研究生教材最优化方法课后答案

Ⅰ 最优化方法内容简介

《最优化方法》是一部详尽介绍最优化模型理论与计算技巧的着作，它涵盖了广泛的理论领域。首先，理论部分深入探讨了对偶理论、非线性规划的最优性理论、非线性半定规划的最优性理论，以及非线性二阶锥优化的最优性理论，为理解优化问题的核心原理提供了坚实的基础。

在计算方法方面，《最优化方法》涵盖了无约束优化的线搜索策略，线性规划的两种主要方法——单纯形法和内点法，以及非线性规划的序列二次规划法和增广Lagrange方法。此外，非线性半定规划和非线性二阶锥优化的增广Lagrange方法也在书中得到了详尽的阐述。整数规划的Lagrange松弛方法则为处理离散优化问题提供了实用的工具。

这本书强调了知识的精确性、系统性和算法论述的完整性，使得无论是数学系高年级本科生，还是管理专业研究生，都能从中受益。对于相关工程技术人员来说，它同样是一本不可或缺的参考书，可以帮助他们提升解决实际问题的优化技能。

最优化方法（也称做运筹学方法）是近几十年形成的，它主要运用数学方法研究各种系统的优化途径及方案，为决策者提供科学决策的依据。

Ⅱ 最优化理论与方法

《 最优化理论与方法》是2008年6月1日国防工业出版社出版的图书，作者是傅英定。本书内容包括最优化基础、线性规划、对偶线性规划、无约束最优化方法、约束优化方法、直接搜索的方向加速法、多目标优化、动态规划等内容。

本书是在原教材《最优化理论与方法》的基础上修改而成的。这次修改听取了使用本书的师生的意见，删去了一些较繁杂的数学推导，增加了一些较成熟的算法，纠正了一些编排错误，使内容与系统更加完整，便于自学与教学。

本书具有取材得当、难易适度、注意思想、算法简明、便于自学与教学的特点，适合工科研究生、工科高年级本科生和应用数学专业学生使用。

本书系统地介绍了在机械工程学科中常用的最优化理论与方法，分为线性规划与整数规划、非线性规划、智能优化方法、变分法与动态规划4个篇次，共15章。第1篇包含最优化基本要素、线性规划和整数规划。

在介绍优化变量、目标函数、约束条件和数学建模等最优化的基本内容后，讨论了线性规划求解基本前尺原理和最常用的单纯形方法，然后给出了两种用于整数线性规划的求解方法。在第2篇的非线性规划中，

包含了非线性规划数学分析基础、一维最优化方法、信悔谨无约束滑基多维最优化方法、约束非线性规划方法等。

第3篇的智能优化方法包括启发式搜索方法Hopfield神经网络优化方法、模拟退火法与均场退火法、遗传算法等内容。在第4篇中，介绍了变分法、最大（小）值原理和动态规划等内容。各章都配备了习题。

本书可作为高等院校机械工程一级学科各专业的最优化理论与方法课程的研究生教材和教师的教学和科研参考书，也可作为其他相关专业的教学用书，以及从事生产规划、优化设计和最优控制方面工作的工程技术与科研人员的参考用书。

Ⅲ 最优化方法的内容简介

《最优化方法》介绍最优化模型的理论与计算方法，其中理论包括对偶理论、非线性规划的最优性理论、非线性半定规划的最优性理论、非线性二阶锥优化的最优性理论；计算方法包括无约束优化的线搜索方法、线性规划的单纯形方法和内点方法、非线性规划的序列二次规划方法、非线性规划的增广Lagrange方法、非线性半定规划的增广Lagrange方法、非线性二阶锥优化的增广Lagrange方法以及整数规划的Lagrange松弛方法。《最优化方法》注重知识的准确性、系统性和算法论述的完整性，是学习最优化方法的一本入门书。
《最优化方法》可用作高等院校数学系高年级本科生和管理专业研究生的教材，也可作为相关工程技术人员的参考用书。

Ⅳ 运筹学与最优化方法内容简介

本书是专为管理、经济类研究生设计的教材，内容涵盖了线性规划、非线性规划、目标规划、整数规划、层次分析法及智能优化计算等核心领域。这些内容是这些专业学生不可或缺的知识基础，旨在提供深入浅出、易于理解的理论和方法，以满足教学和自学的需求。每一章节后设有习题，旨在帮助读者更好地掌握和消化书中的理论知识。

本书不仅适用于管理、经济类专业的硕士研究生，也适用于应用数学、计算数学及管理科学与工程等专业的高年级本科生作为教材或参考书。对于希望深入了解、认识并应用运筹学的各类人员，本书亦具有较高的参考价值。

本书作为运筹学领域的经典教材，内容全面，深入浅出，注重理论与实践相结合，适合教师在教学过程中作为辅助材料。通过本书的学习，读者能够系统地掌握运筹学的基本理论和方法，为解决实际问题提供有力的工具和思路。

本书的编写旨在为读者提供一个清晰、全面的运筹学知识框架，通过丰富的实例和习题，帮助读者在理论学习的同时，提升解决实际问题的能力。本书不仅适用于专业教育，也是运筹学爱好者和实践者的重要参考资源。

总之，本书作为运筹学领域的教材，涵盖了从基础理论到应用实践的各个方面，为管理、经济类研究生及其他相关专业人员提供了全面、深入的学习资源。通过系统学习本书，读者将能够掌握运筹学的核心概念、方法和工具，为解决复杂决策问题奠定坚实的基础。