信息联想法;
2.信息综合法;
3.信息预测法;
4.信息评估法。分析方法”主要探讨上市公司财务信息剖析过程所使用的分析手段：比较分析法、比率分析法、趋势分析法和因素分析法。“比较分析法”一节说明比较分析法的三种形式及应用中需要注意的问题。比较分析法是最基本的分析方法，其作用在于揭示财务活动中的数量关系和存在的差距，从中发现问题。“比率分析法”一节归纳叙述了财务信息分析中常见的三类比率关系，并提出使用比率指标分析财务信息时需要注意的三个问题。“趋势分析法”可以揭示上市公司财务状况和经营状况的变化，帮助我们分析引起变化的主要原因、变动的性质，认识公司的现状，并预测该公司未来的发展前景。“因素分析法”主要用来确定几个相互联系的因素对上市公司某个经济指标的影响程度，在分析财务指标异动原因时比较常用。常用的信息分析方法分为两大类：定性分析与定量分析。

（一）定性分析

定性分析即通过专家知识、经验，对事物现状的分析以及未来发展趋势的预测。常用的定性分析法有头脑风暴法、德尔菲调查法、主观概率法、相互影响矩阵分析等。定性分析法发展至今，经过不断完善，已广泛运用于各类信息分析之中。定性分析最大的优点是，能充分运用专家的知识、经验，从而对一些无法收集数据的分析预测活动进行评判。定性分析方法也是一种科学的方法。首先专家的知识、经验是一种隐性知识，是专家在长期大量的实践中形成的经验总结，是建立在客观科学基础之上的认识，如某行业领域资深专家对行业发展趋势的判断，这是他对行业发展全面客观的认识基础上作出的推断，这种推断具有一定的合理性。其次，某个专家的认识由于受到自身学术行业背景、主观判断等限制，其看法具有片面性，但综合该领域的专家认识，就能比较全面合理的作出定性的判断，从这个角度这种方法也是合理的。最后，定性分析由于受到主观因素影响，而且只能提供定性的结论，因此针对具体的微观的需要作出量化决策的问题，就需要通过定量分析。值得一提的是，定量分析由于客观具体，用数据和科学模型说话，在某些方面更具有说服力，但是由于应用时受到诸多条件限制，有时候得出的模型和结论未必合理，切不可盲目迷信复杂的模型。定性分析与定量分析需要相互结合使用，才能做出准确科学的结论。

（二）定量分析

定量分析基本上就是统计的内容了，相关分析、回归分析、主成分与因子分析、独立性检验（卡方检验）、分类与聚类等。

数理统计最主要的几个分布函数：正态分布和t分布、F分布、卡方分布，因为回归分析里参数检验涉及到t检验和F检验问题，要知道它们到底用来做什么，有什么特性。这里简单介绍几个一直让我混淆的概念。

（1）相关分析与回归分析

两个事物之间可能存在一定的关联，如子女身高与父母身高，一般来说父母个子高子女身高也高，但两者没有必然的因果关系，那么这两者之间有关系，但不是因果关系，这就是相关分析，相关可以是线性相关也可以是非线性相关。而回归分析如，广告支出增加，销量增加，那么广告和销量之间是存在某种因果关系，可以分析广告支出对销量增加的影响，这就是回归分析。

（2）回归分析与方差分析

前面讲到回归分析，当自变量和因变量都是数值变量，即分析某个自变量的变化对因变量的影响程度就是回归分析。而方差分析也是分析自变量对因变量的影响程度，但自变量是定性变量，如分析农作物产量（因变量）与土壤种类、肥料种类、栽培方法之间是否有影响，这就是方差分析了。方差分析结论就是，这个定性变量对因变量到底有没有影响。

（3）线性回归、logistic曲线与probit曲线

线性回归就是构建一个模型方程，同回归分析，自变量和因变量都是定量变量，并且对其取值没有要求。logistic曲线与probit曲线自变量和因变量也都是定量变量，但是因变量的取值是0或1（这里讲的是二元定性选择回归）。