㈠ 名词解释:因素分析法
因素分析法是一种统计分析方法,用于分析现象总变动中各个因素的影响程度。它通过构建统计指数体系,来研究不同因素对结果的贡献。该方法涵盖了连环替代法、差额分析法和指标分解法等多种具体技术手段。
这种方法在现代统计学领域中占有重要地位,是多元统计分析的重要组成部分。借助因素分析法,研究者可以将反映事物性质、状态和特点等复杂多样的变量,简化为几个关键因素。这些因素能够揭示事物之间的内在联系,并反映出事物的本质特征。
连环替代法是一种通过依次替代各因素,来分析其对整体变化影响的方法。差额分析法则侧重于比较变化前后的差异,以评估各因素的作用。指标分解法则通过将复杂指标分解为多个简单指标,以更清晰地展现每个因素的具体影响。
因素分析法的应用范围非常广泛,可用于经济、金融、社会学等多个领域。通过这种方法,研究者能够更深入地理解现象背后的因素,揭示事物发展的内在规律,为政策制定和决策提供科学依据。
该方法的优势在于能够从整体出发,识别出影响结果的关键因素,并通过逐步分析各个因素的作用,揭示其背后的逻辑关系。这使得研究者能够在复杂多变的环境中,找到影响结果的主要驱动力,从而为理论研究和实际应用提供有力支持。
㈡ 艾森克利因素分析法提出人格的基本维度
艾森克利因素分析法提出人格的基本维度有外倾性、神经质、精神质。
艾森克的相关理论:
艾森克的人格理论(Eysenck's Personality Theory)H.J.艾森克从特质理论出发,以因素分析方法和传统的实验心理学方法相结合长期研究人格问题,并把研究兴趣从特质转向维度,从而确立了自己的人格理论。
艾森克反对把人格定义抽象化,他在其《人格的维度》(1947)一书中指出“人格是生命体实际表现出来的行为的模式的总和”。艾森克认为这种行为模式的总和包括认知(智力)、意动(性格)、情感(气质)和躯体(体质)四个主要方面。后来他又强调人格具有稳定持久性。