客服管理中的分析方法

A. 客户管理包括了哪些方面的内容

客户管理包括7种主要内容，分别为：

1，客户概况分析（Profiling）包括客户的层次、风险、爱好、习惯等。

2，客户忠诚度分析(Persistency）指客户对某个产品或商业机构的忠实程度、持久性、变动情况等。

3，客户利润分析(Profitability）指不同客户所消费的产品的边缘利润、总利润额、净利润等。

4，客户性能分析（Performance）指不同客户所消费的产品按种类、渠道、销售地点等指标划分的销售额。

5，客户未来分析（Prospecting）包括客户数量、类别等情况的未来发展趋势、争取客户的手段等。

6，客户产品分析(Proct）包括产品设计、关联性、供应链等。

7，客户促销分析(Promotion）包括广告、宣传等促销活动的管理。

(1)客服管理中的分析方法扩展阅读：

CRM的目标是一方面通过提供更快速和周到的优质服务吸引和保持更多的客户；另一方面通过对业务流程的全面管理减低企业的成本。设计完善的CRM解决方案可以帮助企业在拓展新收入来源的同时，改进与现有客户的交流方式。

据国际CRM论坛统计，国际上成功的CRM实施，能给相应的企业每年带来6%的市场份额增长；提高9%～10%的基本服务收费；并超过服务水平低的企业2倍的发展速度。

B. 客户关系管理分析管理者如何面对不信任的消费者

面对不信任的消费者，管理者可以采取以下策略来进行客户关系管理：
1. 倾听和理解：首先，管理者应该倾听并理解消费者的不信任感。通过认真倾听他们的问题、意见和顾虑，了解他们的观点和感受，以便更好地回应他们并解决问题。
2. 透明和诚信：管理者应该保持透明度和诚信，确保向消费者提供准确、真实和详尽的信息。与消费者分享相关的数据、政策或流程说明，让他们知道你是如何运作的，并承诺遵守承诺和保证的事项。
3. 提供解决方案：针对消费者的不信任感，管理者应该提供解决方案和改进措施。积极回应消费者的问题和投诉，寻找解决问题的途径，并在能力范围内满足他们的需求，以重建信任关系。
4. 建立沟通渠道：建立有效的沟通渠道，包括客户服务热线、在线客服、社交媒体等，让消费者随时能够与管理者或公司代表取得联系，并及时回应他们的反馈和问题。
5. 培训员工：确保员工具备应对不信任消费者的能力和技巧。给予员工必要的培训，使其能够以专业和礼貌的方式与消费者进行沟通，并积极解决问题。
6. 提供额外价值和优惠：为了重建消费者的信任，管理者可以考虑提供额外的价值和优惠，如优惠券、折扣或增值服务。这可以体现出对消费者的关心和尊重，增加其满意度并促进忠诚度。
7. 持续改进：管理者应该持续改进产品、服务和客户体验，以满足消费者的期望和需求。通过接受反馈、收集数据和市场调研等方式，不断改进经营策略，建立良好的口碑和信任基础。
8. 赢得口碑和推荐：通过为消费者提供卓越的服务和满意度，管理者可以争取他们的口碑和推荐。这些正面的推荐对于消费者信任的建立具有重要影响。
总的来说，管理者应以积极的态度面对不信任的消费者，通过倾听、透明、解决问题、沟通、培训、提供额外价值和持续改进等方式来重建信任关系，并赢得消费者的满意度和口碑支持。

C. 网店客服可以利用()软件来进行客户数据分析

网店客服可以利用客户关系管理软件、数据分析软件来进行客户数据分析。
1、客户关系管理软件：CRM软件可以帮助网店客服更好地了解客户，包括客户的历史购买记录、偏好和反馈等信息，从而更好地满足客户需求，提高客户满意度。
2、数据分析软件：数据分析软件可以帮助网店客服深入了解客户的需求和购买习惯，制定相应的营销策略和推广方案。

D. 想要做个顾客分析，应当怎么去做，从哪几个方面入手

《顾客关系营销经济学》 建议你看一下 有关方面的书籍，下面是一点意见。分析型顾客关系管理（Analytical CRM）是顾客关系管理的一个分支，主要是指通过运用数据库、统计工具、数据挖掘、机器学习、商业智能和数据报告等技术，获取、分析及应用与顾客相关的各种数据信息以及接近顾客的方法手段。
顾客信息包括：
基本的顾客个人数据，如： 顾客姓名、工作单位、业务部门、通讯地址、电子邮件、电话、传真、性别、国籍，等等。
更具体的顾客信息数据，如
顾客财务状况（年收入、收益）
顾客交易情况（产品情况、收入情况、利润情况、支付方式、支付行为）
网络沟通情况（IP地址、登录页面、点击流、访问时长）
电话沟通情况（客服呼叫中心数据报告、销售电话）
其他沟通情况（邮递邮件、回复反馈）
顾客满意程度（分别对产品、服务、公司）
公司在其经营过程（销售、服务、财务、市场）中通过其信息渠道（多渠道营销）获得以上顾客数据信息。 有些信息还可以通过外部资源获取，如市场调查数据、地址数据库等。一个较为明智的做法是对顾客数据信息进行中心化存储和管理，以避免多版本数据造成的混乱。顾客数据应该做到真实、完整、准确和唯一（各顾客在数据库中应该是唯一状态，不能出现重复），并具有易达性，数据的需求者在需要的时候能够方便地访问和使用这些数据。 对于那些将顾客关系管理放到战略高度的公司来说，这一点更是千真万确毫无疑问的。