空间分析的原理与方法

1. 空间分析的基本方法

空间信息量算是空间分析的定量化基础。
空间实体间存在着多种空间关系，包括拓扑、顺序、距离、方位等关系。通过空间关系查询和定位空间实体是地理信息系统不同于一般数据库系统的功能之一。如查询满足下列条件的城市：在京九线的东部， 距离京九线不超过200公里，城市人口大于100万并且居民人均年收入超过1万。整个查询计算涉及了空间顺序方位关系(京九线东部),空间距离关系（距离京九线不超过200公里），甚至还有属性信息查询(城市人口大于100万并且居民人均年收入超过1万）。
空间信息量算包括：质心量算、几何量算、形状量算。 这是GIS功能的重要组成部分。
对于线状地物求长度、曲率、方向，对于面状地物求面积、周长、形状、曲率等；求几何体的质心；空间实体间的距离等。常用的空间信息分类的数学方法有：主成分分析法、层次分析法、系统聚类分析、判别分析等； 缓冲区分析是针对点、线、面等地理实体，自动在其周围建立一定宽度范围的缓冲区多边形。
邻近度描述了地理空间中两个地物距离相近的程度，其确定是空间分析的一个重要手段。交通沿线或河流沿线的地物有其独特的重要性，公共设施的服务半径，大型水库建设引起的搬迁，铁路、公路以及航运河道对其所穿过区域经济发展的重要性等，均是一个邻近度问题。缓冲区分析是解决邻近度问题的空间分析工具之一。 所谓缓冲区就是地理空间目标的一种影响范围或服务范围。 对地理网络（如交通网络）、城市基础设施网络（如各种网线、电力线、电话线、供排水管线等）进行地理分析和模型化，是地理信息系统中网络分析功能的主要目的。网络分析是运筹学模型中的一个基本模型，它的根本目的是研究、筹划一项网络工程如何安排，并使其运行效果最好，如一定资源的最佳分配，从一地到另一地的运输费用最低等。
网络分析包括：路径分析（寻求最佳路径）、地址匹配（实质是对地理位置的查询）以及资源分配。 GIS得以广泛应用的重要技术支撑之一就是空间统计与分析。例如， 在区域环境质量现状评价工作中，可将地理信息与大气、土壤、水、噪声等环境要素的监测数据结合在一起，利用GIS软件的空间分析模块，对整个区域的环境质量现状进行客观、全面的评价，以反映出区域中受污染的程度以及空间分布情况。通过叠加分析，可以提取该区域内大气污染分布图、噪声分布图;通过缓冲区分析，可显示污染源影响范围等。可以预见，在构建和谐社会的过程中，GIS和空间分析技术必将发挥越来越广泛和深刻的作用。
常用的空间统计分析方法有：常规统计分析、空间自相关分析、回归分析、趋势分析及专家打分模型等。

2. 试述GIS空间分析的主要方法和步骤

空间分析分了很多种呢，你需要GIS哪种空间分析
叠加分析、缓冲分析、路径分析？
举个缓冲分析的例子，比如，你选择一个学校，分析学校2000米周围的银行，那么在GIS里面是这样实现缓冲分析的。
以当前学校为中心（Point）,根据2000米为半径，做一个Buffer得到一个圆形。这个圆就是你缓冲分析后获得的一个多边形。GIS里面根据这个多边形，对目标图层（银行）进行分析（空间查询，可以理解为叠加分析），将落在这个圆形（多边形）范围内的银行（空间关系=包含（with in））查出来。
这个分析过程包含：
1 选择起始目标与分析目标
2 缓冲分析
3 叠加分析
4 获得结果
如果是你想用程序实现，建议你使用ArcGIS的ArcOjbect来实现，里面提供了缓冲分析的接口:ITopologicalOperator,这个接口有一个Buffer方法。

3. 空间分析的方法及分析过程

在某些情况下，如电梯，轿厢或机舱幽闭患者，恐慌，可能会出现的症状，或恐慌症状的恐惧。
相反，易惊症状出现，平时也有幽闭恐惧症。如果恐慌在封闭的空间中，他们会因为无法逃离这样的情况而恐惧。幽闭恐惧症患者可能出现呼吸室内体育场馆，影剧院或电梯时遇到困难。像许多其他疾病一样，幽闭恐惧症可能是由一个痛苦的童年提示。
症状
呼吸急促（过度换气）
心跳（心悸）
让人透不过气
发红，出汗和感觉头晕
有时会引起荨麻疹

恐惧症的原因尚不清楚。研究恐惧症心理学家认为它是由一些不愉快的关于童年的经历。这种不愉快的经历储存在患者的记忆，记忆被唤起时的恐惧随之而来。此外，一些严重的打击在生活中，如失去亲人和朋友，可能导致恐惧症。的产生机理
恐惧症
幽闭的某些物质，情景或躯体功能表现出不合理或过分的恐惧，其实没有危险，没有真理值得忧虑的特点。它发生常存在与特定环境刺激的连接。心理和生理因素的原因恐怖症，有证据表明，遗传也是原因之一。幽闭恐惧症是一种简单的恐惧症，是一个封闭的空间，表现出恐惧反应。高压室作为一个小的，封闭的特殊情况下，是在患者的病情，以刺激恐惧反应，不适感期间高压氧疗法的压力变化被析出因数。氧舱经常和幽闭恐惧症患者的心理稳定性的发生有关较差，神经症，特别是女性。本组中，女性占64.17％。幽闭恐惧症和类似治疗其他焦虑症
治疗，可以采取一些解释性心理治疗，或用一些抗焦虑药物治疗。
心理诱导时机和技巧
幽闭恐惧症，他们出现心理科学诱导前，效果还是比较明显的。在进一步的幽闭恐惧症的心理诱导之后，往往少。因此，对患者接受高压氧治疗，观察是否有幽闭恐惧症的倾向，同时诱发心理科学是非常重要的。进行心理诱导，首先要使病人护理经验，医疗保健和同情，充分取得患者的信任。还要注意的诱导逐步心理，科学，讲究讲究技巧。从开始对患者的心理，对病人没有发生，但无法控制明知特点的恐惧心理，鼓励病人面对现实，发挥其积极性。根据具体情况，并及时进行心理支持
强调在接收高压氧治疗的患者，操作人员应密切关注其在氧舱性能的实时处理
，科学的操作舱，缓解患者的焦虑，因此高压氧治疗能顺利进行。该患者已经发生氧舱幽闭恐惧症，非刚性的坚持下，妥善处理氧舱根据病人的症状严重的患者的情况下，应及时停药治疗，从封闭的环境中的患者。经过一系列的非药物预防和治疗，大部分患者可以成功地进行后续的高压氧治疗，但少数患者经上述方法仍不能正常工作，它不排除使用安慰剂或适当使用的镇静剂。
花非花通常被认为是一个反例广场恐惧症，但这种说法过于简单化的结果：幽闭恐惧症患者会害怕留在群众中，这是广场恐惧症的特征之一。因此，在市政广场挤满了人，而且还可能导致幽闭恐惧症和广场恐惧症。

4. 空间分析方法

空间信息量算是空间分析的定量化基础。空间实体间存在着多种空间关系，包括拓扑、顺序、距离、方位等关系。通过空间关系查询和定位空间实体是地理信息系统不同于一般数据库系统的功能之一。如查询满足下列条件的城市：在京九线的东部， 距离京九线不超过200公里， 城市人口大于100万并且居民人均年收入超过1万。整个查询计算涉及了空间顺序方位关系(京九线东部),空间距离关系（距离京九线不超过200公里），甚至还有属性信息查询(城市人口大于100万并且居民人均年收入超过1万）。间信息量算包括：质心量算、几何量算、形状量算。

2、空间信息分类

这是GIS功能的重要组成部分。对于线状地物求长度、曲率、方向，对于面状地物求面积、周长、形状、曲率等；求几何体的质心；空间实体间的距离等。空间分析常用的空间信息分类的数学方法有：主成分分析法、层次分析法、系统聚类分析、判别分析等；

缓冲区分析

缓冲区分析是针对点、线、面等地理实体，自动在其周围建立一定宽度范围的缓冲区多边形。

邻近度描述了地理空间中两个地物距离相近的程度，其确定是空间分析的一个重要手段。交通沿线或河流沿线的地物有其独特的重要性，公共设施的服务半径，大型水库建设引起的搬迁，铁路、公路以及航运河道对其所穿过区域经济发展的重要性等，均是一个邻近度问题。缓冲区分析是解决邻近度问题的空间分析工具之一。 所谓缓冲区就是地理空间目标的一种影响范围或服务范围。

叠加分析

大部分GIS软件是以分层的方式组织地理景观，将地理景观按主题分层提取，同一地区的整个数据层集表达了该地区地理景观的内容。地理信息系统的叠加分析是将有关主题层组成的数据层面，进行叠加产生一个新数据层面的操作，其结果综合了原来两层或多层要素所具有的属性。叠加分析不仅包含空间关系的比较，还包含属性关系的比较。

       叠加分析可以分为以下几类：视觉信息叠加、点与多边形叠加、线与多边形叠加、多边形叠加、栅格图层叠加。

5. 什么是空间分析其方法有哪些

空间分析是对于地理空间现象的定量研究，其常规能力是操纵空间数据使之成为不同的形式，并且提取其潜在的信息。空间分析是GIS的核心。空间分析能力（特别是对空间隐含信息的提取和传输能力）是地理信息系统区别与一般信息系统的主要方面，也是评价一个地理信息系统成功与否的一个主要指标。
基本方法
▪ 空间信息量算
▪ 空间信息分类
▪ 缓冲区分析
▪ 叠加分析
▪ 网络分析
▪ 空间统计分析

6. GIS中各类空间分析原理是什么什么时候用怎么用

空间分析主要包括了如下的功能：包括空间查询与量算，缓冲区分析、叠加分析、路径分析、空间插值、统计分类分析等，并描述了相关的算法，以及其中的计算公式。
原理简单的说就是定量统计的方式分析点、线、面的分布方式。
什么时候用这个要看你需要做上面的分析功能的时候，常用的就是缓冲区分析，空间查询，路径分析。
怎么用，几句话确实无法讲完，你可以看下Arcgis的教程，或者推荐你去华夏论坛学习吧。
纯手工打字，望采纳。

7. 空间分析原理与方法用英语怎么说

空间分析原理与方法的英文翻译
空间分析原理与方法：
Principles and methods of spatial analysis

8. GIS空间分析原理与方法的版权信息

书 名: GIS空间分析原理与方法
作者：刘湘南 黄 方 王平
出版社： 科学出版社
出版时间： 2008
ISBN: 9787030224873
开本： 16
定价: 35.00 元

9. GIS空间分析原理与方法的目录

第二版前言
第一版前言
第1章地理空间数据分析与GIS
1.1地理空间数据处理与建模
l.1.1数量地理学
1.1.2地理信息系统
1.1.3地理计算
1.2地理空间数据挖掘
1.2.1地理空间数据挖掘概述
1.2.2地理空间数据立方体
1.2.3联机分析处理技术
1.2.4地理空间数据挖掘典型方法
1.3GIS环境下的空间分析
1.3.1空间分析概念
1.3.2空间分析的萌芽与发展
1.3.3GIS与空间分析
1.3.4GIS环境下空间分析框架
第2章GIS空间分析基础
2.1空间与地理空间
2.1.1空间的概念
2.1.2地理空间
2.1.3地理空间的抽象
2.2地理空间参考系统
2.2.1地理空间坐标系统
2.2.2地图投影
2.2.3地理网格
2.3地理空间数据特征
2.3.1中空特征
2.3.2多维结构
2.3.3多尺度性
2.3.4不确定性
2.3.5海量性特征
2.4地理空间问题
2.4.1空间分布与格局
2.4.2资源配置与规划
2.4.3空间关系与影响
2.4.4空间动态与过程
第3章空间量测与计算
3.1空间量测尺度
3.1.1空间维与空间量测关系
3.1.2几何数据的量测尺度
3.1.3属性数据的量测尺度
3.2基本几何参数量测
3.2.1位置量测
3.2.2中心量测
3.2.3重心量测
3.2.4长度量测
3.2.5面积量测
3.2.6体积量测
3.3地理空间目标形态量测
3.3.1线状地物
3.3.2面状地物
3.4空间分布计算与分析
3.4.1空间分布类型
3.4.2点模式的空间分布
3.4.3线模式的空间分布
3.4.4区域模式的空间分布
第4章空间表达变换分析
4.1空间表达
4.1.1客观世界的抽象
4.1.2地理空间表达的形式
4.1.3空间表达的地理意义
4.2空间数据格式转换
4.2.1空间数据格式转换的意义
4.2.2空间数据格式类型
4.2.3空间数据格式转换方法
4.3地理空间坐标转换
4.3.1地理空间坐标转换的意义
4.3.2地理空间坐标转换的方法
4.4空间尺度变换
4.4.1尺度与地理特征抽象
4.4.2尺度变换方法
4.4.3无级比例尺变换
4.5图形变换
4.5.1常见图形表达形式
4.5.2图形量度变换
4.5.3图形结构变换
4.5.4图形表示方法变换
第5章空间几何关系分析
5.1邻近度分析
5.1.1缓冲区分析
5.1.2泰森多边形分析
5.2叠加分析
5.2.1叠加分析概述
5.2.2空间要素图形叠加
5.2.3空间要素属性叠加
5.3网络分析
5.3.1网络分析概述
5.3.2最佳路径分析
5.3.3连通分析
5.3.4资源分配
5.3.5流分析
5.3.6动态分段技术
5.3.7地址匹配
第6章空间统计学分析
6.1空间统计分析方法的基本原理
6.1.1空间统计分析的概念
6.1.2空间统计分析中的理论假设
6.2空间自相关
6.2.1空间自相关理论
6.2.2空间自相关分析方法
6.3空间局部估计
6.3.1半变异函数分析
6.3.2克里格插值法概述
6.3.3常见克里格模型
6.3.4克里格模型应用条件
6.3.5普通克里格插值法运用实例
6.4确定性插值法
6.4.1反距离加权插值法
6.4.2全局多项式内插法
6.4.3局部多项式插值法
6.4.4径向基函数插值法
6.5探索性空间数据分析
6.5.1探索性空间数据分析的基本理论
6.5.2探索性空间数据分析的数学方法
6.5.3探索性空间数据分析的应用
第7章空间三维建模与分析
7.1三维景观建模
7.1.1体模型数据结构
7.1.2面模型数据结构
7.1.3混合模型数据结构
7.1.4DTM与DEM
7.2三维数据的可视化表达
7.2.1创建三维可视化场景的工具
7.2.2创建三维可视化场景的技术
7.2.3地形飞行与漫游
7.3数字地形分析
7.3.1空间查询
7.3.2地形表面属性计算
7.3.3等值线生成
7.3.4山体阴影创建
7.3.5专题栅格图分析
7.3.6剖面线绘制
7.3.7通视分析
7.3.8流域分析
7.4真三维GIS显示与分析
7.4.1地表椭球面DTM
7.4.2三维地层模型
第8章地理网格计算
8.1网格计算概述
8.1.1网格计算的特点
8.1.2网格体系结构
8.1.3网格计算的发展及应用
8.1.4网格计算与GIS空间分析
8.2网格GIS
8.2.1网格GIS的特点
8.2.2网格GIS的体系结构
8.2.3面向服务的网格GIS
8.3网格GIS关键技术
8.3.1中间件技术
8.3.2WebService平台
8.3.3GML地理标识语言
第9章智能化空间分析
9.1空间分析智能化
9.1.1地理空间数据的不确定性
9.1.2智能化空间分析技术
9.2智能计算技术
9.2.1人工智能技术的产生与发展
9.2.2智能计算技术的概念
9.2.3智能计算技术的特点及组成
9.3模糊地理空间数据分析
9.3.1模糊集合与模糊逻辑
9.3.2模糊空间信息的表达与度量
9.3.3模糊拓扑关系模型
9.3.4模糊查询
9.3.5模糊叠加
9.4基于人工神经网络的地理空间问题模拟
9.4.1复杂地理问题的研究方法
9.4.2人工神经网络模型
9.4.3基于人工神经网络的地理空间模型
9.5基于遗传算法的地理空间问题分析
9.5.1遗传算法
9.5.2基于遗传算法的地理空间问题模拟与求解
9.6空间决策支持系统
9.6.1空间决策支持系统概念
9.6.2空间决策分析
9.6.3GIS与专业模型集成分析
主要参考文献
……

10. GIS空间分析方法是什么

指在GIS(地理信息系统）里实现分析空间数据，即从空间数据中获取有关地理对象的空间位置、分布、形态、形成和演变等信息并进行分析。

根据作用的数据性质不同，可以分为：

1、基于空间图形数据的分析运算；

2、基于非空间属性的数据运算；

3、空间和非空间数据的联合运算。空间分析赖以进行的基础是地理空间数据库，其运用的手段包括各种几何的逻辑运算、数理统计分析，代数运算等数学手段，最终的目的是解决人们所涉及到地理空间的实际问题，提取和传输地理空间信息，特别是隐含信息，以辅助决策。

(10)空间分析的原理与方法扩展阅读

空间分析源于60年代地理学的计量革命，在开始阶段，主要是应用定量（主要是统计）分析手段用于分析点、线、面的空间分布模式。后来更多的是强调地理空间本身的特征、空间决策过程和复杂空间系统的时空演化过程分析。

实际上自有地图以来，人们就始终在自觉或不自觉地进行着各种类型的空间分析。如在地图上量测地理要素之间的距离、方位、面积，乃至利用地图进行战术研究和战略决策等，都是人们利用地图进行空间分析的实例，而后者实质上已属较高层次上的空间分析。