‘壹’ SPSSPRO综合评价法之耦合协调度
耦合协调度模型在分析事物协调发展水平时具有重要作用。其核心在于评估两个或多个系统之间的相互作用程度，以及这些相互作用如何促进系统的整体协调性。耦合度衡量的是系统间相互作用的强度与方式，而协调度则评估了这些作用中的良性关系比例。这种模型在多个领域内都有广泛应用，包括但不限于科技金融与技术创新的耦合协调分析。
以2018年东部地区的科技金融与技术创新为例，耦合协调度分析为评估各区域间的协调发展提供了一个量化工具。此分析过程通过SPSSPRO软件完成，步骤清晰，具体如下：
1. **数据准备**：首先，利用软件新建分析项目，上传相关数据集，确保数据的准确性与完整性。
2. **选择分析**：在软件中选择耦合协调度分析功能，系统要求输入的至少两项数据应为定量变量。
3. **数据格式确认**：上传数据后，进行预览以确认数据格式符合要求。数据应包含正向指标（如金融支持、技术创新水平）和负向指标（如创新阻力、金融风险等）。
4. **分析执行**：根据数据格式，系统计算耦合协调度。计算过程包括对正向和负向指标的归一化处理，以及采用熵权法计算每个子系统内指标的权重。
5. **结果解读**：分析结果显示，如北京市的科技金融与技术创新耦合协调度较低，表示存在严重失调；而广东省和海南省则展现出优质协调状态。
耦合协调度分析不仅提供了区域间协调性的量化指标，还为政策制定者和研究者提供了深入理解系统间相互作用的有效工具。通过耦合协调度模型，决策者能更准确地识别问题领域、评估政策效果，并制定更有效的协调策略。此模型的理论基础源自物理学，将多个系统间的相互作用抽象为数学模型，通过计算耦合度与协调度来评估系统的整体健康状况。
模型理论中，耦合度（Cn）反映了系统内子系统之间的相互作用强度，而协调度（D）则衡量了这些作用中良性耦合的程度。通过耦合协调度分析，可以进一步细化指标权重的计算，采用熵权法确保权重的客观性与合理性。此外，耦合协调度模型还强调了对指标极值的考量，以避免单一指标的极端值对整体评估的误导。
参考文献提供了耦合协调度分析的实证案例与理论支持，包括陈伟忠、周春应的科技金融与技术创新耦合协调度分析，以及贾路、任宗萍、李占斌等关于大理河流域径流和输沙关系的耦合协调度研究。这些文献不仅展示了耦合协调度模型在不同领域内的应用，也为后续研究者提供了丰富的案例与理论资源。